作者 | 周智宇

編輯 | 張曉玲

一位95后科學(xué)家的現(xiàn)身，讓小米一次例常的會(huì)議，吸睛無數(shù)。

12月17日，羅福莉現(xiàn)身小米合作伙伴大會(huì)。這位前DeepSeek核心成員、被業(yè)內(nèi)冠以“天才少女”之名的95后科學(xué)家，以小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人的身份完成首秀。

羅福莉站在臺(tái)前略顯生澀，與向來以營(yíng)銷老練著稱的小米相比，透著一絲“違和感”。但無論是她帶來的開源模型MiMo-V2-Flash，還是小米集團(tuán)總裁盧偉冰宣布的未來五年2000億元研發(fā)投入規(guī)劃，都讓外界得以一窺這家硬件廠商在AI時(shí)代的野心。

當(dāng)下，傳統(tǒng)硬件制造的利潤(rùn)空間持續(xù)壓縮，而以大模型為核心的智能服務(wù)，已成為推動(dòng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、拉升企業(yè)市值的關(guān)鍵變量。為了不讓小米錯(cuò)失下一個(gè)十年，雷軍不惜重金將羅福莉招致麾下，這不僅是一次技術(shù)層面的“補(bǔ)課”，更是一場(chǎng)基于商業(yè)理性的戰(zhàn)略防御。

科技商業(yè)的權(quán)力版圖正不斷被重塑。唯有真正掌握核心智能“大腦”，小米龐大的硬件生態(tài)才能守住自身的護(hù)城河，而非為他人做嫁衣。

另類路線

當(dāng)整個(gè)行業(yè)都在瘋狂追逐Scaling Law（規(guī)模法則），試圖用萬億參數(shù)暴力破解智能的奧秘時(shí)，羅福莉卻拋出了一個(gè)另類路線圖。

羅福莉在首秀中拋出的最大質(zhì)疑，直指大模型行業(yè)：當(dāng)下的AI，本質(zhì)上只是一個(gè)完美的“語言模擬器”，而非真正的智能體。

她用一種哲學(xué)的視角拆解了這條路線的錯(cuò)誤之處：人類的進(jìn)化是自下而上的，先有對(duì)物理世界的感知（觸覺、視覺），再有行動(dòng)，最后才誕生了語言。而現(xiàn)在的AI發(fā)展卻是完全顛倒的——它跳過了對(duì)真實(shí)世界的感知與磨礪，直接從頂層的語言符號(hào)開始解碼。

在羅福莉看來，這種頭重腳輕的路徑構(gòu)建出的只是“空中樓閣”。它能寫出莎士比亞風(fēng)格的十四行詩，卻無法理解“重力”這個(gè)最基本的物理法則，因此會(huì)產(chǎn)生大量的具身幻覺。她斷言：“真正的智能不是從文本里讀出來的，而是在交互里活出來的。”

基于此，她為小米規(guī)劃了一條極具反叛色彩的技術(shù)路線：不卷“全知全能”的云端上帝，只造“知行合一”的物理大腦。

這條“另類路線”落實(shí)到技術(shù)層面，是實(shí)用主義。

羅福莉展示的MiMo-V2-Flash瘋狂在做減法。她采用的MoE（混合專家）架構(gòu)，雖然總參數(shù)高達(dá)309B，但在實(shí)際運(yùn)行時(shí)只激活15B。也只有這樣輕量化的模型，才能真正塞進(jìn)手機(jī)和汽車的芯片里。

為了支撐這一構(gòu)想，MiMo-V2-Flash采用了一套工程策略。羅福莉團(tuán)隊(duì)鎖死了128個(gè)Token的滑動(dòng)窗口，甚至犧牲了一部分創(chuàng)意寫作的文采，換取了極致的代碼執(zhí)行能力和工具調(diào)用效率。在展示中，推理速度是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手DeepSeek-V3.2的3倍，而成本卻只有Gemini 2.5 Pro的二十分之一。

羅福莉還強(qiáng)調(diào)，算力和數(shù)據(jù)，并不是真正的護(hù)城河。在她的邏輯里，如果大家都在同一條賽道上卷參數(shù)，那么最后拼的無非是誰的GPU更多。但小米要走的這條“物理世界”路線，拼的是科學(xué)的研究文化和對(duì)問題的定義能力。

她要構(gòu)建的，不是一個(gè)存在于服務(wù)器里的聊天機(jī)器人，而是一個(gè)能與物理世界產(chǎn)生交互、具備時(shí)空連貫性的“虛擬宇宙”。在這個(gè)宇宙里，AI的使命不是陪你聊天，而是理解“把空調(diào)調(diào)高”背后的冷熱感知，是推演“路面結(jié)冰”后的駕駛邏輯。

羅福莉的這條“另類路線”，實(shí)際上是為小米量身定制。正如她所言，現(xiàn)有的模型大多是“語言模擬器”，而小米要做的是擁有“物理模型”的智能體。

法則重構(gòu)

當(dāng)下的人工智能行業(yè)正陷入焦慮與祛魅。

OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維的預(yù)言正在應(yīng)驗(yàn)：?jiǎn)渭兌哑鏊懔淼倪呺H收益正在遞減，行業(yè)正從“規(guī)模時(shí)代”轉(zhuǎn)向“研究時(shí)代”。

云端的ChatBot（聊天機(jī)器人）并沒有像預(yù)想中那樣重構(gòu)所有APP，反而是高昂的推理成本讓商業(yè)模式變得難以為繼。在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，模型需要應(yīng)用落地。

在這場(chǎng)新的博弈中，競(jìng)爭(zhēng)的維度已經(jīng)從“誰的模型更聰明”，變成了“誰擁有物理世界的入口”。

回看2025年，無論是字節(jié)跳動(dòng)與中興通訊聯(lián)合推出的“豆包手機(jī)”，還是阿里頻繁發(fā)布AI眼鏡，甚至是OpenAI都在尋求制造硬件，這些擁有最強(qiáng)大腦的軟件巨頭們，正在瘋狂地試圖“下凡”。因?yàn)樗鼈儼l(fā)現(xiàn)，如果沒有硬件作為載體，再?gòu)?qiáng)大的模型也只是被困在服務(wù)器里的幽靈，無法觸碰真實(shí)世界。

這正是小米翻盤的機(jī)會(huì)所在。

小米本身就是“物理世界”的地主。它擁有全球最大的消費(fèi)級(jí)IoT平臺(tái)，連接著10.4億臺(tái)設(shè)備。這些分布在用戶客廳、臥室、車庫里的傳感器，是訓(xùn)練下一代“具身智能”最直接的入口。

這意味著，未來的小米不再是一家賣手機(jī)或賣車的公司，而是一家賣“智能服務(wù)”的公司。硬件只是載體，AI才是溢價(jià)的核心。這也會(huì)是小米接下來在市場(chǎng)里獲得更高估值的核心。

此前，高盛就指出，豆包的激進(jìn)嘗試，反而驗(yàn)證了小米等硬件巨頭的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。未來AI入口生態(tài)圈地戰(zhàn)中，用戶選擇自由將受生態(tài)系統(tǒng)壁壘影響。

但對(duì)于小米等硬件廠商來說，這就需要模型交互能力足夠突出。試想一下，如果羅福莉的MiMo模型不夠聰明，用戶就會(huì)用腳投票，強(qiáng)行在小米手機(jī)上安裝“豆包”或“ChatGPT”。

羅福莉展示的“端云結(jié)合”和“極致效率”雖然美好，但要在算力受限的端側(cè)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高智商的推理，依然面臨著物理定律的挑戰(zhàn)。此外，如何讓數(shù)萬名習(xí)慣了傳統(tǒng)硬件開發(fā)的工程師，適應(yīng)大模型時(shí)代的開發(fā)范式，也是擺在小米面前的一道難題。

這也是雷軍必須砸下2000億、挖來羅福莉的真實(shí)動(dòng)因。小米必須證明：原生的MiMo比外來的豆包更好用、更聽話。否則，那10.4億臺(tái)設(shè)備將不再是小米在AI時(shí)代的富礦，而會(huì)淪為別人的流量礦機(jī)。

對(duì)于雷軍而言，這盤棋已經(jīng)沒有退路。

如果不能在AI時(shí)代掌握核心模型，那么小米引以為傲的“人車家生態(tài)”，所有的硬件都將變成別人的軀殼，而靈魂則掌握在其他巨頭手中。這是任何一家有野心的科技巨頭都無法接受的結(jié)局。

在這個(gè)被算法重構(gòu)的時(shí)代，沒有誰的席位是穩(wěn)固的。對(duì)于羅福莉和她的團(tuán)隊(duì)而言，真正發(fā)力并證明自己，或許還需要經(jīng)歷更多個(gè)寒冷而漫長(zhǎng)的北京冬夜。