今年AI風(fēng)口正盛，不少父母都在琢磨：這波技術(shù)浪潮里，到底怎么做才能讓孩子受益的真紅利？是逼孩子報(bào)編程班死磕代碼，還是讓他們學(xué)AI繪畫練手？

直到看到一位00后的故事，我突然豁然開朗。

有一位名叫Blake Anderson的小伙子，他的大學(xué)專業(yè)和計(jì)算機(jī)八竿子打不著，而且對(duì)編程幾乎一竅不通，畢業(yè)后靠對(duì)著AI“聊天”描述需求，硬生生開發(fā)出三款爆款A(yù)PP，每款年收入都突破百萬(wàn)美元。

他的第一款產(chǎn)品Plug?AI，幫約會(huì)男女根據(jù)對(duì)話截圖生成機(jī)智回復(fù)，上線幾個(gè)月下載量破百萬(wàn)；爆火的Cal?AI更厲害，用戶拍張食物照片就能自動(dòng)估算熱量。

更顛覆認(rèn)知的是，他第一款應(yīng)用99%的代碼都出自ChatGPT之手，開發(fā)知識(shí)全靠AI“一對(duì)一教學(xué)”。

Blake的逆襲不是個(gè)例，今年柯林斯詞典將「氛圍編程」（vibe coding）選為年度詞匯，而這種“不用敲代碼，靠說就能創(chuàng)造”的能力，正是未來孩子的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

第一批靠「氛圍編程」的人已經(jīng)年入百萬(wàn)了

曾幾何時(shí)，讓孩子從小學(xué)編程，大學(xué)時(shí)報(bào)計(jì)算機(jī)專業(yè)是兼顧教育性價(jià)比的一條路。

但從兩年前開始，生成式AI的爆發(fā)徹底改寫了規(guī)則：AI不再只是程序員的輔助工具，更成了普通人的“萬(wàn)能創(chuàng)作搭檔”，讓不懂代碼的人也能做軟件、搞創(chuàng)業(yè)。

這種變化不是紙上談兵，創(chuàng)投圈早已聞風(fēng)而動(dòng)。

比如美國(guó)的Cursor公司，就是做氛圍編程的公司，可以讓開發(fā)者直接用自然語(yǔ)言告訴AI需要做什么，AI就會(huì)生成代碼和產(chǎn)品框架，大幅提升開發(fā)效率。該公司最新的投資方，一次性投了近9億美元。

還有瑞典的Lovable，也是主營(yíng)氛圍編程的公司，理念是讓普通人也能用自然語(yǔ)言+AI搭建App。目前正在洽談的新一輪融資約15億美元。

資本的瘋狂下注，足以證明這種新能力的含金量。

更讓人振奮的是，在氛圍編程的浪潮里，一群編程零基礎(chǔ)的年輕人正在悄悄掀起創(chuàng)業(yè)風(fēng)暴，用氛圍編程的方式快速搭建出令人驚嘆的產(chǎn)品、賺到人生第一桶金。

比如，Rebecca Beach曾是一名用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師，從事的工作與編程無關(guān)，多年來在大公司里按部就班地工作。

她一直有一個(gè)小夢(mèng)想：設(shè)計(jì)屬于自己的產(chǎn)品，把自己的創(chuàng)意變成真實(shí)可以銷售的東西，但總?cè)狈夹g(shù)基礎(chǔ)。

現(xiàn)在，她只需要把想法口述給AI，再根據(jù)初稿進(jìn)一步提修改意見和要求，重新生成內(nèi)容，繼而進(jìn)一步調(diào)整和完善。

目前，她已經(jīng)用氛圍編程的方式制作出了可打印工作簿、電子書、創(chuàng)意類的貼紙團(tuán)和插圖、以及創(chuàng)作課程等產(chǎn)品，然后把產(chǎn)品上傳到網(wǎng)上售賣。

Rebecca的小型創(chuàng)意產(chǎn)品銷量最好時(shí)每年為她帶來2萬(wàn)美元收入。

（Rebecca Beach售賣的部分產(chǎn)品）

如果說Rebecca Beach利用氛圍編程賺到的錢算是“小打小鬧”，更厲害的氛圍編程高手要數(shù)Blake Anderson。

他大學(xué)專業(yè)與計(jì)算機(jī)無關(guān)、對(duì)編程幾乎一竅不通，也沒有修過復(fù)雜的編程課。

畢業(yè)后，Blake Anderson面臨房租和生活壓力，看到 AI的潛力，他決定嘗試讓AI幫自己開發(fā)App。

第一款產(chǎn)品Plug?AI可以幫約會(huì)男女根據(jù)對(duì)話截圖生成機(jī)智回復(fù)，很快爆紅，下載量幾個(gè)月突破百萬(wàn)，他還推出了訂閱服務(wù)。

接著，他又開發(fā)了幫用戶優(yōu)化發(fā)型和日常造型的一款app、以及后來爆火的Cal?AI（與技術(shù)骨干Zach Yadegari 合作），用戶拍食物照片就能估算熱量和營(yíng)養(yǎng)。

三款A(yù)pp收入驚人，都能達(dá)到年過百萬(wàn)美元的收入。

Blake不是專業(yè)程序員，他有關(guān)開發(fā)app的知識(shí)都讓AI一對(duì)一來教他的，他的第一款應(yīng)用 99%的代碼都出自ChatGPT之手、第二款產(chǎn)品也有85%的代碼是ChatGPT生成的。

這些普通人靠AI逆襲的案例，并非靠運(yùn)氣或天賦，而是掌握了一種全新的創(chuàng)作邏輯。不用死磕代碼語(yǔ)法，只需用自然語(yǔ)言和AI“對(duì)話”，就能把想法變成產(chǎn)品。

而這種邏輯的核心，正是柯林斯詞典今年重磅推出的年度詞匯：“氛圍編程”。

氛圍編程讓你不需要敲一行代碼，就能達(dá)成所愿

柯林斯詞典將“氛圍編程（Vibe Coding）”選為年度詞匯時(shí)明確表示：這個(gè)術(shù)語(yǔ)今年使用量暴漲，代表著一場(chǎng)根本性的技術(shù)變革，自然語(yǔ)言與AI正在重塑軟件開發(fā)的方式。

很多家長(zhǎng)可能會(huì)問：AI相關(guān)的概念聽了不少，這個(gè)“氛圍編程”到底新在哪？

先看官方定義：開發(fā)者不再一行行手寫代碼，而是通過自然語(yǔ)言向大語(yǔ)言模型（比如ChatGPT、文心一言等AI）描述自己的想法或需求，AI根據(jù)這些提示生成、迭代、調(diào)試代碼。

簡(jiǎn)單說，就是“用聊天代替寫代碼”。

這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早由OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉AI主管Andrej Karpathy在2025年2月提出。

他說氛圍編程就是：“你整個(gè)人都沉浸在那種氛圍里，順著感覺走，擁抱指數(shù)級(jí)的爆發(fā)，有時(shí)候甚至?xí)洿a本身還存在?！?/p>

我理解他所提出的“氛圍感”，指的是你不再沿著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z(yǔ)法、結(jié)構(gòu)、邏輯一步步推進(jìn)，而是像在創(chuàng)作一樣，憑著想法的流動(dòng)、靈感的方向，對(duì)著AI描述你想要的效果。

AI會(huì)根據(jù)你提出的氛圍、意圖、感覺去生成、調(diào)整代碼。

與傳統(tǒng)寫代碼相比，這種編程方式不是逐行敲鍵盤、死盯語(yǔ)法，而是靠對(duì)話、靠想象、靠不斷試驗(yàn)，把想法一步步氛圍化成真正能運(yùn)行的產(chǎn)品。

打個(gè)比方：

過去，要做一個(gè)小工具，你得像蓋房子一樣從地基一點(diǎn)點(diǎn)搭建：敲代碼、寫函數(shù)、調(diào) bug。

但在 氛圍編程下，就好像你在給AI講一個(gè)故事：幫我造個(gè)能提醒我喝水的小程序。

AI聽完你的故事后幫你搭構(gòu)框架、寫邏輯、調(diào)樣式。你不需要成為資深程序員，也可以把想法變成應(yīng)用。

也就是說你要會(huì)和AI“聊”、“描述”你想要的東西，然后讓它幫你完成。這項(xiàng)能力在未來要比會(huì)“敲”代碼更重要。

《紐約時(shí)報(bào)》的科技記者Kevin Roose作為一名非編程人士， 就曾利用氛圍編程開發(fā)過一個(gè)長(zhǎng)播客的總結(jié)app、一款能把冰箱里的剩菜組合搭配起來給出每日菜單的app。

他打開家里的冰箱，看到里面還剩下半袋生菜、一點(diǎn)風(fēng)干的草莓、兩顆孤零零的西紅柿、幾塊前天的烤雞、幾顆雞蛋，以及永遠(yuǎn)吃不完的奶酪。

他突然意識(shí)到：與其每天重復(fù)打開冰箱、皺眉、關(guān)上冰箱，不如干脆做一個(gè)app，幫自己自動(dòng)判斷這些剩菜剩飯可以變成什么午餐。

于是，他開始用氛圍編程技術(shù)，把冰箱里的所有食材、自己的口味偏好、時(shí)間限制等需求，通過自然語(yǔ)言描述給 AI，希望它能生成一個(gè)能幫助自己決定午餐的冰箱剩菜搭配助手。

AI接收到描述后，開始自動(dòng)構(gòu)建應(yīng)用邏輯：識(shí)別每種食材的類型，推算哪些食材能搭配，分析它們的保質(zhì)期優(yōu)先級(jí)，并形成可組合方案。

隨后，它生成對(duì)應(yīng)代碼，讓工具能夠根據(jù)實(shí)際冰箱狀況給出菜譜建議。

Roose做的事情并不是閱讀或修改這些代碼，而是不斷向AI提出調(diào)整要求，AI會(huì)立即根據(jù)這些反饋更新應(yīng)用邏輯并重寫相應(yīng)代碼。

整個(gè)過程里，全程他沒有參與任何傳統(tǒng)意義上的編程，沒有寫語(yǔ)法、沒有調(diào)bug、沒有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

他做的事情就是描述需求、提意見、測(cè)試效果，讓AI完成其他所有部分。

經(jīng)過幾輪修改，這個(gè)名為 LunchBox Buddy的app有了完整雛形，它可以根據(jù)Roose的冰箱內(nèi)容，給出多種實(shí)際可行的午餐方案，甚至能根據(jù)剩飯剩菜的數(shù)量推薦不同的做法。

雖然這個(gè)app不完美、且非常個(gè)人化，但它完全由個(gè)人完成、不需要團(tuán)隊(duì)和過硬的編程能力。

這個(gè)例子生動(dòng)展示了 氛圍編程的核心魅力：普通人只需要理解問題本身，然后輸出給AI ，讓它負(fù)責(zé)把問題變成工具、解決辦法。

在這個(gè)過程中，我們?nèi)绾巍该枋觥购汀竸?chuàng)造」的能力凸顯出來。

想在風(fēng)口里吃紅利，得改變思路

風(fēng)向變了，以前的計(jì)算機(jī)熱潮正在退去。

未來的就業(yè)市場(chǎng)，不再需要成為苦學(xué)若干年的傳統(tǒng)程序員，而是能與AI高效協(xié)作的創(chuàng)造者。

氛圍編程的興起給了身為父母的我們提供了三個(gè)啟示：

啟示一：

孩子未來需要的不是編程技術(shù)、而是編程思維

具體來講，編程思維是：能把問題拆解、理解AI生成的結(jié)構(gòu)、判斷邏輯是否合理、清晰表達(dá)需求，并把抽象想法轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令。

正如Google Brain創(chuàng)始人Andrew Ng所指出的，孩子不必成為頂尖工程師，但應(yīng)該具備基本的技術(shù)素養(yǎng)，至少能理解代碼結(jié)構(gòu)、掌握一些參數(shù)設(shè)置、知道如何指導(dǎo)AI調(diào)整結(jié)果。這些都可以通過讓AI來教自己學(xué)會(huì)。

啟示二：

不必強(qiáng)迫孩子去卷某個(gè)專業(yè)

過去，如果一個(gè)學(xué)生想成為程序員，需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)課程、積累多年項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，還要不斷調(diào)試練習(xí)，才能在職場(chǎng)上立足。但在氛圍編程時(shí)代，情況已經(jīng)完全不同，孩子只要懂一點(diǎn)編程思維，就可以用AI寫項(xiàng)目、做軟件原型，效率和產(chǎn)出遠(yuǎn)超傳統(tǒng)手工編碼。

在這種形勢(shì)下，家長(zhǎng)不必再把大量時(shí)間和精力花在逼孩子報(bào)考計(jì)算機(jī)專業(yè)或讓他們參加無休止的編程培訓(xùn)班。會(huì)和AI“聊天”的孩子，即便學(xué)習(xí)文科、藝術(shù)、設(shè)計(jì)或商科，也能在未來職場(chǎng)中有自己的優(yōu)勢(shì)。

比如學(xué)習(xí)商科/經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的學(xué)生，他們熟悉商業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)模型、市場(chǎng)分析，但不一定會(huì)自己寫代碼。他們可以用AI工具快速構(gòu)建商業(yè)模型、做數(shù)據(jù)分析、撰寫商業(yè)計(jì)劃書，把腦海中的商業(yè)想法落地。

今年上半年，康奈爾大學(xué)就研發(fā)出一個(gè)叫 BizChat 的原型系統(tǒng)，專為數(shù)字技能不強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)者設(shè)計(jì)的。

用戶只需用自然語(yǔ)言輸入自己的業(yè)務(wù)愿景、客戶群體、成本估算等，AI就能幫他們生成結(jié)構(gòu)完整、邏輯清晰的商業(yè)計(jì)劃書。

這樣一來，學(xué)商科但不會(huì)寫代碼的孩子，也能參與創(chuàng)業(yè)或者在公司負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，而不再被 “不會(huì)寫代碼”這個(gè)標(biāo)簽限制。

還有藝術(shù)與設(shè)計(jì)類學(xué)生，他們天生擅長(zhǎng)視覺創(chuàng)意、審美和界面構(gòu)思?，F(xiàn)在只要給AI一段自然語(yǔ)言提示，說出自己的要求，AI就能生成圖像、配色方案、界面原型。

未來，企業(yè)需要的，是能夠用創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)AI完成復(fù)雜工作、把想法變成真正價(jià)值的人，而不是一天能敲多少行代碼的牛馬。

啟示三：

會(huì)“聊”天，這個(gè)能力變得更加重要

在氛圍編程時(shí)代，會(huì)“聊”比會(huì)“寫代碼”更重要，那么，到底什么是“會(huì)聊”？就是能把想法用語(yǔ)言清楚地表達(dá)給 AI，這其中包含語(yǔ)言能力、邏輯思維、需求拆解能力，都遠(yuǎn)比手動(dòng)編碼重要。

首先，AI并不會(huì)自動(dòng)理解一切，它需要有人說明目標(biāo)、思路和具體細(xì)節(jié)。會(huì)“聊”的孩子能夠把復(fù)雜任務(wù)拆解成可執(zhí)行的步驟，比如如何生成網(wǎng)頁(yè)原型、分析數(shù)據(jù)、寫商業(yè)計(jì)劃書，或者制作一份創(chuàng)意海報(bào)。這需要孩子具備強(qiáng)大的語(yǔ)言描述能力去做支撐。

其次，孩子要學(xué)會(huì)迭代和反饋。AI會(huì)先生成一個(gè)初稿，但結(jié)果往往還不完美，需要孩子審查、提出修改意見、不斷調(diào)整提示，直到輸出符合預(yù)期。

這個(gè)過程考驗(yàn)的是孩子觀察結(jié)果、判斷合理性、優(yōu)化指令的能力，遠(yuǎn)不是死記編程語(yǔ)法就能做到的，這是一套能夠把抽象想法快速落地的能力。

最后，在氛圍編程里，技術(shù)壁壘正在被迅速攻克，語(yǔ)言描述、迭代和反饋這些軟技術(shù)讓孩子能夠指導(dǎo)AI完成過去需要專業(yè)技能才能完成的網(wǎng)頁(yè)、原型或產(chǎn)品。

AI不是要取代人類，而是要解放人類。把重復(fù)的編碼工作交給AI，讓人專注于更有價(jià)值的創(chuàng)意、思考和表達(dá)。

對(duì)父母來說，與其逼孩子死磕代碼，不如培養(yǎng)他們“敢想、會(huì)說、能拆”的能力。畢竟，未來的世界，永遠(yuǎn)屬于能靠創(chuàng)意駕馭技術(shù)的人。

編輯：蘿拉

排版：湯包

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