隨著數(shù)字支付、信用評(píng)估、電子商務(wù)與生成式AI等技術(shù)的普及，新興經(jīng)濟(jì)體正突破傳統(tǒng)發(fā)展路徑的限制，不斷釋放創(chuàng)新活力。近日，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）在《評(píng)論匯編》刊文《為什么新興經(jīng)濟(jì)體正在擁抱人工智能》（Why Emerging Economies Are Embracing AI）指出，盡管這些國家并未在模型研發(fā)方面占據(jù)領(lǐng)先地位，但已具備關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，能夠充分利用AI推動(dòng)金融普惠、提升教育與醫(yī)療服務(wù)、改善人力資本積累及提升產(chǎn)業(yè)效率。新興經(jīng)濟(jì)體正以開放而務(wù)實(shí)的態(tài)度擁抱人工智能。

原文 ：《新興經(jīng)濟(jì)體也能擁抱人工智能》

編譯 |胡雨辰 楊勇

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

新興經(jīng)濟(jì)體民眾對(duì)AI更樂觀

調(diào)查顯示，新興經(jīng)濟(jì)體的民眾不僅充分認(rèn)識(shí)到人工智能創(chuàng)造的機(jī)遇，而且相比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的民眾，他們對(duì)該技術(shù)持更樂觀的態(tài)度。他們可能不會(huì)在構(gòu)建人工智能模型方面走在前列，但能借助這項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展。

近期在哈薩克斯坦考察期間，當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)人工智能的熱情令我十分震撼。無論是學(xué)者、政策制定者，還是企業(yè)家，幾乎我遇到的所有人都堅(jiān)信這項(xiàng)技術(shù)能助力解決諸多棘手難題——從推動(dòng)經(jīng)濟(jì)擺脫對(duì)自然資源的依賴，實(shí)現(xiàn)多元化，到擴(kuò)大偏遠(yuǎn)地區(qū)居民獲取關(guān)鍵服務(wù)的覆蓋面。我原本預(yù)期當(dāng)?shù)貙?duì)AI的認(rèn)知普及會(huì)較為滯后，但他們的積極態(tài)度或許也在情理之中。畢竟，AI的快速發(fā)展意味著新興經(jīng)濟(jì)體將迎來重大的機(jī)遇。

聯(lián)合國最新發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告》顯示，新興經(jīng)濟(jì)體民眾不僅清醒地認(rèn)識(shí)到這些機(jī)遇，對(duì)人工智能技術(shù)的態(tài)度也比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體同行更為樂觀。在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，關(guān)于AI的討論往往迅速轉(zhuǎn)向?qū)^度自動(dòng)化、就業(yè)崗位流失及勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)蕩的擔(dān)憂。盡管新興經(jīng)濟(jì)體民眾同樣憂慮AI會(huì)引發(fā)自動(dòng)化浪潮，但他們更期待技術(shù)賦能與人機(jī)協(xié)作帶來的廣闊前景。

或許有人會(huì)擔(dān)憂出現(xiàn)“人工智能數(shù)字鴻溝”的風(fēng)險(xiǎn)——高收入國家從這項(xiàng)技術(shù)中獲取超額收益，中低收入國家則被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。但這類擔(dān)憂僅聚焦于人工智能革命的一個(gè)維度，即開發(fā)不斷升級(jí)的強(qiáng)大工具，例如將其用于推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、提升生產(chǎn)效率、催生新產(chǎn)品與服務(wù)，或通過智能體對(duì)需要規(guī)劃、排序與步驟整合的復(fù)雜任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。由于鮮有國家能夠滿足其在規(guī)模、投資和基礎(chǔ)設(shè)施方面的要求，這類活動(dòng)目前主要集中在美國和中國。

構(gòu)建模型并非唯一賽道

然而，構(gòu)建模型并非唯一的競(jìng)爭賽道。人工智能革命還涵蓋了對(duì)現(xiàn)有工具的查詢、適配、精調(diào)與部署，以解決特定場(chǎng)景下的實(shí)際問題并加速知識(shí)普及。這類活動(dòng)的成本要低得多，而隨著許多源自中國的開源模型的推廣，相關(guān)成本還將持續(xù)下降。因此，廣闊的創(chuàng)新天地正向眾多國家敞開大門。

盡管人工智能革命的這一層面門檻大為降低，但仍需具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是穩(wěn)定的電力供應(yīng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋。網(wǎng)絡(luò)可及性至關(guān)重要：用戶不僅需要高速互聯(lián)網(wǎng)洛與可負(fù)擔(dān)的數(shù)據(jù)套餐，更重要的是確保自身能生成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正是驅(qū)動(dòng)眾多關(guān)鍵人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的燃料。要讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，就必須實(shí)現(xiàn)其流動(dòng)與共享，因此構(gòu)建完善的監(jiān)管框架是必不可少的。在保障個(gè)人授權(quán)與控制的前提下，要允許數(shù)據(jù)安全流動(dòng)。印度統(tǒng)一支付接口通過實(shí)現(xiàn)安全支付與金融數(shù)據(jù)交換，為此提供了值得借鑒的范例。

許多新興經(jīng)濟(jì)體已具備相關(guān)條件，一旦準(zhǔn)備就緒，其落地應(yīng)用幾乎擁有無限可能性。數(shù)字化與人工智能解決方案的落地應(yīng)用都是如此。僅初步展望，就包括為以往無法充分獲得服務(wù)的群體與企業(yè)提供金融服務(wù)。

AI落地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域

對(duì)于資產(chǎn)有限、幾乎無可用金融或商業(yè)記錄，甚至在某些情況下缺乏完備憑證的群體而言，通過傳統(tǒng)渠道獲取融資成本會(huì)高昂到令人望而卻步，甚至根本無法實(shí)現(xiàn)。但數(shù)字工具如今以可負(fù)擔(dān)的方式填補(bǔ)了這些信息鴻溝。隨著現(xiàn)金經(jīng)濟(jì)逐步讓位于數(shù)字支付系統(tǒng)，家庭與小企業(yè)開設(shè)了銀行賬戶和電子錢包，若能妥善管理，持續(xù)積累的數(shù)據(jù)將會(huì)破解長期存在的“身份隱匿”困境。

人工智能驅(qū)動(dòng)的信用評(píng)估能為小額信貸提供可持續(xù)、規(guī)?；揖邆溆芰Φ陌l(fā)展模式，助力企業(yè)壯大并創(chuàng)造更多就業(yè)。與此同時(shí)，電子商務(wù)平臺(tái)借助人工智能技術(shù)，幫助小微企業(yè)打開了更廣闊且更有效的目標(biāo)市場(chǎng)，從而進(jìn)一步促進(jìn)增長、增強(qiáng)活力，并在潛在層面上推動(dòng)創(chuàng)新。

此類機(jī)遇并不僅僅局限于金融與商業(yè)領(lǐng)域。在醫(yī)療與教育行業(yè)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用——其中多由人工智能驅(qū)動(dòng)——正持續(xù)拓展服務(wù)覆蓋范圍，尤其惠及居住于服務(wù)資源集中區(qū)域以外的廣大群體。

人工智能還能夠支持并加速知識(shí)與技能的獲取——即人力資本的根基，例如通過數(shù)字化學(xué)習(xí)助手實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。持續(xù)提升人力資本是所有成功發(fā)展案例的關(guān)鍵要素。雖非人人皆有機(jī)會(huì)步入課堂或獲得導(dǎo)師指點(diǎn)，但在適當(dāng)?shù)募夹g(shù)設(shè)施支持下，任何人都可與生成式人工智能模型進(jìn)行交流：這些模型已研讀并在一定程度上理解了各領(lǐng)域、各語言的浩如煙海的數(shù)字文獻(xiàn)，這將為生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)發(fā)展帶來直接影響。

此外，人工智能在某些工作場(chǎng)景中能有效縮短培訓(xùn)周期并提升員工工作效率。以客戶服務(wù)為例：基于海量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI助手可為新手人工客服提供精準(zhǔn)指導(dǎo)，從而加速其學(xué)習(xí)進(jìn)程，使其在早期階段提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)支持。從醫(yī)療護(hù)理到軟件開發(fā)，這一成效可在眾多職業(yè)領(lǐng)域中得到體現(xiàn)。

新興經(jīng)濟(jì)體或許難以在人工智能模型的構(gòu)建方面走在前列，但它們完全可以借助這項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)其自身實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的目標(biāo)。幸運(yùn)的是，這些國家對(duì)此已有清晰認(rèn)知，而這正是它們決心要做的事。

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1980期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編：程鑫云

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