張勇

“【提示】2025第八屆年度金猿頒獎(jiǎng)典禮將在上海舉行，此次榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)的評(píng)選依然會(huì)進(jìn)行初審、公審、終審三輪嚴(yán)格評(píng)定，并會(huì)在國內(nèi)外渠道大規(guī)模發(fā)布傳播歡迎申報(bào)。

作為金融科技領(lǐng)域二十多年的從業(yè)者，從最初的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，到如今AI大模型與Data Agent的浪潮涌動(dòng)，我親歷了數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”再到“智能生產(chǎn)力”的深刻蛻變。站在新十年的起點(diǎn)，AI大模型的爆發(fā)式增長(zhǎng)為行業(yè)帶來新變量，AI Infra與Data Agent的協(xié)同進(jìn)化，正重塑大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局，也為金融數(shù)據(jù)應(yīng)用開辟了全新賽道。

十年踐行：

以技術(shù)創(chuàng)新賦能銀行轉(zhuǎn)型

我的職業(yè)歷程與數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展同頻。大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略之初，我便意識(shí)到數(shù)據(jù)將成為金融行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。彼時(shí)，銀行業(yè)面臨傳統(tǒng)IT架構(gòu)老舊、數(shù)據(jù)孤島林立、業(yè)務(wù)響應(yīng)滯后等痛點(diǎn)。

在萊商銀行的十五年間，主導(dǎo)百余個(gè)軟件開發(fā)項(xiàng)目，完成老賬務(wù)核心向新核心的重大切換，搭建“ESB交易整合+數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)整合”基礎(chǔ)架構(gòu)體系。面對(duì)當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)散落在各系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)不一的“孤島”困境，我牽頭推動(dòng)建立全行統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理規(guī)范與質(zhì)量考核機(jī)制，明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)、搭建監(jiān)控體系，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。

隨著平臺(tái)成熟，我的工作重心從“建平臺(tái)”轉(zhuǎn)向“用數(shù)據(jù)”。擔(dān)任部門管理職務(wù)后，開始推動(dòng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房按國家A類標(biāo)準(zhǔn)改造實(shí)現(xiàn)同城雙活，率先應(yīng)用SD-WAN、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)，加速國產(chǎn)化替代進(jìn)程。在AI與大數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域，建設(shè)了自有大數(shù)據(jù)平臺(tái)并應(yīng)用于信貸、反欺詐等場(chǎng)景。在客戶服務(wù)端，打造智能客服系統(tǒng)，將人工智能應(yīng)用于外呼客服，區(qū)塊鏈技術(shù)落地供應(yīng)鏈平臺(tái)，基于容器搭建私有云平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值滲透業(yè)務(wù)全鏈條。

十年回望：

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成就與挑戰(zhàn)

站在十年節(jié)點(diǎn)回望，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成就有目共睹。從政策層面看，大數(shù)據(jù)從技術(shù)概念上升為國家戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革持續(xù)深化。從技術(shù)層面看，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等技術(shù)快速迭代，數(shù)據(jù)處理效率大幅提升，成本持續(xù)降低。從應(yīng)用層面看，大數(shù)據(jù)已滲透到金融、工業(yè)、醫(yī)療、政務(wù)等各個(gè)行業(yè)，成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。

在高速發(fā)展的背后，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也暴露出一些值得警惕的挑戰(zhàn)：

第一，“數(shù)據(jù)孤島”問題尚未根本解決。不同部門、區(qū)域間的數(shù)據(jù)壁壘依然存在，既有“不愿共享、不敢共享”的心態(tài)問題，也有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、接口不兼容等技術(shù)制約，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源難以優(yōu)化配置。

第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全面臨雙重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)帶來質(zhì)量參差不齊的問題，直接影響分析結(jié)果的可靠性。同時(shí)，數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)，防護(hù)技術(shù)與制度建設(shè)滯后于風(fēng)險(xiǎn)演變，安全與利用的平衡成為難題。

第三，技術(shù)與業(yè)務(wù)融合不足。部分企業(yè)盲目追求技術(shù)潮流，投入建設(shè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)因缺乏清晰的業(yè)務(wù)需求導(dǎo)向而資源閑置。大數(shù)據(jù)人才短缺，尤其是既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才稀缺，制約了產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

新十年展望：

AI Infra與Data Agent引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

展望2026年及更遠(yuǎn)的未來，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)與AI的融合將推動(dòng)銀行業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的階段，AI Infra與Data Agent的協(xié)同進(jìn)化將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心主線。數(shù)據(jù)智能不再是一套外掛的“系統(tǒng)”或“工具”，而是像水電一樣，內(nèi)生于銀行的每一個(gè)業(yè)務(wù)流程、每一個(gè)決策瞬間，成為業(yè)務(wù)本身不可分割的一部分。這將是基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用形態(tài)深度協(xié)同進(jìn)化的新十年。

從技術(shù)架構(gòu)看，AI Infra將演變?yōu)椤敖鹑谥悄茉圃?。未來的銀行AI基礎(chǔ)設(shè)施，不會(huì)是孤立的模型訓(xùn)練平臺(tái)，而是與云原生架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度融合的智能基座。它具備幾個(gè)關(guān)鍵能力：一是極致的彈性與成本可控，能支持從百億參數(shù)大模型到輕量化小模型的混合部署，按需調(diào)度算力，可以應(yīng)對(duì)金融業(yè)務(wù)周期性波動(dòng)；二是無縫的數(shù)據(jù)與模型協(xié)同，讓數(shù)據(jù)管道能直接喂養(yǎng)模型，模型產(chǎn)出能無縫回流，成為新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而形成閉環(huán)；三是合規(guī)與安全，內(nèi)置模型可解釋性、數(shù)據(jù)隱私計(jì)算、全鏈路審計(jì)等能力，滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。

在應(yīng)用形態(tài)方面，Data Agent將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主流形態(tài)。Data Agent作為具備自主學(xué)習(xí)、決策、執(zhí)行能力的智能體，能夠根據(jù)需求自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集、分析、建模、應(yīng)用全流程。在金融領(lǐng)域，Data Agent將重塑服務(wù)模式：對(duì)客戶而言，能實(shí)時(shí)分析個(gè)人財(cái)務(wù)狀況，提供個(gè)性化理財(cái)規(guī)劃；對(duì)銀行而言，能自動(dòng)完成客戶畫像更新、風(fēng)險(xiǎn)模型優(yōu)化、營(yíng)銷方案制定等工作。例如，客戶有購房貸款需求時(shí)，Data Agent可自動(dòng)整合收入、信用、房產(chǎn)等多源數(shù)據(jù)，快速匹配最合適的產(chǎn)品，完成在線申請(qǐng)審批，全程僅需幾分鐘。

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置將加速推進(jìn)。隨著數(shù)據(jù)確權(quán)、流通交易等制度不斷完善，數(shù)據(jù)將作為新型生產(chǎn)要素自由流動(dòng)。AI Infra與Data Agent的發(fā)展將降低數(shù)據(jù)流通的技術(shù)門檻和交易成本，促進(jìn)多源數(shù)據(jù)融合共享。未來將出現(xiàn)更多專業(yè)的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、安全服務(wù)、合規(guī)咨詢機(jī)構(gòu)，構(gòu)建多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在金融領(lǐng)域，銀行、保險(xiǎn)、證券等機(jī)構(gòu)將與政務(wù)部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商深度合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源互補(bǔ)，共同打造開放、共贏的金融數(shù)據(jù)生態(tài)。

在安全與合規(guī)方面，數(shù)據(jù)能力建設(shè)的核心從“技術(shù)?！鞭D(zhuǎn)向“人才生態(tài)與倫理框架”?！皵?shù)智內(nèi)生化”意味著全行員工都需具備一定的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。未來銀行最稀缺的不是數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是“業(yè)務(wù)翻譯官”——既深諳信貸、財(cái)富管理等業(yè)務(wù)邏輯，又能駕馭數(shù)據(jù)工具和AI Agent進(jìn)行創(chuàng)新的復(fù)合型人才。同時(shí)，隨著AI自主性增強(qiáng)，構(gòu)建銀行業(yè)特有的AI倫理與治理框架迫在眉睫。如何確保Data Agent的決策公平、透明、可追責(zé)？如何防范算法歧視和模型套利？這需要科技、風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)、業(yè)務(wù)部門共同制定規(guī)則，將倫理要求嵌入AI Infra和Agent的設(shè)計(jì)原則中。對(duì)于金融行業(yè)，這意味著要在創(chuàng)新與合規(guī)之間找到平衡點(diǎn)，既要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，又要堅(jiān)守安全倫理底線，保護(hù)客戶合法權(quán)益。

新十年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入“高質(zhì)量發(fā)展”新階段。作為金融科技領(lǐng)域的從業(yè)者，我將繼續(xù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深耕AI Infra與Data Agent技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，推動(dòng)萊商銀行在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中持續(xù)前行，同時(shí)與行業(yè)同仁攜手，共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，讓數(shù)據(jù)技術(shù)更好賦能金融、服務(wù)民生。

·申報(bào)人“張勇”簡(jiǎn)介：

張勇，2001年12月畢業(yè)于山東大學(xué)。于2002年進(jìn)入中創(chuàng)軟件工程股份有限公司；2006年5月份加入山東舜德數(shù)據(jù)管理軟件工程有限公司；2008年8月加入萊商銀行股份有限公司至今，擔(dān)任萊商銀行信息科技部總經(jīng)理。

★本文由萊商銀行信息科技部總經(jīng)理張勇撰寫并投遞參與“數(shù)據(jù)猿第八屆年度金猿策劃活動(dòng)——2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度優(yōu)秀CIO榜單及獎(jiǎng)項(xiàng)”評(píng)選。