哈嘍，大家好，小今這篇創(chuàng)業(yè)指南，主要來拆解AI初創(chuàng)公司的核心困境：做“一次性功能”易被淘汰，做“離不了的產(chǎn)品”才穩(wěn)贏，這層邏輯創(chuàng)業(yè)者必須拎清！

AI 創(chuàng)業(yè)，你是在“做工具”還是“做生意”？

最近跟不少拿到融資的AI初創(chuàng)公司聊，發(fā)現(xiàn)個扎心現(xiàn)象：很多團隊忙得熱火朝天，做記憶層、搞連接協(xié)議、弄算力分配，初聽方向都挺靠譜，細究卻發(fā)現(xiàn)一個致命問題，他們忙活的只是個“能用的功能”，而非“能賺錢、能長久的產(chǎn)品”。

在AI行業(yè)里，“功能”和“產(chǎn)品”的差距，就是活不過18個月和做成獨角獸的距離。尤其對夾在巨頭和用戶之間的中間層公司來說，搞懂這兩者的區(qū)別，比拿到下一輪融資還重要。

“功能”VS“產(chǎn)品”：小確幸和必需品的區(qū)別

咱們先別整那些專業(yè)術語，就用大白話聊聊，到底啥叫功能，啥又叫產(chǎn)品。

2.技術門檻不高：很多時候，就是把開源工具改巴改巴，或者套個大模型的API，再弄個界面就差不多了。

3.沒啥護身符：巨頭們一看這玩意兒火了，隨手一加，你的用戶可能立馬就跑了，你也沒啥辦法。

4.用戶隨心所欲：今天用你的，明天換個別的，反正都沒啥成本，換起來眼睛都不眨一下。

1.搞定一串麻煩事：它能幫你解決一整個鏈條上的問題，形成一套順暢的工作流。比如你用一個軟件，從數(shù)據(jù)收集、分析到最后出報告，一套組合拳全打完。

2.有獨門絕活：它有自己的看家本領，可能是積累了用戶舍不得走的數(shù)據(jù)，也可能是獨家的技術模型，別人想抄都抄不走。

3.把用戶“粘”?。阂纯俊叭硕嗔α看蟆钡木W(wǎng)絡效應，用的人越多越好用，要么就是深度融入到你的日常工作里，像 Excel 那樣，讓你覺得沒了它寸步難行。

4.是“非我不可”：它是個必需品，不是那種“有了更好，沒有也湊合”的錦上添花。沒了它，你的生意可能就轉(zhuǎn)不動了。

巨頭們?nèi)绾巍敖g殺”那些純功能產(chǎn)品？

光說不練假把式，咱們來看看幾個真實案例，你就知道那些純功能是怎么被巨頭們輕松搞定的。

還記得當年火遍全網(wǎng)的Sunrise Calendar嗎？那會兒iOS和谷歌自帶的日歷又丑又不好用，Sunrise憑借漂亮的界面和能整合LinkedIn等第三方服務，簡直把用戶體驗拉滿。

可它再牛，骨子里還是個“日歷功能”。結(jié)果呢？2015年微軟一收購，直接就把它關了，核心功能全部整合進自家Outlook移動端。這事兒告訴我們啥？基礎功能的主導權，永遠掌握在系統(tǒng)提供商手里。巨頭收購你，不是為了讓你做大，而是擔心你搶了它的飯碗，干脆就讓你消失。

那你憑什么讓人家多花錢買你這個“中間商”的服務呢？所以這些公司大多活不過一年半，因為它們根本沒創(chuàng)造出新的價值，只是把別人的API包了一層皮。

還有兩家被YC（著名創(chuàng)業(yè)孵化器）投資的公司，一個叫Hyperspell，做記憶層，一個叫Metorial，做MCP托管。它們現(xiàn)在還在運營，但風險特別大。為什么？

因為如果哪天OpenAI或者 Anthropic直接把它們的核心服務整合到自己的平臺里，那它們的用戶需求可能瞬間就歸零了。說白了，它們賭的不是自己的創(chuàng)新能力，而是巨頭會不會“慢半拍”，或者會不會“看不上”這個小賽道。這哪是做生意，這是在賭命??！

從“魚餌”到“漁網(wǎng)”：功能如何進化成產(chǎn)品？

別以為“功能”就是死路一條，很多牛逼的獨角獸公司，最初也是從一個小功能起家的。關鍵在于，你能不能在巨頭反應過來之前，趕緊把自己的“護城河”挖深挖寬，把“魚餌”變成“漁網(wǎng)”。

Midjourney也一樣。最初它就是個AI圖像生成工具，解決了大家“快速出圖”的需求。但它很快就找到了自己的核心競爭力：一是它訓練出了獨一無二的畫風，別人想學也學不來。

用戶要的不僅僅是一張圖，還有那個圈子里面的審美和交流氛圍。這種感覺，可不是隨便一個AI畫圖工具能替代的。

AI創(chuàng)業(yè)者，想做大做強，這三點你得記牢！

所以，對于我們AI創(chuàng)業(yè)者來說，想要把一個“功能”打磨成一個“產(chǎn)品”，有三個核心點你必須牢牢抓?。?/strong>

別老想著“我能幫用戶省個5分鐘”，你要琢磨的是“要是沒了我的產(chǎn)品，用戶的工作就徹底卡殼了”。舉個例子，同樣是做AI辦公工具，如果只是幫你“AI寫報告”，那它就是個功能。

但如果能深度集成到Excel里，不僅幫你分析數(shù)據(jù)，還能自動生成圖表、更新到 PPT，甚至直接提交給審批人，把整個財務審核流程都包圓了，那這才是產(chǎn)品！用戶一旦用慣了，換平臺就意味著要重新走一遍所有流程，那他肯定不會輕易換。

這個壁壘要么是數(shù)據(jù)，要么是關系。如果你的模型是用用戶獨家的私有數(shù)據(jù)訓練的，比如專門做企業(yè)私有代碼庫搜索的Sourcebot，用戶換平臺就等于放棄自己的寶貴數(shù)據(jù)，那他肯定不換。

如果你的產(chǎn)品有網(wǎng)絡效應，像飛書、Slack那樣，一個公司里所有人都用你，誰想換就得說服整個團隊一起換，這難度多大??！這些可都是連巨頭都搶不走的硬核優(yōu)勢。

你可以問問自己：如果我的產(chǎn)品明天突然消失了，用戶會賠錢嗎？會耽誤他們的關鍵業(yè)務嗎？還是只是覺得“有點不方便”？如果只是“有點不方便”，那你做的就是功能，如果會賠錢、會誤事，那恭喜你，你才是在做產(chǎn)品！

在AI這個風口浪尖上，一個“功能”可以是你的起點，用它來驗證市場需求，吸引第一批用戶，這都沒問題。但它絕對不能是你的終點。功能就像是你撒出去的魚餌，能把用戶引過來。

但如果你想留住用戶，想做成一門長長久久的生意，就必須趕緊織好“產(chǎn)品”這張大漁網(wǎng)。畢竟，咱們創(chuàng)業(yè)的終極目標，可不是為了做一個“牛逼的工具”，而是為了做一門“值錢的好生意”！