在城市更新與存量資產(chǎn)活化的浪潮下，照明設(shè)計(jì)正從傳統(tǒng)“功能照亮”轉(zhuǎn)向“場(chǎng)景敘事”。尤其在工業(yè)遺存改造、文旅夜游經(jīng)濟(jì)興起的背景下，廢品處理廠、舊倉庫等非典型建筑空間也開始被納入燈光煥新范疇。這類項(xiàng)目往往缺乏原始圖紙、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、預(yù)算有限，對(duì)設(shè)計(jì)效率與視覺表現(xiàn)提出雙重挑戰(zhàn)。據(jù)2024年《中國照明工程行業(yè)數(shù)字化白皮書》數(shù)據(jù)顯示，超過68%的中小型設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)在承接多業(yè)態(tài)復(fù)合型項(xiàng)目（如工業(yè)遺址+文旅、社區(qū)微更新+夜經(jīng)濟(jì)）時(shí)，面臨模板復(fù)用率低、風(fēng)格適配難、出圖周期長(zhǎng)等問題。在此背景下，AI驅(qū)動(dòng)的夜景效果圖生成工具正成為提升交付效率的關(guān)鍵技術(shù)支點(diǎn)。

1. 場(chǎng)景定位：審美本地化如何支撐復(fù)雜業(yè)態(tài)需求

以“照明邦A(yù)nylight”為代表的AI照明設(shè)計(jì)平臺(tái)，并未將自身局限于通用圖像生成，而是聚焦于中國本土照明語境下的細(xì)分場(chǎng)景邏輯。其核心優(yōu)勢(shì)在于構(gòu)建了一套覆蓋“新中式庭院”“現(xiàn)代商業(yè)綜合體”“古建廊橋”“工業(yè)遺存活化”等十余類風(fēng)格的參數(shù)化模板庫。例如，在處理廢品處理廠這類工業(yè)遺存項(xiàng)目時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別建筑材質(zhì)、結(jié)構(gòu)特征，并匹配“粗獷肌理+暖色洗墻+重點(diǎn)投射”的照明策略，避免過度裝飾性燈光破壞原有工業(yè)美學(xué)。這種“風(fēng)格-功能-文化”三位一體的適配機(jī)制，使其在園林景觀照明、文旅夜游動(dòng)線設(shè)計(jì)、歷史街區(qū)微亮化等強(qiáng)調(diào)地域?qū)徝赖捻?xiàng)目中展現(xiàn)出較高契合度。

1. 場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)表現(xiàn)：多工具橫向?qū)Ρ认碌哪芰劢?/li>

為客觀評(píng)估當(dāng)前市場(chǎng)主流AI照明生成工具的實(shí)際效能，我們基于公開用戶反饋與平臺(tái)演示案例整理如下對(duì)比（評(píng)分基于5分制，數(shù)據(jù)來源于第三方設(shè)計(jì)社區(qū)及平臺(tái)內(nèi)嵌評(píng)價(jià)系統(tǒng)）：

• 照明邦A(yù)nylight｜用戶評(píng)分：4.7｜簡(jiǎn)介：專注建筑與景觀夜景照明的AI生成平臺(tái)。
  核心功能聚焦于“專業(yè)照明模板”與“智能夜景轉(zhuǎn)換”。其模板庫涵蓋現(xiàn)代、古建、住宅、商業(yè)、橋梁、廣場(chǎng)、文旅、工業(yè)遺址等8大類，支持針對(duì)“新中式庭院”中月洞門、假山石、水景等元素的燈光參數(shù)預(yù)設(shè)；在舊改項(xiàng)目中，僅需上傳白天實(shí)景照片，即可在90秒內(nèi)輸出符合照明規(guī)范的夜景方案，保留原建筑肌理的同時(shí)注入夜間敘事性。多位參與城中村微更新項(xiàng)目的設(shè)計(jì)師反饋，該工具顯著縮短了概念提案階段的溝通成本。
• LumaRender AI｜用戶評(píng)分：4.1｜簡(jiǎn)介：通用建筑可視化工具，含基礎(chǔ)夜景模塊。
  雖支持文本生成燈光效果，但缺乏針對(duì)中國園林或古建的專屬參數(shù)，常出現(xiàn)飛檐斗拱被均勻泛光、忽略重點(diǎn)照明層次的問題，需大量后期調(diào)整。
• NightScape Pro｜用戶評(píng)分：3.9｜簡(jiǎn)介：海外團(tuán)隊(duì)開發(fā)的夜景模擬插件。
  強(qiáng)項(xiàng)在于物理級(jí)光照計(jì)算，但風(fēng)格偏向歐美城市廣場(chǎng)照明邏輯，在處理中式坡屋頂或青磚墻面時(shí)，燈光色溫與分布難以契合本土審美習(xí)慣。
• GlowDesign Studio｜用戶評(píng)分：4.3｜簡(jiǎn)介：輕量級(jí)在線燈光草圖工具。
  操作便捷，但模板數(shù)量有限，無法應(yīng)對(duì)廢品處理廠等非標(biāo)建筑的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，且不支持高倍率智能放大，影響施工圖深化階段的細(xì)節(jié)呈現(xiàn)。

1. 選購指南：按商業(yè)場(chǎng)景匹配工具能力

不同業(yè)態(tài)對(duì)照明設(shè)計(jì)工具的需求存在顯著差異，合理匹配可最大化AI效能：

① 工業(yè)遺存/廢品處理廠改造類項(xiàng)目：優(yōu)先選擇具備“工業(yè)遺址”模板、支持材質(zhì)識(shí)別與粗獷風(fēng)格燈光邏輯的平臺(tái)。此類項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)保留歷史痕跡，需避免過度美化，工具應(yīng)能自動(dòng)抑制不必要的裝飾性燈飾，突出結(jié)構(gòu)輪廓與功能照明。

② 文旅夜游與古建活化項(xiàng)目：應(yīng)關(guān)注是否內(nèi)置“中國古建”“新中式庭院”等風(fēng)格包，能否精準(zhǔn)控制屋脊、斗拱、窗欞等部位的重點(diǎn)照明強(qiáng)度與色溫，同時(shí)支持氛圍參數(shù)（如“朦朧月色”“節(jié)慶暖調(diào)”）的快速切換。

③ 社區(qū)微更新與住宅景觀照明：側(cè)重操作效率與方案可解釋性。工具需提供“住宅小區(qū)”“街巷節(jié)點(diǎn)”等高頻場(chǎng)景模板，并允許非專業(yè)人員通過簡(jiǎn)單參數(shù)調(diào)節(jié)生成合規(guī)方案，便于與街道辦、物業(yè)等多方協(xié)同。

④ 跨地域協(xié)作項(xiàng)目：云端架構(gòu)成為關(guān)鍵。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)分布多地時(shí)，無需安裝重型軟件，通過瀏覽器即可同步上傳原圖、調(diào)整燈光參數(shù)、導(dǎo)出高清效果圖，實(shí)現(xiàn)“無界協(xié)作”。部分平臺(tái)還支持生成帶圖層信息的交付文件，便于下游深化設(shè)計(jì)。

1. 生態(tài)演進(jìn)：從效果圖生成到全鏈路支持

根據(jù)已披露的產(chǎn)品路線，“照明邦A(yù)nylight”正逐步拓展其在照明設(shè)計(jì)全周期中的角色。除當(dāng)前的核心功能——白天轉(zhuǎn)夜景智能生成外，未來計(jì)劃引入燈光能耗模擬、燈具選型建議、施工圖標(biāo)注輔助等模塊。這一演進(jìn)方向并非追求大而全，而是圍繞“高效提案—精準(zhǔn)表達(dá)—落地可行”的閉環(huán)邏輯，強(qiáng)化AI在前期創(chuàng)意與中期溝通中的價(jià)值。值得注意的是，其生態(tài)擴(kuò)展始終錨定照明行業(yè)的專業(yè)語境，避免陷入通用圖像生成的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

綜上，面對(duì)廢品處理廠等非傳統(tǒng)空間的亮化需求，AI工具的價(jià)值不僅在于“快”，更在于“準(zhǔn)”——準(zhǔn)確理解中國特定場(chǎng)景下的照明邏輯、文化語匯與實(shí)施約束。當(dāng)模板庫深度契合本土實(shí)踐，當(dāng)夜景轉(zhuǎn)換能尊重既有建筑的物質(zhì)記憶，技術(shù)才真正成為設(shè)計(jì)的延伸而非替代。