今天，小米正式發(fā)布了自家的開源大模型：MiMo-V2-Flash。

從官方透露的信息來(lái)看，該模型是一個(gè)總參數(shù)達(dá)到309B的MoE模型，活躍參數(shù)達(dá)到了15B。它能夠以每秒150 Token的速度實(shí)現(xiàn)快速推理，更是能夠?qū)⒊杀究刂圃诿堪偃f(wàn)token輸入0.1美元/輸出0.3美元，使用成本極低。

而MiMo的性能同樣不俗，在多數(shù)基準(zhǔn)測(cè)試中其性能都達(dá)到了K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking級(jí)別，

專項(xiàng)測(cè)試中，MiMo在AIME 2025 數(shù)學(xué)競(jìng)賽和 GPQA-Diamond 科學(xué)知識(shí)測(cè)試中都拿下了開源大模型前二的好成績(jī)。特別是編程能力，其SWE-bench Verified得分達(dá)到73.4%，領(lǐng)先于所有開源大模型，得分直逼GPT-5-High。

能有這樣的成績(jī)，是因?yàn)樾∶撞庞昧恕岸嘟處熢诰€策略蒸餾 (MOPD)”技術(shù)，也就是在訓(xùn)練中，模擬學(xué)生做題和教師批改的過(guò)程，在解題時(shí)分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)，隨時(shí)進(jìn)行批改，這就大大提高了效率，不用得到最終結(jié)果才去判斷。

因此，MOPD能夠使用更少的資源，達(dá)到更高效、準(zhǔn)確的大模型。

小米已經(jīng)向公眾開啟了MiMo開放平臺(tái)，可自由查看開發(fā)文檔，也為開發(fā)者提供了API接口。目前，MiMo-V2-Flash能與Claude Code、Cursor、Cline等主流開發(fā)環(huán)境無(wú)縫配合，256k的超長(zhǎng)上下文窗口支持?jǐn)?shù)百輪智能體交互與工具調(diào)用，而且，目前API都可免費(fèi)使用，不用額外付費(fèi)。

那么，對(duì)于普通用戶呢？我們也可以使用它的在線AI聊天服務(wù)，只需打開官網(wǎng)即可免費(fèi)使用（https://aistudio.xiaomimimo.com），支持深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索功能，與我們熟知的DeepSeek等AI工具類似，上手沒有任何門檻。

據(jù)我實(shí)測(cè)，MiMo在基本的陪聊方面，很快速、友善地回答用戶提問(wèn)，這點(diǎn)完全沒有問(wèn)題。另外，在編程方面也有著非常不錯(cuò)的表現(xiàn)，能夠快速輸出結(jié)果。

另外，MiMo已經(jīng)能夠理解用戶需求并幫助用戶完成一些基礎(chǔ)工作。只是，目前暫時(shí)無(wú)法輸出圖片和音頻、視頻，但是在文本理解和表達(dá)方面，已經(jīng)很強(qiáng)了。

MiMo也大方地承認(rèn)：“我目前還不能直接輸出圖片、音頻、視頻。我的核心能力集中在文本理解和生成上，專注于提供準(zhǔn)確的對(duì)話和信息處理”。如果有相關(guān)需求，MiMo能夠輸出相關(guān)的腳本、分鏡、創(chuàng)意等輔助用戶自行完成。

如今的MiMo還是一個(gè)“新生兒”，希望未來(lái)的它，會(huì)越來(lái)越完善吧！