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AI泡沫有多大?

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文 | 清和 智本社社長

自ChatGPT發(fā)布以來(2022年11月30日),美股和全球主要股市迎來了一輪AI浪潮。截止到2025年12月2日,道瓊斯指數(shù)、標(biāo)普500指數(shù)、納斯達(dá)克指數(shù)在過去三年分別累計(jì)上漲40%、73%、112%。

AI板塊貢獻(xiàn)了美股大部分盈利和漲幅。美股“七姐妹”累積上漲280%左右,剔除“七姐妹”的標(biāo)普其它成份指數(shù)漲幅有限。

不過,每當(dāng)美股創(chuàng)歷史新高時(shí),投資者對AI泡沫的擔(dān)憂就會(huì)上升。當(dāng)前AI是否存在泡沫?該如何投資?

本文邏輯

一、如何識(shí)別泡沫?

二、如何看懂趨勢?

三、如何參與投資?

【正文6500字,閱讀時(shí)間15';由AI提煉的文本觀點(diǎn)放在末尾,你會(huì)喜歡的】

01

如何識(shí)別泡沫?

泡沫,這個(gè)詞在漢語里存在貶義傾向,意為“短暫的不可持續(xù)的瞬間即逝的又極易迷惑人的事物”。但在金融市場中,泡沫是一個(gè)中性概念。

泡沫,也只有泡沫,才能吸引大量的資本進(jìn)入技術(shù)領(lǐng)域投資。實(shí)際上,過去每一輪技術(shù)革命,如蒸汽機(jī)、鐵路、汽車、電力、互聯(lián)網(wǎng)、AI等,都伴隨著資本泡沫而出現(xiàn)。如果不存在泡沫,那就是計(jì)劃經(jīng)濟(jì),而技術(shù)創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的。

即便出現(xiàn)資本泡沫,也不等于經(jīng)濟(jì)危機(jī),甚至不等于股價(jià)崩盤。我這里采納耶魯大學(xué)金融史教授威廉·戈茲曼在2015 年的學(xué)術(shù)研究“Bubble Investing: Learning from History”。戈茲曼分析了過去 100 多年的 20 多個(gè)國家的股市數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)“繁榮后崩潰”的概率很低。市場一年翻倍后,次年腰斬的概率只有約 6.9%;即便放寬到五年腰斬,其概率也僅 17.2%。換言之,類似于2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機(jī)的情形是小概率事件。

當(dāng)然,這并不是告訴我們對資本市場失去敬畏,而是更加理性認(rèn)識(shí)泡沫,切勿談泡沫色變。

該如何定義泡沫?

這并不難。我們可以將泡沫分為兩類:一是產(chǎn)業(yè)投資泡沫,二是二級市場泡沫。這兩類是相互關(guān)聯(lián)的,但它們的特征和識(shí)別方法是不同的。

產(chǎn)業(yè)投資泡沫,是識(shí)別AI泡沫更為根本的視角,它關(guān)注產(chǎn)業(yè)投資的供求關(guān)系。比如一個(gè)國家大規(guī)模建設(shè)基建,出現(xiàn)大量的基建過剩,這就是一種投資泡沫。當(dāng)AI相關(guān)的投資所產(chǎn)生的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過需求時(shí),我們認(rèn)為這輪技術(shù)浪潮存在巨大泡沫。

但是,這個(gè)識(shí)別難度是非常大的。原因是,投資所產(chǎn)生的新供給也可能創(chuàng)造新需求。例如,大規(guī)模投資儲(chǔ)存設(shè)備,未來儲(chǔ)存成本下降或性價(jià)比上升,進(jìn)一步擴(kuò)展了市場需求。

所以,理論上,我們需要關(guān)注邊際變化,當(dāng)邊際收益等于邊際成本時(shí),不應(yīng)該繼續(xù)追加投資(并非停止投資)。

自2023年以來,美國計(jì)算機(jī)設(shè)備和軟件投資規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,投資總額占名義GDP的比重從2.9%升至3.3%,累計(jì)上升了0.4個(gè)百分點(diǎn);就目前來說,投資產(chǎn)出效果還是比較明顯的,今年上半年,計(jì)算機(jī)設(shè)備和軟件投資帶動(dòng)美國經(jīng)濟(jì)增長0.95個(gè)百分點(diǎn),在GDP統(tǒng)計(jì)中貢獻(xiàn)占比達(dá)到60%左右,超過消費(fèi),而互聯(lián)網(wǎng)浪潮時(shí)期的科技投資貢獻(xiàn)占比只有20-30%。與互聯(lián)網(wǎng)浪潮時(shí)期有所不同的是,這輪AI投資迅速將資本轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)設(shè)備、半導(dǎo)體等實(shí)體投資領(lǐng)域,對經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用是直接而明顯的。

但是,即便如此,在現(xiàn)實(shí)中,判斷產(chǎn)業(yè)投資是否過度的難度很大,當(dāng)前我們無法判斷,半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)中心和電力是否投資過度。原因有:一是宏觀經(jīng)濟(jì)很復(fù)雜,經(jīng)濟(jì)增長受多因素影響;二是投資具有周期性,數(shù)據(jù)反饋存在滯后性;三是只有持續(xù)追加投資,才能進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而進(jìn)一步擴(kuò)展新需求。

從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,在每一輪技術(shù)浪潮中,產(chǎn)業(yè)似乎都存在一定的過度投資,例如19世紀(jì)中期的美國鐵路投資泡沫,90年代末的互聯(lián)網(wǎng)投資泡沫。但是,從產(chǎn)業(yè)長周期發(fā)展來看,每一輪過度投資都為產(chǎn)業(yè)的長期成長做好了鋪墊。2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫崩潰后,此前大規(guī)模投資的光纖、計(jì)算機(jī)、移動(dòng)通訊等設(shè)備大幅度壓低了電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用,谷歌、亞馬遜等一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)得以持續(xù)快速發(fā)展。

如果不關(guān)注資本市場只關(guān)注產(chǎn)業(yè)成長性,其實(shí)是不需要考慮泡沫問題,但對于投資者來說,識(shí)別二級市場是否存在泡沫、泡沫處于什么階段,是非常關(guān)鍵的。

接下來看二級市場泡沫。

所謂二級市場泡沫,就是資產(chǎn)價(jià)格大幅度背離盈利。但是,“大幅度”的標(biāo)準(zhǔn)是什么,這不容易判斷,更多是憑歷史經(jīng)驗(yàn)。

識(shí)別二級市場泡沫,可以關(guān)注兩個(gè)核心指標(biāo):一是盈利,二是負(fù)債。

盈利,考察的是,在市盈率和杠桿率不高的情況下,這個(gè)企業(yè)的盈利能力是否能夠跟上股價(jià)增速,如果能夠跟上或基本跟上,我認(rèn)為股票即便持續(xù)上漲,也不存在泡沫。

考察盈利,可以用市盈率作為指標(biāo)。美股“七姐妹”當(dāng)前的動(dòng)態(tài)市盈率在30倍左右,而互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期市盈率普遍在40-60倍之間。在“七姐妹”中,除了特斯拉(280)很高,英偉達(dá)(44)偏高,其它五家不算高,普遍在25-35之間,而納斯達(dá)克指數(shù)動(dòng)態(tài)市盈率在28左右。


從ChatGPT發(fā)布(2022年11月30日)到現(xiàn)在,英偉達(dá)股價(jià)累計(jì)上漲964%,其利潤累計(jì)上漲1354%;蘋果股價(jià)累計(jì)上漲91%,其利潤累計(jì)上漲12%;微軟股價(jià)累計(jì)上漲90%,其利潤累計(jì)上漲55%;谷歌股價(jià)累計(jì)上漲211%,其利潤累計(jì)上漲107%。

市盈率是動(dòng)態(tài)的,成長性科技公司利潤翻倍,會(huì)大幅度壓低市盈率;而盈利預(yù)期或兌現(xiàn),又可能大幅度提升股價(jià),進(jìn)而影響市盈率。例如,股價(jià)漲幅最大的英偉達(dá),其利潤增速是跑贏其股價(jià)增速的,過去五年其市盈率猶如過山車。微軟、谷歌利潤大致是其股價(jià)的一半,相當(dāng)于抬高了其市盈率一倍。蘋果利潤增速則大幅度落后于其股價(jià)增速。后三家業(yè)務(wù)更加成熟的公司,難以通過利潤快速增長來壓低市盈率,因此這類公司市盈率一旦上去,股價(jià)回調(diào)壓力會(huì)大一些。

從整體來看,這輪美股價(jià)格上漲基本是靠AI盈利驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)顯示,自ChatGPT發(fā)布以來,在標(biāo)普500指數(shù)中,AI板塊貢獻(xiàn)了75%的總回報(bào)、79%的盈利增長以及提供了90%的資本開支(設(shè)備與技術(shù)投資)。AI板塊的價(jià)格回報(bào)率達(dá)到181%,盈利增長達(dá)到124%——盈利基本跑贏股價(jià)。而剔除AI板塊的標(biāo)普500其它成分股指的價(jià)格回報(bào)率只有25%,盈利增長只有9%。

負(fù)債,考察的是,這個(gè)企業(yè)的投資能力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力。一家企業(yè)借助高杠桿大規(guī)模投資新技術(shù),即便技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng),但資金鏈斷裂陷入破產(chǎn)境地,這也被認(rèn)定為一種泡沫——超出能力的泡沫。

考察負(fù)債,可以使用杠桿率這個(gè)指標(biāo)。在這輪AI浪潮中,科技巨頭的資本開支規(guī)模很大、增長很快。預(yù)計(jì),今年和明年,“七姐妹”的資本開支占營收的比重將升至16%左右。不過,“七姐妹”的杠桿率并不高,“七姐妹”的平均資產(chǎn)負(fù)債率在80%左右。

需要注意的是,與上一輪互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期不同的是,這輪大規(guī)模支出的科技企業(yè)(除了英偉達(dá)),都是自身主營業(yè)務(wù)盈利非常好的科技企業(yè)。他們擁有大規(guī)模的自有資金,使用自有資金投資AI,不需要大規(guī)模借債。以亞馬遜為例,亞馬遜在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期是初創(chuàng)公司,不僅盈利遙遙無期,商業(yè)模式還不明朗;如今的亞馬遜是一家盈利表現(xiàn)突出的科技公司。換言之,即便投資AI失敗,科技巨頭也不會(huì)破產(chǎn),只是盈利表現(xiàn)受損。

綜合以上,當(dāng)前美股AI泡沫處于大規(guī)模投資、股價(jià)向上升的上半場,下半場——終端商業(yè)化兌現(xiàn)尚未到來。泡沫是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,我們需要持續(xù)跟進(jìn)。

02

如何看懂趨勢?

第二部分,我們需要跳出泡沫看趨勢。

今年4月份,美股大跌,市場恐慌,我當(dāng)時(shí)就發(fā)文章、做直播,跟社友們說,這是進(jìn)入的好機(jī)會(huì)。我還專門發(fā)布了一份美國金融市場報(bào)告,標(biāo)題就是《為什么在狂風(fēng)暴雨中仍然看多美元資產(chǎn)?》。原因就是,我判斷美國經(jīng)濟(jì)基本面沒問題。


為什么判斷美國宏觀經(jīng)濟(jì)非常重要?

實(shí)際上,當(dāng)美國經(jīng)濟(jì)基本面穩(wěn)健的情況下,美股因市場恐慌大跌,就是進(jìn)入的好機(jī)會(huì)。自1983年以來,只要美國宏觀經(jīng)濟(jì)沒有出問題,美股即便在大跌的情況下都能夠很快收復(fù)失地,如1987年的“黑色星期一”。

當(dāng)下,美國經(jīng)濟(jì)面比較好,表現(xiàn)為私人部門資產(chǎn)負(fù)債表穩(wěn)健,具備較大的擴(kuò)張空間。企業(yè)和家庭的負(fù)債率較低,具備一定的抗跌能力,即股票價(jià)格下跌不易擊穿私人部門資產(chǎn)負(fù)債表。預(yù)計(jì),2026年,美國私人部門資產(chǎn)負(fù)債表將進(jìn)入擴(kuò)張期,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

當(dāng)前,美國經(jīng)濟(jì)三大周期疊加,即AI技術(shù)創(chuàng)新周期疊加、實(shí)物投資周期、美聯(lián)儲(chǔ)降息周期。

這輪AI技術(shù)創(chuàng)新周期尚在中途,“七姐妹”的資本開支明年還將進(jìn)一步擴(kuò)大,英偉達(dá)、谷歌、亞馬遜在芯片、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的競爭正在加速,AI產(chǎn)品仍在快速迭代。最近,谷歌推出的新一代多模態(tài)大模型 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)令市場非常震撼。

未來五年將是AI商業(yè)化兌現(xiàn)的階段,AI相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品大規(guī)模普及,并且反饋在企業(yè)的盈利上。AI商業(yè)化兌現(xiàn)邏輯:一是AI降低企業(yè)的人工等成本,提高經(jīng)營效率;二是AI相關(guān)的新產(chǎn)品、新工具,因其價(jià)格更低、效率更高優(yōu)勢,進(jìn)而拓展了市場需求。

前段時(shí)間,市場認(rèn)為英偉達(dá)和科技企業(yè)之間存在“財(cái)務(wù)循環(huán)”問題。其實(shí),“財(cái)務(wù)循環(huán)”是一個(gè)誤導(dǎo)。例如,A融資1億美元,向B采購商品,B用這1億美元向A采購商品,二者營收都增加了1億美元,但利潤是沒增加的。財(cái)務(wù)循環(huán)可以推升營收,但無法推升利潤,而現(xiàn)實(shí)中,英偉達(dá)等科技企業(yè)利潤也在快速增長,“七姐妹”不存在財(cái)務(wù)循環(huán)問題。

預(yù)計(jì)未來三五年AI將在以下領(lǐng)域快速落地并且兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值:文生圖、文生視頻、數(shù)字人、編輯、翻譯、會(huì)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)客服、法律咨詢、體檢醫(yī)療、智能駕駛等。當(dāng)前,智能駕駛的應(yīng)用前景被低估,打車平臺(tái)將成為智能駕駛時(shí)代的主角。

最近幾個(gè)月美國大型公司開始宣布較大規(guī)模裁員,這也表明,這些企業(yè)對AI替代勞動(dòng)力的預(yù)期在迅速上升。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn),技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的影響是一種稱之為“J型曲線”的路徑,前幾年技術(shù)性失業(yè)迅速增加,就業(yè)率下降,待技術(shù)擴(kuò)散和需求擴(kuò)張創(chuàng)造大量新崗位后,就業(yè)率又迅速攀升。

這里稍微擴(kuò)展一下:為什么會(huì)出現(xiàn)AI?

長期生活在歐美國家的人是能夠感受到AI的必要性。在歐美國家,律師、醫(yī)生、會(huì)計(jì)師、設(shè)計(jì)師、工程師、管理者等知識(shí)工作者的工資太高、效率太低。中國是工資低、效率也低。大家發(fā)現(xiàn)沒有,知識(shí)工作者的工作方式還停留在手工業(yè)狀態(tài),遠(yuǎn)不如工廠標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的效率。長期以來,大家形成一種誤區(qū),認(rèn)為他們讀了很多書、耗費(fèi)了很多時(shí)間成本,理應(yīng)獲得這么高的收入。其實(shí),高成本不等于高收入,高成本大概率是被市場淘汰的。當(dāng)知識(shí)工作者的效率低到一定程度,雇主就會(huì)想辦法開發(fā)機(jī)器來替代。從大數(shù)據(jù)來看,多數(shù)的圖片編輯、醫(yī)療診斷、會(huì)計(jì)、交易工作等知識(shí)工作,都是低水平的、重復(fù)性的,AI正在、即將以成本更低、更高效方式的接管這些工作。

更嚴(yán)重的問題是,政府和行業(yè)勢力一起設(shè)置了大規(guī)模的管制,提高準(zhǔn)入門檻,讓知識(shí)工作享受某些特權(quán)以獲取壟斷收入。例如,律師、會(huì)計(jì)師、交易員等,都必須考從業(yè)資格證,而考從業(yè)資格證必須滿足什么學(xué)歷、專業(yè)對口等條件,甚至還需要到哪些機(jī)構(gòu)認(rèn)證、實(shí)習(xí)等等。這些我們認(rèn)為理所應(yīng)當(dāng)?shù)墓苤?,其?shí)都是人為設(shè)置的特權(quán)保護(hù)條款。你看,AI沒有學(xué)歷、沒有專業(yè),做的比多數(shù)知識(shí)工作者更好。

所以,這輪AI技術(shù)革命,是對成本高效率低的、還處于手工業(yè)狀態(tài)的、又受管制保護(hù)的知識(shí)工作的一次效率革命——正如工業(yè)革命時(shí)期標(biāo)準(zhǔn)化大生產(chǎn)對低效的師徒制保護(hù)的傳統(tǒng)手工業(yè)的替代。

同時(shí),美國經(jīng)濟(jì)正處于新一輪的實(shí)物投資周期。這輪實(shí)物投資,包括AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)設(shè)備投資,還包括美國政府推動(dòng)的半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥、基礎(chǔ)設(shè)施和軍工投資。最近兩年市場持續(xù)對前者進(jìn)行定價(jià),但對后者的定價(jià)不足——更多反饋在宏觀經(jīng)濟(jì)增長上。

市場認(rèn)為,特朗普政府著力推動(dòng)制造業(yè)回流的努力將以失敗告終,但是半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥等高端制造業(yè)的投資增加被市場所忽視。今年,特朗普政府大規(guī)模招商引資,獲得18萬億美元的投資承諾(白宮此前公布金額為9.6萬億美元),其中一部分未來幾年將在美國落地。這將對美國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性增長提供動(dòng)力。

第三個(gè)周期就是美聯(lián)儲(chǔ)降息周期。

可能受制于通脹壓力和政治斗爭,今年美聯(lián)儲(chǔ)降息緩慢,對聯(lián)邦財(cái)政部帶來壓力,給市場帶來風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上,美聯(lián)儲(chǔ)沒必要維持這么高的利息。

當(dāng)前,美國政府部門的資產(chǎn)負(fù)債表壓力較大,表現(xiàn)為負(fù)債率高、償債壓力大。特朗普政府進(jìn)入化債周期,采取通脹化債策略,即試圖讓美國經(jīng)濟(jì)熱一點(diǎn)、通脹高一點(diǎn),以減輕償債負(fù)擔(dān)。但是,美債沒有償付風(fēng)險(xiǎn)、違約風(fēng)險(xiǎn)。

2026年6月,特朗普將任命新一任美聯(lián)儲(chǔ)主席,預(yù)計(jì)將啟用更加鴿派的領(lǐng)導(dǎo)人,這有助于推動(dòng)美聯(lián)儲(chǔ)降息。預(yù)計(jì),今年12月的議息會(huì)議將繼續(xù)降息25個(gè)基點(diǎn)。明年,美聯(lián)儲(chǔ)將聯(lián)邦基金利率降至3.5%以下。

綜合以上,未來五年美國經(jīng)濟(jì)將迎來新一輪經(jīng)濟(jì)周期,有別于2008年金融危機(jī)之后的宏觀特征,更像是“窮人版的90年代”——相對高一些的名義增長、通脹率和利率水平,同時(shí)資產(chǎn)價(jià)格普遍上漲。

03

如何參與投資?

最近一個(gè)月,投資者在討論AI泡沫,似乎沒有形成共識(shí),但是明白了一個(gè)道理:無論是否存在泡沫,你別無選擇,只能參與。

中國、美國科技公司都在大規(guī)模投資AI,即便失敗,他們也必須跟進(jìn),否則注定被淘汰。普通投資者也是如此,當(dāng)前資本集中度非常高,除了AI,還能投什么,你別無選擇。

如何參與泡沫,是當(dāng)下投資者最重要的問題。

美股自ChatGPT發(fā)布以來(2022年11月30日),A股和港股自DeepSeek(2025年1月15日)發(fā)布以來,這三個(gè)市場均獲得了大規(guī)模的漲幅,并且都高度結(jié)構(gòu)化——AI相關(guān)科技股大幅度上漲。

從趨勢來看,A股和港股都還將維持熱度,但受制于內(nèi)地經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和企業(yè)盈利修復(fù)緩慢,明年漲幅將低于今年,上證指數(shù)4500點(diǎn)是頂部,恒生指數(shù)33000點(diǎn)是頂部。監(jiān)管部門也不希望A股背離經(jīng)濟(jì)基本面太遠(yuǎn)以觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

從板塊來說,受益于AI浪潮和中國互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用端的優(yōu)勢,這幾家大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在未來三五年AI商業(yè)化兌現(xiàn)的過程中將獲益巨大,其成長性依然可期。但是,當(dāng)下價(jià)格比較高,還不是進(jìn)入的好機(jī)會(huì)。

從投資的角度來看,A股和港股市場適合專業(yè)投資者,實(shí)際上不少專業(yè)投資者在這兩個(gè)市場上獲利;美股市場,不僅適合專業(yè)投資者,還適合普通投資者。

美股具有價(jià)值投資基礎(chǔ),美股上漲主要是通過跨國公司盈利推動(dòng)的。

自1983年以來,美股在大部分年份都是上漲的。這里所說的美股上漲,指的是美股指數(shù)上漲,而美股指數(shù),以標(biāo)普500為例,是由跨國公司組成的。我們通常所說的美股上漲,實(shí)際上指的是跨國公司股價(jià)上漲,而大量中小公司的股價(jià)沒有上漲,不少中小公司被退市。美國跨國公司在全球的盈利表現(xiàn)出色而穩(wěn)定,這是推動(dòng)美股上漲的根本動(dòng)力。

實(shí)際上,日本、英國、德國、法國的股指,都是由跨國公司推動(dòng)的。在英法美日德的上市公司中,海外營收占比在40-70%之間。日本上市公司的盈利與日經(jīng)指數(shù)走勢一致的,2004年開始轉(zhuǎn)型成功、盈利修復(fù),推動(dòng)日經(jīng)指數(shù)上漲,但2008年遭遇金融危機(jī),2013年盈利修復(fù)并日益穩(wěn)健,進(jìn)而推動(dòng)日經(jīng)指數(shù)持續(xù)上漲、并在近年創(chuàng)新記錄。

所以,投資發(fā)達(dá)國家的頭部上市公司股票,其資產(chǎn)錨定的是跨國公司在全球市場的盈利表現(xiàn)。

作為普通投資者,參與美股的策略,可以考慮:一是中長期投資,不要短頻高頻交易;二是選擇指數(shù)ETF和跨國公司,尤其是科技巨頭,不考慮中小股票;三是不追高,不擔(dān)心買不到,待市場恐慌、價(jià)格回調(diào)時(shí)買入;四是判斷AI泡沫走勢,AI泡沫惡化前退出。

普通投資者,如果不懂英文、不想熬夜、看不懂美股財(cái)報(bào),那就選擇指數(shù)ETF。納斯達(dá)克指數(shù),以科技為主,AI的權(quán)重高;道瓊斯指數(shù),以工業(yè)銀行為主,體現(xiàn)周期性特征。從2015年到現(xiàn)在,納斯達(dá)克指數(shù)的平均回報(bào)率在15%左右。錨定納斯達(dá)克指數(shù),是參與這輪AI浪潮相對風(fēng)險(xiǎn)沒那么高的一種方式。

這里我展開講一個(gè)問題:不論是美國還是中國市場,資本為什么都高度集中在科技板塊?

我們可以找到一些原因,例如AI浪潮吸引投資、國家沖突加劇強(qiáng)化技術(shù)投資等等。但是,這里面有沒有一些根本性的邏輯?

實(shí)際上,在工業(yè)化、城市化、人口增長階段,空間資產(chǎn)是稀缺而昂貴的,整個(gè)社會(huì)的資本都集中在空間資產(chǎn)上——房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)園區(qū)。當(dāng)一個(gè)國家進(jìn)入后工業(yè)化、后城市化、人口老齡化少子化階段,空間資產(chǎn)就變得過剩而廉價(jià),大量社會(huì)資本從中撤離,轉(zhuǎn)而投資什么?

時(shí)間資產(chǎn)。

為什么是時(shí)間資產(chǎn)?人老了、年輕人少了,個(gè)人和整個(gè)國家的時(shí)間總量變得稀缺而昂貴。一旦進(jìn)入下一個(gè)階段,整個(gè)社會(huì)的資本都轉(zhuǎn)向投資時(shí)間資產(chǎn)。

哪些時(shí)間資產(chǎn)?

主要包括兩大類:一是國債、保險(xiǎn)和養(yǎng)老金,主要用于延長壽命、提高生命質(zhì)量。二是科技股,主要用于投資未來、提高時(shí)間價(jià)值。

歐美國家普遍進(jìn)入了后工業(yè)化、后城市化和人口老齡化少子化階段,社會(huì)財(cái)富基本配置在以上兩大類時(shí)間資產(chǎn)上。歐美日三大經(jīng)濟(jì)體的居民風(fēng)險(xiǎn)偏好存在明顯差異,但是家庭資產(chǎn)配置在保險(xiǎn)和養(yǎng)老金的比例高度一致,都在25-30%之間。以美國為例,美國家庭70%的資產(chǎn)在金融資產(chǎn)上,在金融資產(chǎn)中,國債、保險(xiǎn)和養(yǎng)老金,即第一類時(shí)間資產(chǎn)的比例為35%,股票的比例為40%,高度集中在第二類時(shí)間資產(chǎn)科技股上。

近幾年,中國正在快速轉(zhuǎn)向后工業(yè)化、后城市化和人口老齡化少子化階段,整個(gè)社會(huì)的資本從空間資產(chǎn)上轉(zhuǎn)移,然后開始投入到時(shí)間資產(chǎn)上。今天,你有500萬,能投什么?要不存錢、買保險(xiǎn)為養(yǎng)老準(zhǔn)備,要不買股票而且也是集中在科技股上,這兩類都是時(shí)間資產(chǎn)。

當(dāng)下,空間資產(chǎn)(房地產(chǎn))與時(shí)間資產(chǎn)(債券保險(xiǎn)養(yǎng)老金/科技股),正在此消彼長。

舉個(gè)例子:2021年價(jià)值600萬的房子,到2025年累計(jì)下跌30%多,只剩下400萬。如果繼續(xù)持有房地產(chǎn),每年按3%速度下跌,10年后只剩下300萬;如果加上利息、物業(yè)費(fèi)、折舊等,每年按4%速度下跌,10年后只剩下260萬。如果置換成時(shí)間資產(chǎn),保守方案美債/保單組合,每年按5%速度增值,10年后達(dá)到650萬,不僅追回了200萬損失,還多賺了50萬;如果選擇風(fēng)險(xiǎn)高一點(diǎn)方案,美債/保單60%+美股40%,美股考慮納斯達(dá)克指數(shù)ETF,這個(gè)時(shí)間資產(chǎn)組合每年按7%速度增值,10年后達(dá)到780萬??梢?,繼續(xù)持有房地產(chǎn)與置換成時(shí)間資產(chǎn)組合之間,在10年后最小差距達(dá)到350萬,最大差距超過500萬。


(手上持有房子被套、不知如何決策的社友,可以在文章結(jié)尾預(yù)約咨詢)

所以,大家要明白,資本高度集中在科技股(以及保險(xiǎn)養(yǎng)老金)上,是后工業(yè)后城市化和人口老齡化少子化時(shí)代時(shí)間資產(chǎn)日益昂貴使然。

最后,回歸到策略上,如何判斷泡沫惡化。

可以通過幾個(gè)指標(biāo)來捕捉:一是企業(yè)財(cái)務(wù)惡化,但財(cái)報(bào)是一個(gè)相對滯后的指標(biāo);二是企業(yè)債務(wù)融資增加,尤其是債券價(jià)格下跌,它反映了企業(yè)現(xiàn)金流日漸吃緊;三是市場情緒狂熱,當(dāng)市場質(zhì)疑AI泡沫的聲音響亮說明泡沫不大,當(dāng)市場一致看多、認(rèn)為泡沫小,這個(gè)時(shí)候是退出的時(shí)機(jī)。美林11月的調(diào)查顯示,53%的基金經(jīng)理認(rèn)為存在泡沫。這說明市場還較為理性,泡沫還有空間。

以下由AI對本文進(jìn)行文生圖:




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