回顧2025，電車自燃、智駕失靈、綠化帶事故等關(guān)鍵詞頻繁登上熱搜，不少人開始對(duì)智駕心存忌憚，不敢輕易開啟，甚至不愿讓孩子乘坐電動(dòng)汽車。

消費(fèi)者心中有太多疑問，總結(jié)起來就是：當(dāng)新車發(fā)布會(huì)PPT上的口號(hào)能免責(zé)、當(dāng)各家都宣稱拿下了五星認(rèn)證，自己到底該相信什么，才能在真實(shí)危機(jī)來臨的那一刻安然無恙？

這也推動(dòng)了行業(yè)的深刻反思。這一年，是消費(fèi)者的安全覺醒之年，也是行業(yè)的信任重構(gòu)之年。

當(dāng)一張前所未有的安全考卷，擺在整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)面前。答案在哪里？誰能求解？12月12日，吉利全球全域安全中心在寧波正式啟用，就是一個(gè)讀懂中國答案的契機(jī)。

將該中心作為解題關(guān)鍵，我們能進(jìn)一步拆解，按全球最高安全標(biāo)準(zhǔn)打造的試驗(yàn)中心，到底能做什么？吉利發(fā)布全域安全2.0技術(shù)體系，作為載體的安全中心憑什么滿足其所有測(cè)試需求？當(dāng)“公域安全”被引入汽車安全范疇，這一理念如何落地？這些都能從這個(gè)中心找到答案，目前吉利正以該中心為依托，向全行業(yè)開放核心安全專利與測(cè)試資源。

最終我們希望回答一個(gè)終極問題：中國方案，能否給世界一個(gè)更可靠的安全答案？

想讀懂這座安全中心，我們回到一切問題的源頭，從一張難度空前的安全考卷說起。

發(fā)展了上百年的汽車，怎么突然變得不安全了？當(dāng)下，汽車行業(yè)面臨的安全大考，可以看作是三位出題人的共同考驗(yàn)：

第一位出題人是真實(shí)世界。大自然的極端場(chǎng)景，比如冰雪、暴雨，人類社會(huì)的復(fù)雜路況，像是反應(yīng)時(shí)間極短的鬼探頭、AI未學(xué)習(xí)過的工地錐形桶，這些真實(shí)場(chǎng)景中，仍有大量未被現(xiàn)有法規(guī)和測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)所覆蓋的安全盲區(qū)，給汽車出行帶來風(fēng)險(xiǎn)。

第二位出題人是新興技術(shù)。2025年的汽車安全隱患，主要集中在新技術(shù)領(lǐng)域：電池會(huì)不會(huì)自燃？智駕會(huì)不會(huì)失靈？智能化、電動(dòng)化讓駕乘體驗(yàn)更舒適的同時(shí)，也擴(kuò)大了安全范疇，帶來了新的脆弱點(diǎn)。如今的汽車安全，涵蓋通信、網(wǎng)絡(luò)、算法等的復(fù)雜系統(tǒng)性命題，很多不在傳統(tǒng)車企能力范圍內(nèi)的技術(shù)體系。當(dāng)車企的能力邊界跟不上安全需求的邊界，極易陷入被動(dòng)。

第三位出題人是其他交通參與者。如果道路上充斥著無法識(shí)別錐形桶的智駕車、遇緊急情況閃避不及時(shí)的車輛，整個(gè)交通環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)大幅提升。而當(dāng)前智能汽車市場(chǎng)存在明顯的安全鴻溝，高階智駕車型與入門級(jí)車型在感知硬件、安全防御體系上差距懸殊，部分低端車型甚至連最基礎(chǔ)的安全防護(hù)都未達(dá)標(biāo)。參差不齊的汽車安全水平，織就了一張風(fēng)險(xiǎn)未知的交通路網(wǎng)。

出題人的考題更刁鉆了，車企的應(yīng)對(duì)難度也在加大。

以前可以直接抄作業(yè)，借鑒歐美等汽車工業(yè)成熟國家的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等。但在AI驅(qū)動(dòng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車時(shí)代，歐美法規(guī)審批周期長(zhǎng)、數(shù)字基建覆蓋不均等現(xiàn)實(shí)約束，一些出行場(chǎng)景的技術(shù)驗(yàn)證難以開展，自然也無法給出有效答案。這種局面下，中國車企開始主動(dòng)探索，為汽車安全求解。

春節(jié)返鄉(xiāng)途中，一位領(lǐng)克車主駕車行駛在貴州山區(qū)公路上，突發(fā)冰雪天氣讓路面瞬間濕滑，車輛失控墜向60米深的懸崖，在陡峭山坡上翻滾四五圈后。萬幸的是，車上三名乘員僅受輕微擦傷，奇跡般逃過一劫。

這個(gè)不同尋常的案例警醒我們，真實(shí)世界有太多的不確定因素和復(fù)雜挑戰(zhàn)。而傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試就像應(yīng)試教育，車企靠題海戰(zhàn)略，高強(qiáng)度反復(fù)刷題也能通過，一旦遇到?jīng)]刷過的題，碰上系統(tǒng)從沒模擬過的環(huán)境，很大概率無法應(yīng)對(duì)。

標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試無法為真實(shí)場(chǎng)景求解，必須將最極端、最混亂的場(chǎng)景提前搬進(jìn)實(shí)驗(yàn)室反復(fù)驗(yàn)證，為最壞情況做好萬全準(zhǔn)備。什么樣的試煉場(chǎng)，才能支撐這一目標(biāo)？

首先要真。只有將真實(shí)的極限場(chǎng)景搬進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，最大程度還原現(xiàn)實(shí)危險(xiǎn)，才能找到行之有效的規(guī)避方案。我們注意到，吉利承接了沃爾沃的事故調(diào)查小組機(jī)制，成立了中國最早的安全事故調(diào)查小組，深度分析真實(shí)交通事故，這就為安全實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，提供了真實(shí)依據(jù)。

其次要強(qiáng)。有了真實(shí)場(chǎng)景調(diào)研的機(jī)制保障，接下來就得用高強(qiáng)度、高標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試，對(duì)汽車千錘百煉。作為吉利全域安全實(shí)驗(yàn)體系集群的核心，吉利全球全域安全中心的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，就做到了行業(yè)頂尖，斬獲五大吉尼斯世界紀(jì)錄認(rèn)證，成為行業(yè)安全測(cè)試的全球標(biāo)桿。我們深入現(xiàn)場(chǎng)，觀測(cè)了這些頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室的測(cè)試能力，是如何從根源上錘煉安全性能的。

物理層面，吉利發(fā)現(xiàn)，真實(shí)事故從不局限于固定角度碰撞，因此打造了全球最大的任意角度汽車碰撞測(cè)試區(qū)，可模擬0°到180°任何角度的撞擊，包括撞上綠化帶斜角、高速翻滾、懸崖墜落等尚未被列入現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)的場(chǎng)景，把物理安全做到極致。此外，面積近3萬㎡的“全球最大的汽車環(huán)境風(fēng)洞試驗(yàn)室”，最高可模擬5200米海拔高度，能更真實(shí)地復(fù)刻嚴(yán)苛環(huán)境地理下的極限場(chǎng)景，為安全技術(shù)的開發(fā)驗(yàn)證提供支撐。

算法層面，無法窮盡bad case是AI算法的天然局限，見多才能識(shí)廣，但事故這類badcase本身就稀缺，AI系統(tǒng)學(xué)不到就處理不好。所以，為了確保輔助駕駛系統(tǒng)在極端環(huán)境下依然穩(wěn)定可靠，吉利團(tuán)隊(duì)走遍全球59個(gè)國家，完成上億公里道路測(cè)試，采集海量輔助駕駛數(shù)據(jù)與氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建成了國內(nèi)首個(gè)室內(nèi)全天候輔助駕駛環(huán)境模擬實(shí)驗(yàn)室，能一比一復(fù)現(xiàn)雪、陽光、閃電等五大類自然環(huán)境，構(gòu)建264種極端真實(shí)場(chǎng)景，對(duì)輔助駕駛性能進(jìn)行最嚴(yán)格的驗(yàn)證。同時(shí)，依托23.5 EFLOPS算力的吉利星睿智算中心2.0和AI大模型，可以進(jìn)行更充分的虛擬仿真開發(fā)，將輔助駕駛模型訓(xùn)練周期從3個(gè)月壓縮至8小時(shí)。

包括了實(shí)景采集、模型訓(xùn)練、實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證、仿真迭代的全生命周期能力，可以賦予輔助駕駛系統(tǒng)更強(qiáng)的安全性，幫車主規(guī)避出行風(fēng)險(xiǎn)。

第三還要全面。在智能汽車全球普及的今天，全方位的驗(yàn)證能力，才能讓車輛經(jīng)得起不同地域消費(fèi)者的檢驗(yàn)。放眼吉利全球全域安全中心整個(gè)中心，測(cè)試功能共計(jì)27大類，涵蓋主動(dòng)安全、被動(dòng)安全、輔助駕駛安全、新能源安全、數(shù)字安全等全領(lǐng)域，可滿足乘用車、商用車各類安全實(shí)驗(yàn)需求，還能適配中國、歐洲、美國、東南亞等多個(gè)國家和地區(qū)的法規(guī)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

車企的能力邊界有多大，汽車安全的邊界就有多大。吉利全球全域安全中心之所以成為全球標(biāo)桿，不在于樓有多高大、獎(jiǎng)狀有幾張，靠的是夠真、夠強(qiáng)、夠全的驗(yàn)證能力，足以覆蓋多元復(fù)雜的安全需求。

能力邊界始終大于安全需求的邊界，使其成為汽車的極限試煉場(chǎng)，也成為行業(yè)探索安全邊界的新起點(diǎn)。

智能電動(dòng)汽車的技術(shù)體系十分龐雜，且技術(shù)更新迭代的速度極快。面對(duì)來自復(fù)雜技術(shù)的多元挑戰(zhàn)，全域安全成為最優(yōu)解。

瑞士奶酪模型提出，防御體系就像是有孔的奶酪被疊放在一起，各個(gè)層面可能存在奶酪空洞一樣的漏洞，當(dāng)每個(gè)層面的空洞同時(shí)處于一條直線，危險(xiǎn)就會(huì)像光源一樣瞬間穿過所有漏洞，最終引發(fā)事故。借助這一理論反推可知，全域防護(hù)體系，才能在事故發(fā)生時(shí)提供全方位兜底，將生命被風(fēng)險(xiǎn)擊穿的概率降至最低。

如今，全域安全已成為行業(yè)共識(shí)。那么，究竟覆蓋哪些技術(shù)維度，才算真正的“全域”？如何確保沒有遺漏關(guān)鍵安全領(lǐng)域？

事實(shí)上，全域安全沒有固定答案，需要伴隨著技術(shù)的迭代不斷拓展邊界，這就要求車企構(gòu)建一套可演進(jìn)、可發(fā)展的技術(shù)體系。

比如，吉利在2020年首提全域安全之后，進(jìn)一步升級(jí)了全域安全2.0技術(shù)體系，2.0體系與“全域AI”全面融合，延續(xù)生命安全、健康安全、財(cái)產(chǎn)安全、隱私安全四大安全域的基礎(chǔ)上，將九大安全系統(tǒng)迭代升級(jí)為駕駛安全、主動(dòng)安全、被動(dòng)安全、救援安全、健康安全、新能源安全、防盜安全、數(shù)字安全、公域安全。而吉利全球全域安全中心，正是這一技術(shù)體系的核心承載與專屬試驗(yàn)場(chǎng)。

我們可以通過全域安全2.0體系，簡(jiǎn)單了解下如何抵御層層風(fēng)險(xiǎn)、避免漏洞穿透？

第一層是物理層，不發(fā)生事故就是最大的安全。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源，吉利將三電系統(tǒng)安全提升到前所未有的高度，比如神盾金磚電池通過多項(xiàng)遠(yuǎn)超國標(biāo)的極限測(cè)試，車云一體AI BMS技術(shù)可提前24小時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)車輛，同時(shí)，電池系統(tǒng)具備多項(xiàng)熱安全防護(hù)技術(shù)，綜合破解自燃焦慮。

第二層是響應(yīng)層。事故發(fā)生時(shí)，毫秒之間，或許就是生死之別，用AI作為眼、手、腦，為生命提供支持。比如AI作為大腦，比人類極限反應(yīng)速度快，吉利自研AI數(shù)字底盤反應(yīng)速度僅需4毫秒，可在極限場(chǎng)景下自動(dòng)控車避險(xiǎn)。AI作為手，通過吉利的翻滾保護(hù)系統(tǒng)，在車輛騰空瞬間識(shí)別危險(xiǎn)，提前10毫秒點(diǎn)燃?xì)饽覛夂?，并收緊安全帶，降低致命的撞擊風(fēng)險(xiǎn)。AI作為眼睛，讓AI千態(tài)安全系統(tǒng)通過車內(nèi)傳感器，可在0.2秒內(nèi)精準(zhǔn)識(shí)別乘客的坐姿、體型等信息，自動(dòng)適配安全帶張緊力度、側(cè)氣囊點(diǎn)爆時(shí)機(jī)和座椅姿態(tài)。這些AI加持的毫秒級(jí)響應(yīng)，為生命防護(hù)搶出寶貴的提前量。

第三層是救援層。事故發(fā)生后的逃生與救援效率，直接關(guān)乎生命安全。吉利創(chuàng)新設(shè)計(jì)的一鍵破窗技術(shù)、門把手解鎖技術(shù)，最大程度保障事故后生命通道不被阻斷。更具突破性的是，吉利完成了行業(yè)首個(gè)車警醫(yī)聯(lián)動(dòng)救援技術(shù)試驗(yàn)，事故發(fā)生后，車輛可自動(dòng)發(fā)送救援信號(hào)，聯(lián)動(dòng)交警規(guī)劃最優(yōu)路線、調(diào)整信號(hào)燈，為救護(hù)車開辟通道，大幅提升救援效率。該方案目前還處于概念驗(yàn)證階段，但這一探索已開行業(yè)先河，后續(xù)有望由吉利率先推動(dòng)其在真實(shí)城市落地部署。

世界上不存在絕對(duì)安全的汽車，為生命筑牢最后一道安全屏障，這是兜底解法的本質(zhì)。全域安全2.0的核心價(jià)值，就在于層層防護(hù)，最大限度地?fù)踝?fù)雜技術(shù)帶來的多元挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)性暴露，避免危險(xiǎn)穿透所有防線。

我們注意到，吉利全域安全2.0技術(shù)體系中，首次納入了“公域安全”。 為什么做好汽車安全，不能獨(dú)善其身，需要整個(gè)交通生態(tài)的共建共治？

試想一下，如果基礎(chǔ)安全防護(hù)成為付費(fèi)選裝包，就會(huì)有一部分用戶因?yàn)轭A(yù)算限制，被排除在基礎(chǔ)保障之外，即使你駕駛的車型安全配置拉滿，也可能被路上安全防護(hù)缺失的車輛卷入無妄之災(zāi)。

如果車企把安全當(dāng)作營(yíng)銷籌碼或競(jìng)爭(zhēng)壁壘，刻意封鎖核心技術(shù)、制造信息差，會(huì)導(dǎo)致行業(yè)安全水平參差不齊，無法形成抵御系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的合力，最終損害的還是消費(fèi)者的利益。

安全無友商、安全無國界、安全無貧富，安全平權(quán)的理想很美好，但現(xiàn)實(shí)中能實(shí)現(xiàn)嗎？吉利在安全領(lǐng)域的“共治模式”，讓我們看到行業(yè)正在切實(shí)發(fā)生變化。

比如說，安全的技術(shù)門檻變低了。吉利主動(dòng)向全行業(yè)開放一系列核心安全技術(shù)，比如開放隱藏式門把手安全解鎖專利，一鍵破窗技術(shù)的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，電池底部安全防護(hù)專項(xiàng)技術(shù)等。這意味著，一些行業(yè)共性的痛點(diǎn)，比如出事時(shí)車門打不開，都能很快得到解決，讓基礎(chǔ)安全保障覆蓋所有車主。

再比如，行業(yè)安全規(guī)范變得更多、更完善。目前，吉利首創(chuàng)的翻滾保護(hù)技術(shù)已被納入2024版C-NCAP規(guī)程，填補(bǔ)了國內(nèi)相關(guān)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的空白。就在12月12日，吉利還聯(lián)合中國汽車技術(shù)研究中心、清華大學(xué)等十余家權(quán)威機(jī)構(gòu)和高校，共同發(fā)布《智能汽車全域安全發(fā)展白皮書》，為行業(yè)提供系統(tǒng)、前瞻的技術(shù)參考，引領(lǐng)行業(yè)規(guī)范走向完善。

規(guī)范想要落地施行，現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)、測(cè)試資源也變多了。吉利依托全球全域安全中心，將自身近30年在新能源安全、輔助駕駛安全等領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐和驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)分享給行業(yè)伙伴，推動(dòng)全行業(yè)安全驗(yàn)證能力的整體提升。

上述變化，正推動(dòng)著汽車跳出單車安全的局限，轉(zhuǎn)向行業(yè)共建與生態(tài)共治，進(jìn)一步夯實(shí)出行安全的基線，也夯實(shí)中國智造的口碑與全球競(jìng)爭(zhēng)力。

可能有人會(huì)想，安全問題難度空前，憑什么由中國企業(yè)來答？這些解法，歐美車企真的想不出來嗎？中國企業(yè)在安全上的引領(lǐng)，是否言過其實(shí)？

中國車企曾長(zhǎng)期是追隨者、學(xué)習(xí)者，在諸多領(lǐng)域借鑒歐美汽車工業(yè)的百年積淀。如今，面對(duì)智能電動(dòng)時(shí)代的全新考卷，我們開始習(xí)慣不再等待現(xiàn)成答案，習(xí)慣主動(dòng)尋找新解法，習(xí)慣用扎實(shí)的技術(shù)儲(chǔ)備、充分的場(chǎng)景驗(yàn)證、詳實(shí)的數(shù)據(jù)，為自己的答案奠定底氣。

然而，這種從跟跑到領(lǐng)跑的身份轉(zhuǎn)變，或許不少消費(fèi)者還不太習(xí)慣，更不敢相信。

深究這份疑慮背后的本意，其實(shí)并不是否定中國車企和中國智造，是因?yàn)橄M(fèi)者對(duì)安全的態(tài)度謹(jǐn)慎、要求嚴(yán)格，所以不想被情懷和情緒裹挾，更希望基于客觀事實(shí)、硬核實(shí)力來建立信任。這其實(shí)是一個(gè)好現(xiàn)象，說明中國車企在安全上的投入和努力，只要足夠扎實(shí)，一定會(huì)轉(zhuǎn)化為購買動(dòng)力和市場(chǎng)回報(bào)，避免劣幣驅(qū)逐良幣，向高質(zhì)量發(fā)展。

我們不妨放下所有主觀預(yù)設(shè)，從解題的充分必要條件，客觀看待中國車企的安全探索：

從必要條件看，安全風(fēng)險(xiǎn)只會(huì)在場(chǎng)景中暴露，在暴露后被解決。中國擁有全球最復(fù)雜的交通場(chǎng)景、最高的新能源滲透率，這讓中國車企必須直面最真實(shí)、最多樣的壓力測(cè)試場(chǎng)景。歐美車企在AI、電動(dòng)、網(wǎng)聯(lián)等體系上的現(xiàn)實(shí)約束與步履遲緩，問題不顯現(xiàn)，就談不上創(chuàng)新與解決。所以，中國方案填補(bǔ)安全空白，擁有作答的必要條件。

從充分條件看，安全問題只會(huì)在能力達(dá)標(biāo)后被解決，小學(xué)生解不了院士的課題。以吉利為代表的中國車企，一方面深度吸收融合海外車企近百年的安全理念和技術(shù)，同時(shí)也積累了安全技術(shù)實(shí)力，吉利全球全域安全中心更是占位全球最高安全標(biāo)準(zhǔn)。能力已具備，這是中國車企作答的充分條件。

必須承認(rèn)，歐美汽車工業(yè)在很多領(lǐng)域，仍是中國企業(yè)學(xué)習(xí)的榜樣。但至少目前，智能化、電動(dòng)化浪潮下的汽車安全，中國車企已具備為世界求解的能力與條件。

位于寧波的全球全域安全中心，就是一個(gè)極具分量的答案。

全球汽車工業(yè)終將正視安全領(lǐng)域的中國方案，并從中汲取前行的力量。

最終產(chǎn)業(yè)合力，在智能時(shí)代的安全考驗(yàn)下，交出讓所有消費(fèi)者都信賴的產(chǎn)業(yè)答卷。