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美國機(jī)器人公司開始倒閉,未來靠什么商業(yè)化?

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進(jìn)廠大有可為

01、當(dāng)機(jī)器人公司開始批量倒閉

上半年在一次訪談中,朱嘯虎表示:“具身智能現(xiàn)在特別火,同時(shí)我覺得商業(yè)路徑還是不清,尤其是人形機(jī)器人。我經(jīng)常開玩笑說,現(xiàn)在是個(gè)人形機(jī)器人就會翻跟頭,但商業(yè)化在哪里?”朱嘯虎說,“我們正批量退出人形機(jī)器人公司”“機(jī)器人共識集中但商業(yè)化不明”。

朱嘯虎的話像是潑冷水,也引發(fā)了行業(yè)內(nèi)激烈爭論,但火熱的行情背后是大部分機(jī)器人企業(yè)都被架在火上烤,稍有不慎就面臨倒閉風(fēng)險(xiǎn)。


K-Scale Labs開發(fā)機(jī)器人 K-Bot

今年以來硅谷明星公司K-Scale Labs燒光400萬美元融資,創(chuàng)始人發(fā)郵件給客戶退款關(guān)賬。美國兒童陪伴機(jī)器人公司 Embodied直接停掉產(chǎn)品服務(wù),員工集體失業(yè)。

被稱為全球機(jī)器人先驅(qū)的法國公司Aldebaran,做了十幾年人形機(jī)器人,最后還是栽了。供應(yīng)鏈卡脖子導(dǎo)致成本居高不下,產(chǎn)品又貴又不好用,去年血虧2900萬美元后破產(chǎn)清算,最后被中國公司收購賣身求生。


Aldebaran機(jī)器人 圖源:網(wǎng)絡(luò)

高盛近期的一份報(bào)告更為尖銳,調(diào)研團(tuán)隊(duì)深入9家中國機(jī)器人核心供應(yīng)商后發(fā)現(xiàn),這些企業(yè)正基于對行業(yè)爆發(fā)的預(yù)期,在國內(nèi)外瘋狂布局生產(chǎn)線。這種“產(chǎn)能先行”策略背后,是中國制造業(yè)熟悉的賭徒邏輯——不惜重金押注未來,以規(guī)模優(yōu)勢鎖定供應(yīng)鏈主導(dǎo)權(quán)。

高盛認(rèn)為:中國機(jī)器人供應(yīng)鏈企業(yè)已規(guī)劃出年產(chǎn)10萬至100萬臺的龐大產(chǎn)能,卻沒有一家公司拿到大規(guī)模真實(shí)訂單。

那么高盛的報(bào)告是真實(shí)的嗎?有沒有夸張的成分?那么就要看如何定義什么是大規(guī)模真實(shí)訂單了。

截至2025年上半年,從國內(nèi)已公開的人形機(jī)器人訂單來看,高校、科研院所和職業(yè)院校等教育科研機(jī)構(gòu)采購量占總訂單量的75%。企業(yè)類訂單總體在數(shù)千和幾百臺之間,而且多數(shù)并非今年就要交付。對于具體的落地場景和效率提升,PMF驗(yàn)證這些基本沒有正面回應(yīng)。所以有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,過早釋放“大批量訂單”信號,無異于在產(chǎn)業(yè)尚未成型之時(shí),提前引爆一輪泡沫。

最為典型的案例,就是上半年特斯拉與美國制藥公司PharmAGRI簽署意向書(LOI),計(jì)劃在自營農(nóng)場運(yùn)營、原料藥(API)合成以及處方藥生產(chǎn)環(huán)節(jié),部署多達(dá)10000臺 Optimus V3人形機(jī)器人。刨除馬斯克直接回答假的之外,這個(gè)案例也值得看一看。



首先,Optimus V3暫時(shí)并沒有展現(xiàn)出大規(guī)模量產(chǎn)的跡象,如今突然冒出上萬臺的大單,很難不讓人懷疑真實(shí)性;其次,在資金層面,PharmAGRI的體量和財(cái)務(wù)能力與這一規(guī)模的采購并不匹配,畢竟這意味著至少數(shù)億美元的支出。

這份 PharmAGRI 拋出的“萬臺訂單”本質(zhì)上是一份意向書(LOI),而非正式合同。從法律意義上來看,它并不具備強(qiáng)制約束力,也無法厘清采購金額、交付周期、付款條件等核心要素。這類“模糊訂單”在近期行業(yè)宣傳中屢見不鮮。PharmAGRI則既沒有回應(yīng),又沒有質(zhì)疑,就很耐人尋味了。

業(yè)內(nèi)專家指出,這是把手機(jī)和汽車行業(yè)的不良風(fēng)氣帶到了具身智能行業(yè),具身智能行業(yè)仍然處于明顯的早期階段,過度營銷過度宣傳,把估值吹上天,只會傷害用戶和產(chǎn)業(yè)信任基礎(chǔ)。應(yīng)該通過比對訂單與實(shí)際交付數(shù)量、完稅數(shù)據(jù)等方式,核實(shí)企業(yè)真實(shí)交付情況,對數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏差的企業(yè)予以懲戒。

02、機(jī)器人進(jìn)廠已經(jīng)來臨

但具身機(jī)器人真的沒有商業(yè)化落地的抓手嗎?比起進(jìn)入家庭場景執(zhí)行復(fù)雜多元的任務(wù),“進(jìn)廠”還真就是眼下最好的選擇之一。

對于中小機(jī)器人企業(yè)來說,唯一留給他們的路就是,進(jìn)工廠卷工業(yè)場景落地。業(yè)內(nèi)一些企業(yè)在發(fā)展早期就簽訂很多項(xiàng)目合同,甚至包括一些低毛利、要求較為苛刻的項(xiàng)目,后續(xù)發(fā)現(xiàn)無法消化這些項(xiàng)目,公司產(chǎn)品迭代、融資都遇到困境。因此,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)不是看估值有多高,而是要看要花多長時(shí)間能成為細(xì)分市場的第一。

如今走到B輪及后期的企業(yè)多具備兩個(gè)特點(diǎn):一是有明確的商業(yè)化場景(如宇樹聚焦物流倉儲,銀河通用深耕工業(yè)巡檢),二是已實(shí)現(xiàn)小批量交付(年?duì)I收超5000萬元),如智元機(jī)器人2024年?duì)I收達(dá)1.2億元,成為少數(shù)有確定性營收的具身智能企業(yè)。


銀河通用GALBOT G1機(jī)器人 圖源:galbot.com

那么實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo),需要克服哪些困難?

通用型機(jī)器人為了適應(yīng)多種任務(wù),必須保留大量冗余自由度、傳感器、計(jì)算資源,這在工業(yè)中是成本浪費(fèi)。且客戶更傾向“專機(jī)專用”,針對特定任務(wù)做最小閉環(huán)優(yōu)化,而不是為通用能力買單。

首先是要為客戶訂制模型和硬件,工業(yè)場景數(shù)據(jù)較為封閉難以共享,就算你說服了客戶,還有定制化生產(chǎn)機(jī)器人,針對特定任務(wù)做最小閉環(huán)優(yōu)化,而不是為通用能力買單。不就是定制化優(yōu)化嗎?做過乙方的誰還不懂?那當(dāng)你真做的時(shí)候恐怕就會傻眼了。以汽車裝配線為例,機(jī)械臂需以毫米級精度(±0.3mm)執(zhí)行螺栓擰緊,并具備微秒級響應(yīng)速度。更大的挑戰(zhàn)在于動態(tài)環(huán)境適應(yīng):當(dāng)傳送帶速度波動或工件位置偏移時(shí),機(jī)器人必須實(shí)時(shí)調(diào)整動作。某頭部企業(yè)測試顯示,其最新型號在靜態(tài)環(huán)境下成功率高達(dá)98%,但在引入動態(tài)干擾后,成功率驟降至67%,凸顯了實(shí)際應(yīng)用中的技術(shù)瓶頸。

其次,工業(yè)場景對機(jī)器人穩(wěn)定性的要求達(dá)到六西格瑪(6 Sigma),其對應(yīng)99.99966%的合格率,意味著在每百萬次機(jī)會中,缺陷率不超過3.4次,幾乎達(dá)到零缺陷的水平。從當(dāng)前通用人形機(jī)器人的技術(shù)路徑來看,依靠生成式AI訓(xùn)練的抓取動作,成功率在80%-90%。這對工業(yè)場景而言,是絕對無法接受的,意味著每天可能有上千萬的損失。



對此,已經(jīng)深度參與具身智能業(yè)務(wù)的依柯力信息科技在行業(yè)內(nèi)部沙龍上分享,目前在工業(yè)場景下機(jī)器人只能執(zhí)行固定任務(wù),無法有效且高效執(zhí)行動態(tài)任務(wù)。而且,具身機(jī)器人是有明確的參照對象的,比如說工業(yè)機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人,而具身機(jī)器人硬件負(fù)載能力只在初級階段,其速度比工業(yè)機(jī)器人慢5倍。此外,當(dāng)前大模型生成代碼精度達(dá)不到工業(yè)要求,無法應(yīng)對突然情況,無法聯(lián)網(wǎng)的情況下,模型精度會進(jìn)一步下降。

業(yè)界權(quán)威人士認(rèn)為,當(dāng)一個(gè)公司年度出貨量超過5萬臺時(shí),不僅意味著成本空間的下降,也意味著行業(yè)對解決方案的認(rèn)可度迎來巨大變化。目前來說,只有物流機(jī)器人比較接近這一目標(biāo)。而通用性機(jī)器人仍然看不到拐點(diǎn),或許在工業(yè)細(xì)分場景之下,有足夠高效和低成本的機(jī)器人公司能夠卷出來。


寫在最后

高盛報(bào)告警示雖有一定夸張,但也揭示了短期內(nèi)具身機(jī)器人還沒到替代人工的時(shí)候。頭部制造企業(yè)的訂單,更多是“基于未來的戰(zhàn)略布局+在自動化基礎(chǔ)上試錯(cuò)”以及對未來話語權(quán)的爭奪,而非跑通商業(yè)模式的理性買賣。

當(dāng)前也不必聞泡沫就色變,站在經(jīng)濟(jì)長周期的視角來看,歷史經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)告訴我們,技術(shù)革命的浪潮中,適度的泡沫恰是推動文明進(jìn)程的特殊催化劑。

參考資料:

千萬級人形訂單扎堆,泡沫有多少 來源:人形機(jī)器人發(fā)布

萬億機(jī)器人賽道,誰是背后金主 來源:財(cái)經(jīng)雜志

120天變身人形機(jī)器人第一股 來源:騰訊財(cái)經(jīng)

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