北京南六環(huán)，京東智能產(chǎn)業(yè)園二層分揀倉(cāng)庫(kù)，傳送帶正在勻速運(yùn)轉(zhuǎn)，隔幾秒，吐出一個(gè)包裹。

這是當(dāng)天11點(diǎn)前下單的同城快件。12點(diǎn)到13點(diǎn)是高峰時(shí)段，包裹密集地隨著傳送帶前行，精準(zhǔn)滑向送達(dá)區(qū)域的網(wǎng)點(diǎn)格口。分揀員守在格口旁，將包裹碼放在指定籠車。到14點(diǎn)半，分揀完的快遞裝車集中發(fā)貨，最快半小時(shí)內(nèi)，東城、朝陽(yáng)、通州等地區(qū)的用戶就能收到包裹。

分揀工作是一個(gè)體力活，最多時(shí)，工人一天要碼放上千件包裹。今年，一部分工作開(kāi)始被機(jī)器接管。14臺(tái)幾人高的機(jī)械臂“異狼”立在格口之間，伸展、抓取、放置一個(gè)包裹，平均只用15秒。單臺(tái)機(jī)械臂單日分揀抵得上一名分揀員的飽和工作量。更重要的是，這些機(jī)械臂不知疲倦，可以將工人從高強(qiáng)度的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。

京東“異狼”機(jī)械臂 圖/受訪者提供

普通消費(fèi)者最直觀的感受是，快遞的速度越來(lái)越快了。然而，千億件快遞的背后，是一張極度復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)，涵蓋收件、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等諸多環(huán)節(jié)。這個(gè)行業(yè)長(zhǎng)期依賴人力與個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，如今，主流的物流企業(yè)都推出了大模型，AI正悄然滲透至核心節(jié)點(diǎn)。倉(cāng)庫(kù)中的機(jī)械臂是一個(gè)縮影，快遞的“快”，正在被AI重新定義。

不確定的“洪峰”

9月底，陽(yáng)澄湖、洪澤湖等湖區(qū)開(kāi)捕，成千上萬(wàn)噸螃蟹起籠。大閘蟹賞味期短，商家普遍承諾，同省當(dāng)日達(dá)、跨省次日達(dá)。但在產(chǎn)地分散、發(fā)貨量瞬間暴漲的旺季，如何確保螃蟹不死在路上，歷來(lái)是行業(yè)難題。

正因如此，大閘蟹寄遞被視為生鮮物流的“天花板”。近幾年，順豐、京東、中通等快遞企業(yè)在湖區(qū)展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)，每年螃蟹季，也成為物流體系的一次典型壓力測(cè)試。

今年，順豐在湖區(qū)一線布設(shè)了超百個(gè)收寄網(wǎng)點(diǎn)，智能轉(zhuǎn)運(yùn)中心每小時(shí)可分揀2萬(wàn)件包裹，日處理能力突破40萬(wàn)件。順豐超腦大模型負(fù)責(zé)人陳桓向《中國(guó)新聞周刊》介紹，以往順豐的“快”，靠的是天網(wǎng)、地網(wǎng)構(gòu)成的重資產(chǎn)體系，以及精細(xì)化的流程管理，核心是壓縮物理運(yùn)輸和中轉(zhuǎn)時(shí)間。但如今，借助大模型技術(shù)，“快”的含義發(fā)生了變化，開(kāi)始轉(zhuǎn)向?qū)Σ淮_定性的預(yù)判和調(diào)控。

物流大模型也在快速進(jìn)化。圖/視覺(jué)中國(guó)

在物流領(lǐng)域，客戶需求的波動(dòng)，是一個(gè)棘手的變量。如果是一個(gè)新品上架，沒(méi)有歷史銷售數(shù)據(jù)，再加上商家促銷、市場(chǎng)反應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系又極為復(fù)雜，傳統(tǒng)模型難以應(yīng)對(duì)。在大閘蟹旺季，沒(méi)人能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)明天會(huì)寄出多少只螃蟹。電商直播突然爆單，就可能讓某條鏈路超載。

陳桓提到，從產(chǎn)地到網(wǎng)點(diǎn)，再到中轉(zhuǎn)場(chǎng)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的波動(dòng)，都可能讓全盤計(jì)劃失效�！斑@類高度依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)且需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的復(fù)雜決策場(chǎng)景，在過(guò)去恰恰是制約規(guī)�；⻊�(wù)穩(wěn)定性的關(guān)鍵。”他對(duì)《中國(guó)新聞周刊》說(shuō)。

陳桓和團(tuán)隊(duì)提前半年就開(kāi)始摸底大閘蟹的銷售情況，了解產(chǎn)區(qū)預(yù)計(jì)產(chǎn)量，電商平臺(tái)的營(yíng)銷節(jié)奏，以及相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，喂入大模型，很快拿到了對(duì)旺季件量與產(chǎn)能的預(yù)測(cè)。

但有了預(yù)測(cè)，也沒(méi)有讓陳桓團(tuán)隊(duì)心態(tài)完全放松下來(lái)，意外仍然頻繁發(fā)生。以剛過(guò)去的“雙11”為例，陳桓團(tuán)隊(duì)針對(duì)美妝等特殊品類做了應(yīng)對(duì)預(yù)案后，還是遇上一場(chǎng)“洪峰”。某主播的直播間，一個(gè)單品的銷量意外激增，實(shí)際單量比系統(tǒng)預(yù)測(cè)峰值還高出了大約40％。

幾乎是訂單生成的同時(shí)，順豐系統(tǒng)已經(jīng)感知到了流量異常。接下來(lái)，基于動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的大模型開(kāi)始動(dòng)態(tài)調(diào)控：是否需要臨時(shí)調(diào)度車輛和航班？末端配送人員的班次如何優(yōu)化？分揀線能否實(shí)時(shí)提速？當(dāng)自有運(yùn)力不足時(shí)，何時(shí)、何地、以何種方式調(diào)用外部資源予以支援？所有決策在數(shù)分鐘內(nèi)完成了推演與下達(dá)。

這一系列“看不見(jiàn)的調(diào)度”，產(chǎn)生了看得見(jiàn)的實(shí)效。更關(guān)鍵的是，通過(guò)人力資源與運(yùn)力的精準(zhǔn)匹配，系統(tǒng)節(jié)省了高達(dá)千萬(wàn)量級(jí)的臨時(shí)調(diào)度及異常處理成本。

快速處置“黑天鵝”

因前端航路突發(fā)的天氣異常，一架航班延誤，機(jī)上高時(shí)效包裹，臨時(shí)被“懸�！痹诹税肼贰＿@是陳桓近期印象深刻的一次突發(fā)事件。

在龐大的物流網(wǎng)絡(luò)中，最不缺的就是意外。交通擁堵、包裝破損、貨物丟失等突發(fā)情況，都有概率讓原本固定的運(yùn)輸線路與方式被迫調(diào)整。一位行業(yè)人士坦言，異�？赡芏噙_(dá)數(shù)百種，這些構(gòu)成了快遞履約路上難以預(yù)測(cè)的“黑天鵝”。

陳桓舉例，過(guò)去遇到航班異常，卡點(diǎn)在于，系統(tǒng)會(huì)瞬間涌現(xiàn)海量警報(bào)，調(diào)度專員需要面對(duì)海量的信息流，快速判斷決策，協(xié)調(diào)上下游多個(gè)環(huán)節(jié)以及七八位同事。

更復(fù)雜的是，處理物流異常，不是單一環(huán)節(jié)的調(diào)整。例如，僅僅是飛機(jī)資源重新調(diào)配，就需要考慮機(jī)型、容量、班組信息等，這可能衍生出幾十種組合方案。

陳桓舉例說(shuō)，上述航班延誤處理，調(diào)度專員的工作量在大模型的幫助下，已經(jīng)大大減輕了。第一方案在專門設(shè)計(jì)的航空智能體中，輸入了異常情況，沒(méi)過(guò)幾分鐘，系統(tǒng)生成了三個(gè)推薦方案：協(xié)調(diào)另一條航線轉(zhuǎn)運(yùn)、等待后續(xù)航班、將貨物緊急轉(zhuǎn)運(yùn)至其他中轉(zhuǎn)場(chǎng)或換乘陸運(yùn)，甚至還附帶了相關(guān)時(shí)效、成本與天氣變化等評(píng)估。

在末端派送環(huán)節(jié)，常見(jiàn)卻棘手的問(wèn)題同樣層出不窮。同一小區(qū)內(nèi)，位置相近的兩個(gè)包裹，快遞員可能送錯(cuò)單元樓。過(guò)去，這類錯(cuò)誤難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，不僅影響派送時(shí)效，還可能導(dǎo)致丟件或投訴。

京東物流大模型相關(guān)負(fù)責(zé)人向《中國(guó)新聞周刊》介紹，他們正在用大模型解決這類看似“低級(jí)”的錯(cuò)誤。他舉例說(shuō)，當(dāng)快遞員將原本送往26號(hào)樓的快遞誤送到29號(hào)樓時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在幾秒內(nèi)判斷這一行為“違背常識(shí)”：快遞員剛剛在29號(hào)樓完成了兩單派件，卻在一兩分鐘后，出現(xiàn)在26號(hào)樓，時(shí)間和路徑都不合理。模型會(huì)立即向快遞小哥推送“派送異�！碧嵝�，提示其及時(shí)糾正。

11月10日，江蘇宿遷市宿豫區(qū)，京東物流園數(shù)字化智能分揀車間內(nèi)的自動(dòng)化分揀系統(tǒng)。圖/中新

“當(dāng)大模型有了‘常識(shí)’，就能用人類的眼光發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，幫我們解決更多物流場(chǎng)景下的問(wèn)題�！痹撠�(fù)責(zé)人表示，“實(shí)際上相當(dāng)于給每一位物流小哥都配備了一名智慧員工助手，無(wú)論是包裹狀態(tài)異常、運(yùn)單明細(xì)查詢、通話記錄判責(zé)還是錄入訂單校驗(yàn)，大模型都能把小哥從煩瑣重復(fù)的流程中解放出來(lái)，減少溝通成本，相應(yīng)提升了配送量與收入。而在全國(guó)幾十萬(wàn)小哥高頻次使用和反饋下，大模型也會(huì)快速‘進(jìn)化’。”

而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)平臺(tái)貨拉拉來(lái)說(shuō)，每天上百萬(wàn)筆訂單之間暗藏的最大變數(shù)，不是天氣或路況，而是一些安全風(fēng)險(xiǎn)。

在接到訂單后，司機(jī)會(huì)和用戶電話溝通拉什么貨、隨行人數(shù)，但真實(shí)場(chǎng)景往往更復(fù)雜。貨拉拉智能平臺(tái)部技術(shù)副總監(jiān)張雨向《中國(guó)新聞周刊》舉例：煙花爆竹、罐裝燃?xì)獾葘儆诿鞔_禁運(yùn)物品，但有用戶為了圖方便或省錢，在溝通和現(xiàn)場(chǎng)操作時(shí)，故意隱瞞。即便用戶沒(méi)有瞞報(bào)，司機(jī)也可能不確定這些東西是禁運(yùn)品。更讓張雨關(guān)注的難題是貨廂載人，這是一條安全紅線，但總會(huì)有用戶到了現(xiàn)場(chǎng)，臨時(shí)要求多坐幾個(gè)人。

傳統(tǒng)上，平臺(tái)主要依賴司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)和人工審核進(jìn)行安全監(jiān)管。張雨表示，AI的介入為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供了多維度的判斷依據(jù)。

如今，從第一通電話起，系統(tǒng)已開(kāi)始主動(dòng)介入。過(guò)去，處理海量訂單背后的語(yǔ)音信息是一大挑戰(zhàn)，但大模型可以實(shí)時(shí)解析對(duì)話內(nèi)容，一旦識(shí)別到“煤氣罐”“鞭炮”等敏感詞，將自動(dòng)觸發(fā)違規(guī)提醒或強(qiáng)制取消機(jī)制。

如果一些用戶沒(méi)有在電話里告知，在司機(jī)開(kāi)車前上傳貨廂照片的環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法同步啟動(dòng)，快速識(shí)別違禁品形態(tài)。一些用戶會(huì)在司機(jī)拍照后，安排幾個(gè)人坐上貨廂，車載設(shè)備也會(huì)識(shí)別出貨廂內(nèi)出現(xiàn)人員，將立即強(qiáng)制中止訂單。

更強(qiáng)“大腦”和“手腳”

在北京京東智能產(chǎn)業(yè)園的包裹分揀區(qū)，傳送帶上的包裹形態(tài)各異：鼓脹的防水袋、覆膜的紙箱、不規(guī)則的三角形乃至圓柱體。“異狼”具身智能機(jī)械臂需要在幾秒內(nèi)做出判斷，如何抓取、以多大力度、碼放在哪里。

分揀線上的工作節(jié)奏緊張，尤其在“618”“雙11”等物流高峰期，傳送帶24小時(shí)不停運(yùn)作，快遞車裝滿后立刻發(fā)車。即便分揀員輪班上崗，工作強(qiáng)度仍然非常大。無(wú)論國(guó)內(nèi)外，物流企業(yè)一直在探索自動(dòng)化，讓工人從重復(fù)的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從事更輕松、更有價(jià)值的工作。

11月4日，四川成都順豐長(zhǎng)興中轉(zhuǎn)場(chǎng)，工作人員在“旋風(fēng)播”快件自動(dòng)化智能分揀流水線上分揀快遞。圖/中新

但碼放非標(biāo)包裹，對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)是一個(gè)奧數(shù)級(jí)別的難題。人工幾秒鐘就能完成，但要讓機(jī)器穩(wěn)定處理，卻極其復(fù)雜�！爱惱恰表�(xiàng)目負(fù)責(zé)人告訴《中國(guó)新聞周刊》，“異狼”突破的第一步，是快速識(shí)別不同包裹。在“異狼”頭頂，有一個(gè)攝像頭，可以俯拍包裹，識(shí)別包裹的長(zhǎng)、寬、高、重量、外包裝材質(zhì)，乃至預(yù)估箱內(nèi)物態(tài)。

大模型作為“大腦”，瞬間計(jì)算出抓取的力道、角度與時(shí)機(jī)。隨后，算法再根據(jù)包裹形狀，測(cè)算最佳碼放位置。如果擺放凌亂，下一個(gè)環(huán)節(jié)的司機(jī)就無(wú)法順利搬運(yùn)。

如果說(shuō)機(jī)械臂在試圖優(yōu)化物流體系中的“手”，無(wú)人物流車則在試圖解決末端配送“腳”的難題。

在內(nèi)蒙古、云南、貴州等地的偏遠(yuǎn)村莊，快遞通常只能抵達(dá)鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)，村民取件，需要翻山越嶺，或一周集中派送一次。不少鄉(xiāng)村快遞網(wǎng)點(diǎn)與下游的村站、農(nóng)牧區(qū)之間往往相距上百公里，快遞員招工難。一位物流從業(yè)者向本刊提到，過(guò)去一些網(wǎng)點(diǎn)老板考慮到成本，會(huì)攢兩天的件量，發(fā)一趟車，但這樣又容易因?yàn)檠诱`被罰款。

“鄉(xiāng)村物流一直是一筆‘高成本的生意’�！� 無(wú)人物流車創(chuàng)業(yè)公司九識(shí)智能副總裁周清向《中國(guó)新聞周刊》指出。狹窄復(fù)雜的路況、長(zhǎng)距離的運(yùn)輸，對(duì)司機(jī)也是巨大考驗(yàn)。如今，一些鄉(xiāng)村網(wǎng)點(diǎn)開(kāi)始采購(gòu)無(wú)人物流車解決配送難題。根據(jù)中國(guó)郵政的測(cè)算，部分鄉(xiāng)村郵路由無(wú)人車承擔(dān)后，用工和運(yùn)輸成本可降低約60％。

順豐、京東、菜鳥(niǎo)等頭部物流公司，都在探索無(wú)人車配送。實(shí)際上，今年的大閘蟹旺季，順豐、京東等無(wú)人車被用于冷鏈運(yùn)輸，提前設(shè)定溫度，就像一臺(tái)移動(dòng)冰箱，運(yùn)送大閘蟹訂單。截至今年8月，中通、圓通、申通、韻達(dá)、極兔等主流快遞企業(yè)，共投入約5500臺(tái)無(wú)人物流車產(chǎn)品。

周清提到，無(wú)人物流車在一些非接觸配送場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。2023年，一家山東大型國(guó)有藥企主動(dòng)聯(lián)系九識(shí)智能，希望用無(wú)人車運(yùn)送藥品。

過(guò)去，高價(jià)值藥品在有人駕駛的運(yùn)輸鏈條中，會(huì)面臨調(diào)包、盜竊等風(fēng)險(xiǎn)。如果司機(jī)疏忽，冷鏈中斷，藥品還會(huì)在途中失效。這家藥企購(gòu)入了幾十臺(tái)無(wú)人車，承擔(dān)從轉(zhuǎn)運(yùn)倉(cāng)到各門店及醫(yī)院的常規(guī)運(yùn)輸，單程達(dá)三五十公里。

藥品一旦裝上車廂，立即落鎖，開(kāi)啟全程無(wú)接觸、狀態(tài)全監(jiān)控的旅程。企業(yè)嚴(yán)格設(shè)定溫度、濕度等指標(biāo)，車輛到達(dá)目的地后，直接卸貨，杜絕了人為風(fēng)險(xiǎn)，還能在問(wèn)題發(fā)生時(shí)，精準(zhǔn)追蹤到每一個(gè)環(huán)節(jié)。

但另一方面，無(wú)人物流車仍處于應(yīng)用早期階段。在社交平臺(tái)上，偶爾能看到車輛遇到路障的“烏龍名場(chǎng)面”，也有人質(zhì)疑：“這車真的能上路？安全嗎？”

周清坦言，無(wú)人物流車的核心技術(shù)難點(diǎn)在于，不僅要準(zhǔn)確識(shí)別路上的物體，還要預(yù)測(cè)它們的未來(lái)軌跡，比如物體會(huì)往哪里移動(dòng)，會(huì)不會(huì)干擾無(wú)人車的行駛路線。如果預(yù)測(cè)物體只是與無(wú)人車擦肩而過(guò)，就無(wú)須干預(yù)；但如果它可能左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)影響路徑，就必須判斷是避讓還是繞行。

在周清看來(lái)，核心在于讓無(wú)人車在有路權(quán)的道路上跑起來(lái)，收集更多數(shù)據(jù)，包括障礙物的顏色、形狀和地面材質(zhì)，才能更好地判斷哪些地方不能走，并規(guī)劃安全路線。

發(fā)于2025.12.15總第1216期《中國(guó)新聞周刊》雜志

雜志標(biāo)題：快遞的AI進(jìn)化論

記者：楊智杰

編輯：閔杰