有人連續(xù)熬夜與AI聊天至凌晨，最終走進了醫(yī)院。有媒體報道，某地醫(yī)院接診了一名因沉迷與AI聊天而影響正常生活的患者。

患者自述，近期家庭、事業(yè)雙雙受挫，在與某AI模型聊天時，發(fā)現(xiàn)對方總能給予正反饋。此后連續(xù)多日，聊到凌晨3點，常?！耙贿吙抟贿叴蜃帧?。后來聊天內(nèi)容頻繁觸及平臺限制，他愈發(fā)焦慮，最終選擇就醫(yī)求助。

“它很懂我，既能幫我分析問題，又能接住我的情緒。”如今普通人“遇事不決，先問AI”已成趨勢，越來越多人習(xí)慣在做決定前向AI咨詢。無論是工作事業(yè)、愛情生活，還是算命、養(yǎng)生等領(lǐng)域，都有人向AI大模型求助。

有心理咨詢師表示，AI的反饋多為肯定性及正向回應(yīng)，這會讓人產(chǎn)生依賴錯覺；部分模型為留存用戶而設(shè)計的“諂媚傾向”，更易放大這種依賴。AI背后的龐大數(shù)據(jù)庫源自互聯(lián)網(wǎng)公共信息，給出的答案有時會超出普通人的認(rèn)知，能在迷茫中提供中肯思路，卻也容易讓人產(chǎn)生依賴。

然而，除了依賴問題，AI還存在諸多“幻覺”問題。美國曾發(fā)生一起案例：一名60歲男子依賴ChatGPT獲取養(yǎng)生建議，誤信其用溴化鈉替代食鹽的說法，最終因溴中毒住院。

精神醫(yī)學(xué)專家分析，當(dāng)前的大型語言模型就像一面“回聲鏡”，會持續(xù)強化用戶已有的想法。若本身持有固執(zhí)理念，這種“回聲效應(yīng)”可能將人推向極端。換句話說，AI并非“有意害人”，但在用戶缺乏質(zhì)疑精神的情況下，其生成的錯誤信息確實可能加速一個人走向危險。

從技術(shù)層面來看，AI引發(fā)的沉迷及“幻覺”問題尚未完全解決。除了依據(jù)2025年9月實施的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》加強AI監(jiān)管外，還應(yīng)優(yōu)化AI生成內(nèi)容的提示機制。此外，需進一步推廣醫(yī)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域大模型的應(yīng)用，健康養(yǎng)生的相關(guān)問題，應(yīng)引導(dǎo)用戶優(yōu)先選擇垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)模型而非通用大模型尋求答案。

此外，還需明確一個共識：涉及健康與生命安全的決策，切勿盲目依賴AI，務(wù)必聽取專業(yè)意見、核查可靠證據(jù)。AI可解一時之惑，但難抵內(nèi)心之困；人工智能可做實踐的參考，不過切勿用來導(dǎo)航人生的主路。