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直播預告 ?|?重塑安全邊界:儲能與AI數(shù)據(jù)中心的鋰電風險氣體探測

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鋰電儲能、AI 數(shù)據(jù)中心與新能源汽車是驅動未來能源與數(shù)字經濟發(fā)展的三大關鍵領域,同時也面臨著一個共同且日益嚴峻的挑戰(zhàn)——鋰電池熱失控風險
隨著電池能量密度持續(xù)提升,安全運行空間不斷收窄。大規(guī)模儲能項目的落地,使鋰電池熱失控成為行業(yè)無法規(guī)避的核心安全議題。AI 數(shù)據(jù)中心為保障高算力系統(tǒng)的連續(xù)運營而大規(guī)模部署備用電源系統(tǒng),進一步將這一風險引入數(shù)字基礎設施的核心環(huán)節(jié)。新能源汽車在復雜工況下對電池的高強度使用,也對電池安全提出了更高要求。
傳統(tǒng)依賴溫度傳感與煙霧探測的預警方式,在熱失控這一快速擴散的化學過程面前,往往只能在事故已經發(fā)生后發(fā)出告警。

真正有效的防護體系,應當建立在更早、更準確的預警信號基礎之上,以前置感知能力提升整體系統(tǒng)的安全防線。

12月22日(周一)10:00,深圳市普晟傳感技術有限公司將攜手慧聰消防網,舉辦一場深度技術直播,聚焦儲能系統(tǒng)與AIDC鋰電安全風險與氣體探測技術革新,共同探討可量化、可驗證的安全管控之道。



直播議程
一、開場介紹

本次直播目的與背景

儲能與 AI 數(shù)據(jù)中心為何成為近年來的“高風險場景


二、主題一:儲能系統(tǒng)與 AI 數(shù)據(jù)中心的鋰電池安全風險全解析

從全球事故案例看:熱失控為何難以被提前識別?

AI 數(shù)據(jù)中心大力部署儲能系統(tǒng)如何放大安全隱患?

氣體 vs 溫度 vs 煙霧——三類預警信號的時間差與有效性

熱失控早期階段的典型氣體釋放特征(CO、H? 的時序對比)


三、主題二:氣體傳感技術路線、局限與風險匹配

主流技術路線精講:電化學、催化燃燒、熱導、MOS

不同技術的優(yōu)勢、局限與適配場景(儲能 / 數(shù)據(jù)中心 / 工業(yè))

氣體傳感器對鋰電早期熱失控的探測窗口差 & 對應風險

為什么國際標準(如 UL/NFPA)強調“氣體探測”的重要性


四、主題三:普晟傳感的系統(tǒng)級解決方案——讓風險真正“可控、可量化、可驗證”

(1) 儲能系統(tǒng)方案

H?/CO 雙氣體傳感協(xié)同實現(xiàn)熱失控早期識別

立式插件結構與設備集成優(yōu)勢

適配高端儲能消防系統(tǒng)的 UL 2075 認證產品矩陣
(2) AI數(shù)據(jù)中心方案

針對鋰電池儲能系統(tǒng)的熱失控及早期探測解決方案(區(qū)別于儲能電站要思考應用環(huán)境)

H2/CO傳感如何實現(xiàn)更早的“第一信號”捕捉
(3) 賦能業(yè)主、設備商、保險機構

通過可靠氣體監(jiān)測體系構建“可審計”的風險閉環(huán)

如何量化“提前預警價值”從而降低保費或提升評級

真實應用場景中的案例數(shù)據(jù)


五、主題四:行業(yè)未來趨勢 & 安全標準走向

從 UL 到 NFPA:未來 2–3 年標準如何演進

為什么“氣體早期預警”將成為儲能和 AI 數(shù)據(jù)中心必選項

設備商與業(yè)主應如何提前布局


六、Q&A 與結語

回答行業(yè)、技術、應用相關問題

總結:為什么氣體探測是未來安全系統(tǒng)的核心能力



誰應參與本次直播?
儲能系統(tǒng)制造商、集成商與AI數(shù)據(jù)中心業(yè)主方
保險公司風控與核保部門專業(yè)人士
公共安全機構(應急管理、消防救援)相關人員
消防顧問、設計院與研究院專家
BMS與消防安全系統(tǒng)集成商
氣體探測器制造商及產業(yè)鏈同仁

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