一位放射科醫(yī)師不會被AI取代的，因為他所做的遠不止看片子——黃仁勛在與喬·羅根兩個半小時的播客訪談中道出了人工智能浪潮下人類職業(yè)的真正價值。

“如果你的工作只是切菜，廚房電器廠商會把你替代掉?！痹凇秵獭ち_根體驗》播客節(jié)目中，英偉達CEO黃仁勛面對主持人對AI取代人類工作的擔憂，用這樣一個簡單比喻描繪了變革的本質(zhì)。

隨著GPT-5和谷歌Gemini 3等新一代AI模型的發(fā)布，以及OpenAI為應對增長放緩而拉響的“紅色警報”，AI正在加速改變世界。

01 工作本質(zhì)

黃仁勛指出，AI不會直接“搶走”工作，但會催生一些聽起來很奇怪的新職業(yè)。

在播客中，他面對主持人喬·羅根，從容解釋了AI浪潮下職業(yè)演變的邏輯。他說：“關鍵在于，什么才算真正的工作？你的工作必須超出單一任務本身。”

他特別以放射科醫(yī)師為例：“盡管AI在影像掃描上更高效，但放射科醫(yī)師的職責是診斷疾病，而不僅僅是查看影像?！边@個觀點點明了人類職業(yè)的本質(zhì)——綜合判斷與情境理解。

02 未來奇職

黃仁勛預測，AI和機器人普及后會催生全新的產(chǎn)業(yè)鏈與崗位，他甚至設想會出現(xiàn)“機器人服飾”行業(yè)。

“人們會為機器人定制外觀，‘我希望我的機器人看起來和你的不一樣’?！秉S仁勛笑著說。這些新職業(yè)的出現(xiàn)，表明AI不會簡單替代人類工作，而是重塑整個工作生態(tài)系統(tǒng)。

今年7月，黃仁勛在鏈博會上與阿里云創(chuàng)始人王堅的對話中進一步闡明了他的觀點：“下一波浪潮是物理AI。融入人類物理世界后，它在解決問題方面的能力將很快超過人類?！?/p>

03 創(chuàng)造力雙刃劍

當知識的生產(chǎn)越來越多地由AI承擔，一個更深層次的問題浮現(xiàn)：AI對人類創(chuàng)造力究竟產(chǎn)生何種影響？

根據(jù)北京大學的一項研究，在ChatGPT-3.5發(fā)布后，全球?qū)W術產(chǎn)出的創(chuàng)造力和同質(zhì)性均出現(xiàn)了急劇拉升。研究團隊分析了橫跨全部21個學科門類的超41萬篇學術論文，發(fā)現(xiàn)AI確實提升了學者發(fā)表論文的數(shù)量和質(zhì)量，但代價是思想和表達多樣性的喪失。

論文的語言風格相似度平均每年驚人地增加了79%，同時論文的內(nèi)容主題也出現(xiàn)了顯著趨同。這種“雙刃劍”效應正在全球知識生產(chǎn)中顯現(xiàn)。

04 同質(zhì)化風險

更值得警惕的是，北大研究發(fā)現(xiàn)，AI依賴對個人創(chuàng)造力的長期影響呈現(xiàn)出一種“不對稱性”。

在一項持續(xù)追蹤的實驗中，研究人員發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造力的提升是短暫且不可持續(xù)的，一旦AI被撤走，這種優(yōu)勢便瞬間消失。而思想的同質(zhì)化卻是長期的，會在停止使用AI兩個月后依然存在。

“AI帶來的，并非可遷移的‘能力’，更像是一種無法內(nèi)化的‘幻覺’?！毖芯空咧赋觥?/p>

黃仁勛也在播客中坦言，自己并不確信AI最終會通向何處，也不認為會有某個“決定性時刻”將人類完全拋開。他相信變革將是漸進的，而非一夜之間發(fā)生巨變。

05 人類獨特優(yōu)勢

面對AI的知識生產(chǎn)能力，人類的獨特價值何在？黃仁勛給出的答案是：綜合判斷、情境理解和創(chuàng)造力。

他解釋說，AI激發(fā)了人的創(chuàng)造力，增加了人的智慧。“就如同飛機能夠帶我們到更遠的地方，AI能夠讓我們想得更多更聰明?！?/p>

這一觀點在AI發(fā)展的宏觀趨勢中得到印證。黃仁勛預測，若想令AI為全球GDP帶來10萬億美元的增值，全球每年需要5萬億美元的資本開支。

這種巨大投入背后，是人類對AI潛能的期待，也是對人類與AI協(xié)同工作模式的認可。

06 全球影響

AI革命對不同地區(qū)的影響存在顯著差異。根據(jù)聯(lián)合國大學的研究，對非洲等發(fā)展中地區(qū)而言，AI的興起可能是最重大的機遇，也可能是最大的挑戰(zhàn)。

研究指出，AI自動化正在削弱傳統(tǒng)工業(yè)化模式所依賴的勞動力成本優(yōu)勢。這一變化要求各國重新思考發(fā)展路徑。

黃仁勛在中國鏈博會上表示：“中國的開源AI是推動全球進步的催化劑?！彼貏e提到DeepSeek等中國開源模型正在推動全球AI快速發(fā)展。

07 時代新命題

當AI能夠生成90%的知識時，人類需要面對的不僅是技術挑戰(zhàn)，更是認知和存在層面的新命題。

人類在AI時代的核心價值可能恰恰在于那些AI難以復制的特質(zhì)——情感的深度理解、道德的復雜判斷、跨領域的創(chuàng)新融合，以及對不確定性的包容與適應。

黃仁勛認為，當今的AI在回答問題前會先做研究、反思自身的答案并借助工具來提供更優(yōu)解決方案。這些能力正在減少錯誤或“幻覺”，但AI仍然無法替代人類的綜合智慧。

隨著更多類似“機器人服飾設計師”的新興職業(yè)涌現(xiàn)，未來職場將變得更加多樣。黃仁勛想象道：“我希望我的機器人看起來和你的不一樣。”

在OpenAI為應對用戶增長放緩拉響“紅色警報”，全力提升ChatGPT體驗之際，這場變革的速度正在加快。

但變革將更漸進，而非一夜之間發(fā)生巨變。

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