11月17日至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無(wú)界”為主題的GET 2025教育科技大會(huì)。新東方優(yōu)編程董事長(zhǎng)朱宇（小狼）受邀發(fā)表題為《越AI，越要人本位》的演講。

以下為經(jīng)過(guò)編輯的演講實(shí)錄：

我于2008年加入新東方，至今已在教育培訓(xùn)行業(yè)深耕17年。這17年間，我親歷了教培行業(yè)從高峰到低谷、從線(xiàn)下到線(xiàn)上、從學(xué)科培訓(xùn)到素養(yǎng)教育的完整周期。恰好在近幾年，我投身于人工智能與信息學(xué)競(jìng)賽相關(guān)的課程研發(fā)與培訓(xùn)，正好趕上了AI技術(shù)浪潮，與我當(dāng)前的工作內(nèi)容高度契合。

教育，可以說(shuō)是所有社會(huì)領(lǐng)域中技術(shù)變革最緩慢的一個(gè)。對(duì)比當(dāng)下與2500年前，人們的衣食住行已發(fā)生翻天覆地的變化，但教育的基本形態(tài)，卻仍與孔子時(shí)代相差無(wú)幾：一位老師準(zhǔn)備內(nèi)容，面向全體學(xué)生講授。

而人工智能，很可能成為真正改變教育的關(guān)鍵拐點(diǎn)。為什么這么說(shuō)？我們先來(lái)理解什么是技術(shù)革命，即一種新技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量生產(chǎn)。

從第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命，到人工智能之前的信息科技革命，這些技術(shù)革命都未能真正深度觸動(dòng)教育。因?yàn)樗鼈兯鶑?qiáng)調(diào)的是標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?、統(tǒng)一化的工業(yè)邏輯。教育固然需要標(biāo)準(zhǔn)化，但若要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量，個(gè)性化又是不可或缺的，而這正是以往技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)的。

教育本質(zhì)上是一種高度個(gè)性化的非標(biāo)產(chǎn)品，因此過(guò)去的工業(yè)化技術(shù)無(wú)法讓教育實(shí)現(xiàn)“大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量”的統(tǒng)一輸出。我們?yōu)閷W(xué)生提供的教育產(chǎn)品，主要包括四個(gè)維度：課程內(nèi)容、課堂體驗(yàn)、課后管理、教育理念。

而這四方面要想做好，每一環(huán)都離不開(kāi)個(gè)性化。例如授課內(nèi)容，不同學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、能力結(jié)構(gòu)、興趣點(diǎn)千差萬(wàn)別。如果能根據(jù)孩子的興趣、能力與基礎(chǔ)量身定制課程內(nèi)容，教學(xué)效果無(wú)疑會(huì)最優(yōu)。

課堂體驗(yàn)也是如此。孩子們的偏好各異：有的喜歡活潑的老師，有的偏愛(ài)嚴(yán)格的教師，也有學(xué)生傾向于溫和文靜的教學(xué)風(fēng)格。能否以低成本方式，快速生成最適合孩子的課堂？這在過(guò)去是完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

課后管理亦然。無(wú)論是公立校教師還是教培機(jī)構(gòu)老師，最難的都是課后一系列的管理與服務(wù)：作業(yè)批改、答疑輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)安排等。若沒(méi)有人工智能，要將這些做得細(xì)致有效，成本之高難以承受。

最后是教育理念。不同家庭對(duì)教育的理解和價(jià)值觀(guān)接受度完全不同，很難指望一位老師的理念能被所有學(xué)生與家長(zhǎng)認(rèn)同。只有借助人工智能，讓不同的“AI老師”匹配不同的教育理念，才能實(shí)現(xiàn)更貼合個(gè)體需求的價(jià)值觀(guān)組合。

這也正是大語(yǔ)言模型與多模態(tài)模型成為非標(biāo)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)“工業(yè)化生產(chǎn)”關(guān)鍵拐點(diǎn)的原因。我們可以設(shè)想，在一兩年、三年后，或許真能實(shí)現(xiàn)這樣的場(chǎng)景：每個(gè)學(xué)生拿到的教材都是高度個(gè)性化的。

例如，若一個(gè)孩子喜歡籃球，他的數(shù)學(xué)教材或許就會(huì)圍繞籃球展開(kāi)：得分計(jì)算、犯規(guī)規(guī)則、籃球尺寸、名人故事等。這樣的教材，只有在AI技術(shù)成熟后才有可能實(shí)現(xiàn)。

人工智能不僅將改變教學(xué)方式，更將重塑我們的日常生活。而當(dāng)人類(lèi)生活方式發(fā)生根本性變化時(shí)，教育也必然隨之演變。畢竟，教育的根本目的，是讓人能夠適應(yīng)未來(lái)的生活。

AI帶來(lái)的是一場(chǎng)新的基礎(chǔ)設(shè)施革命。從信息收集、輔助寫(xiě)作，到翻譯文獻(xiàn)、處理數(shù)據(jù)，它正逐漸成為我們不可或缺的工具。

以搜索引擎為例。二十年前，品牌宣傳依賴(lài)網(wǎng)站優(yōu)化，力爭(zhēng)搜索排名靠前。而今天，家長(zhǎng)若想了解一所學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)，往往不再瀏覽網(wǎng)頁(yè)，而是直接詢(xún)問(wèn)AI：“這家機(jī)構(gòu)怎么樣？”那么，AI將如何描述你的機(jī)構(gòu)？你的優(yōu)勢(shì)如何在AI生成內(nèi)容中被準(zhǔn)確、友好地呈現(xiàn)？

這意味著，機(jī)構(gòu)需要思考如何與AI深度結(jié)合，如何讓人工智能生成的內(nèi)容真實(shí)體現(xiàn)教育產(chǎn)品的價(jià)值。未來(lái)的信息收集、分析與處理工作，幾乎都將被AI重新賦能。

有人擔(dān)心：AI是否會(huì)讓孩子未來(lái)被淘汰？其實(shí)不必過(guò)慮。回顧過(guò)去四百年的技術(shù)革命，每一次技術(shù)越進(jìn)步，生活越便利，社會(huì)越自動(dòng)化，工具的使用門(mén)檻反而越低。不需專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)，兩三年后，AI自然會(huì)變得“傻瓜式”。如果一個(gè)工具還需大量培訓(xùn)才會(huì)使用，那它就不算真正的人工智能。

新技術(shù)反而會(huì)縮小底層與中層之間的生存差距，但同時(shí)，它會(huì)擴(kuò)大上層與中層的差距。因?yàn)橄胍嬲绊懮鐣?huì)、引領(lǐng)時(shí)代，所需掌握的知識(shí)與能力遠(yuǎn)勝以往。

工業(yè)革命之前，成功往往靠膽識(shí)與努力。即便在中國(guó)三十年前，頂級(jí)富豪也多憑勇氣與拼勁。而近十年來(lái)，中國(guó)的頂尖企業(yè)家?guī)缀醵季邆浔究埔陨蠈W(xué)歷，擁有理工科背景，懂工業(yè)、懂信息技術(shù)，才能站在時(shí)代前沿。

未來(lái)的弄潮兒，必須理解人工智能，掌握信息技術(shù)的核心原理，成為能“駕馭技術(shù)”的人。教育的要求也因此發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。誰(shuí)先掌握技術(shù)，誰(shuí)就在生存、就業(yè)與學(xué)習(xí)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

不僅如此，新技術(shù)還將改變生活方式，甚至重塑社會(huì)氣質(zhì)與民族性格。每一次技術(shù)革命，本質(zhì)上是生產(chǎn)力推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的重組，重組之后，民族氣質(zhì)也隨之演變。

我們常說(shuō)中華民族勤勞、儉樸、善良。這一判斷在今天已不完全適用。過(guò)去認(rèn)為中國(guó)人內(nèi)斂不善表達(dá)，而如今在抖音、B站上，活躍著大量敢于表達(dá)、展示自我的年輕人。這不是民族性突變，而是生產(chǎn)關(guān)系變了。

農(nóng)業(yè)社會(huì)要求人勤勞、儉樸、穩(wěn)定，唯有如此，低生產(chǎn)力時(shí)代社會(huì)才能發(fā)展。作為典型農(nóng)業(yè)文明，中國(guó)自然呈現(xiàn)這樣的氣質(zhì)。

進(jìn)入工業(yè)社會(huì)，大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)需要秩序、協(xié)作與擴(kuò)張。過(guò)去四十年的工業(yè)化，也在中國(guó)人身上刻下“秩序性強(qiáng)”“集體意識(shí)強(qiáng)”的烙印。所有經(jīng)歷工業(yè)化的國(guó)家皆如此：日本、德國(guó)，乃至一百年前的美國(guó)，都走過(guò)類(lèi)似路徑。

信息社會(huì)則要求創(chuàng)新、張揚(yáng)、開(kāi)放。農(nóng)業(yè)與工業(yè)環(huán)節(jié)所需人力減少，生產(chǎn)從稀缺走向過(guò)剩，此時(shí)，善于推廣與銷(xiāo)售的人更受歡迎。因此，中國(guó)人在網(wǎng)絡(luò)上的活躍，與這一時(shí)代特征密不可分。

人工智能引領(lǐng)的社會(huì)，或?qū)?qiáng)調(diào)創(chuàng)意、獨(dú)立與包容。過(guò)去必須依靠團(tuán)隊(duì)分工完成的事，現(xiàn)在借助AI，即便個(gè)人不擅長(zhǎng)音頻、圖像或剪輯，只要有創(chuàng)意，就能獨(dú)立完成一門(mén)課程的設(shè)計(jì)。這或許是下一代社會(huì)對(duì)人的氣質(zhì)要求。

既然AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)影響如此深遠(yuǎn)，它能否取代人在教育中的位置？如果AI能完成課堂設(shè)計(jì)、課堂體驗(yàn)、課后服務(wù)、教學(xué)理念這四件事，未來(lái)教培機(jī)構(gòu)是否會(huì)變成“AI機(jī)構(gòu)”？教師是否不再被需要？

我們不妨思考：有哪些事是AI做不到，而人能做到的？并且這種“做不到”并非技術(shù)暫時(shí)不足，而是即便技術(shù)進(jìn)步，也難以替代。

第一是保障感。作為真人老師，如果孩子學(xué)不好、不認(rèn)真，家長(zhǎng)可以與你溝通、施加壓力，你會(huì)更用心對(duì)待孩子——這就是保障感。這種保障感本質(zhì)是一種責(zé)任承擔(dān)，而目前AI無(wú)法承擔(dān)此類(lèi)責(zé)任。

正如那個(gè)段子所說(shuō)：AI取代不了會(huì)計(jì)，因?yàn)锳I不能替會(huì)計(jì)坐牢。再如自動(dòng)駕駛，即便技術(shù)已非常成熟，每三臺(tái)車(chē)后仍配有一人監(jiān)控。那人實(shí)際接手的次數(shù)很少，但最關(guān)鍵的是：他承擔(dān)最終責(zé)任。缺乏“責(zé)任人”，很多商業(yè)邏輯難以成立。

教育亦然。為何家長(zhǎng)愿意每年花費(fèi)上萬(wàn)元選擇真人老師，而不愿花同樣價(jià)錢(qián)購(gòu)買(mǎi)一本書(shū)或純技術(shù)產(chǎn)品？因?yàn)闀?shū)和技術(shù)產(chǎn)品不承擔(dān)責(zé)任，無(wú)法提供“有問(wèn)題找得到人”的保障感。

第二是社交感。人類(lèi)許多行為的驅(qū)動(dòng)力來(lái)自社交關(guān)系。單靠AI難以構(gòu)建真實(shí)的社交氛圍。近兩年各類(lèi)AI教學(xué)產(chǎn)品層出不窮，已有非常優(yōu)秀的AI外教，其授課準(zhǔn)確性、口語(yǔ)水平、知識(shí)儲(chǔ)備甚至超過(guò)多數(shù)真人教師，且隨叫隨到、沒(méi)有情緒。

但觀(guān)察相關(guān)數(shù)據(jù)，使用AI外教持續(xù)學(xué)習(xí)的活躍度，仍不及傳統(tǒng)真人課程。原因何在？試想孩子的心理：如果與老師約好今晚兩小時(shí)的課，缺席會(huì)感到愧疚，這種“過(guò)意不去”源于與真人老師的社交聯(lián)結(jié)。而若對(duì)象是AI，爽約則不會(huì)有負(fù)罪感。缺乏這種情感紐帶，學(xué)習(xí)難以持續(xù)。

未來(lái)若要做AI教學(xué)，就需思考：如何增強(qiáng)AI產(chǎn)品的社交感？游戲行業(yè)已有許多成熟經(jīng)驗(yàn)可借鑒。

第三是榜樣感。這是學(xué)生長(zhǎng)期學(xué)習(xí)動(dòng)力的來(lái)源。我為何要努力？因?yàn)槲蚁氤蔀閮?yōu)秀的人。對(duì)大多數(shù)孩子而言，“優(yōu)秀的人”最直接的現(xiàn)實(shí)樣本，就是他的老師。老師口語(yǔ)流利，我希望像他一樣；老師籃球打得好，我想和他一樣強(qiáng)。榜樣感只能來(lái)自真人。AI再?gòu)?qiáng)大，也不會(huì)有人渴望“成為一個(gè)非生物的存在”。

從情緒價(jià)值的角度看，真人教師的作用集中體現(xiàn)在三點(diǎn)：保障感、社交感、榜樣感。

明確這三點(diǎn)意義何在？未來(lái)三年，隨著技術(shù)日益成熟，不同機(jī)構(gòu)、教師在AI使用熟練度上必然出現(xiàn)差距。善用AI者，短期內(nèi)將具明顯優(yōu)勢(shì)。但三年后呢？就像今天幾乎無(wú)人不會(huì)用手機(jī)、電腦一樣，AI的使用門(mén)檻也將越來(lái)越低，成為人人可順手使用的工具。

當(dāng)AI普及如水電，教師之間真正的差異將不在技術(shù)，而在于能否提供保障感、社交感與榜樣感。這三點(diǎn)，將決定一位教師能否在行業(yè)中持續(xù)具備影響力。

學(xué)習(xí)本質(zhì)上是反人性的。真正靠自驅(qū)力堅(jiān)持學(xué)習(xí)的，可能只有10%的人。其余90%都需要一個(gè)“被約束”的學(xué)習(xí)環(huán)境。那么問(wèn)題來(lái)了：AI能否承擔(dān)這種約束？在真實(shí)教學(xué)中，約束始終由人構(gòu)建。要改變一個(gè)人的行為，通常涉及四個(gè)層面：

首先是意愿層面，讓學(xué)生“想學(xué)”。讓孩子愿意學(xué)習(xí)只有兩個(gè)來(lái)源：一是興趣，我喜歡這個(gè)；二是目標(biāo)，我想成為什么樣的人。這兩點(diǎn)的傳遞，歸根結(jié)底靠人。一個(gè)真實(shí)的人分享“我學(xué)這個(gè)是因?yàn)橄矚g”“我為何成功”，這種力量AI無(wú)法替代。

其次是認(rèn)知層面，讓學(xué)生看清“差距”。學(xué)生需清楚意識(shí)到：當(dāng)前水平與目標(biāo)之間的差距何在？并且明白：這差距源于自身，必須克服。這種“照鏡子式的認(rèn)知”，歷來(lái)由教師影響與督促。

再次是方法層面，告訴學(xué)生怎么做。這一層面，AI可越來(lái)越好地替代教師。方法、步驟、知識(shí)結(jié)構(gòu)，本就可算法化。

最后是行為層面。監(jiān)督學(xué)生執(zhí)行。每周如何學(xué)、每天如何練，遇到問(wèn)題誰(shuí)提醒、誰(shuí)督促、誰(shuí)拉回？這仍需人完成。因?yàn)樾袨榧s束本質(zhì)是一種關(guān)系，AI暫時(shí)難以形成這種關(guān)系。

因此，真人教師的價(jià)值體現(xiàn)在兩方面：一是將屬于人的價(jià)值發(fā)揮到極致，保障感、社交感、榜樣感，以及在“意愿—認(rèn)知—行為”三層模型中的引導(dǎo)作用；二是借助AI補(bǔ)齊方法層面的能力，充分放大工具效能。這正是未來(lái)幾年教育行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

從目的論角度看，教育的本質(zhì)始終指向一個(gè)核心：人的本位價(jià)值。所謂“本位”，即所有價(jià)值判斷，是非、善惡、美丑，最終都必須回歸“人”的視角。價(jià)值觀(guān)不可能脫離人獨(dú)自成立。

不妨做一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：若純粹為了地球生態(tài)，是否清除人類(lèi)更為合理？從某種生態(tài)價(jià)值觀(guān)看，或許是的。但這種價(jià)值觀(guān)不可能成立，因?yàn)樗撾x了人本位。

同理，AI的價(jià)值觀(guān)不可能自我生長(zhǎng)，必須由人類(lèi)提供、校準(zhǔn)、傳遞。而諸如“學(xué)生如何體會(huì)”“價(jià)值如何落地”等問(wèn)題，只能由真人體現(xiàn)。這正是教育目的中，人不可替代之處。

教育的四大目的，終究要靠人實(shí)現(xiàn)：

第一，掌握常識(shí)，融入社會(huì)。常識(shí)不僅是知識(shí)，更是共享價(jià)值：是非、善惡、美丑、責(zé)任、邊界。這些不是靠AI講解，而是靠真人“示范”。言傳身教才是價(jià)值觀(guān)的載體。

第二，解決問(wèn)題，創(chuàng)造價(jià)值。解題能力只是表層，真正的能力在于：如何拆解問(wèn)題？選用何種方法？何者可為、何者不可為？這背后仍是價(jià)值判斷，需由人界定邊界。

第三，發(fā)掘優(yōu)勢(shì)，賦能特長(zhǎng)。機(jī)器可進(jìn)行分析，但“孩子的閃光點(diǎn)何在”，仍需教師觀(guān)察、判斷與激發(fā)。洞察與激勵(lì)本就是人的能力。

第四，多元目標(biāo)，獲取自由。人生不是單線(xiàn)任務(wù)。每個(gè)學(xué)生目標(biāo)不同、路徑各異，這種“多元目標(biāo)的建構(gòu)”依賴(lài)人與人之間的對(duì)話(huà)，而非算法推薦?？梢?jiàn)，AI可在各環(huán)節(jié)輔助我們，但這些目的的“本位價(jià)值”，仍只能由人賦予。

總結(jié)AI無(wú)法取代人在教育中的三大價(jià)值：情感價(jià)值、約束價(jià)值、本位價(jià)值。

未來(lái)，當(dāng)所有教師都會(huì)使用AI、AI如手機(jī)汽車(chē)般成為低門(mén)檻工具時(shí)，真正脫穎而出的教師，靠的不是“會(huì)不會(huì)用技術(shù)”，而是將這三種價(jià)值發(fā)揮到何種程度。

同樣，若你從事AI教育產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，只有將技術(shù)與“人的參與”有機(jī)結(jié)合，補(bǔ)足這三種價(jià)值，產(chǎn)品才有可能真正落地，被學(xué)生需要、被家長(zhǎng)信任、被教育體系接納。

若不補(bǔ)足這些“人的部分”，結(jié)果如何？美國(guó)已有不少實(shí)驗(yàn)案例。例如某成人大學(xué)嘗試讓學(xué)生主要依賴(lài)AI工具學(xué)習(xí)，結(jié)果表面看來(lái)成績(jī)平均提升15%。但問(wèn)題隨之浮現(xiàn)：

第一，效率陷阱。學(xué)生因AI刷題，減少了對(duì)“為何犯錯(cuò)”的追問(wèn)。試錯(cuò)過(guò)程被跳過(guò)，創(chuàng)造力反而下降。效率提升，學(xué)習(xí)本質(zhì)卻被削弱。

第二，情感真空。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，真實(shí)師生互動(dòng)減少30%?；?dòng)減少，學(xué)生孤獨(dú)感上升，社會(huì)化能力下滑。學(xué)習(xí)不僅是內(nèi)容傳遞，還需情緒確認(rèn)與關(guān)系存在。這一部分AI難以彌補(bǔ)。

第三，動(dòng)機(jī)外化。長(zhǎng)期依賴(lài)AI獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制后，學(xué)生的內(nèi)在好奇心逐漸萎縮。外部刺激越多，內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力越弱。三個(gè)月后，許多學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)淪為“算法打工”——刷任務(wù)、拿反饋，不再主動(dòng)提問(wèn)，也不再?gòu)膬?nèi)心出發(fā)探索。

這三點(diǎn)共同表明：若學(xué)習(xí)環(huán)境中只有AI而無(wú)人，學(xué)生的內(nèi)在動(dòng)機(jī)會(huì)持續(xù)衰減。

因此，當(dāng)AI看似不斷提升效率、減輕壓力時(shí)，我們反而更應(yīng)強(qiáng)調(diào)“回歸人的本位”。未來(lái)，無(wú)論是教培機(jī)構(gòu)還是學(xué)校，誰(shuí)能真正發(fā)揮人的情感價(jià)值、約束價(jià)值、本位價(jià)值，誰(shuí)就將在AI時(shí)代更具競(jìng)爭(zhēng)力。同樣，若你開(kāi)發(fā)AI教育產(chǎn)品，能否補(bǔ)回這三種價(jià)值，將決定產(chǎn)品能否被真正使用、信任與依賴(lài)。

說(shuō)到底，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不在AI多強(qiáng)大，而在于誰(shuí)能讓AI時(shí)代的“人”，更具人本位的價(jià)值。