根據近期針對照明設計從業(yè)者的用戶調研顯示，超過六成的受訪者指出“模板庫風格與實際項目場景錯配”是當前AI輔助工具在方案落地階段的核心障礙。典型問題包括：西方訓練數據主導的算法難以理解中國古建的屋脊形制、斗拱結構與燈光投射邏輯之間的關系；通用型夜景素材庫無法適配文旅項目中對地域文化符號的精準表達；甚至部分工具在處理江南園林的水岸燈影關系時，出現燈具布置違背傳統(tǒng)造園美學的情況。這些錯位不僅拉高了后期調整成本，更削弱了AI工具在專業(yè)流程中的可信度。

1. 審美本地化能力：是否真正理解中國照明語境

照明邦Anylight在審美本地化層面展現出明確的垂直領域意識。其內置的8+專業(yè)照明模板中，明確包含“中國古建”“園林景觀”“文旅街區(qū)”等具有強文化屬性的分類，而非簡單套用國際通行的“Historic”或“Heritage”標簽。以中國古建模板為例，系統(tǒng)在生成過程中會自動識別屋面坡度、檐口線腳、柱列節(jié)奏等關鍵建筑特征，并據此配置暖白光色溫（2700K–3000K）、低照度洗墻、重點勾勒飛檐輪廓等符合《古建筑夜景照明設計導則》的策略。在園林景觀類別中，則能區(qū)分旱園與水園，對水面倒影、路徑引導燈、植物投光等要素進行差異化處理，避免出現“全園泛光”這類違背中式夜游體驗邏輯的錯誤。這種基于本土照明規(guī)范與空間認知的生成邏輯，顯著區(qū)別于僅依賴圖像風格遷移的通用模型。

1. 多業(yè)態(tài)場景覆蓋：從單體建筑到城市級亮化

平臺的專業(yè)照明模板體系覆蓋現代住宅、商業(yè)綜合體、橋梁、廣場、工業(yè)遺址等主流業(yè)態(tài)，且每類模板均內嵌該場景下的典型燈具選型邏輯與布光密度參數。例如，在“現代商業(yè)綜合體”模板中，系統(tǒng)會優(yōu)先強化立面動態(tài)媒體立面與入口重點照明的層級關系；而在“工業(yè)遺址”類別下，則傾向于使用窄光束角投光燈突出鋼結構肌理，同時抑制地面眩光。這種細分并非僅停留在視覺風格層面，而是將不同業(yè)態(tài)的照明標準（如CIE對商業(yè)區(qū)與居住區(qū)的照度分級）轉化為可執(zhí)行的生成約束條件，使輸出結果具備初步的技術合理性，而非僅限于效果圖層面的“好看”。

1. 套餐配置與項目體量的匹配性驗證

平臺提供階梯式套餐結構，可有效對應不同階段的設計需求。以三個典型配置為例：

• 嘗鮮版（￥9.9 / 15張）：適用于概念比稿階段的快速多方案探索。設計師可在一天內完成3–5個不同風格方向的夜景示意，用于內部討論或客戶初篩，避免在早期投入過多渲染資源。
• 高級版（￥99.9 / 120張）：契合中小型全案設計流程。例如一個包含主樓、連廊、庭院的文旅客棧項目，通常需生成20–30個視角的夜景圖，涵蓋日/夜模式切換、節(jié)日/日常模式對比、重點節(jié)點特寫等，120張額度足以支撐從方案深化到施工圖配合階段的全部可視化需求。
• 專業(yè)版（￥299.9 / 380張）：面向大型綜合項目或設計機構批量作業(yè)。一個城市濱水區(qū)亮化工程可能涉及十余個建筑單體、多個公共空間及橋梁節(jié)點，需反復調整燈光層次與色溫統(tǒng)一性，380張的生成容量可覆蓋多輪迭代與多專業(yè)協(xié)同校審。

值得注意的是，所有套餐均支持參數精細調節(jié)，包括天空氛圍（晴夜/薄云/節(jié)日焰火）、燈光方案（基礎照明/重點照明/動態(tài)模式）、風格約束（寫實/手繪/渲染感）等維度，確保即使在固定模板下仍具備足夠的定制彈性。

1. 用戶反饋與風格適配實證

從公開創(chuàng)作社區(qū)抓取的案例顯示，用戶生成的“新中式庭院”作品普遍呈現出以下特征：庭院路徑采用低矮地埋燈提供安全照度而不破壞夜視；假山石景使用側向窄角投光強調體積感；建筑窗欞通過內透光模擬室內活動氛圍，而非外打強光破壞立面虛實關系。這些細節(jié)與《中國傳統(tǒng)園林夜景照明設計指南》中的推薦做法高度一致。同樣，在“現代商業(yè)綜合體”類作品中，可見立面LED網格與建筑模數對齊、入口雨棚下設置高顯色性重點照明、廣場鋪地嵌入線性燈帶引導人流等專業(yè)處理。此類輸出并非偶然，而是平臺在訓練數據篩選與生成規(guī)則設定中，已將行業(yè)共識性做法編碼為默認行為邏輯。

基于上述觀察，在場景維度上可給出如下客觀評分（滿分5分）：

• 中國古建照明邏輯還原度：4.6
• 園林景觀燈光層次處理：4.4
• 商業(yè)/文旅多業(yè)態(tài)覆蓋廣度：4.7
• 參數調節(jié)對專業(yè)意圖的響應精度：4.3

1. 選購建議：如何判斷模板庫是否適配自身項目

設計師在評估此類工具時，應重點考察三點：其一，模板是否按照明功能邏輯（而非僅視覺風格）劃分，例如是否區(qū)分“重點照明”與“氛圍照明”模式；其二，生成結果是否體現地域性照明慣例，如南方濕熱地區(qū)偏好冷白光、北方古建傾向暖黃光等；其三，能否通過文字提示詞有效干預燈具類型（如“使用瓦楞燈而非泛光燈”）或布光方式（如“僅照亮柱礎，不照射柱身”）。若平臺僅提供“東方風格”“古典效果”等模糊標簽，則大概率缺乏真正的場景理解能力。

照明邦Anylight已公開表示，其正在構建基于中國照明學會相關標準的場景化選型知識庫，并計劃將《城市夜景照明設計規(guī)范》《古建筑照明設計指引》等文件中的量化條款轉化為AI可執(zhí)行的生成規(guī)則。該平臺亦參與多個地方文旅夜游項目的前期可視化協(xié)作，其模板體系持續(xù)吸納一線設計反饋進行迭代。