在過去幾年里，學(xué)齡前兒童的數(shù)字啟蒙方式正經(jīng)歷一場雖不喧囂、卻足以改寫家庭教育習(xí)慣的變革。動畫視頻、繪本和早教班曾長期構(gòu)成低齡啟蒙的主要形態(tài)：孩子觀看或聆聽，家長在旁陪伴，啟蒙效果更多依賴內(nèi)容本身的吸引力，以及家長持續(xù)投入的時間與精力。

但當(dāng)觸屏設(shè)備進(jìn)入低齡兒童的日常使用場景后，家庭育兒觀念逐漸從「教什么」轉(zhuǎn)向「如何學(xué)」，啟蒙產(chǎn)品賴以成立的既有邏輯，也不再像過去那樣穩(wěn)固。

AI 在兒童內(nèi)容領(lǐng)域的應(yīng)用，使這一轉(zhuǎn)向進(jìn)一步具體化。啟蒙內(nèi)容不再只是播放給孩子觀看，而被設(shè)計(jì)為需要孩子持續(xù)參與的過程；學(xué)習(xí)路徑也不再統(tǒng)一推進(jìn)，而是根據(jù)行為數(shù)據(jù)不斷調(diào)整節(jié)奏；家長的角色，則從陪讀與監(jiān)督，逐漸轉(zhuǎn)向通過信息理解孩子狀態(tài)、做出判斷的觀察者與決策者。啟蒙由此從線性內(nèi)容，轉(zhuǎn)向一種可持續(xù)響應(yīng)的動態(tài)系統(tǒng)。

在這一過程中，低齡啟蒙產(chǎn)品所依賴的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生位移。注意力如何被激活、學(xué)習(xí)節(jié)奏如何被維持、家長如何參與決策，這三條原本相對穩(wěn)定的路徑，正被互動內(nèi)容與 AI 技術(shù)重新塑造。以經(jīng)驗(yàn)維持的啟蒙方式正在退場，更貼近兒童真實(shí)需求的產(chǎn)品形態(tài)，開始顯現(xiàn)優(yōu)勢。

在早期數(shù)字啟蒙階段，「動畫 + 繪本 +陪讀/早教班」構(gòu)成了低齡啟蒙的主流路徑。家長往往通過給孩子播放動畫、啟蒙視頻，或陪讀繪本、送去早教班，希望借此培養(yǎng)孩子的認(rèn)知基礎(chǔ)、語言能力或習(xí)慣感知。

這樣的方式，固然有其價值，但對大多數(shù) 2–6 歲兒童而言，也暴露出效果邊界：單向觀看容易讓孩子分神，「看得懂」不一定「記得住」，「能聽懂」不等于「能主動探究」。

而新一代啟蒙產(chǎn)品，則更多聚焦「互動」。將動畫與小游戲、任務(wù)、反饋機(jī)制結(jié)合，使孩子從被動觀看轉(zhuǎn)為主動參與。多項(xiàng)國際早期教育研究都指出，游戲／互動式學(xué)習(xí)（game-based learning）能夠支持兒童在早期建立語言、識字、邏輯、認(rèn)知等能力，但成效往往取決于兒童使用頻率、家庭背景、互動模式設(shè)計(jì)等因素。

BabyBus（寶寶巴士）是中國最早探索「互動動畫 + 游戲化啟蒙」的團(tuán)隊(duì)之一。它的產(chǎn)品形態(tài)從簡單兒歌跨入互動任務(wù)，例如孩子必須完成「幫角色選衣服」「拼裝食物」「完成簡單邏輯操作」才能推進(jìn)情節(jié)。這個模式不是替代動畫，而是讓動畫成為入口，把學(xué)習(xí)線索藏在互動里。孩子不是「看完」，而是「做完」一個故事。

與寶寶巴士類似，洪恩識字也在近幾年強(qiáng)化了「操作驅(qū)動」的啟蒙路徑。在識字環(huán)節(jié)中，孩子需要通過拖拽偏旁部首、結(jié)合圖形線索、完成字義匹配等操作才能進(jìn)入下一步，而不是機(jī)械聽讀。這種「把抽象漢字拆成可操作任務(wù)」的方式，讓低齡兒童在互動中理解文字結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)過程因此更可感、也更具連續(xù)性。

另一類代表是貝樂虎啟蒙。雖然它最初以兒歌內(nèi)容出圈，但在啟蒙產(chǎn)品線中，同樣強(qiáng)調(diào)「用互動推進(jìn)故事」。無論是認(rèn)識顏色、學(xué)習(xí)簡單數(shù)學(xué)，還是完成生活習(xí)慣任務(wù)，孩子都需要點(diǎn)擊、拖動、選擇才能讓角色繼續(xù)行動?；硬皇屈c(diǎn)綴，而是故事的觸發(fā)條件。孩子在幫助角色達(dá)成目標(biāo)的過程中，被自然地帶入認(rèn)知任務(wù)，注意力維持時間也隨之延長。

在海外，由西班牙教育科技公司 Monkimun Inc 開發(fā)的 Lingokids 的做法與此類似，只是切入點(diǎn)更偏語言學(xué)習(xí)。Lingokids 并沒有選擇將語言學(xué)習(xí)模塊化，而是用小任務(wù)、小互動貫穿每個知識點(diǎn)。例如孩子只有完成「發(fā)音模仿」「情境選擇」「角色互動」，才能得到下一段故事或游戲獎勵。它并不依賴「動畫吸引眼球」，而是通過任務(wù)鏈條讓孩子保持參與。

美國的 PBS Kids 則提供了另一種「互動動畫」路徑。許多節(jié)目并不僅是播放內(nèi)容，而是在網(wǎng)頁端與 App 內(nèi)延展出大量「可操作的劇情片段」。孩子需要通過拖拽物品、幫角色完成任務(wù)、選擇故事走向等方式，讓動畫繼續(xù)向前。

另一款具有代表性的產(chǎn)品是美國早教品牌 HOMER。它把識字、故事理解、基礎(chǔ)邏輯拆解為一個個微互動節(jié)點(diǎn)，例如讓孩子把角色拖到對應(yīng)詞義上、在故事中找線索、通過操作完成簡單推理。任務(wù)越碎、反饋越快，孩子越容易保持參與感。HOMER 將識字、故事理解和基礎(chǔ)邏輯拆解為連續(xù)的互動節(jié)點(diǎn)，通過操作與反饋的銜接，幫助孩子在參與中完成探索式學(xué)習(xí)。

這種產(chǎn)品形式的出現(xiàn)，并不是技術(shù)把內(nèi)容「變復(fù)雜」，而是回到兒童心理規(guī)律本身。當(dāng)孩子通過點(diǎn)擊、選擇、回應(yīng)來推動故事時，學(xué)習(xí)過程從「觀看」轉(zhuǎn)為「參與」。啟蒙內(nèi)容也從線性視頻轉(zhuǎn)向動態(tài)體驗(yàn)。互動動畫因此成為新的啟蒙入口，讓孩子在操作中理解，在反饋中保持興趣。啟蒙方式，正在被悄悄重寫。

傳統(tǒng)早教或繪本／動畫內(nèi)容，往往采用「一刀切」方式：所有孩子看同樣的動畫、讀同樣的繪本、上同樣節(jié)奏的課程。不論孩子的興趣、接受能力、注意力差異如何，父母與機(jī)構(gòu)都按「平均節(jié)奏」推動內(nèi)容。這種統(tǒng)一模式，未必適合每一個孩子，往往限制了啟蒙效果，也忽略了兒童成長的個體差異。

而新一代啟蒙工具，正在借助 AI 與數(shù)據(jù)能力，把「因娃定制」變成可能。2025 年，arXiv 上發(fā)布的一項(xiàng) AI-Enriched Cartoon Videos 研究，由來自多所高校與科研機(jī)構(gòu)的兒童交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同提出用 AI 加持的卡通視頻系統(tǒng)，為學(xué)齡前孩子提供實(shí)時互動、詞匯復(fù)習(xí)與上下文學(xué)習(xí)，既保留故事與動畫的趣味，也增加了對孩子反應(yīng)和學(xué)習(xí)節(jié)奏的適配。

在國內(nèi)，斑馬 AI 課是較早強(qiáng)調(diào)「節(jié)奏個性化」的團(tuán)隊(duì)之一。它并不追求快速推進(jìn)內(nèi)容，而是通過記錄孩子完成任務(wù)的速度、停留時長、反復(fù)觀看的環(huán)節(jié)等行為信號，判斷孩子是否適應(yīng)當(dāng)前節(jié)奏。系統(tǒng)會根據(jù)孩子的「表現(xiàn)曲線」自動放慢或加快任務(wù)密度。個性化發(fā)生的不是「難度有多高」，而是「節(jié)奏是否合適」。

另一家國內(nèi)代表是網(wǎng)易有道推出的「小圖靈 AI 互動啟蒙」。它以語音交互為核心，系統(tǒng)會根據(jù)孩子的語音反饋反應(yīng)速度、準(zhǔn)確度與參與狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整問題難度與互動方式。例如，當(dāng)孩子在某類問題上反復(fù)卡頓，小圖靈會切換到更基礎(chǔ)的語音提示或更簡單的互動方式；如果孩子連續(xù)作答順利，則進(jìn)入更高階的表達(dá)練習(xí)。孩子「怎么答」，系統(tǒng)就「怎么變」，節(jié)奏在對話中自然生成。

在海外，由美國非營利教育組織可汗學(xué)院（Khan Academy）聯(lián)合斯坦福大學(xué)教育研究生院及早教團(tuán)隊(duì) Duck Duck Moose 共同開發(fā)的 Khan Academy Kids，建立了一套分級閱讀模型，根據(jù)孩子閱讀速度、發(fā)音準(zhǔn)確度和對詞匯的掌握情況，自動推薦下一段故事。孩子不需要「完成統(tǒng)一作業(yè)」，而是在自己的節(jié)奏里推進(jìn)閱讀路徑。

另一個典型案例是美國 Age of Learning 推出的 ABCmouse。它在全球擁有數(shù)千萬家庭用戶，并在近年來全面引入 AI 自適應(yīng)系統(tǒng)。平臺會分析孩子在每一類任務(wù)中的正確率、點(diǎn)擊習(xí)慣、停頓時長與錯誤模式，將這些行為信號轉(zhuǎn)化為實(shí)時的任務(wù)調(diào)整。例如當(dāng)孩子在數(shù)字任務(wù)中出現(xiàn)疲勞或錯誤集中時，系統(tǒng)會自動切換到較輕松的故事互動；而當(dāng)孩子對某類主題顯示出強(qiáng)興趣時，內(nèi)容密度會隨之增加。ABCmouse 的核心不是教得有多快，而是讓孩子在始終「夠得著」的區(qū)間內(nèi)自然前進(jìn)。

Duolingo 旗下的啟蒙產(chǎn)品 Duolingo ABC 也采用了相似邏輯。它通過捕捉孩子在字母描畫、音素識別、單詞匹配等微操作中的表現(xiàn)來判斷孩子的學(xué)習(xí)狀態(tài)。系統(tǒng)會根據(jù)反應(yīng)速度、連對情況與停頓特征動態(tài)調(diào)整難度，例如在孩子卡頓時加入描線輔助或語音示范，在孩子掌握度提高后切換到更復(fù)雜的詞義、場景任務(wù)組合。孩子不再跟隨固定路徑，而是在模型的實(shí)時判斷下走出一條屬于自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏。

這一趨勢背后，是人工智能基礎(chǔ)模型在兒童內(nèi)容中的應(yīng)用。AI-Enriched Cartoon Videos 研究同時也指出，通過 AI 分析兒童觀看行為、插入實(shí)時互動點(diǎn)、根據(jù)反應(yīng)調(diào)整故事結(jié)構(gòu)，有助于提升低齡兒童的詞匯理解與參與度。

這意味著，過去那種「難度遞進(jìn)式」的課程邏輯已經(jīng)不再適用低齡階段。這個階段的關(guān)鍵不是難度，而是興趣與連續(xù)性。AI 的作用不是代替老師或家長，而是讓孩子在「自己的節(jié)奏」里找到持續(xù)學(xué)習(xí)的動力。

過去，家長常常擔(dān)心啟蒙節(jié)奏「太慢」「太快」。未來，節(jié)奏可能不再是一個需要擔(dān)心的問題，因?yàn)槊總€孩子都會擁有一條屬于自己的路徑。

在傳統(tǒng)家庭里，父母陪讀、陪看動畫、送孩子上早教班，是最典型的低齡啟蒙方式。父母傾注大量時間、精力與情感，既是陪伴者，也是「內(nèi)容執(zhí)行者」。然而，這種方式不僅對家長的時間與精力要求極高，也難以保證系統(tǒng)性與持續(xù)性。

當(dāng)啟蒙產(chǎn)品開始持續(xù)提供反饋數(shù)據(jù)，家長的角色隨之發(fā)生轉(zhuǎn)移。當(dāng)前，大多數(shù)頭部啟蒙產(chǎn)品已通過可視化方式呈現(xiàn)孩子的學(xué)習(xí)狀態(tài)，只是在呈現(xiàn)維度與關(guān)注重點(diǎn)上有所差異。

國內(nèi)產(chǎn)品中，寶寶巴士則記錄孩子的點(diǎn)擊習(xí)慣與重復(fù)操作，呈現(xiàn)更直觀的興趣與參與偏好；洪恩識字呈現(xiàn)易錯字與重讀行為；貝樂虎啟蒙則標(biāo)注孩子偏愛的互動場景；斑馬 AI 課會提供孩子的任務(wù)完成度、常見停頓環(huán)節(jié)、興趣偏好；小圖靈 AI 互動啟蒙實(shí)時顯示語音反饋的準(zhǔn)確度與參與度變化。

國外產(chǎn)品中，Lingokids 則提供孩子互動類型的分布，如「更偏向語言類互動還是動作類互動」；PBS Kids 通過任務(wù)節(jié)點(diǎn)顯示參與的深度；HOMER 用曲線呈現(xiàn)孩子的詞匯與邏輯進(jìn)度；Khan Kids 提供主題偏好曲線與閱讀記錄；ABCmouse 則利用行為數(shù)據(jù)生成個性化學(xué)習(xí)檔案；Duolingo ABC 通過題型表現(xiàn)揭示孩子的音素與字母掌握情況。

這些數(shù)據(jù)并不能直接告訴家長「孩子聰不聰明」，但能幫助家長理解孩子的節(jié)奏、耐心閾值、興趣點(diǎn)以及容易遇到的問題。依賴這些信息，家長開始從「參與執(zhí)行」轉(zhuǎn)向「觀察分析」，真正成為兒童成長的決策者。育兒方式因此從「陪伴密集型」向「信息驅(qū)動型」轉(zhuǎn)移。

2025 年，中國嬰幼早教市場的調(diào)研顯示，家庭對于「智能化、個性化、可視化的早教輔助工具」的關(guān)注度顯著提升。

當(dāng)家長從「陪讀者」轉(zhuǎn)向「觀察者」，育兒方式本身也隨之改變。它變得更理性，也更具結(jié)構(gòu)性。家長可以把時間投入在更有質(zhì)量的互動上，而不是在重復(fù)、監(jiān)督、催促中疲憊不堪。

但這種變化也提出了新問題：家長是否會過度依賴數(shù)據(jù)？是否會忽視孩子的情緒需求？是否會因?yàn)橄到y(tǒng)的反饋，而降低與孩子的自然互動頻率？這些問題值得繼續(xù)觀察。但不論如何，家長角色轉(zhuǎn)型已經(jīng)發(fā)生，且不太可能走回傳統(tǒng)軌道。

低齡啟蒙的這場第二次產(chǎn)品革命，不是動畫更炫、技術(shù)更強(qiáng)，而是教育邏輯被重塑。注意力被重做、學(xué)習(xí)路徑被個性化、家長角色被重構(gòu)，這三條線索共同構(gòu)成更貼合低齡兒童發(fā)展的啟蒙體系。啟蒙不再是家長孤軍奮戰(zhàn)，也不是機(jī)構(gòu)的「一對多輸出」，而是一套「孩子主動、AI 輔助、家長觀察」的三方結(jié)構(gòu)。

將「動畫 + 互動 + AI」整合進(jìn)低齡啟蒙，不是一次普通的產(chǎn)品更新，而是一場結(jié)構(gòu)性的變革。它不僅改變了內(nèi)容形式、學(xué)習(xí)路徑，也重塑了孩子專注方式、學(xué)習(xí)節(jié)奏與家長育兒角色。

對于孩子而言，這意味著啟蒙更自然、更適合自身節(jié)奏，也更有可能真正形成認(rèn)知、習(xí)慣與好奇心。對于家長而言，這意味著育兒方式更加理性、科學(xué)，也更符合現(xiàn)代家庭的時間與精力狀況。對于啟蒙／早教機(jī)構(gòu)而言，這意味著過去依賴規(guī)模與內(nèi)容堆疊的時代可能結(jié)束，真正重視「孩子留存、持續(xù)成長、個體差異」的產(chǎn)品將更具競爭力。

當(dāng)然，這條路也并不意味著萬能和無風(fēng)險。啟蒙仍需尊重兒童發(fā)展規(guī)律，避免「內(nèi)容過早」「進(jìn)度過快」；家長也不能完全依賴數(shù)據(jù)與系統(tǒng)，而忽略親子互動、現(xiàn)實(shí)世界體驗(yàn)與情感交流。

但可以預(yù)見的是，這場啟蒙的「第二次革命」才剛剛開始。當(dāng)科技、育兒觀念與市場需求三者交匯，我們或許將看到一個更適合現(xiàn)代家庭、也更尊重兒童成長節(jié)奏的啟蒙體系正在成型。

2025 年，多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程，以更深的洞察與更開放的姿態(tài)，探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業(yè)思考者、行動者與創(chuàng)新者，在變動中，尋找教育的確定性。

12 月 19–20 日，教育的未來，在這里相遇。

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