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“蓋亞”落地中國,寶馬AI驅(qū)動(dòng)從單點(diǎn)應(yīng)用到智能體平臺(tái)躍遷

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下,汽車產(chǎn)業(yè)正在面臨深度重構(gòu)。汽車制造商們也在加速AI在各個(gè)領(lǐng)域的深化落地。目前,行業(yè)常見的AI技術(shù)多應(yīng)用于智能座艙及智能駕駛領(lǐng)域,而寶馬已經(jīng)將AI技術(shù)深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)等全價(jià)值鏈。

前不久,寶馬集團(tuán)已正式在華推出其自研AI智能體平臺(tái)“蓋亞”(GAIA,Group Artificial Intelligence Assistant),作為國內(nèi)首批自主研發(fā)并部署企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)的汽車制造企業(yè)之一,寶馬重新定義人工智能在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值的方式。



華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官寶思齊女士表示:“‘蓋亞’平臺(tái)是我們向人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的重要里程碑。在寶馬的人工智能生態(tài)中,‘蓋亞’平臺(tái)是賦能每一位員工、重塑智能制造體系的智能基座,持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效能與用戶體驗(yàn)的協(xié)同提升?!?/p>

今年3月,寶馬在華發(fā)布360度全鏈AI戰(zhàn)略,明確將AI技術(shù)深度融入全價(jià)值鏈,“蓋亞”平臺(tái)的上線正是該戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵布局。

其將作為連接數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與人員的數(shù)字化基礎(chǔ),將在AI2.0時(shí)代加速本土創(chuàng)新、挖掘新業(yè)務(wù)機(jī)遇,賦能每一位員工、重塑智能制造體系的智能基座,持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效能與用戶體驗(yàn)的協(xié)同提升。

“蓋亞”平臺(tái)推出 寶馬AI轉(zhuǎn)型的新里程碑

相比眾多車企將AI技術(shù)當(dāng)作加強(qiáng)智能座艙、智能駕駛功能的方式,寶馬在AI技術(shù)應(yīng)用方面更注重深度,不僅通過AI技術(shù)強(qiáng)化產(chǎn)品能力,更以AI技術(shù)賦能寶馬研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等全鏈環(huán)節(jié)。

在中國市場(chǎng),寶馬是AI技術(shù)應(yīng)用的先行者,在華AI實(shí)踐早有布局,首個(gè)落地應(yīng)用可追溯至2018年。2022年,寶馬集團(tuán)又正式部署自研人工智能平臺(tái)“燈塔”(BEACON),該平臺(tái)作為賦能全場(chǎng)景的“超級(jí)大腦”,為寶馬在國內(nèi)的生產(chǎn)制造、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等各項(xiàng)工作提供全面數(shù)字支撐。



面對(duì)大模型與生成式AI驅(qū)動(dòng)的AI2.0浪潮,寶馬致力于將人工智能從技術(shù)工具轉(zhuǎn)化為全域組織能力,并制定了清晰的三階段路線圖:從“AI輔助運(yùn)營(yíng)”起步,邁向“AI智能體驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化”,最終實(shí)現(xiàn)以AI為核心的運(yùn)營(yíng)模式,以此重新定義業(yè)務(wù)流程。

隨著“蓋亞”人工智能體平臺(tái)的全面上線,“燈塔”平臺(tái)將繼續(xù)承擔(dān)底層技術(shù)基座的核心作用,憑借強(qiáng)大的技術(shù)引擎支持AI模型的規(guī)?;瘮U(kuò)展,進(jìn)一步強(qiáng)化“蓋亞”的整體效能與本土場(chǎng)景適配能力。

據(jù)介紹,“蓋亞”平臺(tái)將成為“智能體的操作系統(tǒng)”,為全價(jià)值鏈提供定制化解決方案:從生產(chǎn)流程的智能優(yōu)化,到客戶交互的生成式對(duì)話,再到研發(fā)環(huán)節(jié)的仿真模擬與生成式設(shè)計(jì),讓AI能力滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

“蓋亞”平臺(tái)的推出,也讓寶馬從1.0時(shí)代的單點(diǎn)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了到2.0時(shí)代的智能體平臺(tái)躍遷,寶馬集團(tuán)正以持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建起覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等的AI生態(tài)體系,開啟“人機(jī)協(xié)同”的新范式,為汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的實(shí)踐路徑。

從專家專屬到全員賦能 從單點(diǎn)突破到全場(chǎng)景拓展

據(jù)介紹,“蓋亞”平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)在于大幅降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻,推動(dòng)AI從“專家專屬”到全員化賦能。平臺(tái)提供自助式、低代碼的生成式AI服務(wù),即使是零基礎(chǔ)的用戶,也可以在安全合規(guī)環(huán)境中快速創(chuàng)建應(yīng)用。

員工可自主創(chuàng)建自助應(yīng)用、高效調(diào)用現(xiàn)有解決方案、集成定制化工具開發(fā)“蓋亞”應(yīng)用、管理部門知識(shí)資產(chǎn)以及通過智能分析文本獲取最新知識(shí)。由此,員工既能以“使用者”身份通過各類應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值,也能以“創(chuàng)造者”角色開發(fā)新應(yīng)用與工具。

此外,“蓋亞”平臺(tái)還通過整合寶馬自研創(chuàng)新方案與外部AI創(chuàng)造者的技術(shù)成果,創(chuàng)造多元價(jià)值。對(duì)多元技術(shù)的開放原則確保其不依賴單一的大語言模型供應(yīng)商。

同時(shí),寶馬始終堅(jiān)守“負(fù)責(zé)任使用AI”的理念,平臺(tái)內(nèi)置的集成管理框架,可確保所有AI應(yīng)用均符合安全規(guī)范與監(jiān)管要求,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控的平衡;同時(shí)保障組織內(nèi)部信息流轉(zhuǎn)統(tǒng)一,構(gòu)建“單一事實(shí)來源”,提升數(shù)據(jù)一致性與完整性,助力挖掘深度分析洞察。



依托“蓋亞”平臺(tái)的落地,寶馬已在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及客戶服務(wù)等領(lǐng)域積極探索AI2.0技術(shù)的前沿應(yīng)用,穩(wěn)步推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型。以寶馬沈陽生產(chǎn)基地為例,人工智能解決方案已全面應(yīng)用于質(zhì)量管控系統(tǒng)、備件管理等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。這不僅為每一輛國產(chǎn)寶馬汽車的高品質(zhì)生產(chǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),而且為2026年中國專屬版新世代BMW iX3的量產(chǎn)做好充分準(zhǔn)備。



生產(chǎn)過程中,寶馬始終將質(zhì)量放在首位。在大東工廠,質(zhì)量AI助手(QBBA)利用大語言模型搭建智能體,協(xié)助質(zhì)量工程師診斷車輛質(zhì)量問題并生成報(bào)告,助力“零缺陷”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

同時(shí),高效的維修備件管理既能降低停機(jī)損失風(fēng)險(xiǎn),更能優(yōu)化庫存成本。非生產(chǎn)物料替換件識(shí)別功能系統(tǒng)就像“智能庫管員”,基于AI大語言模型和大視覺模型技術(shù),通過文本、圖片和物料規(guī)格參數(shù)三重技術(shù)路徑,精準(zhǔn)推薦相同件、相似件及替代件。該技術(shù)預(yù)計(jì)可減少備件種類10%,降低維修備件庫存成本約5%。

AI的價(jià)值遠(yuǎn)不止于降本增效,更具備沉淀與活化企業(yè)“智慧”的深遠(yuǎn)戰(zhàn)略意義。智能維修虛擬專家應(yīng)用將隱性的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可隨時(shí)調(diào)用的數(shù)字知識(shí)庫,猶如把“經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅”裝進(jìn)了口袋,隨用隨查。這不僅大幅縮短人才培養(yǎng)周期,更強(qiáng)化了寶馬作為知識(shí)驅(qū)動(dòng)型制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

寶馬在中國部署自研AI智能體平臺(tái)的最新進(jìn)展,不僅展示了寶馬在智能化和本土化方面的深入布局,更預(yù)示著汽車行業(yè)未來的發(fā)展方向?!吧w亞”平臺(tái)的推出,降低了AI應(yīng)用門檻,拓展了應(yīng)用場(chǎng)景,深入賦能寶馬研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)環(huán)節(jié),共同構(gòu)成了寶馬AI生態(tài)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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