正在崛起的科研智能體

1950 年代，物理學(xué)家的案頭是對(duì)數(shù)表與草稿紙，科學(xué)是純粹的腦力推演；1970 年代，數(shù)值模擬先驅(qū)的手中是 Fortran 打孔卡，計(jì)算開(kāi)始成為探索的臂膀；2025 年，當(dāng) AI for Science 成為諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別的顯學(xué)，科研人員的日常卻仍然有些「分裂」—— 很多博士的日常是：早上改分布式訓(xùn)練腳本，中午修容器鏡像，晚上查某個(gè)古早倉(cāng)庫(kù)為什么依賴沖突，半夜才開(kāi)始真正看論文、想問(wèn)題。

工具的飛速進(jìn)展把科學(xué)邊界推得越來(lái)越遠(yuǎn)，也把科研的復(fù)雜度壓在了研究者個(gè)人身上，這使很多人不免會(huì)產(chǎn)生「科研民工」的自我懷疑。但是隨著 Agent 的出現(xiàn)，一切都變得不同了。

以 SciMaster 為例，它不再是單一任務(wù)的執(zhí)行者，而是具備了通用能力的「智能中樞」。它能夠像人類一樣理解模糊的科研目標(biāo)，靈活調(diào)用各類異構(gòu)的科研工具 ，在多模態(tài)數(shù)據(jù)中進(jìn)行推理決策。 當(dāng) SciMaster 開(kāi)始自主串聯(lián)起文獻(xiàn)調(diào)研、理論建模與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí) ，我們看到了一種可能：讓科學(xué)家從繁瑣的「工具鏈」中解放出來(lái)，回歸到最本質(zhì)的創(chuàng)造與發(fā)現(xiàn)之中。

這樣的變化正越來(lái)越多地在實(shí)驗(yàn)室、辦公室、寢室里真實(shí)上演。這種轉(zhuǎn)變讓科研工作者們可以繞過(guò)漫長(zhǎng)的技術(shù)學(xué)習(xí)彎路，從而專注于真正的科學(xué)問(wèn)題。

每人都可以開(kāi)發(fā)自己的專屬 Agent

過(guò)去如果我們想動(dòng)手開(kāi)發(fā)一個(gè)工具，總覺(jué)得自己不夠?qū)I(yè)、難度很高。可如今在大語(yǔ)言模型輔助的編程時(shí)代，開(kāi)發(fā) Agent 已不是某一小群人的專利，它正在成為每一個(gè)人的「第二大腦」。

恰好玻爾 + SciMaster 科研智能體開(kāi)發(fā)大賽，能為所有想在 Agent 領(lǐng)域探索研究的科研工作者，提供一個(gè)最合適的平臺(tái)。

哪怕是 Agent 開(kāi)發(fā)小白、沒(méi)有 AI 專業(yè)背景，我們也不甘心只用別人做好的工具，更想搭出屬于自己的「賈維斯」。漫長(zhǎng)晦澀的技術(shù)探索很容易磨掉熱情，而清晰的課程指引、上手即用的示例和可復(fù)用的 Agent 模板，能讓探索路徑順暢許多。再加上一些與經(jīng)驗(yàn)豐富的 Agent 開(kāi)發(fā)者面對(duì)面交流的機(jī)會(huì)，多數(shù)人其實(shí)就已經(jīng)有了慢慢探索下去的底氣。

這也是為什么，大賽線下 OpenDay 在北京、上海、深圳三地同步舉辦時(shí)，第一賽段的選手和對(duì)科研 Agent 感興趣的伙伴們都會(huì)積極來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)。很多參賽者還收獲了意想不到的東西：

有小伙伴分享說(shuō)，他在 OpenDay 新認(rèn)識(shí)的一位朋友恰好是不熟悉領(lǐng)域的專家，對(duì)方幾句話就幫他點(diǎn)破了自己 Agent 開(kāi)發(fā)的技術(shù)難題；

也有小伙伴是因?yàn)榕d趣趨向而來(lái)，剛好結(jié)識(shí)了同地志同道合的朋友，兩人一拍即合決定合作創(chuàng)造一個(gè)屬于自己的智能體；

與復(fù)現(xiàn)論文的作者面對(duì)面交流；上海場(chǎng) openday 陳思衡老師和大家交流。

像這樣的瞬間，在 OpenDay 上并不少見(jiàn)。無(wú)論你正處在入門(mén)、進(jìn)階還是攻堅(jiān)階段，總能遇到目標(biāo)相近、經(jīng)驗(yàn)互補(bǔ)的伙伴，一起交流、拆題、合作，讓漫長(zhǎng)的研發(fā)之路不那么艱難。

正因?yàn)槿绱?，本次大賽不僅關(guān)注 Agent 的開(kāi)發(fā)與部署本身，還會(huì)陸續(xù)推出更多類似的線下交流活動(dòng)。讓你在每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，都有人可以請(qǐng)教、有人可以結(jié)伴，你的 Agent 開(kāi)發(fā)之路不再是孤立無(wú)援的單行線。

上海 Openday 現(xiàn)場(chǎng)一角

北京 Openday 現(xiàn)場(chǎng)一角

如果你已經(jīng)不再是 Agent 開(kāi)發(fā)「小白」，而是能寫(xiě)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯、會(huì)用 LangChain、Google SDK，甚至已經(jīng)在公司內(nèi)部搭過(guò)完整的 Agent 系統(tǒng) —— 現(xiàn)實(shí)中的瓶頸依然會(huì)接踵而至：可擴(kuò)展性不足、執(zhí)行效率不高、協(xié)作能力有限…… 你會(huì)越來(lái)越意識(shí)到，架構(gòu)、生態(tài)和協(xié)作，比單點(diǎn)能力更重要；一個(gè)有真實(shí)反饋、不斷迭代的 Agent，遠(yuǎn)比一直躺在本地當(dāng) demo 的作品更有價(jià)值。

那怎么讓 Agent 從「酷炫 demo」變成「真正被用起來(lái)的產(chǎn)品」呢？一方面，大賽依托的玻爾科研空間站的 Agent 部署平臺(tái)，可以為你的智能體帶來(lái)真實(shí)用戶的評(píng)價(jià)反饋，形成「使用 - 反饋 - 迭代」的正向循環(huán)。另一方面，我們也在小紅書(shū)、公眾號(hào)等社交平臺(tái)持續(xù)宣傳優(yōu)秀作品，不少選手還主動(dòng)開(kāi)設(shè)賬號(hào)，講述產(chǎn)品故事，在更大的場(chǎng)景中驗(yàn)證 Agent 的價(jià)值。

例如，來(lái)自上海科技大學(xué)的 AITHENA 團(tuán)隊(duì)，在平臺(tái)上把作品搭好之后，抱著「試試看」的心態(tài)，在小紅書(shū)發(fā)了一條演示視頻，又寫(xiě)了一篇長(zhǎng)文講清自己的故事與思考，沒(méi)想到收獲了遠(yuǎn)超預(yù)期的關(guān)注和反饋。

短短三天他們就拉起了 近 400 人 的用戶群，還給微信群名起名成了「AITHENA 股東群」其中不乏專業(yè)研究者，給出了不少針對(duì)智能體架構(gòu)與功能的優(yōu)化建議，也讓團(tuán)隊(duì)受益匪淺。AITHENA 的同學(xué)后來(lái)在反饋里寫(xiě)了一句：「以前覺(jué)得這個(gè) Agent 是參賽作品，現(xiàn)在更像是我們的第一個(gè)科研產(chǎn)品?！?/p>

像 AITHENA 這樣的經(jīng)歷，并不是個(gè)例。對(duì)許多參賽團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，一個(gè)最初只是「交作業(yè)」的作品，正是從玻爾 Bohrium 平臺(tái)的那個(gè)入口出發(fā)，慢慢長(zhǎng)成了有真實(shí)用戶、有社群互動(dòng)、有持續(xù)反饋與迭代動(dòng)力的「活的智能體」。

如果你也認(rèn)同「科研智能體」將會(huì)成為新的科研模式

那么下一代的科研成果，可能不再只是論文或模型，而是能被人調(diào)用、在真實(shí)場(chǎng)景中發(fā)揮效能且可持續(xù)演化的科研智能體。要走到這一步，我們最需要的是一個(gè)舞臺(tái)：讓一個(gè) Agent 有機(jī)會(huì)被成百上千次調(diào)用，被看見(jiàn)、被認(rèn)可、被放大，慢慢變成科研生涯或職業(yè)道路上的真實(shí)資產(chǎn)。

SciMaster 科研智能體與玻爾 Bohrium 平臺(tái)提供的，正是這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施：你能夠絲滑部署自己的 Agent，并獲得實(shí)時(shí)反饋不斷迭代優(yōu)化自己的產(chǎn)品。第一賽段，已經(jīng)有不少科研 Agent 獲得了大量瀏覽和調(diào)用，為比賽積累了豐富的用戶群體。站在這些作品與團(tuán)隊(duì)的肩膀上，我們總能看得更遠(yuǎn)，也走得更快。

理想的起點(diǎn)：科研價(jià)值變現(xiàn)從未如此直接

第二賽段報(bào)名已經(jīng)開(kāi)啟。它既能幫你高效走完「從想法到智能體」的全流程，也為你的 Agent 接入一批高質(zhì)量科研用戶，讓你的 Agent 被更多人看見(jiàn)，被全世界使用。

大賽希望參賽團(tuán)隊(duì)直面泛教育科研場(chǎng)景中的真實(shí)瓶頸。在這里，你只需要將創(chuàng)意和想法做成一個(gè)可在玻爾平臺(tái)部署、執(zhí)行的 Agent。上線后，它將被全球研究者調(diào)用；且每一次調(diào)用記錄會(huì)實(shí)時(shí)反饋，直接轉(zhuǎn)化為可提現(xiàn)的收益。讓 Agent 在真實(shí)場(chǎng)景中歷練，在廣泛復(fù)用中釋放長(zhǎng)期價(jià)值。

第二賽段設(shè)置了兩個(gè)獨(dú)立賽道：

• 深度科研（特定學(xué)科的專業(yè)科研問(wèn)題）
• 通用科研（跨學(xué)科的通用科研流程）

選題方向范圍廣闊，包括但不限于代碼自動(dòng)編寫(xiě)、文獻(xiàn)分析與綜述、多尺度仿真模擬、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等。

講的直白一些，做一個(gè)專業(yè)科研 Agent 是要燒資金和算力的，大賽用一整套獎(jiǎng)金機(jī)制來(lái)保障參賽者可以大膽嘗試。第二賽段獎(jiǎng)金池 80 萬(wàn)元（稅前），設(shè)有金、銀、銅獎(jiǎng)和優(yōu)秀獎(jiǎng)的超高獎(jiǎng)金，此外還設(shè)置了每周激勵(lì)、里程碑挑戰(zhàn)獎(jiǎng)金，鼓勵(lì)大家在得到反饋之后持續(xù)優(yōu)化和更新創(chuàng)意。

哪怕你剛剛學(xué)會(huì)怎么創(chuàng)建一個(gè) Agent，只要你的想法有獨(dú)特價(jià)值：

能讓實(shí)驗(yàn)室某個(gè)步驟提效一點(diǎn)點(diǎn)，

能在某個(gè)小環(huán)節(jié)上，給大家?guī)?lái)一絲「我去這也可以？」

我們都希望用真金白銀告訴你：這件事值得。

在第一賽段已經(jīng)發(fā)放的 20 萬(wàn)獎(jiǎng)金中，超過(guò) 60% 的隊(duì)伍獎(jiǎng)金大于 5000 元，同時(shí)所有完賽隊(duì)伍有近 1000 元的普惠獎(jiǎng)金，這或許會(huì)成為你的科研 Agent 開(kāi)發(fā)之路的「啟動(dòng)資金」。

第一階段部分隊(duì)伍獎(jiǎng)項(xiàng)；第一階段部分隊(duì)伍獎(jiǎng)金數(shù)額。

此外，參加比賽更能獲得：

寶藏實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)

做得好不只拿獎(jiǎng)金，還有機(jī)會(huì)被主辦方及合作機(jī)構(gòu)一鍵內(nèi)推實(shí)習(xí)崗位。簡(jiǎn)歷上不再只有「科研經(jīng)歷」，而是真?項(xiàng)目 + 實(shí)習(xí)雙認(rèn)證。

長(zhǎng)期孵化，而不是打一槍就走

優(yōu)秀 Agent 不只「比賽獲獎(jiǎng)」這么簡(jiǎn)單，還有機(jī)會(huì)被專業(yè)投資人相中，獲得資金、資源和導(dǎo)師陪跑，一路扶上「應(yīng)用落地」的快車道。

研發(fā)資源 All in 支持

想專心寫(xiě)代碼、調(diào)模型？算力和服務(wù)交給我們：提供 GPU 計(jì)算資源、QWEN API 等核心研發(fā)支持，把你從「算力焦慮」里解放出來(lái)。

系統(tǒng)化培訓(xùn) + 技術(shù)指導(dǎo)

不管你是科研大佬還是小白新手，都能跟著 AI4S 領(lǐng)域大牛上課，接受來(lái)自北大、上交等高校導(dǎo)師的工程化輔導(dǎo)，一步步把科研想法變成可跑的 Agent。

如果你已經(jīng)在做 Agent，這是一個(gè)讓它走出實(shí)驗(yàn)室的機(jī)會(huì)；

如果你還沒(méi)開(kāi)始，也許這是你構(gòu)建第一個(gè)科研智能體的最好時(shí)機(jī)。

報(bào)名通道已經(jīng)開(kāi)啟，抓緊時(shí)間組隊(duì)

目前，大賽的報(bào)名通道已經(jīng)開(kāi)啟，不限制報(bào)名條件，截止日期在 12 月 10 日 23:59，最終的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)還能在 2026 年科學(xué)智能峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)接受頒獎(jiǎng)。

報(bào)名方式

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大賽官網(wǎng)：https://science-agent.org/zh