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谷歌AI自循環(huán) | 新科技案例100

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巴菲特賣出蘋果、買入谷歌,修煉了幾十年不碰科技股的神功,臨退休卻一朝破解。

谷歌憑什么呢?

憑它是現(xiàn)階段的最大AI贏家。

OpenAI看似風光,但不得不找英偉達買芯片、找甲骨文買云服務;英偉達看似大賺特賺,靠“賣鏟子”旱澇保收,但只見客戶消費、不見客戶賺錢,它也擔心客戶還能上頭多久,所以黃仁勛才經(jīng)常出來給AI打氣。

至于Meta、微軟、亞馬遜,要么是純純的燒錢買卡練大模型,要么是燒錢買卡做云服務,賣給想練大模型的人。

只有谷歌,自己就把芯片、云服務、大模型做齊了,還能通過搜索、廣告、會員費變現(xiàn),可以說是通吃AI,實現(xiàn)了AI自循環(huán)。

2025年第三季度,谷歌母公司Alphabet營收1023.5億(本文貨幣單位如無強調(diào)均為美元),凈利潤349.79億,同比大增33%,相當于2個月就能凈賺整個理想汽車(截至11月7日美股市值214億)。

嘉賓商學AI風云第一期,谷歌AI自循環(huán)。

1、曾經(jīng)的“AI犧牲品”

其實就在兩三年前,谷歌還是多數(shù)媒體口中的“AI犧牲品”,因為ChatGPT等生成式AI的出現(xiàn),讓原本只能通過搜索解決的問題有了新解法——問AI,這等于直接砸了谷歌最大的飯碗。

谷歌也不是坐著等死,它肯定會追。但媒體和業(yè)界都不看好:有說谷歌有大公司病的、有說劈柴哥做不好戰(zhàn)略的,谷歌前CEO施密特還說,就是因為谷歌員工日子太舒服了,一點也不卷,才導致落后的,你看看人家創(chuàng)業(yè)公司多拼命。

但公認的最核心的原因,還是谷歌“穿鞋了”。ChatGPT光著腳,反正我現(xiàn)在業(yè)務是零,做什么都是賺的;而谷歌有搜索,如果你也做對話AI,那不是砸自家飯碗嗎?

大公司被顛覆,往往就是因為穿鞋的問題。

當年谷歌就是這么搞雅虎的。

2000年初,電子郵件行業(yè)被雅虎壟斷。它只給每個賬戶4M的存儲空間,郵件滿了,要么刪除,要么付費買空間,相當暴利,是雅虎的現(xiàn)金奶牛。

2004年愚人節(jié),谷歌Gmail跳出來,直接把存儲空間拉大到1G,是雅虎的250倍,而且通通免費。這一下就把雅虎打懵了:雅虎如果跟著拼價格,那無異于自斷財路;如果不拼,只能眼睜睜看著用戶流失,怎么辦?

雅虎采取了折中的辦法:當年6月,把存儲空間擴到100MB。用戶一看,就這?拜拜了您內(nèi)~

1年后,雅虎終于咬著牙把空間擴到1GB,2007年還推出“無限存儲”,但為時已晚。Gmail一路高歌猛進,2012年成為全球第一,而雅虎郵箱走進了歷史。

2、強大的生態(tài)

說回谷歌,現(xiàn)在它成了“穿鞋”的老登,為什么沒有步雅虎郵箱的后塵呢?三個原因。

第一,谷歌的生態(tài)太強大了。劈柴哥說,谷歌是“AI全棧式方針”,涵蓋AI基礎(chǔ)設(shè)施、包括模型和工具在內(nèi)的世界級研究,以及將AI帶給世界各地人們的產(chǎn)品和平臺。

說白了,OpenAI練大模型,要先燒錢買卡,而谷歌有自己的TPU;練出來大模型,想運行、對外開放使用,要燒錢買云服務,而谷歌有自己的云業(yè)務,左手倒右手,肥水不流外人田,而且有谷歌Gemini做招牌,其他客戶對谷歌云的信任也在加深,截至2025年Q3末,谷歌云的積存訂單達到1550億,比上個季度凈增長470億,劈叉哥表示,交付不完,根本交付不完。



在面向用戶的時候,Google可以直接嵌入Gemini,你不是不想搜索、想直接問AI嗎?沒問題,我這想搜就搜、想問就問。

而且有了Gemini,谷歌的其他業(yè)務也跟著提效了。

劈柴哥說,由Gemini驅(qū)動的AI客服在2025年前三季度處理了超過4千萬次客戶會話,解決了數(shù)十萬次客戶咨詢;AI也在改造谷歌的廣告和推薦系統(tǒng):9月份上線的AI Max in Search已經(jīng)被數(shù)十萬廣告主使用,是增長最快的AI驅(qū)動搜索廣告產(chǎn)品;由Gemini驅(qū)動的需求開發(fā)功能,把YouTube的廣告轉(zhuǎn)化價值提高了40%。

所以對谷歌來說,重金投入AI并不是豪賭新業(yè)務,而是讓公司的基本盤更穩(wěn)、更賺錢,AI能不能直接賺錢,反而不重要了。

3、超前的布局

第二個原因,是超前的布局。

在科技圈,谷歌一直是先驅(qū)般的存在。

像谷歌眼鏡、無人車就不說了,單說AI領(lǐng)域,2014年初,谷歌豪擲4億英鎊(約合當時6.6億美元),收購了深度學習領(lǐng)域的老師傅DeepMind。

2017年,谷歌大腦團隊發(fā)表了Transformer論文。這奠定了如今各類大模型的基礎(chǔ)架構(gòu),ChatGPT、Anthropic,甚至英偉達的暴漲,都是建立在Transformer上的。

其實谷歌早在ChatGPT出現(xiàn)之前,就有聊天機器人了,叫Lambda Chat,先是在內(nèi)部使用,到2022年5月對外開放,但對話限制在五輪。五輪后,就是thank you, goodbye。

沒辦法,出于安全考慮,他們只能先保守一點。誰知道幾個月后,ChatGPT會跳出來,在全球掀起狂潮呢。

4、一點幸運

第三,是不可或缺的一點幸運。

就說谷歌云吧,別看現(xiàn)在訂單拿到手軟,其實就在3年前的2022年三季度,谷歌云還是一個小虧怡情、小輸當贏的長期虧損部門,當年的財報唯一能拿得出手的亮點,是虧損24.88億,比5年前(2018年)少虧40%多。

恰恰是因為ChatGPT引爆了AI需求,谷歌云才過上了好日子,F(xiàn)在全球前十大AI實驗室中,有九個是谷歌云的客戶,包括Meta、OpenAI、Anthropic等競爭對手。

假如沒有ChatGPT,谷歌云又能戰(zhàn)略虧損多久呢?

講個小故事:拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在研究博士論文時,找到了一個叫“PageRank”的算法,可以大大改善搜索引擎的用戶體驗。

他們想把這項技術(shù)賣出去,但1990年代是門戶網(wǎng)站的天下,它們的邏輯不是搜索,而是分類,沒人買你的什么搜索引擎算法。哥倆是因為沒辦法,才創(chuàng)業(yè)做的谷歌。

假如當時某大廠,比如雅虎看中了這項技術(shù)呢?還會有谷歌嗎?雅虎還會不會掉隊呢?

沒人知道。改造一下愛迪生的名言,商業(yè)成功靠的是99%的天賦和努力,以及1%的運氣。但如果沒有這1%的運氣,所有的天賦和努力都是徒勞。

出品 | 嘉賓商學

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