國產(chǎn)AI力量獲全民認(rèn)可！2025年12月1日，網(wǎng)易有道詞典年度詞匯正式發(fā)布，“deepseek”憑借高達(dá)8,672,940次的全年搜索量強(qiáng)勢奪冠，成為最受用戶關(guān)注的詞匯。

有道詞典負(fù)責(zé)人透露：“deepseek的搜索曲線堪稱現(xiàn)象級(jí)，年初還相對(duì)平緩，2月后便一路飆升，幾乎每個(gè)技術(shù)突破都能帶來新一輪搜索熱潮?！?/p>

“今年‘deepseek’的搜索熱度還帶動(dòng)了相關(guān)技術(shù)詞匯的連帶增長，用戶的查詞行為本身也在發(fā)生變化，”該負(fù)責(zé)人補(bǔ)充道，“查完詞匯后，用戶還會(huì)進(jìn)一步查詢大模型概念、AI能力等知識(shí)，學(xué)習(xí)鏈路更深一層。”

這個(gè)變化與有道詞典自身的升級(jí)同樣有關(guān)。過去一年，有道詞典持續(xù)強(qiáng)化 AI 能力，從首頁交互到查詞體驗(yàn)都在持續(xù)迭代。今年9月，有道詞典上線了全新11.0版本，新版首頁以AI原生交互為核心，簡化首頁功能入口。目前，有道詞典已全面集成AI同傳、AI翻譯、AI文檔翻譯等 20 余項(xiàng)AI能力，跳脫出傳統(tǒng)的查詞翻譯領(lǐng)域，覆蓋學(xué)習(xí)、效率辦公等多元場景，進(jìn)一步強(qiáng)化了“AI原生詞典應(yīng)用”的產(chǎn)品定位。

有道詞典的AI化升級(jí)也讓其用戶在搜索諸如“deepseek”這樣的新興技術(shù)詞匯時(shí)，能夠獲得更快、更準(zhǔn)確、更上下文友好的信息反饋，更加貼近當(dāng)下學(xué)習(xí)語言環(huán)境的真實(shí)需求。

從大學(xué)生到職場上班族，從資深A(yù)I愛好者到普通網(wǎng)民，越來越多人主動(dòng)在有道詞典搜索這個(gè)單詞，探尋這其背后的含義。而在社交平臺(tái)上，“deepseek”更被網(wǎng)友們賦予了親切的昵稱“D 老師”——“請 D 老師幫我寫個(gè)文案”“找 D 老師潤色一下周報(bào)”“D 老師又給我整活了”…… 這個(gè)外號(hào)的走紅并非偶然，正是源于今年備受矚目的國產(chǎn)大模型DeepSeek，在各類場景中展現(xiàn)出的專業(yè)能力。

在有道詞典中，它的中文釋義“深度求索”也引發(fā)了用戶的共鳴，其精準(zhǔn)體現(xiàn)了2025年中國AI行業(yè)在核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)探索與創(chuàng)新的態(tài)勢。搜索熱度的飆升，既反映了技術(shù)擴(kuò)散的驚人速度，也體現(xiàn)了公眾主動(dòng)理解新技術(shù)、擁抱新變革的積極態(tài)度。

據(jù)了解，有道詞典自2011年起持續(xù)發(fā)布年度熱詞，其數(shù)據(jù)基于全球超10億用戶的查詞行為，具有廣泛的代表性。從2011年的“hold”、2015年的“duang”到2019年的“vlog”、2023年的“crush”，2024年的“damn”，每一個(gè)詞匯都是當(dāng)年的社會(huì)縮影或情感表達(dá)。

對(duì)于今年的年度熱詞，北京師范大學(xué)教授李煜暉評(píng)論表示：“‘deepseek’之所以成為有道詞典年度詞匯，說明它已經(jīng)超越技術(shù)名詞本身，成為今年我國科技創(chuàng)新的生動(dòng)象征。它既反映了社會(huì)公眾對(duì)自主創(chuàng)新成果的高度關(guān)注，也折射出我國在全球科技競爭中保持戰(zhàn)略定力、推進(jìn)科技自立自強(qiáng)的堅(jiān)定信念?！?/p>

除了網(wǎng)易有道詞典外，牛津詞典、柯林斯詞典也于近日陸續(xù)公布年度詞匯。其中，11月初就早早揭曉結(jié)果的柯林斯詞典將“vibe coding”定為年度詞匯。這一術(shù)語由特斯拉前人工智能總監(jiān)、OpenAI創(chuàng)始工程師安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）推廣，用來描述人工智能如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性輸出，以至于他幾乎可以不用逐行編碼，而只需用自然語言告訴 AI 想實(shí)現(xiàn)什么。其2025年使用量爆發(fā)式增長，已經(jīng)成為目前新興的軟件開發(fā)方式。

牛津詞典今年則選擇了“rage bait?（憤怒誘餌）”作為年度詞匯。據(jù)了解，過去一年，“rage bait”的使用量激增三倍，反映出公眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)生活帶來的負(fù)面影響的認(rèn)知加深。這一現(xiàn)象表明了社交媒體算法和憤怒內(nèi)容的成癮性如何加速人們卷入二元對(duì)立的爭論中，同時(shí)揭示了媒體行業(yè)的普遍趨勢——憤怒內(nèi)容往往能帶來更高的參與度。