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最近很迷茫。

我不是做AI的，所以肯定沒有在這波AI浪潮里面發(fā)財。

我做的領域多多少少需要一點專業(yè)知識，我以為護城河多多少少有。

但是實際上不是。

最近用了幾個AI模型，很吃驚。

其中有個模型，針對我在的領域做了微調。

然后就像鬼故事一樣，很恐怖了。 AI不僅僅對很多概念的理解很清楚，而且舉例的時候也是頭頭是道，非常的精準。

用AI來學習數據庫里面的那些東西，尤其是query optimization里面的門道，真的就是個很好的老師。

有些東西，在這個領域從一竅不通到多多少少可以干點嚴肅的事情，據說以前起碼得三五年。

但AI不一樣，學得很快。

所以我最近看代碼寫代碼的經歷，就是問AI，這段代碼我看不懂啊，你能不能給我舉個例子，當然例子本身也不好舉例。畢竟數據庫里每次涉及到查詢優(yōu)化，有些情況下很頭疼。

而見鬼的是，AI經常就給我感覺，什么都懂。

當然這也有點幻覺。因為昨天AI就犯錯了。

我也不知道怎么回事，AI進了一個死胡同，半天都沒辦法解決問題。最后AI直接回復我，我現在搞不定了，要不你重新start a conversation吧。

所有的這些事情，一方面，確實大幅度地提高了我本人的工作效率。

一些事情，只要我想明白了，AI寫代碼比我寫的快。有的事情，我沒想明白，問AI也能問明白。

另外一方面，這也很嚇人，在一個還算比較專業(yè)的領域，我以為有些壁壘，但是其實沒有。

AI只要有數據訓練訓練，就可以學得很好。

不可否認，AI似乎可以取代大部分人的工作。

我說的是編程的工作。

而且即使不能完全取代，以前要3個人干的活，現在將來可能只要1個人，另外兩個人可以裁員。

并且，沒人知道再過兩年以后，AI是不是連剩余的那個人也可以取代掉。

最后真的是所有人都要失業(yè)了。

我一直覺得數據庫算門檻比較高的領域。

但最近用大模型用的嚇壞我了。

對AI來說，這算什么屁的門檻啊。

所以，最后，大概我們都要失業(yè)。

就趁最后幾年， 能賺多少錢賺多少錢吧。

以后這輩子可能都沒錢賺了。

所以現在要是有人問我大學生選專業(yè)選計算機是不是一個好的選擇。

我覺得肯定不是了。因為遲早要失業(yè)的。

AI取代程序員，大勢所趨。

羨慕那些成功轉型成AI程序員的人，在風口浪尖上，還能大賺特賺一筆。

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