來(lái)源| Tech星球

文| 任雪蕓

理想汽車的智能進(jìn)化之路，很早之前便埋下了伏筆。

2024年底，理想汽車創(chuàng)始人李想在線上AI Talk訪談里，不僅詳細(xì)分享了對(duì) AI 技術(shù)的深入理解，還明確了理想要向人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)。

實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，就是結(jié)合當(dāng)下兩大熱門AI方向的Physical Agent技術(shù)，它最終落地的形態(tài)，就是VLA大模型（Vision-Language-Action，視覺-語(yǔ)言-行動(dòng)）。簡(jiǎn)單來(lái)講，就是能“看”懂周圍環(huán)境、“聽”懂用戶指令、還能主動(dòng)“行動(dòng)”的智能模型。

從之前理想AI Talk第二季提前透露VLA大模型的消息，到后來(lái)VLA司機(jī)大模型跟著理想 i8一起交付給用戶，還在9月10日開啟了全量推送，短短一年里，理想不僅立下了全新的技術(shù)標(biāo)簽，還快速完成了從概念到量產(chǎn)的跨越。

到了2025廣州車展，理想召開的這場(chǎng)智能發(fā)布會(huì)，更是交出了轉(zhuǎn)型路上的階段性成果。

在向人工智能企業(yè)邁進(jìn)的過(guò)程中，理想沒有簡(jiǎn)單堆砌零散的功能，而是圍繞VLA司機(jī)大模型的“認(rèn)知進(jìn)化”，把行車、補(bǔ)能、安全三大場(chǎng)景的協(xié)同優(yōu)化，變成了用戶能實(shí)實(shí)在在感受到的智能體驗(yàn)。

VLA賦能補(bǔ)能場(chǎng)景，打通“車、站” 閉環(huán)

對(duì)新能源車主來(lái)說(shuō)，補(bǔ)能時(shí)找站繞路、進(jìn)庫(kù)找樁費(fèi)勁、停好車還要操作地鎖和支付的麻煩，一直是令人頭疼的老大難。

而2025廣州車展上，理想汽車發(fā)布的VLA充電功能，精準(zhǔn)解決了這些痛點(diǎn)。只要在導(dǎo)航里選定理想超充站，不管是城市里的站點(diǎn)還是高速服務(wù)區(qū)的站點(diǎn)，VLA司機(jī)大模型都能自己“找過(guò)去”，真正打通了“車、站”協(xié)同的全閉環(huán)。

這項(xiàng)功能的核心，是理想9月全量推送的VLA司機(jī)大模型在補(bǔ)能場(chǎng)景的延伸落地。

從其展示來(lái)看，整個(gè)流程完全不用車主費(fèi)心。導(dǎo)航設(shè)定目的地后，車輛會(huì)自主駛?cè)氤湔荆咏囄粫r(shí)云端系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)度降下地鎖，隨后精準(zhǔn)泊入車位；充電完成后，系統(tǒng)直接走免密支付，車主只需簡(jiǎn)單操作拔槍，車輛就能自己駛出站點(diǎn)繼續(xù)行程。

這背后離不開VLA司機(jī)大模型的三大核心能力。

空間理解能力讓它能像熟門熟路的老司機(jī)，在陌生停車場(chǎng)里漫游找樁，還能實(shí)時(shí)繪制場(chǎng)站地圖，記住出入口、電梯口等關(guān)鍵位置；行為與溝通能力則實(shí)現(xiàn)了車與站的“無(wú)縫對(duì)話”，通過(guò)端云協(xié)同實(shí)時(shí)獲取空閑樁信息并調(diào)度地鎖；記憶能力更顯貼心，能收藏用戶偏好的車位，下次充電直接精準(zhǔn)定位。

截至目前，這套模型已積累3.12億公里行駛數(shù)據(jù)，里程滲透率提升2.2倍，成熟度經(jīng)過(guò)了充分驗(yàn)證。

這項(xiàng)功能的落地，對(duì)理想和用戶來(lái)說(shuō)都意義重大。

從技術(shù)層面看，它標(biāo)志著VLA大模型的“場(chǎng)景泛化能力”真正落地：從開放道路的行車決策，到封閉停車場(chǎng)的漫游泊車，再到超充站的精準(zhǔn)適配，完成了全場(chǎng)景空間認(rèn)知的閉環(huán)，就像智能大腦從“會(huì)開車”進(jìn)化到“懂服務(wù)”。

從轉(zhuǎn)型層面講，它打破了智駕技術(shù)和能源服務(wù)各管一攤的局面，理想產(chǎn)品部高級(jí)副總裁范皓宇就表示，這是“車、樁、站、云體系化能力的集中體現(xiàn)。”

更值得期待的是功能的快速覆蓋節(jié)奏。理想計(jì)劃2026年1月先覆蓋全國(guó)1400座超充站，2月擴(kuò)展至2400座，3月就將突破2900座。結(jié)合當(dāng)前理想已貫通“九縱九橫”高速超充網(wǎng)覆蓋的基礎(chǔ)，用不了多久，全國(guó)大部分理想車主都能享受到這份“不用費(fèi)心的補(bǔ)能自由”。

從主動(dòng)避險(xiǎn)到被動(dòng)防御，理想重構(gòu)智能安全底線

在城市快速路或高速上以時(shí)速100公里巡航時(shí)，相信不少車主都遇到過(guò)這樣的驚魂瞬間：側(cè)方車輛突然不打轉(zhuǎn)向燈強(qiáng)行并線，車身已經(jīng)快貼到本車；更棘手的是，后方車輛跟得極近，急剎避讓怕被追尾，不避讓又要迎頭撞上。

而理想汽車升級(jí)后的防御性AES（自動(dòng)緊急避讓）功能，就能輕松化解這場(chǎng)危機(jī)。

理想防御性AES功能迅速通過(guò)多傳感器融合識(shí)別雙重風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)需用戶操作，自動(dòng)做出小幅安全轉(zhuǎn)向以及精準(zhǔn)加速的協(xié)同動(dòng)作，既避開側(cè)方強(qiáng)行并線的車輛，又通過(guò)提速拉開與后車的安全間距，在復(fù)雜路況中同步化解主動(dòng)撞擊與被動(dòng)碰撞隱患，實(shí)現(xiàn)全方位行車保護(hù)。

理想的安全進(jìn)化從未止步。在輔助駕駛持續(xù)迭代行車、泊車功能的同時(shí)，其主動(dòng)安全能力一直在突破上限。

此次廣州車展上，理想汽車AES完成關(guān)鍵進(jìn)化：從傳統(tǒng) “躲避主動(dòng)撞擊” 升級(jí)為 “防御被動(dòng)撞擊”，防護(hù)范圍全面覆蓋正前、正后、側(cè)前、側(cè)后全方向，徹底打破單一維度的安全防護(hù)局限。

這一進(jìn)化對(duì)用戶而言意義重大。以往的主動(dòng)安全多是“碰撞前緊急剎車”的事后補(bǔ)救，而理想AES實(shí)現(xiàn)了提前預(yù)判、主動(dòng)防御。

無(wú)論是惡意別車、美式截停等人為主觀風(fēng)險(xiǎn)，還是后車跟馳過(guò)近、慢車加塞等突發(fā)狀況，系統(tǒng)都能提前識(shí)別并化解。

截至2025年11月20日，理想主動(dòng)安全系統(tǒng)已累計(jì)幫助用戶避免潛在碰撞1131萬(wàn)次，防止極端事故超1.4萬(wàn)次，夜間主動(dòng)避險(xiǎn)達(dá)208萬(wàn)次。

對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這更是一次理念革新。長(zhǎng)期以來(lái)，不少車企的智能安全陷入“重預(yù)警、輕干預(yù)”的誤區(qū)，功能堆砌卻解決不了真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。

理想AES的全向防御升級(jí)，證明智能安全的核心是基于真實(shí)路況的全鏈路決策能力。這種以“安全兜底”為核心的價(jià)值導(dǎo)向，正推動(dòng)整個(gè)行業(yè)從“炫技”向“真安全”回歸。

VLA，理想成為人工智能企業(yè)的基石

無(wú)論是超充站里車輛自主完成泊車充電，還是高速上從容化解險(xiǎn)情，這些用戶實(shí)實(shí)在在感受到的智能體驗(yàn)，背后都指向理想深耕多年的VLA大模型。

理想的智能駕駛技術(shù)演進(jìn)，走的是一條持續(xù)突破的攻堅(jiān)之路。

早年間采用端到端技術(shù)，讓系統(tǒng)直接學(xué)習(xí)“感知到?jīng)Q策”的完整鏈路；隨后融入VLM（視覺語(yǔ)言模型），給系統(tǒng)加上“看懂場(chǎng)景+理解指令”的能力；如今成熟落地的VLA大模型，更是實(shí)現(xiàn)了“視覺-語(yǔ)言-行動(dòng)”的全鏈路打通。

這一路不僅攻克了數(shù)據(jù)標(biāo)注效率低、場(chǎng)景適配性差等行業(yè)難題，更沉淀出一套經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的訓(xùn)練體系，這正是理想最核心的技術(shù)護(hù)城河。

這套訓(xùn)練體系的邏輯，恰似人類司機(jī)的成長(zhǎng)路徑：先學(xué)理論打基礎(chǔ)，再練專項(xiàng)技能，最后上路實(shí)戰(zhàn)打磨。

理想將其拆解為預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、強(qiáng)化訓(xùn)練三個(gè)環(huán)環(huán)相扣的環(huán)節(jié)，層層遞進(jìn)構(gòu)建模型的“感知、理解、決策、執(zhí)行”能力。

具體來(lái)看，預(yù)訓(xùn)練階段如同考駕照前的理論學(xué)習(xí)，模型會(huì)行車數(shù)據(jù)、百萬(wàn)級(jí)場(chǎng)景樣本，掌握基礎(chǔ)的路況識(shí)別和行為邏輯。后訓(xùn)練則像科目二、三的專項(xiàng)訓(xùn)練，針對(duì)高速急加塞、停車場(chǎng)復(fù)雜繞樁、超充站精準(zhǔn)泊入等典型場(chǎng)景反復(fù)打磨，讓模型適配不同場(chǎng)景的操作規(guī)范。強(qiáng)化訓(xùn)練就像老司機(jī)帶新手上路，針對(duì)極端天氣、突發(fā)路況等“意外情況”持續(xù)優(yōu)化決策。

這套訓(xùn)練體系的價(jià)值，最終在場(chǎng)景落地中得到了直接印證。

正如理想汽車自動(dòng)駕駛研發(fā)高級(jí)副總裁郎咸朋在采訪中所言：“如同端到端+數(shù)據(jù)閉環(huán)取代傳統(tǒng)規(guī)則算法一樣，VLA結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)已成為智能駕駛的新范式，更將演化成企業(yè)邁向人工智能的核心護(hù)城河。”

這場(chǎng)廣州車展的智能發(fā)布，不僅是理想VLA大模型技術(shù)實(shí)力的集中展示，更是其向“人工智能企業(yè)”進(jìn)化的關(guān)鍵一步。未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代與場(chǎng)景的深度拓展，理想或?qū)⒅匦露x智能出行的核心價(jià)值。