昨夜，小米毫無預(yù)兆地開源其最新大模型 MiMo-V2-Flash，瞬間引爆全球AI圈。這款總參數(shù)高達(dá)3090億、實際激活僅150億的稀疏架構(gòu)巨獸，以每秒150個token的推理速度和百萬token輸入僅0.1美元的白菜價，直接將國產(chǎn)大模型性能與性價比拉至新高度，令一眾閉源巨頭措手不及。

據(jù)公開測試數(shù)據(jù)，MiMo-V2-Flash在AIME 2025數(shù)學(xué)競賽與GPQA科學(xué)問答等高難度基準(zhǔn)中穩(wěn)居開源模型前二，其SWE-bench Verified代碼修復(fù)成功率高達(dá)73.4%，力壓所有開源對手。更驚人的是，在多項通用能力評測中，該模型已能與DeepSeek-V3.2正面掰腕，甚至在多語言編程與復(fù)雜數(shù)學(xué)推理上略勝一籌，被業(yè)內(nèi)視為“最接近GPT-5水平的開源模型”。

速度與成本的雙重碾壓，才是MiMo-V2-Flash真正的殺手锏。用戶實測反饋“問題剛發(fā)出，答案已刷屏”，延遲低至毫秒級；而其API定價僅為同類閉源模型的十分之一，真正實現(xiàn)“智能平權(quán)”。背后支撐這一切的，是小米自研的混合專家（MoE）架構(gòu)與創(chuàng)新的5:1混合注意力機制——既支持256K超長上下文，又大幅降低顯存占用，連RTX 3060等消費級顯卡都能流暢運行。

更值得警惕的是，該模型并非純云端玩具。它專為端側(cè)部署優(yōu)化，未來有望深度集成進(jìn)澎湃OS，賦能小愛同學(xué)與米家生態(tài)，實現(xiàn)“本地化智能+隱私保護(hù)+實時響應(yīng)”的三位一體體驗。目前，小米已上線網(wǎng)頁版MiMo Studio，開放聯(lián)網(wǎng)搜索與設(shè)備控制功能，邁出“AI進(jìn)入物理世界”的關(guān)鍵一步。

技術(shù)突破的背后，是小米AI團隊的高效攻堅。據(jù)悉，項目由前DeepSeek核心研究員領(lǐng)銜，采用名為MOPD的新型蒸餾訓(xùn)練范式，以不到傳統(tǒng)流程1/50的算力成本逼近頂尖性能。盡管有聲音指出其在特定領(lǐng)域代碼生成穩(wěn)定性仍有波動，且尚未支持多模態(tài)，但瑕不掩瑜。

小米此次出手，顯然不止于技術(shù)秀肌肉。通過MIT協(xié)議全面開源模型權(quán)重與推理代碼，并提供限時免費API，小米正試圖以“高性能+低成本+全開源”組合拳，撬動開發(fā)者生態(tài)，為其“人車家全場景智能”戰(zhàn)略鋪路。

（免責(zé)聲明：本文基于公開網(wǎng)絡(luò)信息整理，部分性能數(shù)據(jù)來自非官方測試，實際體驗可能因環(huán)境差異而不同。模型能力仍在快速迭代中，不構(gòu)成投資或技術(shù)采納建議。）