近年來，AI芯片發(fā)展百花齊放。

有這樣一家企業(yè)，研發(fā)出以定制數(shù)據(jù)流技術(shù)為核心的AI芯片，填補相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用空白。

作為全球首款可重構(gòu)數(shù)據(jù)流AI芯片，鯤云科技的CAISA芯片已推動5000+人工智能案例落地，涉及智慧安監(jiān)、智慧能源、智慧城市等領(lǐng)域，合作方包括上市公司安道麥、南方電網(wǎng)等。

公司技術(shù)還獲得了中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎——吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎芯片項目一等獎、“中國芯”最高獎年度重大創(chuàng)新突破獎等權(quán)威認可。

牛昕宇創(chuàng)立的鯤云科技斬獲2025長江博士創(chuàng)業(yè)大賽總決賽特等獎

12月4日，在長江博士創(chuàng)業(yè)大賽總決賽現(xiàn)場，鯤云科技創(chuàng)始人牛昕宇博士分享了CAISA系列芯片的核心優(yōu)勢和應(yīng)用情況，得到了投資機構(gòu)和評審團的高度認可，公司斬獲大賽總決賽特等獎。

全球首款可重構(gòu)數(shù)據(jù)流AI芯片

與市場上已有的芯片相比，鯤云科技的技術(shù)亮點在哪？

面對這一問題，牛昕宇介紹，鯤云科技主打產(chǎn)品為全球首款可重構(gòu)數(shù)據(jù)流AI芯片CAISA，核心技術(shù)為“基于可重構(gòu)數(shù)據(jù)流架構(gòu)的高性能AI芯片”。

不同于傳統(tǒng)的指令集架構(gòu)，需要依靠讀取、搬運、寫回等指令來完成每一次的數(shù)據(jù)運算，鯤云科技的數(shù)據(jù)流架構(gòu)CAISA芯片是依托數(shù)據(jù)流動次序來完成目標計算，可以消除由于指令帶來的大量計算單元閑置，突破由于指令搬運和存儲時間差而導(dǎo)致的“馮諾依曼瓶頸”（馮諾依曼瓶頸指的是在經(jīng)典計算機架構(gòu)中，CPU與內(nèi)存之間數(shù)據(jù)傳輸帶寬有限，導(dǎo)致CPU經(jīng)常需要等待數(shù)據(jù)，從而限制了整體計算效率）。

“簡單來說，傳統(tǒng)的AI芯片是基于指令的執(zhí)行方式，就像造車需要把每一個環(huán)節(jié)依次分步執(zhí)行完，可重構(gòu)數(shù)據(jù)流是讓數(shù)據(jù)像流水線傳送帶上的零部件一樣，采用可重構(gòu)更新硬件計算方式，從而大幅提升芯片的性能，相比于傳統(tǒng)芯片，我們的芯片有3-10倍的性能提升。”牛昕宇介紹。

牛昕宇表示，鯤云科技不是用指令控制固定硬件，而是讓硬件適配算法。正是這種創(chuàng)新，讓數(shù)據(jù)無需來回搬運，實現(xiàn)了運算效率質(zhì)的飛躍。如今，鯤云科技研發(fā)的CAISA芯片，利用率最高達95.4%，遠超行業(yè)平均水平。

依托該項目成果，鯤云科技已推出星空N460H加速卡、星空430系列邊緣小站、大模型一體機等高性能、低延時、高算力性價比的人工智能計算加速平臺，并結(jié)合實際應(yīng)用場景打造算力、算法、平臺一體化的AI視頻分析解決方案，在智慧化工、智慧加油站、智慧工地、智慧油田等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地。

海歸博士的8年堅守路

全球領(lǐng)先的技術(shù)背后，是全球頂尖的研發(fā)團隊和研發(fā)韌性。

“創(chuàng)辦鯤云之前，我的世界幾乎只屬于學(xué)術(shù)。2010年，我從復(fù)旦大學(xué)畢業(yè)，到英國帝國理工學(xué)院求學(xué)，很幸運遇到我的導(dǎo)師，可重構(gòu)數(shù)據(jù)流和人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家陸永青院士，專注定制計算研究?！迸ｊ坑畋硎荆菚r，正值人工智能基礎(chǔ)技術(shù)加速突破的黃金時期，帝國理工等一批高校處于全球技術(shù)第一陣列，能在這樣的環(huán)境里學(xué)習(xí)和研究，讓自己有機會搭上技術(shù)發(fā)展的快車，站在了這一輪AI技術(shù)爆發(fā)的最前沿。

牛昕宇講述鯤云科技創(chuàng)業(yè)歷程

2017年，牛昕宇帶領(lǐng)團隊正式創(chuàng)立鯤云科技。當時AI芯片領(lǐng)域幾乎被英偉達、英特爾這些國際巨頭把控，國內(nèi)公司在性能、功耗、生態(tài)等關(guān)鍵指標上，差距明顯。

大部分AI初創(chuàng)企業(yè)選擇跟隨國外成熟的路線，但牛昕宇當時卻選擇了一條不太被人看好的路——做一顆完全自主創(chuàng)新的芯片，走全新的技術(shù)路線。

“所有東西我們都要從零開始摸索，過程非常辛苦?！迸ｊ坑畋硎荆瑒?chuàng)業(yè)的艱難、技術(shù)突破的難度，遠遠超出當時的想象，但團隊一路同行、不斷突破，讓鯤云科技走到了今天。

經(jīng)過8年發(fā)展，公司已形成了由定制計算領(lǐng)域頂尖團隊、豐富量產(chǎn)流片經(jīng)歷、資深算法和軟件專家團隊為主的創(chuàng)新性機構(gòu)，團隊36%為博士或碩士學(xué)歷，畢業(yè)于英國帝國理工、香港中文大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等頂尖高校，部分高層次人才曾就職于愛立信、360、華為等業(yè)內(nèi)頭部公司。

公司已累計申請500余項專利，授權(quán)200余項，完成了C輪融資，在深圳、武漢、北京等設(shè)立了研發(fā)中心。

賦能千行百業(yè)的“智慧大腦”

做出芯片只是第一步，真正的挑戰(zhàn)是如何讓它被市場接受，為使用者創(chuàng)造價值。

以可重構(gòu)數(shù)據(jù)流AI芯片技術(shù)為核心，鯤云在智慧城市、智慧能源、智能制造等領(lǐng)域提供成熟易用的AI算力服務(wù)和行業(yè)解決方案，落地項目超過5000個。

例如，在智慧工地建設(shè)上，鯤云打造出算法、算力、平臺一體化的AI視頻分析解決方案。可實時進行吊籃空載超載識別、起重機作業(yè)半徑站人識別、防護欄缺失識別、渣土車車位臟污和蓋板抬起識別等，助力工地提升數(shù)字化安全管理水平。

在智能制造領(lǐng)域，鯤云的AI系統(tǒng)為化工企業(yè)量身打造了標準化操作流程（SOP）智能監(jiān)管方案。“化工灌裝是高危環(huán)節(jié)，車停好要放防溜車器，這個步驟人容易忘，一旦出錯可能引發(fā)泄漏、燃爆事故?！迸ｊ坑钆e例，通過AI技術(shù)固化SOP流程，確保每一步操作完成后再啟動下一步，既降低了人工巡檢成本，提升了效率，又把安全風險降到最低。

2018年，鯤云科技參與了深圳福田城市管理項目——開發(fā)一套垃圾分類的AI識別系統(tǒng)，讓自研芯片搭載視覺識別模型，能夠?qū)崟r判斷垃圾分類是否正確，并在發(fā)現(xiàn)問題時自動發(fā)出提醒。

系統(tǒng)上線后，原本幾個小時才能完成的巡查任務(wù)，被壓縮到了秒級響應(yīng)，該項目也被工信部列入了先進計算典型應(yīng)用案例。

“目前，公司已與多家湖北本土企業(yè)合作多年，在工業(yè)生產(chǎn)、城市治理等場景落地了超過50個項目?！迸ｊ坑畋硎?，公司計劃在武漢設(shè)立華中研發(fā)中心，形成適配華中地區(qū)產(chǎn)業(yè)需求的技術(shù)儲備，深化與長江產(chǎn)業(yè)集團系長江電子供應(yīng)鏈、烽火等本地平臺和企業(yè)合作，助推湖北的智能化產(chǎn)業(yè)升級。

編輯丨胡馨月

編審丨雷闖

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