從CAD勾勒第一張機(jī)械圖紙，到ERP統(tǒng)籌全球供應(yīng)鏈，傳統(tǒng)工業(yè)軟件讓離散的工廠(chǎng)連成高效的制造網(wǎng)絡(luò)，奠定了工業(yè)文明的數(shù)字基石，支撐起了現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)力革命。

但隨著AI與大模型技術(shù)席卷千行百業(yè)，制造業(yè)格局正潛移默化的發(fā)生改變。傳統(tǒng)工業(yè)軟件面臨數(shù)據(jù)孤島林立，“七國(guó)八制”的海量工業(yè)數(shù)據(jù)難以被有效“理解”，智能體與場(chǎng)景嚴(yán)重脫節(jié)……

當(dāng)制造業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)徘徊，工業(yè)軟件的“智變”刻不容緩。

01

工業(yè)AI時(shí)代的挑戰(zhàn)

與工業(yè)軟件的融合之路

傳統(tǒng)工業(yè)軟件的發(fā)展，是一部將工業(yè)知識(shí)代碼化、將復(fù)雜流程標(biāo)準(zhǔn)化的史詩(shī)。將最佳實(shí)踐封裝進(jìn)軟件邏輯，來(lái)提升設(shè)計(jì)的精確度與生產(chǎn)的可控性，堪稱(chēng)是工程師的智慧結(jié)晶。

譬如CAD將設(shè)計(jì)師從圖板上解放，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的精準(zhǔn)數(shù)字化定義；CAE通過(guò)在虛擬世界中模擬物理規(guī)律，降低了實(shí)物試驗(yàn)的成本與風(fēng)險(xiǎn)；而MES和ERP則串聯(lián)起企業(yè)從訂單到交付的整個(gè)流程，這套體系構(gòu)成了現(xiàn)代制造業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的基石。

但在AI時(shí)代顛覆性的變革面前，這套原本成熟的體系卻備受挑戰(zhàn)。

首要挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)割裂上。一家大型制造企業(yè)內(nèi)部，可能同時(shí)運(yùn)行著來(lái)自不同廠(chǎng)商、不同年代的數(shù)十種軟件。這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式千差萬(wàn)別，如同一個(gè)個(gè)信息孤島，彼此之間難以對(duì)話(huà)。例如在汽車(chē)這樣高度復(fù)雜的行業(yè)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)會(huì)來(lái)自UG、CREO等多種設(shè)計(jì)軟件，如何實(shí)現(xiàn)這些異構(gòu)模型的無(wú)損轉(zhuǎn)換與無(wú)縫銜接，是協(xié)同設(shè)計(jì)的首要難題。

其次，是系統(tǒng)孤島林立，企業(yè)早期搭建的ERP、MES、SCM等系統(tǒng)，因缺乏統(tǒng)一語(yǔ)義框架，形成彼此隔絕的“系統(tǒng)孤島”，智能體難以獲取全鏈路上下文。而AI其實(shí)需要高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和清晰的業(yè)務(wù)邏輯來(lái)學(xué)習(xí)和推理，但碎片化的數(shù)據(jù)與僵化的系統(tǒng)接口，讓AI亦無(wú)用武之地。

第三，是智能體與實(shí)際場(chǎng)景的脫節(jié)。大模型雖能生成文本或代碼，卻難理解工業(yè)場(chǎng)景中“公差0.01mm意味著什么”，或者“某型號(hào)鋼材在-40℃下的斷裂風(fēng)險(xiǎn)”等專(zhuān)業(yè)邏輯，這就會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生大量的“幻覺(jué)”，讓AI智能體達(dá)不到實(shí)際落地的效果。

因此，工業(yè)軟件要實(shí)現(xiàn)代際跨越，就必須回答一個(gè)核心問(wèn)題：到底是要在傳統(tǒng)的工業(yè)軟件上“修修補(bǔ)補(bǔ)”，還是要重構(gòu)一套能讓數(shù)據(jù)自由流動(dòng)、智能精準(zhǔn)落地的新一代智能工業(yè)軟件？

答案顯然不言自明。

02

打造新一代智能工業(yè)軟件

的“能力集”

從前文的分析不難看出，工業(yè)軟件智能化迭代的關(guān)鍵，在于破解數(shù)據(jù)統(tǒng)一與價(jià)值轉(zhuǎn)化的難題。

實(shí)際上，硅谷的明星公司Palantir提出的“本體論”（Ontology）已經(jīng)提供了一種思路：通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)義框架，讓分散的信息形成可推理的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，從而激活數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，從根本上解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。工業(yè)AI正演進(jìn)為能理解業(yè)務(wù)角色、并自主決策的行動(dòng)主體。其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，在于基于本體論構(gòu)建企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字映射。

這與華為的產(chǎn)品理解也是不謀而合。華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺(tái)正是這一理念的實(shí)踐，它通過(guò)一系列核心能力組件，系統(tǒng)性地構(gòu)建了新一代智能工業(yè)軟件的“能力集”。

憑借貫穿“數(shù)據(jù)（Data）、邏輯（Logic）、行動(dòng)（Action）”的本體模型圖譜與本體實(shí)例圖譜，整合多模態(tài)、非實(shí)時(shí)/實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建AI時(shí)代的企業(yè)“數(shù)字孿生”，這使AI不僅能理解結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則，更能使人和AI驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)能夠在“數(shù)字孿生”作業(yè)場(chǎng)景中高效、可控進(jìn)行，直接驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)的決策與行動(dòng)。

這套貫穿數(shù)據(jù)、邏輯與行動(dòng)的統(tǒng)一數(shù)字底座，為工業(yè)智能描繪了宏偉藍(lán)圖，在其背后則依賴(lài)于一系列緊密耦合的核心能力組件。

首先，是華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺(tái)，作為統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)管理底座，通過(guò)面向多模態(tài)工業(yè)知識(shí)抽取工具集和流水線(xiàn)，構(gòu)建全場(chǎng)景（IT/OT/ET/KT）數(shù)據(jù)全聯(lián)接全融合的工業(yè)增強(qiáng)型知識(shí)圖譜，為工業(yè)AI供應(yīng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)并輔助AI推理，增強(qiáng)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景下大模型/專(zhuān)屬模型行業(yè)精準(zhǔn)度與決策可靠性，有效消除大模型“幻覺(jué)”，實(shí)現(xiàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能決策與應(yīng)用優(yōu)化。

華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺(tái)也包含了iDME和iDEE等核心產(chǎn)品能力：

其中，華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎iDME：通過(guò)“面向?qū)ο?，元模型?qū)動(dòng)”的技術(shù)理念，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，就用一套統(tǒng)一的元模型對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行定義和建模，確保數(shù)據(jù)從誕生之初就遵循統(tǒng)一的“語(yǔ)言”和“語(yǔ)法”。這種“原生統(tǒng)一”的設(shè)計(jì)，讓數(shù)據(jù)不再是孤立的字段，而是織成一張可推理的數(shù)據(jù)譜/知識(shí)圖譜。iDME不僅建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，基于iDME構(gòu)建的工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜/知識(shí)圖譜，通過(guò)對(duì)模型的邏輯和規(guī)則約束強(qiáng)化了模型推理的精準(zhǔn)性，為AI大模型注入專(zhuān)業(yè)/通用工業(yè)知識(shí)，有效避免大模型在工業(yè)場(chǎng)景中產(chǎn)生幻覺(jué)。可以說(shuō)，iDME是工業(yè)數(shù)據(jù)的根，是構(gòu)建工業(yè)知識(shí)圖譜的天然技術(shù)底座。同時(shí)，也破解“數(shù)據(jù)語(yǔ)言不通”的翻譯難題。

而華為云工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎（iDEE）：是工業(yè)異構(gòu)工具與數(shù)據(jù)的翻譯器，通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型工業(yè)軟件之間的模型數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，讓不同工具軟件能夠貫通協(xié)作，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到仿真到生產(chǎn)制造全生命周期數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)，以及歷史存量模型數(shù)據(jù)遷移。

iDEE支持30多種數(shù)據(jù)格式互轉(zhuǎn)，涵蓋主流CAD系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)；提供CAD和CAE數(shù)據(jù)的輕量可視化能力，無(wú)需依賴(lài)工具軟件，節(jié)省工具軟件License費(fèi)用。同時(shí)，iDEE支持GB級(jí)數(shù)據(jù)分鐘級(jí)轉(zhuǎn)換，帶來(lái)極速性能體驗(yàn)；并基于帶參轉(zhuǎn)換，可完整保留原始設(shè)計(jì)意圖。

比如，一些國(guó)外的工具軟件生成的數(shù)據(jù)格式是私有的，必須要用原軟件才能打開(kāi)，如果該軟件被封鎖禁用了，企業(yè)可能連自己的研發(fā)數(shù)據(jù)都無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而華為云iDEE作為國(guó)產(chǎn)自主可控的工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，解決了這一難題，實(shí)現(xiàn)了工具軟件與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的解耦，讓企業(yè)真正擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主權(quán)。有了iDEE對(duì)各種工業(yè)軟件產(chǎn)生的格式文件進(jìn)行解析、轉(zhuǎn)換，這些數(shù)據(jù)可以被集成到華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)圖譜。

其次，是“連點(diǎn)成線(xiàn)”的硬件開(kāi)發(fā)工具鏈。華為云硬件開(kāi)發(fā)工具鏈解決方案，沉淀華為IPD產(chǎn)品數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，預(yù)集成工業(yè)軟件伙伴的各種硬件開(kāi)發(fā)工具與定制化應(yīng)用，賦能企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新與數(shù)字化、智能化。

硬件開(kāi)發(fā)工具鏈平臺(tái) IPDCenter在底層邏輯上統(tǒng)一了業(yè)務(wù)流、工程流、數(shù)據(jù)流以及硬件開(kāi)發(fā)的相關(guān)業(yè)務(wù)組件，從而支持跨學(xué)科、跨領(lǐng)域工業(yè)軟件之間能夠?qū)崿F(xiàn)工具互聯(lián)，數(shù)據(jù)互通。

基于IPDCenter，能夠?qū)崿F(xiàn)工程師從“串行工作”向“并行設(shè)計(jì)，跨領(lǐng)域協(xié)同”轉(zhuǎn)變；從“單打獨(dú)斗”向“團(tuán)隊(duì)協(xié)作，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)共享”轉(zhuǎn)變；從“數(shù)據(jù)孤島”向“海量模型數(shù)據(jù)，一鍵直達(dá)，全鏈路追溯”轉(zhuǎn)變；從“離散點(diǎn)工具，孤島式工作”向“千人千面，一站式作業(yè)”轉(zhuǎn)變；從“資源固定，任務(wù)彈性，忙時(shí)人等機(jī)器，閑時(shí)機(jī)器等人”向“資源彈性伸縮，智能調(diào)度，機(jī)器等人，人不等機(jī)器”轉(zhuǎn)變。

目前，華為聯(lián)合生態(tài)伙伴已經(jīng)逐步構(gòu)建起各領(lǐng)域硬件開(kāi)發(fā)工具鏈解決方案，涵蓋從硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造的全過(guò)程，服務(wù)于汽車(chē)、電子、裝備、家電等行業(yè)的龍頭企業(yè)。

從iDME對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的源頭統(tǒng)一定義，到iDEE對(duì)異構(gòu)CAD數(shù)據(jù)的無(wú)損轉(zhuǎn)化互通，再到IPDCenter實(shí)現(xiàn)硬件開(kāi)發(fā)全工具鏈的深度協(xié)同，華為構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、流通交互到應(yīng)用協(xié)同的完整能力體系，為工業(yè)軟件的智能化演進(jìn)奠定了堅(jiān)實(shí)而統(tǒng)一的數(shù)字底座。

03

什么是華為定義新時(shí)代的底氣？

華為何以能在這場(chǎng)工業(yè)軟件代際躍遷中成為引領(lǐng)者？其底氣源于一場(chǎng)歷時(shí)多年的“自我淬煉”與“賦能實(shí)踐”。

因?yàn)?，華為自身就是一個(gè)超大型、全鏈條的先進(jìn)制造企業(yè)，其產(chǎn)品的復(fù)雜度和對(duì)質(zhì)量、效率的極致追求，本身就是工業(yè)軟件最嚴(yán)苛的“試煉場(chǎng)”。如華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎iDME、硬件開(kāi)發(fā)工具鏈平臺(tái)IPDCenter等核心引擎，無(wú)不是在解決自身研發(fā)、生產(chǎn)中的實(shí)際痛點(diǎn)過(guò)程中打磨而成。這種從千億級(jí)產(chǎn)業(yè)規(guī)模驗(yàn)證過(guò)的技術(shù)，對(duì)制造業(yè)場(chǎng)景的匹配度，是純粹的軟件公司難以比擬的。這是所謂的“內(nèi)生外化”，將經(jīng)過(guò)自身實(shí)踐檢驗(yàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及能力，沉淀為可對(duì)外服務(wù)的產(chǎn)品/解決方案。

一個(gè)典型的實(shí)踐是華為在供應(yīng)鏈“貨期提拉”場(chǎng)景的應(yīng)用。作為每日供貨超千萬(wàn)件的全球化制造企業(yè)，華為面臨著因合同變更等導(dǎo)致的緊急供貨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模式下，協(xié)同400多名人員在24-48小時(shí)內(nèi)完成全球供需匹配分析，面臨著數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)困難、規(guī)則沉淀成本高、人工處理效率低三大痛點(diǎn)。華為基于數(shù)據(jù)+邏輯+行動(dòng)構(gòu)建了貨期提拉業(yè)務(wù)本體，結(jié)合決策智能，讓專(zhuān)家能夠復(fù)用分析模型，快速支撐決策，顯著縮短工單閉環(huán)周期，實(shí)現(xiàn)了從信息到?jīng)Q策的AI能力演進(jìn)。

其次，是華為平臺(tái)能力與清晰的邊界。華為深知，工業(yè)場(chǎng)景浩如煙海，沒(méi)有任何一家公司能夠包打天下。因此，華為聚焦于打造工業(yè)智能平臺(tái)（iDME、iDEE、IPDCenter、工業(yè)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)中心等），為工業(yè)AI提供底層公共技術(shù)能力與服務(wù)平臺(tái)，致力于解決工業(yè)制造領(lǐng)域共性的、底層的技術(shù)難題。而在平臺(tái)之上，華為選擇攜手專(zhuān)業(yè)伙伴共同去共同滿(mǎn)足客戶(hù)多樣化的數(shù)字化及智能化需求。

例如在在廣汽集團(tuán)，通過(guò)華為云iDME.iDEE智能解析MCAD BOM及模型帶參特征，支撐構(gòu)建汽車(chē)領(lǐng)域增強(qiáng)知識(shí)圖譜，為產(chǎn)品失效分析與整車(chē)追溯等場(chǎng)景提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，有效提升了研發(fā)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。

在江淮汽車(chē)，基于華為iDME構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到制造全生命周期價(jià)值連通和跨域高效協(xié)同。通過(guò)華為IPDCenter，以業(yè)務(wù)流+數(shù)據(jù)流為主線(xiàn)，構(gòu)建研發(fā)一站式作業(yè)平臺(tái)，加速新產(chǎn)品研發(fā)上市。在華為iDME助力下，江淮汽車(chē)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)貫通、精益生產(chǎn)和決策提升。

在國(guó)星光電，基于iDME與MBMCenter的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，國(guó)星光電打造集智能問(wèn)數(shù)、智能預(yù)警與AI輔助指揮決策于一體的數(shù)智運(yùn)營(yíng)中心，推動(dòng)經(jīng)營(yíng)管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能指揮升級(jí)；同時(shí)通過(guò)智能制造平臺(tái)與伙伴iMOM電子行業(yè)包，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程精細(xì)化管控與質(zhì)量追溯，顯著提升大客戶(hù)驗(yàn)廠(chǎng)能力，為業(yè)務(wù)拓展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

最后，是華為對(duì)“工業(yè)智能本質(zhì)”的洞察和前瞻性。華為工業(yè)智能平臺(tái)構(gòu)建了從數(shù)據(jù)工程、本體工程、到知識(shí)工程、最終走向智能體工程的完整閉環(huán)。并利用工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺(tái)和領(lǐng)域知識(shí)，為AI大模型注入工業(yè)常識(shí)，有效消除工業(yè)幻覺(jué)，使得工業(yè)AI的推理和決策更加可靠、可信。從系統(tǒng)性地回答了如何“讓工業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)AI發(fā)揮最大價(jià)值”這一時(shí)代命題。

工業(yè)軟件的進(jìn)化，始終伴隨著對(duì)求更高效率、更優(yōu)質(zhì)量和更多智慧的追求。我們已經(jīng)看到了這場(chǎng)工業(yè)軟件“智變”的清晰輪廓。