哈嘍，大家好，我是小方，今天，我們主要來看看，當全球都在為Sora 2、Veo 3.1這些AI視頻模型歡呼時，一場更接地氣、關乎“誰能用得起的”技術暗戰(zhàn)，已經(jīng)在國內悄然決出勝負。

沒錯，最近幾個月，國際大廠的AI視頻模型確實像“神仙打架”，谷歌的Veo 3.1在控制視頻首尾幀上有了新玩法，Runway的Gen-4.5模擬物理效果更真了，但這些炫目的技術演示背后，都有一個繞不開的終極問題：成本。生成一段高質量、哪怕只有10秒的視頻，動輒需要消耗天價算力，等待數(shù)分鐘甚至更久，這對于需要快速量產、反復修改的短劇、廣告等內容行業(yè)來說，根本玩不轉。

這就像給大家展示了一輛能飛的概念跑車，但沒告訴你怎么加油，也加不起那個油。而就在上個月，商湯科技在它的產品發(fā)布周上，把Seko升級到了2.0版本，它帶來的核心信息很直接：不只看效果，更要看效率和成本，他們解決的不是“能不能生成”，而是“能不能像開水龍頭一樣，廉價、穩(wěn)定、大量地生成”。

視頻生成領域有個著名的“不可能三角”：高質量、高速度、低成本，三者難以兼得。你要速度快、成本低，畫面就容易崩；要保證電影級畫質，時間和算力成本就飆上天，很多實驗室里的酷炫模型，一進真實片場就“見光死”。

商湯破局的關鍵，是一個你可能在技術圈聽過的名字：LightX2V。這個在今年上半年悄悄開源、然后在全球ComfyUI社區(qū)爆火的推理框架，下載量早就破了350萬次，現(xiàn)在知道它是商湯和北航的手筆了，它干的活兒，就是把那些龐大的、笨重的視頻生成模型，變得又小又快。

它用了叫“Phased DMD”的階段式蒸餾技術，簡單說，就是把原來需要反復“思考”40步才能畫完一幀的過程，精簡到只要4步，而且畫質損失極小，同時，他們還配套開源了“LightVAE”這種輕量化的視頻編碼器，把對顯存的要求從高高在上的專業(yè)級，打到了消費級顯卡也能流暢跑的水平。有測試顯示，在RTX 5090這樣的卡上，生成5秒視頻真的能短于5秒，實現(xiàn)了“強實時”。

如果說LightX2V解決了算法和工程的“軟”問題，那么Seko 2.0另一個重磅動作，則是在“硬”的層面上給了市場一個新選擇：全面適配國產AI芯片。

這件事的意義，遠比單純的“國產替代”四個字來得深刻，過去，高性能AI計算幾乎等同于英偉達的GPU，這不僅關乎成本，更關乎產業(yè)鏈的自主性。而根據(jù)近期一些行業(yè)技術社區(qū)流傳的實測反饋（非官方，但討論熱烈），在適配了某些主流國產AI芯片后，Seko 2.0生成視頻的質量與英偉達芯片的差距，在多數(shù)應用場景下已不易察覺，雖然生成速度可能仍有百分之二三十的差距，但結合國產芯片的定價，其綜合性價比優(yōu)勢就凸顯出來了。

所以，當國際大廠還在攀比誰家模型生成的視頻更炫、更逼真時，以商湯為代表的國內力量，已經(jīng)選擇了一條更務實、更艱難的路徑：把技術做“薄”，把成本做“低”，把門檻做“沒”。