2025年可以說是AI應用的爆發(fā)元年，作為產(chǎn)品經(jīng)理我們幾乎不關(guān)心誰的模型更好，而是關(guān)注那些Agent應用以及native的AI應用是更好的產(chǎn)品框架與產(chǎn)品設計方案。

馬上2026年底，隨便在招聘網(wǎng)站，幾乎都可以看到要求產(chǎn)品經(jīng)理都要具備AI模型的使用之外，還要學會使用Cursor、codybuddy等AI編碼的工具。

AI產(chǎn)品經(jīng)理：用AI實現(xiàn)一人閉環(huán)

在AI產(chǎn)品經(jīng)理下，產(chǎn)品經(jīng)理工作的組織結(jié)構(gòu)，更加快速的解決信息傳遞和能量調(diào)度的效率問題而存在的。

• 傳統(tǒng)組織形式（科層制）： 是一種高能耗、高穩(wěn)定性的信息結(jié)構(gòu)。它通過犧牲效率來確保信息的準確和命令的執(zhí)行。它的存在，默認了“獲取跨領(lǐng)域知識和技能的成本極高”這一公理。
  

• AI 時代的新組織形態(tài)： 是一種低能耗、高流動性的信息結(jié)構(gòu)。AI 極大地降低了獲取和使用專業(yè)知識的能量壁壘。一個人調(diào)用 AI 的能力，就像大腦調(diào)用不同區(qū)域的知識一樣，幾乎沒有損耗。

至少產(chǎn)品經(jīng)理要成為前端開發(fā)者，而不是畫個原型。

在騰訊至少有一半以上的代碼已經(jīng)由AI完成，大廠產(chǎn)品經(jīng)理將其定位為UED、CTO、前端編碼的角色。

如下是最近我們在招聘網(wǎng)站上各種產(chǎn)品經(jīng)理都要求有AI大模型、AI技術(shù)實施、甚至是對AI產(chǎn)品有足夠熟悉以及使用。

▲產(chǎn)品經(jīng)理招聘對AI能力的崗位描述

在2026年，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容與技能有翻天覆地的變化。

以往產(chǎn)品經(jīng)理技能停留在：原型交互設計與PRD文檔

1.以前的產(chǎn)品經(jīng)理工作流程

• 產(chǎn)品經(jīng)理寫一份漂亮、細節(jié)豐富的需求文檔，開發(fā)花半天時間做閱讀理解

• 隨地大小會，每天疲于參加各種會議，周會、例會、信息同步會、復盤會，開了半天會但好像又什么都沒開

• 向某個團隊提交需求，但沉到了他們需求列表的底部，排期三個月...

• 一個很小的事情，OA上幾十個人審批，或者要走三四個獨立OA，還得一個個催過去“幫我審一下”...

• 任何事都要等需求方產(chǎn)出具體需求或確認，只完成自己職能邊界內(nèi)的思考，項目推進緩慢...

• 決策鏈路長，一個創(chuàng)新想法層層匯報，到能拍板的人那里時已面目全非，背離初衷....

產(chǎn)品經(jīng)理的考核與工作目標

想idea->產(chǎn)品經(jīng)理決策->產(chǎn)品UI、交互、需求文檔->客戶端排期開發(fā)->測試上線

現(xiàn)在的AI產(chǎn)品經(jīng)理

想idea->直接模型訓練->云部署->上線->讓運營推廣驗證效果

利用現(xiàn)在各類AI工具以及vibe coding（AI編程），就可用快速實現(xiàn)MVP甚至是MVP系統(tǒng)上線，部署到線上讓用戶進行點擊測試，從而選擇好的效果方案進行產(chǎn)品設計

全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容在4個方面新增：

1.Al Coding

使用市面上的各類AI編碼工具，比如通義靈碼、Cursor、GitHub，Copilot等多個AI搞程工具，通過AI編程這類工具，完成需求到功能拆解、以及前端編碼的實現(xiàn)，也是現(xiàn)在AI產(chǎn)品經(jīng)理最大的變化特點

2.Al Design

通過提示詞將其需求翻譯為功能后，同時生成各類UI界面，并且可以插入各類模板與素材，完成高精度的UI界面撰寫。比如市面上以前的設計工具，現(xiàn)在都會有一個AI生成，將其完成對應的AI界面，同時這些界面是都是切好圖的，而不需要再次切圖。

3.Al Marketing與運營

通過現(xiàn)在的AI工具，完成AI的運營，從私域流量到內(nèi)容生產(chǎn)，都可以用AI來完成，從而快速獲取用戶，甚至是在用戶的體驗服務上。

4.AI基建

利用DIFY、n8n完成AI知識庫的搭建，以及AI模型的切換，從而完成各類模型的部署與落地，甚至是多模態(tài)AI模型運行推理，以及可以完成模型的微調(diào)。

AI產(chǎn)品經(jīng)理專注在產(chǎn)品的提示工程產(chǎn)品與AInative的產(chǎn)品框架

1.提示詞，處理用戶的input與output

它的目標是將用戶的提問加工，發(fā)給適合模型層的 Prompt 提示詞，這里會分幾步走：

將需求場景轉(zhuǎn)化成專業(yè)prompt。

這一步主要由提示詞工程師完成，在小產(chǎn)品中由產(chǎn)品經(jīng)理兼任，提示詞能力是大模型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。

提示詞需要根據(jù)不同領(lǐng)域、不同場景、不同的知識庫、不同模型進行反復實驗。

根據(jù)prompt去檢索客戶已有知識庫

這一步是解決用戶的個性化訴求，即引用自有知識庫、數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，同時著重降低幻覺。

否則AI產(chǎn)品的只能停留在娛樂層面。

第將第一步、第二步里的內(nèi)容合成提示詞，加上問答上下文等，形成新的提示詞

2.設計產(chǎn)品功能框架與AI連接點

同時AI產(chǎn)品還有固定的用戶注冊與登錄、消息通知和產(chǎn)品形態(tài)，這些是要固定的產(chǎn)品功能模塊，再與AI模型進行鏈接，比如下面是基于N8N設計的AI產(chǎn)品流程圖事件

1. Web Server & API Layer

處理所有傳入的 HTTP 請求，包括來自 Editor UI 的操作和來自外部服務的 Webhook。

· 提供 REST API 用于管理資源。

2. Workflow Engine (核心引擎)

大腦：解析工作流定義（JSON 文件）。

· 調(diào)度器：決定節(jié)點的執(zhí)行順序（拓撲排序）。

· 執(zhí)行器：調(diào)用每個節(jié)點的 execute 方法，管理數(shù)據(jù)流和錯誤處理。

3. Editor UI

· 基于 Vue.js 的富客戶端應用，提供可視化拖拽界面來構(gòu)建和工作流。

· 與后端 API 通信來保存、加載和執(zhí)行工作流。

4. Message Queue (Redis)

· 解耦：將觸發(fā)事件（如大量 Webhook 請求）與實際執(zhí)行解耦，提高系統(tǒng)吞吐量和可靠性。

· 負載均衡：允許多個 Worker 同時處理任務，實現(xiàn)橫向擴展。

5. Worker

· 無狀態(tài)的工作進程，唯一職責是從隊列中獲取任務并執(zhí)行相應的工作流。

· 可以水平擴展，多個 Worker 同時工作以提高性能。

6. Database

· 存儲元數(shù)據(jù)：工作流定義、用戶配置、憑證（加密后）、執(zhí)行歷史日志等。

· n8n 默認使用 SQLite（適合輕量級使用），生產(chǎn)環(huán)境強烈推薦使用 PostgreSQL。

以上就是AI產(chǎn)品經(jīng)理新增的工作內(nèi)容。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營，會教學包含C端產(chǎn)品、平臺型產(chǎn)品、運營規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析、基礎(chǔ)能力5個方向的課程內(nèi)容。

我親自帶班的第14期AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營offer班

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營提供了AI產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)技能學習課程，以及從0到1AI產(chǎn)品案例。還原了AI產(chǎn)品經(jīng)理里的產(chǎn)品研發(fā)管理、產(chǎn)品上線、滿足營銷活動等業(yè)務部門需求的工作場景。

相比市面上的產(chǎn)品經(jīng)理訓練營，AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營包含了底層的AI技術(shù)的原理與參數(shù)，以及如何構(gòu)建一個AI產(chǎn)品模型，只有掌握底層技術(shù)才是產(chǎn)品經(jīng)理的案例。

訓練營提供了AI產(chǎn)品經(jīng)理在開始前首先要聚焦在需要什么樣的AI技術(shù)，以及當前AI技術(shù)對應的頻率、限制、參數(shù)、數(shù)據(jù)上下行量、軟硬件環(huán)境等。

第15期AI產(chǎn)品經(jīng)理訓練營課程大綱

▲AI產(chǎn)品經(jīng)理訓練營技能訓練

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營，產(chǎn)品案例

1.基礎(chǔ)技能： 學習用戶路徑、場景功能設計、交互設計

支撐產(chǎn)品的業(yè)務流程圖設計

▲產(chǎn)品流程圖

通過拆解市面上主流的APP，帶你學習產(chǎn)品經(jīng)理如何基于用戶場景設計業(yè)務流程、用戶行為路徑。 學習產(chǎn)出高質(zhì)量、有規(guī)范的原型設計方案。

產(chǎn)品經(jīng)理的用戶路徑設計

▲用戶路徑

產(chǎn)品經(jīng)理的交互設計

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營里，還交你如何做一些小而美的交互設計，比如下面的【個人中心】交互設計動畫，縮短了用戶返回查看個人中心的時間，還能夠幫助你在產(chǎn)品匯報的時候變得更加深動形象。

▲交互設計和動畫效果

2.基礎(chǔ)技能： 數(shù)據(jù)分析能力與ABtest

AI+產(chǎn)品經(jīng)理同樣要掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)埋點技能，利用數(shù)據(jù)指標結(jié)果反推需求ROI價值。有了數(shù)據(jù)結(jié)果才能對比證產(chǎn)品經(jīng)理的價值。

▲數(shù)據(jù)指標

當然作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，肯定也要利用數(shù)據(jù)評判AI的模型好壞，從而提升用戶對話過程的中的準確率以及功能頁面使用，最終提升用戶體驗。利用A\Btest，勢必對AI的模型、產(chǎn)品數(shù)據(jù)都要進行投入產(chǎn)出的獨臂。

AI+產(chǎn)品經(jīng)理做每一個版本的數(shù)據(jù)效果分析、數(shù)據(jù)測試、數(shù)據(jù)復盤

定義產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標，梳理出技術(shù)口徑和業(yè)務口徑是也是工作日常。如下圖是作為通用的數(shù)據(jù)指標清單，同樣也會在本次訓練營里進行訓練。

3.基礎(chǔ)技能： AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)標注

AI訓練構(gòu)建離不開數(shù)據(jù)標注。 對不懂技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)標注就是比較困難的。在AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營，我會通過通俗易懂的案例以及操作，講解以及開源CVAT的數(shù)據(jù)標注。

訓練營會講解了解如何構(gòu)建圖像、音頻數(shù)據(jù)標注，完成AI模型訓練。

▲產(chǎn)品的運營規(guī)劃

我?guī)W員走一次模型訓練與數(shù)據(jù)標注之后，不管是做數(shù)據(jù)標注工具還是做AI大模型，都可以明白基礎(chǔ)原理了，面試也就輕松了。

2.產(chǎn)品案例教學

1.AI底層：數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品設計

▲數(shù)據(jù)平臺設計

數(shù)據(jù)是AI的底座，本次訓練營我們建設了3個看板，分別是產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、用戶分析數(shù)據(jù)，并且還融入了 數(shù)據(jù)權(quán)限和賬戶體系的設計流程。

從0到1帶你構(gòu)建數(shù)據(jù)指標的業(yè)務口徑、技術(shù)口徑、數(shù)據(jù)埋點實操做原型設計。

2.AI數(shù)據(jù)可視化

基于數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)規(guī)則做數(shù)據(jù)可視化設計案例（包含了展示規(guī)則、展示動效），滿足隨時的數(shù)據(jù)交互操作。

▲數(shù)據(jù)可視化設計

比如常用的數(shù)據(jù)指標PV、UV、點擊數(shù)、轉(zhuǎn)化數(shù)在大屏上和手機上的展現(xiàn)尺寸、形態(tài)都有區(qū)別，能夠做響應式區(qū)分。

3.基于數(shù)據(jù)導向的功能優(yōu)化

通過數(shù)據(jù)埋點獲取數(shù)據(jù)，做產(chǎn)品頁面優(yōu)化，提升轉(zhuǎn)化率、停留時間等。

比如在騰訊云首頁官網(wǎng)，要求產(chǎn)品經(jīng)理，根據(jù)門戶菜單點擊率、訪問用戶數(shù)做頁面層級、按鈕路徑優(yōu)化，以增加用戶下單率。

以數(shù)據(jù)優(yōu)化驅(qū)動的案例也會在課程里講解

▲騰訊云官網(wǎng)

3.真實案例： AI產(chǎn)品規(guī)劃和常見BUG

AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營，會介紹云木鳥新媒體伴侶的AI功能如何從0到1產(chǎn)品設計的，并且讓你模擬作為云木鳥新媒體伴侶的AI產(chǎn)品經(jīng)理，展開如何設計AI Agent，以及AI產(chǎn)品中的交互設計、數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

AI排版功能設計

▲AI產(chǎn)品的BUG優(yōu)化

當然從0到1孵化這塊AI產(chǎn)品，肯定遇到了非常多的BUG與優(yōu)化項，通過學習這個案例系統(tǒng)性的錯誤，你可以鞏固AI產(chǎn)品的痛點，產(chǎn)品設計知識點。

案例都是在最新一期的AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營中會講解的

說了那么多，如果你打算轉(zhuǎn)型，歡迎掃碼報名（小班制15人）

第15期報名入口

第15期《AI+產(chǎn)品經(jīng)理訓練營》課程學習安排

課程大綱

導師介紹

Nicole PMTalk導師

同濟大學學士、英國愛丁堡大學碩士;

8年獨角獸明星公司產(chǎn)品專家，任職過小紅書、 Soul、喜馬拉雅產(chǎn)品經(jīng)理;擅長C端產(chǎn)品，有過上億用戶產(chǎn)品操盤案例，曾擔任最受年輕人歡迎產(chǎn)品Soul創(chuàng)新功能負責人。

從0到1為Soul成功打造多個新匹配功能，載入產(chǎn)品線發(fā)展里程碑，元宇宙社交實踐者。

Kevin PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)發(fā)起人

英國奧斯特大學 計算機博士，香港理工大學計算機碩士;

10年產(chǎn)品專家，PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)創(chuàng)始人，《產(chǎn)品之光-從0到1教你做產(chǎn)品經(jīng)理》《迭代-社區(qū)產(chǎn)品商業(yè)化的7步策略》《簡易設計》《產(chǎn)品經(jīng)理的修煉之路》作者。

騰訊課堂講師、咨詢顧問，曾任喜馬拉雅高級產(chǎn)品經(jīng)理，騰訊醫(yī)療碳云智能高級產(chǎn)品經(jīng)理，負責過多款B端產(chǎn)品、產(chǎn)品業(yè)務產(chǎn)品從無到有的建設。 對外培訓經(jīng)歷:

2019杭州產(chǎn)品經(jīng)理大會、2018成都產(chǎn)品經(jīng)理大會、2019深圳產(chǎn)品經(jīng)理大會、2018深圳產(chǎn)品經(jīng)理大會、創(chuàng)業(yè)沙龍24小時馬拉松嘉賓;

曾培訓過的企業(yè):建設銀行、數(shù)位、咪咕音樂、中國聯(lián)通等;

課程價格

課程限時： 1980元/人（往期學生免費看）

拼團報名： 1680元/人（兩人起團，往期學生免費看）

報名入口

（可添加班主任咨詢課程）

1次報名，1年內(nèi)無限免費觀看，升級內(nèi)容也免費！ 不用擔心知識落后！

第15期AI+產(chǎn)品經(jīng)理授課特點

1.小班制，隨時提供最新一手學習資料

開營后，2-3人一個精品小班學習，班主任帶領(lǐng)完成每日學習任務，隨時提問互動，提供最新一手學習資料。

▲作業(yè)布置與跟蹤

2.作業(yè)點評直播，快速解決學習問題

理論講解+案例實操，每周大作業(yè)直播點評，每一位同學的作業(yè)都會得到（1V1）作業(yè)指導。

報名后1年內(nèi)可反復觀看，支持手機端、電腦端隨時隨地觀看，同時你可以與我在課程直播間互動，后續(xù)升級更新的課程仍然免費，老學員依然可享受免費觀看。

▲直播作業(yè)點評

3.簡歷和面試輔導

全棧產(chǎn)品經(jīng)理訓練營 以offer為目標進行教學，在課程最后會要求同學們輸出自己的“新”簡歷，通過模擬面試，輔導你找到面試過程中的缺點。 親自模擬參加大廠里產(chǎn)品經(jīng)理的面試流程。

4.助學金獎勵，給你做作業(yè)動力加個油！

完成課程直播與作業(yè)，并被評為優(yōu)秀學員紅會有獎學金獎勵，給你充分寫作業(yè)的動力。 被評為優(yōu)秀的作業(yè)還會有班主任600元紅包獎勵噢！

▲超過90%以上的學員服從進度打卡