導(dǎo)語(yǔ)

從神經(jīng)元放電到自我意識(shí)的涌現(xiàn)，意識(shí)既是最日常的體驗(yàn)，也是最深的科學(xué)之謎；當(dāng)我們探究神經(jīng)機(jī)制、信息整合與主觀感受時(shí)，都會(huì)回到同一個(gè)核心問(wèn)題：物理過(guò)程如何生成主觀體驗(yàn)、功能如何對(duì)應(yīng)現(xiàn)象、局部活動(dòng)又如何匯成統(tǒng)一意識(shí)，這些挑戰(zhàn)甚至動(dòng)搖我們對(duì)實(shí)在與科學(xué)方法的理解。如今，這片認(rèn)知的“最后邊界”正進(jìn)入科學(xué)與計(jì)算建模的視野。本次讀書會(huì)將聚焦功能主義與計(jì)算主義，以全局神經(jīng)工作空間理論（GNWT）和意識(shí)圖靈機(jī)（CMT）為切入點(diǎn)，討論如何將意識(shí)轉(zhuǎn)化為可分析、可計(jì)算的功能特性，并探索通往“意識(shí)科學(xué)”的可能路徑。

為了對(duì)意識(shí)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)探討，集智俱樂(lè)部聯(lián)合來(lái)自哲學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域的研究者共同發(fā)起，跨越理論與實(shí)證、功能與現(xiàn)象、生物與人工的視角，全面深入研討意識(shí)這一現(xiàn)象本身。重點(diǎn)探討當(dāng)代主流意識(shí)理論的核心主張與分歧，神經(jīng)機(jī)制與主觀體驗(yàn)之間的橋梁，以及AI意識(shí)、腦機(jī)接口等技術(shù)如何重塑人類意識(shí)主體的邊界與文明的未來(lái)。

主題介紹

由于意識(shí)的超邏輯性，如何讓機(jī)器擁有類似人類一樣的意識(shí)能力卻成為了難以跨越的困難問(wèn)題。報(bào)告針對(duì)這一問(wèn)題，首先從意識(shí)構(gòu)成說(shuō)起，然后引申介紹了機(jī)器意識(shí)主要研究策略、方法與途徑，特別是回顧了全局工作空間與信息整合理論兩種經(jīng)典途徑，并討論了目前實(shí)現(xiàn)機(jī)器意識(shí)途徑的困境所在。好在隨著腦機(jī)融合技術(shù)的不斷進(jìn)步，為解決這一困境給出了新的曙光。因此，在系統(tǒng)介紹腦機(jī)融合途徑的基礎(chǔ)上，報(bào)告最后給出實(shí)現(xiàn)機(jī)器意識(shí)的一種腦機(jī)融合方案，為實(shí)現(xiàn)機(jī)器意識(shí)指出了一種可能的新途徑。

分享大綱

1　人類意識(shí)機(jī)制

1.1 意識(shí)構(gòu)成與超邏輯特性

1.2 經(jīng)典路徑困境：GWT 廣播失靈、IIT 計(jì)算爆炸

2　機(jī)器意識(shí)興起

2.1 機(jī)器意識(shí)主要研究策略、方法與途徑

2.2 新技術(shù)與新曙光

3　腦機(jī)混合意識(shí)

核心關(guān)注問(wèn)題

1. 機(jī)器意識(shí)的核心判定標(biāo)準(zhǔn)（如整合信息、因果力）是什么？

2. 從傳統(tǒng) AI 到 “有心” 機(jī)器，需突破哪些核心技術(shù)與理論瓶頸？

3. 傳統(tǒng)人工智能（比如大語(yǔ)言模型）是否可能產(chǎn)生真正的意識(shí)體驗(yàn)？

主講人介紹

周昌樂(lè)，北京大學(xué)理學(xué)博士，廈門大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、軟件學(xué)院創(chuàng)院院長(zhǎng)、前信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)，現(xiàn)任福建省人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。主要開展心智仿造（意識(shí)建模、腦機(jī)融合、機(jī)器歌舞）、圣學(xué)發(fā)微、心法實(shí)證等方面的研究工作。先后被聘為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)與應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、中醫(yī)診斷學(xué)、哲學(xué)和智能科學(xué)與技術(shù)等六個(gè)不同學(xué)科門類的博士生導(dǎo)師。是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員、浙江大學(xué)語(yǔ)言與認(rèn)知研究中心學(xué)術(shù)委員、杭州電子科技大學(xué)講座教授、（成都）電子科學(xué)技術(shù)大學(xué)協(xié)議教授、四川大學(xué)課程教授。

參與時(shí)間

2025年12月19日（周五）晚上19:00-21:00

報(bào)名加入社群交流

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1. Bengio, Y. (2017). The Consciousness Prior. https://arxiv.org/abs/1709.08568

   推薦理由：“意識(shí)先驗(yàn)”理論首次引入AI學(xué)習(xí)模型，為具身智能和世界建模提供深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)框架。

2. VanRullen, R., & Kanai, R. (2021). Deep learning and the Global Workspace Theory. Trends in Neurosciences, 44(7), 601-614. https://doi.org/10.1016/j.tins.2021.04.005

   推薦理由：將GNWT引入深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，開辟AI-意識(shí)理論共通語(yǔ)言。

3. Reggia, J. A. (2013). The rise of machine consciousness: Studying consciousness with computational models. Neural Networks, 44, 112–131. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2013.03.011

   推薦理由：機(jī)器意識(shí)的經(jīng)典綜述，系統(tǒng)回顧了計(jì)算模型路徑。

4. L. Blum, & M. Blum, A theory of consciousness from a theoretical computer science perspective: Insights from the Conscious Turing Machine, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 119 (21) e2115934119, https://doi.org/10.1073/pnas.2115934119 (2022).

   推薦理由：以計(jì)算理論視角提出“意識(shí)圖靈機(jī)”，連接理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與意識(shí)哲學(xué)。

5. Butlin, P., Long, R., Elmoznino, E., Bengio, Y., Birch, J., Constant, A., Deane, G., Fleming, S. M., Frith, C., Ji, X., Kanai, R., Klein, C., Lindsay, G., Michel, M., Mudrik, L., Peters, M. A. K., Schwitzgebel, E., Simon, J., & VanRullen, R. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the science of consciousness (arXiv preprint). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.08708

   推薦理由：匯集多學(xué)科專家的AI意識(shí)白皮書，是評(píng)估機(jī)器意識(shí)倫理與科學(xué)邊界的關(guān)鍵文件。

6. Li, J. (2025). Can “consciousness” be observed from large language model (LLM) internal states? Dissecting LLM representations obtained from Theory of Mind test with Integrated Information Theory and Span Representation analysis. Natural Language Processing Journal, 12, 100163. https://doi.org/10.1016/j.nlp.2025.100163

   推薦理由：將IIT方法應(yīng)用于大語(yǔ)言模型的表征分析，是AI意識(shí)實(shí)驗(yàn)研究的最新樣本。

7. 周昌樂(lè) (2020).《機(jī)器意識(shí)：人工智能的終極挑戰(zhàn)》. 機(jī)械工業(yè)出版社.

   推薦理由：國(guó)內(nèi)系統(tǒng)探討“機(jī)器意識(shí)”的權(quán)威中文著作，并提出自己的機(jī)器意識(shí)模型，為AI研究者提供中文本土視角。

意識(shí)科學(xué)讀書會(huì)

從神經(jīng)元放電到自我意識(shí)的涌現(xiàn)，意識(shí)是人類最稀松平常的主觀體驗(yàn)，也始終是科學(xué)中最迷人的問(wèn)題。在“我是誰(shuí)”的終極追問(wèn)下，當(dāng)我們深入意識(shí)的機(jī)制與機(jī)理，會(huì)發(fā)現(xiàn)更值得深思的是，無(wú)論是神經(jīng)機(jī)制的功能整合、信息的跨腦區(qū)傳遞，還是現(xiàn)象意識(shí)的主觀性質(zhì)，不同層面的問(wèn)題都在共同指向一個(gè)核心挑戰(zhàn)：物理過(guò)程如何產(chǎn)生主觀體驗(yàn)？功能計(jì)算如何關(guān)聯(lián)現(xiàn)象感受？局部神經(jīng)活動(dòng)又如何整合為統(tǒng)一的意識(shí)？而要回答這些問(wèn)題的并不簡(jiǎn)單，它可能會(huì)挑戰(zhàn)我們對(duì)世界和實(shí)在，乃至科學(xué)方法本身的理解。

為了對(duì)意識(shí)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)探討，集智俱樂(lè)部聯(lián)合來(lái)自哲學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域的研究者共同發(fā)起，跨越理論與實(shí)證、功能與現(xiàn)象、生物與人工的視角，全面深入研討意識(shí)這一現(xiàn)象本身。重點(diǎn)探討當(dāng)代主流意識(shí)理論的核心主張與分歧，神經(jīng)機(jī)制與主觀體驗(yàn)之間的橋梁，以及AI意識(shí)、腦機(jī)接口等技術(shù)如何重塑人類意識(shí)主體的邊界與文明的未來(lái)。

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