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對(duì)話周光:特斯拉路線能Scaling Law,Waymo到今天也在發(fā)展

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一凡 發(fā)自 廣州
智能車參考 | 公眾號(hào) AI4Auto

“軟硬結(jié)合量產(chǎn)輔助駕駛,會(huì)對(duì)自身造成阻礙”。

“Waymo從2019年就在鳳凰城開跑,但今天也在發(fā)展”。

“后改裝結(jié)合高精地圖路線,短期會(huì)有優(yōu)勢(shì)”。

“但只有通過量產(chǎn)(輔助駕駛),才能享受到Scaling Law的紅利。”

“以Mobileye為代表的上一代自動(dòng)駕駛玩家,因?yàn)楣δ苁芟蓿饾u被市場(chǎng)淘汰了。”

“模仿學(xué)習(xí)都沒做好,談什么強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)追求的是后面幾個(gè)點(diǎn)(的增長(zhǎng))”。

這就是元戎啟行CEO周光,以自身商業(yè)化進(jìn)展為起點(diǎn),最新分享的行業(yè)認(rèn)知。



據(jù)周光透露,目前元戎方案已累計(jì)量產(chǎn)上車20萬臺(tái),10月拿下了40%的城區(qū)NOA第三方供應(yīng)商市場(chǎng)份額,明年將沖刺交付100萬臺(tái),全部都是城區(qū)NOA車型,不做“純高速NOA”方案。

量產(chǎn)輔助駕駛快速上量,也推動(dòng)著元戎重啟Robotaxi,基于量產(chǎn)乘用車,甩開高精地圖,明年一年的時(shí)間,在國(guó)內(nèi)跑通從0到1,實(shí)現(xiàn)車端無人收費(fèi)運(yùn)營(yíng),出海首站瞄準(zhǔn)中東。

周光明確表示,自己走的正是“特斯拉路線”,即從L2向L4漸進(jìn)式升維,“只有這樣才能享受到Scaling Law的技術(shù)紅利”

而與之相對(duì)的,另一條并行的路線是“Waymo路線”,直奔Robotaxi終局。

通過元戎啟行的最新分享,我們也能看到整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的熱辣滾燙玩家發(fā)聲熱辣,市場(chǎng)行情滾燙。

1年實(shí)現(xiàn)Robotaxi商業(yè)化,出海首站瞄準(zhǔn)中東

實(shí)際上,這并不是元戎首次開展Robotaxi業(yè)務(wù)。據(jù)周光回憶,實(shí)際上在2020年初,元戎啟行就在深圳福田部署了幾十臺(tái)無人車,但后來不做了,決定換一條路線

這條路線就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路線,也是所謂“特斯拉路線”

先通過量產(chǎn)輔助駕駛,把模型落地到百萬級(jí)車輛上,從而獲取海量數(shù)據(jù),反哺模型達(dá)到Scaling Law(規(guī)模法則),讓模型具有強(qiáng)大的泛化性,最終實(shí)現(xiàn)Robotaxi大規(guī)模部署。這也是元戎心目中“唯一的路徑”。

現(xiàn)在這條路徑迎來關(guān)鍵里程碑,周光認(rèn)為Robotaxi已經(jīng)來到了規(guī)?;A段。不過這一次,元戎落地Robotaxi的方式和上一次不太一樣。

軟件方面,Robotaxi和量產(chǎn)車共用一套VLA(Vision-Language-Action Model)技術(shù)架構(gòu),不用高精地圖。



硬件方面,Robotaxi運(yùn)營(yíng)車輛基于量產(chǎn)乘用車打造,車輛本體很接近咱們?cè)陂T店買到的車。



運(yùn)營(yíng)方面,從副駕有人開始,一年實(shí)現(xiàn)車端無人和收費(fèi)運(yùn)營(yíng),出海首站瞄準(zhǔn)中東。

總得來看,這和特斯拉今年的落地模式幾乎一樣,背后的原因也趨同。在周光看來,現(xiàn)在入局Robotaxi的時(shí)間剛剛好,因?yàn)榉e累的數(shù)據(jù)已經(jīng)到了一定的階段,可以開始了。

據(jù)周光透露,目前元戎方案已量產(chǎn)累計(jì)交付20萬臺(tái),2026年沖刺全年交付100萬臺(tái)100萬臺(tái)全都是城區(qū)NOA方案

這是不是太快了?

獲取40%市場(chǎng)份額,沖刺百萬臺(tái)交付

元戎的量產(chǎn)之路始于去年,相比很多玩家開展得比較晚,與端到端范式同步興起。到去年年底,元戎方案交付不過2萬多臺(tái)。

短短一年時(shí)間,元戎交付量就翻了10倍,尤其在近期爆發(fā)增長(zhǎng),9月交付超3萬臺(tái),10月第三方機(jī)構(gòu)的結(jié)果顯示,元戎拿下了40%城市NOA第三方供應(yīng)商市場(chǎng)份額



今年增勢(shì)迅猛,明年勢(shì)頭不減,為什么能這么快?

元戎明年的底氣主要來自于最新斬獲的項(xiàng)目:

一家頭部新能源車企的全系定點(diǎn),這家車企的中型SUV產(chǎn)品是賽道銷冠。你覺得是哪家呢?歡迎把答案分享在評(píng)論區(qū)。

元戎同時(shí)還分享了雙方達(dá)成合作的背后故事。據(jù)周光透露,元戎團(tuán)隊(duì)曾先后在杭州、深圳、上海和慕尼黑等地展現(xiàn)元戎的技術(shù)。其中最難忘的一次是在深圳,客戶因故凌晨4點(diǎn)才到深圳,驚喜地看到了元戎團(tuán)隊(duì),被元戎打動(dòng),接受邀請(qǐng)?jiān)囓嚒?/p>

多次試車后,最終在今年9月,VLA的推理能力和防御性駕駛驚艷了這個(gè)客戶,最終確定了合作。



一葉知秋,從這背后也能看出元戎實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的秘訣:

技術(shù)的前瞻和商業(yè)的專注。

技術(shù)上,元戎去年在供應(yīng)商中率先轉(zhuǎn)向端到端范式,今年第一個(gè)對(duì)外供應(yīng)VLA方案。商業(yè)選擇上,元戎“不廣撒網(wǎng)”,而是專注于少量客戶的核心車型,攜手制造爆款,用少量車型撬動(dòng)多數(shù)市場(chǎng)。

這實(shí)際上類似于消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)的爆品邏輯,比如蘋果僅僅靠一款iPhone,不搞機(jī)海戰(zhàn)術(shù),就能拿下全球巨大的市場(chǎng)份額。

在周光看來,汽車行業(yè)也正在呈現(xiàn)相同的趨勢(shì),“以后可能就沒那么多車型了,少數(shù)的車型拿多數(shù)的銷量”。



做爆品,并不意味著要去獲取所有的市場(chǎng),比如元戎不考慮提供“純高速NOA”方案。

眾所周知,現(xiàn)在行業(yè)具有城區(qū)NOA量產(chǎn)能力的玩家,基本都會(huì)提供一套純高速NOA方案,下探到更大的市場(chǎng)。但在元戎看來,做高速NOA對(duì)獲取數(shù)據(jù)并沒有幫助。

據(jù)元戎透露,市面上大量的高速NOA車型,實(shí)際上并沒有數(shù)據(jù)回傳的能力,這里面有一個(gè)成本的問題,你要想有數(shù)據(jù)回傳能力,需要在車端部署硬件,加上傳輸數(shù)據(jù)的網(wǎng)費(fèi),幾乎賺不到錢。

不過成本也不是元戎考慮的全部,比如很多玩家都在走的軟硬結(jié)合路線,元戎坦承,這確實(shí)在外供方案時(shí)更有成本優(yōu)勢(shì)。

但是一方面這會(huì)在量產(chǎn)輔助駕駛時(shí),對(duì)自身選擇更好的芯片造成阻礙。另一方面,從終局考慮,落地Robotaxi其實(shí)首要考慮的也不是芯片成本。

而以終為始,元戎會(huì)繼續(xù)以量產(chǎn)輔助駕駛為基石,獲取數(shù)據(jù)和工程化經(jīng)驗(yàn),服務(wù)RobotaxiRoadAGI業(yè)務(wù)。



RoadAGI是元戎啟行今年推出的一項(xiàng)新戰(zhàn)略,主要服務(wù)于“最后100米”的配送。

技術(shù)范式是基于VLA和VLN(Vision-Language-Navigation),所謂VLN就是自己根據(jù)環(huán)境感知,不需要靠掃圖,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的運(yùn)輸。在周光看來,這也和當(dāng)前火熱的無人配送的技術(shù)路線有所不同。



周光表示,“我們走這條路的根本原因,其實(shí)就是GPT的出現(xiàn),是Scaling Law的技術(shù)紅利,只有通過量產(chǎn)(輔助駕駛)才能享受到這個(gè)紅利,依賴高精地圖的傳統(tǒng)方式,是無法享受到的”。

總體來看,元戎的分享還挺全面的,但是總覺得又少了點(diǎn)什么。

少了什么呢?

One More Thing

從輔助駕駛聊到自動(dòng)駕駛,周光本人并沒有主動(dòng)提及L3。當(dāng)面對(duì)相關(guān)提問時(shí),周光認(rèn)為L(zhǎng)3確實(shí)有助于消費(fèi)者購(gòu)買,但這和落地Robotaxi是兩回事

  • 特斯拉就沒有做L3,直接進(jìn)軍L4,底層邏輯不一樣,既是技術(shù)問題,也是商業(yè)問題。
  • L3是規(guī)則寫得越詳細(xì),團(tuán)隊(duì)規(guī)模越大越牛。但想做Robotaxi的服務(wù),需要一個(gè)泛化性足夠好的模型。我覺得L3跟L4有沖突。

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