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黃仁勛警示特朗普:中國2天頂美國3年,如何贏?

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“中國AI發(fā)展太快了,美國再這么慢下去,就徹底沒戲了?!?/p>

黃仁勛的話,讓整個硅谷都開始重新思考:美國在AI這場全球競賽中,真的還能占上風嗎?

前幾天,硅谷的“AI教父”黃仁勛突然頻繁跑去美國政壇“敲門”,不是為了擴展市場,也不是為了科技合作,而是急著給美國政府“打預防針”。



他帶著一肚子焦慮,接連見了特朗普、國會議員,還有一堆智庫專家,一句話反復強調(diào):中國的AI產(chǎn)業(yè)正在以驚人的速度全面超車,美國如果還不調(diào)整思路,未來根本沒法競爭。

最出圈的一句話是——“中國兩天能干完的事,美國得忙活三年,你告訴我我們怎么贏?”

聽著像段子,其實是實話。黃仁勛不是在嚇唬特朗普,而是在說出一個全行業(yè)都不愿直面的現(xiàn)實:中國的AI產(chǎn)業(yè)鏈,已經(jīng)不是在“追趕”,而是在“領跑”。

在很多人眼里,美國科技強,芯片厲害,OpenAI牛,這應該就是“AI第一強國”了吧?但黃仁勛這次專門跑來“潑冷水”。



他把AI產(chǎn)業(yè)分成五大層面:能源、芯片、基礎設施、大模型、應用。

然后直言不諱地指出,美國現(xiàn)在除了在芯片上還勉強有一點優(yōu)勢,其他四層幾乎全面被我國碾壓。

這不是小問題,而是系統(tǒng)性落后。

黃仁勛尤其提到我國在基礎建設方面的效率簡直“離譜”,舉個例子就能看出差距:我國曾在疫情期間,用一個周末建成一座醫(yī)院。



而美國要建一個AI超算中心,動輒三年起步,還得層層審批、反復論證。

這效率差距,是壓倒性的。AI拼的是基礎設施的響應速度、能源的調(diào)度能力和算力的普及速度,而不是一顆芯片的理論性能。

美國再強的芯片,如果沒有體系配合,也跑不起來。

過去幾年,美國不斷升級對我國AI科技的限制,尤其是高性能GPU領域,想通過“卡脖子”來遏制發(fā)展。

但現(xiàn)實卻是:中國沒有被壓制,反而逼出了硬核突破。



以華為昇騰芯片為例,雖然單顆性能還稍弱于英偉達H100,但華為通過“超節(jié)點并聯(lián)”的方式,反向彎道超車。

比如最新的CloudMatrix 384集群,384顆昇騰910C芯片組成的系統(tǒng),整體算力已經(jīng)超越英偉達GB200 NVL72。

而且華為根本不是“搞一波就完”,而是已經(jīng)明確發(fā)布未來兩年芯片路線圖,昇騰950、960、970都在路上,到2026年將推出Atlas 950 SuperPoD,目標就是全球最快AI訓練平臺。

黃仁勛自己都不得不承認:“低估華為的堅持,是美國最大的錯誤?!?/p>



除了芯片和硬件,AI的“靈魂”——大模型,也曾被認為是美國的絕對優(yōu)勢。但今年,一家中國公司“用600萬美元做出GPT-4o平替”的消息,直接震驚了整個硅谷。

這家公司叫DeepSeek(深度求索),2025年初發(fā)布了一個性能接近GPT-4o的大模型,但訓練成本只有600萬美元。

對比來看,美國類似模型的訓練成本通常是它的十幾倍甚至幾十倍。

這不是簡單的“便宜”,而是代表了我國在AI技術和工程能力上的成熟。



更讓人振奮的是,DeepSeek的團隊基本都是本土人才,不依賴“海外背景”或外部技術。

這就意味著,我國正在從底層培養(yǎng)起真正能夠支撐世界級AI系統(tǒng)的技術力量。

可以說,這已經(jīng)不是“追趕”,而是開始“領先”。

黃仁勛這次跑去找特朗普,核心目的其實很明確:求放行英偉達的H200芯片出口中國。

因為他知道,如果再拖下去,英偉達在中國市場的份額將繼續(xù)下滑。



數(shù)據(jù)顯示,英偉達在我國AI芯片市場的占比已經(jīng)從2021年的26%,掉到了2024年的13%。

而且趨勢還在繼續(xù)向下。黃仁勛清楚得很,如果失去中國市場,英偉達的全球地位將直接“失血”。

于是他不斷游說美國政府,最終特朗普在12月9日松口,允許H200芯片出口我國,但附加條件是:美國政府要從中抽走25%的分成。

聽起來好像是“勝利”,但黃仁勛自己也很清楚——“我們不知道中國是否還愿意買?!?/strong>



這才是最真實的焦慮。過去你是“唯一選擇”,現(xiàn)在中國已經(jīng)可以自造芯片、自己訓練大模型,性能差不多、成本更低,還不用看人臉色。

那為什么要花大價錢買“降級版”的H200?

黃仁勛還有一個“擔憂”,就是我國的AI技術不僅在國內(nèi)飛速發(fā)展,還開始走出去。

華為等企業(yè)正在將AI基礎設施、芯片、模型等技術打包輸出到“一帶一路”沿線國家。

這被不少外媒稱為“AI版一帶一路”,是一種全新的數(shù)字科技合作模式。



這意味著什么?意味著以前美國主導的“技術輸出權”,現(xiàn)在正被我國逐步接手。

尤其是在發(fā)展中國家市場,華為憑借高性價比的AI解決方案,正在快速搶占話語權。

對比一下,美國不僅芯片貴、模型貴,還附帶各種“使用條件”和政治附加條款。

而我國則是“技術+服務”一站式輸出,靈活實用,問題解決得快,性價比高,合作更容易落地。

很多美國政客至今還抱著一種幻想:只要卡住關鍵技術,中國就發(fā)展不起來。黃仁勛這次來,其實就是來打破這個幻想的。

過去,美國封鎖超級計算機芯片,結果我國造出了“神威·太湖之光”;

現(xiàn)在,美國封鎖AI芯片、限制大模型合作,結果我國不僅實現(xiàn)了國產(chǎn)替代,還在多個維度完成了性能反超。

事實已經(jīng)證明:封鎖不是手段,而是催化劑。



英國《金融時報》就曾直言不諱地寫道:“美國的封鎖,反而推動了中國芯片產(chǎn)業(yè)的崛起?!?/p>

這一次,AI領域正在重演這一幕。

回過頭看,美國還在糾結芯片出口、模型授權,而我國已經(jīng)在能源、芯片、模型、應用等多個領域?qū)崿F(xiàn)了閉環(huán)式發(fā)展。

我國不僅能造芯片、訓模型、搭平臺、建集群,還能快速部署、大范圍落地。更重要的是,我們的技術方案正在走出國門,被越來越多國家認可和采納。

這才是真正的“AI能力”,不是某一個技術點的領先,而是系統(tǒng)性的能力整合,能快、能穩(wěn)、能大規(guī)模推進。



而這,恰恰是美國最缺的。

黃仁勛跑斷腿,其實不是要“賣芯片”,而是要“保地盤”。

但問題是,當中國已經(jīng)能夠從芯片到模型全鏈條自主,美國的地盤,還保得住嗎?

當中國已經(jīng)不再是AI技術的“學生”,而是成為全球規(guī)則的參與者和制定者,美國,還能靠什么贏?

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