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知智教育創(chuàng)始人大發(fā)(李卓):AI正讓教育走向“iPhone時(shí)刻”

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11月17至18日,芥末堆在北京舉辦以“教育有AI,學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會(huì)。知智教育創(chuàng)始人李卓以《AI正讓教育走向“iPhone時(shí)刻”》為題進(jìn)行了分享。

以下為演講實(shí)錄,經(jīng)編輯:

首先原諒我沒有找到更華麗的辭藻來稱贊大家的智慧,居然愿意留下來聽這一場(chǎng)分享。說實(shí)話,今天這一場(chǎng),可能是你們今年在GET上聽到的最“認(rèn)真”的吹牛、最“真實(shí)”的崇敬、最“大膽”的預(yù)測(cè),實(shí)在讓人感慨萬分。

我今天想分享一個(gè)思考:我們完全有機(jī)會(huì)不只是“哥倫布”,而是“喬布斯”。剛才我們聊了AI教育的技術(shù)、教學(xué)方法,還有出海的愿景。接下來,我希望能更深刻地探討一下,AI教育如何重構(gòu)底層的商業(yè)模式。

大家應(yīng)該認(rèn)同,AI已然成為第四次工業(yè)革命的核心,幾乎成了共識(shí)。這個(gè)話題聽起來可能比較抽象,不如我們做個(gè)互動(dòng),看看它在我們身邊到底有多真實(shí)。

過去一周里,有多少朋友在工作中用AI作為輔助工具?(舉手)大概60%的人。再問一個(gè)問題,過去一年里,有多少人開發(fā)過一個(gè)工作流,或者創(chuàng)建過AI代理的工具?(舉手)人數(shù)差不多?,F(xiàn)在,大家有沒有開發(fā)過AI工具供自己的客戶或用戶使用?例如用AI改作文,或是進(jìn)行一些自動(dòng)化的后臺(tái)校驗(yàn)等?(舉手)大概不超過5%。好,明年我們?cè)賮砜纯础?/p>



我們可以通過這些簡(jiǎn)單的互動(dòng),看看身邊舉手的人來驗(yàn)證,AI到底能不能成為我們所說的“第四次工業(yè)革命”。

當(dāng)AI遇到教育時(shí),大家常常有兩個(gè)疑問。首先,過去三十年,教培行業(yè)的商業(yè)模式建立在一個(gè)簡(jiǎn)單的認(rèn)知上——“我教得好,學(xué)生學(xué)得好,家長(zhǎng)為此買單”。然而,直到2021年7月21日,我們才意識(shí)到,這一切只是冰山一角,冰山下隱藏著更多未曾察覺的東西。也正是這一時(shí)刻,給了我們一個(gè)機(jī)會(huì),去重新審視教育的本質(zhì)。那么問題來了,如果冰山下真有這么多未知,教育的商業(yè)模式還會(huì)保持不變嗎?



AI沖擊下,教育行業(yè)遭遇的變化最大。過去,傳統(tǒng)課堂的核心模式是將老師腦中的知識(shí)“轉(zhuǎn)移”到學(xué)生的大腦,再通過試卷考核學(xué)生的掌握程度。然而,今天,AI能夠以更快、更好的方式實(shí)現(xiàn)這一切。那我們應(yīng)該怎么做呢?我的想法是:直接顛覆現(xiàn)有模式。

我們明明有機(jī)會(huì)迎接“蘋果時(shí)刻”,就像蘋果重塑了手機(jī)行業(yè)一樣,我們也可以重構(gòu)教育的商業(yè)模式,甚至重構(gòu)學(xué)習(xí)本身。

那么,為什么我相信AI教育的“蘋果時(shí)刻”必然會(huì)到來?回顧2008到2020年的歷史,幾乎所有行業(yè)都經(jīng)歷了翻天覆地的變化:手機(jī)換代,零售發(fā)生巨變,然而教育行業(yè)的“老大老二”依然未變。為什么?難道教育如此特殊?在我看來,這一切的背后只是一個(gè)成本問題。無論是音視頻技術(shù),還是算法,這些看似神奇的技術(shù),過去都需要巨大的投入。尤其在教育這個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)中,環(huán)節(jié)多、角色多、利益關(guān)系復(fù)雜,這讓很多人望而卻步。



這一次不一樣了,最重要的是供需兩端都在同時(shí)發(fā)生變化。我們先從需求端說起,家長(zhǎng)的變化。

在座的各位,很多人都曾是2020年那個(gè)“爆發(fā)時(shí)刻”的見證者?;叵肽菚r(shí),在線教育的投放總額在暑假兩個(gè)月內(nèi)超過了百億人民幣,約合25億美元。當(dāng)時(shí)的營(yíng)銷話術(shù)是:“我來培養(yǎng)你的孩子,你不來,我就培養(yǎng)你孩子的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?!?/p>



但今天,大家不妨打開小紅書,搜索一下教培行業(yè)的熱門關(guān)鍵詞,幾個(gè)詞頻繁出現(xiàn):不卷、真相、學(xué)習(xí)的方法。我們公司有個(gè)號(hào)叫“海淀媽媽”,兩條最火的標(biāo)題就是圍繞這些話題展開??吹竭@一點(diǎn),我突然意識(shí)到,海淀媽媽錯(cuò)在哪兒了。這背后反映的,正是家長(zhǎng)心態(tài)的轉(zhuǎn)變。

這時(shí),家長(zhǎng)們開始主動(dòng)尋找信任,主動(dòng)去了解一個(gè)真實(shí)的經(jīng)驗(yàn),而不僅僅是接受算法推薦。過去幾個(gè)月,我聽到最多的一句話就是:“家長(zhǎng)不傻”。這是什么意思呢?簡(jiǎn)單來說,就是:你告訴我你的老師很優(yōu)秀,你的AI很智能,但你怎么解決我孩子不寫作業(yè)的問題?

現(xiàn)在,大課包不好賣了,一對(duì)一也做得很艱難。根本原因是什么?消費(fèi)模式的變化。在消費(fèi)降級(jí)的背景下,家長(zhǎng)們開始追求性價(jià)比,這就是需求端的變化。



再來看供給端。今年在美國紅杉資本2025年AI峰會(huì)上,有一個(gè)共識(shí):AI的商業(yè)模式是“效果付費(fèi)”。我們把這個(gè)概念套用到教育行業(yè),過去我們最早是通過賣教材、教輔來盈利,接著是賣服務(wù),像雙師大班課,主要通過直播和答疑來交付服務(wù)。如果說“效果付費(fèi)”是AI商業(yè)模式的核心,那么,AI教育的“蘋果時(shí)刻”會(huì)是什么樣子呢?我們要具體去探討這個(gè)問題。

這張圖我想表達(dá)的觀點(diǎn)是:在這個(gè)體系中,任何一個(gè)三角形,或者兩個(gè)三角形聚合,都能產(chǎn)生一個(gè)千萬級(jí)別,甚至是過億級(jí)別的用戶產(chǎn)品。但當(dāng)AI教育成為可能的“第三個(gè)三角”時(shí),它將帶來百倍級(jí)別的效應(yīng)。



如何理解這一點(diǎn)呢?我們從實(shí)踐成本說起。過去,傳統(tǒng)的教研流程和周期都非常長(zhǎng),這就是我們公司在過去一個(gè)月的開發(fā)經(jīng)歷:構(gòu)建知識(shí)圖譜、難度分級(jí)等。這些工作通常需要六個(gè)小時(shí),一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的老師就能完成。然而,如果用AI來做,它不僅快,而且效果更好??此坪?jiǎn)單的工作,其實(shí)并不難。真正的挑戰(zhàn)在于:它是否能實(shí)現(xiàn)我們預(yù)期的效果,而這個(gè)驗(yàn)證過程是漫長(zhǎng)的。最終,流量獲取的方式并沒有根本變化,如何變革這點(diǎn),后面我會(huì)詳細(xì)講。

通過AI的引入,我們的產(chǎn)品開發(fā)周期和教研周期加速了百倍。而在個(gè)性化教育方面,我們過去在幫助家長(zhǎng)解決孩子不寫作業(yè)的問題時(shí),發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的癥結(jié)并不是“課程不夠”,而是孩子不愿意寫作業(yè)。家長(zhǎng)們心里也清楚,孩子在什么成績(jī)區(qū)間,作業(yè)質(zhì)量如何。如今,解決這個(gè)問題的方式并不是賣更多的課包。

我們?cè)?jīng)開發(fā)了40多個(gè)Agent,后來我公開并免費(fèi)了其中的一些。最受歡迎的,就是“作業(yè)情緒調(diào)節(jié)小助手”。它的功能非常簡(jiǎn)單:當(dāng)孩子不想寫作業(yè)時(shí),AI助手會(huì)和孩子進(jìn)行對(duì)話,幫助平復(fù)他們的情緒。這個(gè)簡(jiǎn)單的工具,反而成為用戶下載量最多的Agent。



過去,教培行業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品,最常見的比如臺(tái)燈,主要關(guān)注的是孩子的坐姿和光線?,F(xiàn)在,我們可以做一個(gè)Agent,監(jiān)控孩子的學(xué)習(xí)光線、學(xué)習(xí)氛圍等,給家長(zhǎng)提供完整的解決方案,同時(shí)順勢(shì)推薦一些其他相關(guān)產(chǎn)品,雖然這些推薦并不直接影響付費(fèi),但卻能增加用戶粘性。

至于如何實(shí)現(xiàn)百萬級(jí)別的付費(fèi)用戶?坦白說,我自己也不完全知道。但回溯到最初,我們通過在小紅書上發(fā)布內(nèi)容,分享我們攻破的知識(shí)點(diǎn),如何學(xué)這些知識(shí),以及為什么這么學(xué)。內(nèi)容從腦科學(xué)角度進(jìn)行講解,這些做法成本低廉,卻吸引了我們最想要的用戶,35到55歲的媽媽群體,他們最關(guān)注的興趣正是教育。

這是我們的一種探索,而在AI教育的“蘋果時(shí)刻”上,我們也看到有類似的機(jī)會(huì)。回想2007年,iOS3發(fā)布時(shí),蘋果推出了第一款智能手機(jī),帶有一個(gè)全新的界面和預(yù)裝的APP。這時(shí),我們也可以在AI教育領(lǐng)域邁出第一步,做出極致好用的Agent,就像當(dāng)時(shí)的APP一樣。



去年暑假,受到高考志愿填報(bào)的啟發(fā),我請(qǐng)教了一位高考志愿填報(bào)領(lǐng)域的專家,詢問最關(guān)鍵的三點(diǎn):第一,測(cè)評(píng)要早,最好從高一就開始進(jìn)行一些測(cè)評(píng);第二,興趣為主,要了解孩子的偏好;第三,數(shù)據(jù)很復(fù)雜,尤其是國內(nèi)的情況。我們并沒有覆蓋所有內(nèi)容,而是專注于前兩點(diǎn)。通過MBTI測(cè)試,我們幫助孩子探索自己的興趣和未來的學(xué)習(xí)方向,這個(gè)產(chǎn)品成為我們所有Agent中使用頻率最高的一個(gè)。

另一個(gè)例子是我們的英語測(cè)評(píng)產(chǎn)品。當(dāng)這個(gè)產(chǎn)品真正呈現(xiàn)在我的電腦屏幕上時(shí),我堅(jiān)信它已經(jīng)是國內(nèi)最好的英語測(cè)評(píng)工具之一。由于涉及到商業(yè)化問題,我不多談,但我想強(qiáng)調(diào)的是,我們能夠通過一個(gè)Agent,解決具體問題,并將其做到極致。



在過去的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中,最具吸引力的效應(yīng)之一就是雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),一邊是生產(chǎn)者,另一邊是消費(fèi)者,我們通過匹配來促進(jìn)交易。很多人可能會(huì)說:“好的Agent我也能做,但如何幫我找到想要的學(xué)生?”然而,AI時(shí)代的流量分發(fā)機(jī)制正在發(fā)生根本性變化。

現(xiàn)在,當(dāng)我們?cè)谔詫毣蚱炊喽嗌腺I東西時(shí),受限于時(shí)間和精力,我們只能根據(jù)各類參數(shù)去挑選,尤其是像3C產(chǎn)品這樣復(fù)雜的選項(xiàng)。教培產(chǎn)品同樣復(fù)雜,而我們的注意力是有限的。這種現(xiàn)象催生了一種商業(yè)模式:排名算法,通常排在前面的產(chǎn)品是那些點(diǎn)擊量最大的。



但是在AI時(shí)代,我們不再僅依賴排名算法,而是通過構(gòu)建一個(gè)專業(yè)的智能體來分析用戶需求。AI將根據(jù)這些分析結(jié)果,精準(zhǔn)匹配最合適的Agent或產(chǎn)品參數(shù),實(shí)現(xiàn)供需雙方的高效耦合。這將徹底改變傳統(tǒng)的流量分發(fā)和聚算效應(yīng)。

未來的教育,首先需要的是世界觀。這個(gè)概念可能有些抽象,但讓我舉個(gè)例子來說明?;叵胛覀冏约旱慕逃?jīng)歷,哪一位老師對(duì)你影響最深?很多人會(huì)說是語文老師,因?yàn)樗粌H僅傳授知識(shí),而是引導(dǎo)你理解世界,形成獨(dú)特的思維方式。



教育的個(gè)性化成長(zhǎng)路徑也是如此,知識(shí)未必總是有趣,但在學(xué)習(xí)過程中,我逐漸構(gòu)建出屬于自己的知識(shí)體系和方法論,形成個(gè)人的成長(zhǎng)記憶,這才是學(xué)習(xí)的真正魅力所在。

未來,能夠陪伴孩子成長(zhǎng)的終端設(shè)備,絕對(duì)不是手機(jī)。我們看不到的,可能會(huì)是耳機(jī)、眼鏡等設(shè)備,但這些設(shè)備一定要能進(jìn)入校園,而不是那些被禁止帶入學(xué)校的產(chǎn)品。



在我看來,這就是教育的“蘋果時(shí)刻”,一次徹底的商業(yè)模式重構(gòu)。這不僅僅是一個(gè)新的教培產(chǎn)品,而是對(duì)學(xué)習(xí)本身的重新定義。

最后,我想送大家一段話:在科學(xué)的度量衡發(fā)明之前,每個(gè)人登上高山時(shí)都以為自己站在了世界的巔峰。真正重要的,不是珠穆朗瑪峰在哪里,而是你站的位置,你心中的方向。在AI教育的道路上,問題不在于AI本身是什么,而是我們能否與AI一起走向教育的未知領(lǐng)域。正是這種勇氣和熱情,才是我們專業(yè)的力量所在。

明年的GET,當(dāng)我們?cè)俅蜗嘁姇r(shí),我相信我們對(duì)AI教育的理解將發(fā)生翻天覆地的變化。屆時(shí),我們將站在AI教育的全新巔峰,帶著更加深刻的洞察與力量。

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