我國正處于由“基本實現(xiàn)工業(yè)化”向“推進新型工業(yè)化”升級深化的關(guān)鍵階段，數(shù)字技術(shù)加速與制造體系實現(xiàn)全要素、全鏈條、全場景融合。探索構(gòu)建具有自組織、自適應(yīng)、進化能力的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，為新型工業(yè)化發(fā)展注入持續(xù)動能。為此，圍繞數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化的內(nèi)在動力機制這一研究問題，從系統(tǒng)視角以“技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景(technology-data-context, TDC)”為主線，梳理制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進路線并提煉規(guī)律。主要結(jié)論是：從數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)生層面，研究了系統(tǒng)演進不同階段技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景之間互饋的創(chuàng)新交互動態(tài)過程；分析數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的多維價值空間的構(gòu)成；構(gòu)建了TDC-I(technology-data-context-innovation, TDC-I)為底層邏輯的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的微觀動力機制，即技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新、場景創(chuàng)新互饋和反哺的交互創(chuàng)新活動推動數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成與螺旋式演進。研究結(jié)果對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)理論和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化交叉領(lǐng)域有邊際貢獻，以期更好地為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化實踐提供幫助，也為政府制定數(shù)字化政策、提升數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值共創(chuàng)效能提供新思路。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新型工業(yè)化發(fā)展的主攻方向和重要路線。2025年政府工作報告指出“推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，大力推進新型工業(yè)化，做大做強先進制造業(yè)”。當前，我國正處于由“基本實現(xiàn)工業(yè)化”向“推進新型工業(yè)化”升級深化的關(guān)鍵階段，數(shù)字技術(shù)正加速與制造體系實現(xiàn)全要素、全鏈條、全場景滲透融合。在此背景下，構(gòu)建具有自組織、進化能力的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),不僅是對傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新范式的延展與解構(gòu)，更是驅(qū)動智能制造新質(zhì)生產(chǎn)力躍升的關(guān)鍵引擎,進而形成以技術(shù)突破、數(shù)據(jù)驅(qū)動、場景迭代為支撐的協(xié)同創(chuàng)新演進的價值創(chuàng)造空間，為新型工業(yè)化發(fā)展注入持續(xù)動能。

基于上述現(xiàn)實研判，學界對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)展開了多角度研究，相關(guān)的主要議題有：基于經(jīng)典技術(shù)創(chuàng)新范式研究了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進機制、共創(chuàng)模式等,側(cè)重于揭示數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動力；基于新興創(chuàng)新范式探索企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)特征，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新、場景驅(qū)動創(chuàng)新等;基于數(shù)字賦能視角從主體層面解構(gòu)、價值創(chuàng)造層面研究數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成與演進,闡釋了技術(shù)賦能對系統(tǒng)演進的作用?？梢?，學界取得了豐富的成果，但鮮有對技術(shù)(technology)、數(shù)據(jù)(data)、場景(context)等創(chuàng)新要素進行整合研究，進而揭示多要素協(xié)同效應(yīng)對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)演化的深層次影響，致使數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)自生長能力與效能提升的內(nèi)生邏輯缺乏解釋。因此，本文基于系統(tǒng)觀構(gòu)建TDC(technology-data-context)整合框架，通過揭示不同階段技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景間的相互作用，進而解構(gòu)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的內(nèi)生動力機制。

本文將對新型工業(yè)化背景下我國培育制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的歷程開展研究，從中提煉規(guī)律構(gòu)建理論。本文余下的部分是：第一部分圍繞著數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新、場景創(chuàng)新等相關(guān)文獻開展研究，明晰相關(guān)概念并提出基于技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)分析框架；第二部分圍繞制造業(yè)的信息化、數(shù)字化、數(shù)智化發(fā)展不同階段，系統(tǒng)回顧了制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展歷程，并分析不同階段的特點；第三部分基于TDC提煉了我國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進路線，據(jù)此進一步構(gòu)建以技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新、場景創(chuàng)新為底層邏輯的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動力機制模型(technology-data-context-innovation, TDC-I);第四部分是研究結(jié)論、實踐啟示以及未來研究展望。

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文獻回顧與研究框架

(一)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的界定

學界對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究源于數(shù)字創(chuàng)新領(lǐng)域的研究。Yoo等提出數(shù)字創(chuàng)新是數(shù)字—物理組件重組的產(chǎn)物，其發(fā)展依托創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)或數(shù)字平臺的組織載體。Chae等也指出數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)“是指參與數(shù)字創(chuàng)新的主體借助于數(shù)字技術(shù)來創(chuàng)造產(chǎn)品，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)新商業(yè)模式，通過動態(tài)合作競爭構(gòu)成的具有生態(tài)特征的組織體系”;Beltagui等在研究3D打印系統(tǒng)時明確了“數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)就是系統(tǒng)主體以數(shù)字創(chuàng)新的形式，參與到系統(tǒng)動態(tài)的合作競爭之中，形成的一種生態(tài)化交互循環(huán)的組織系統(tǒng)”。由此，學界雖然在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念上未統(tǒng)一，但是，在其是“生態(tài)組織體系”上達成了共識，并指出數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素不僅是技術(shù)、數(shù)據(jù)還包含與技術(shù)相結(jié)合的場景等。為此，張超等將數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)分為兩種類型，即創(chuàng)新導向的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)(又稱“數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)I型”)是旨在促進數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)生、應(yīng)用與擴散的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，以及數(shù)字賦能的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(又稱“數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)Ⅱ型”)。其中，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)Ⅱ型說明了數(shù)字技術(shù)對不同場景的賦能作用，如有學者以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等典型場景為觀測點，實證檢驗場景交互邊界擴展與價值實現(xiàn)的耦合關(guān)系?？梢?，技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景都是數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成的關(guān)鍵要素。

綜上，本文認為數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主要由技術(shù)子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、場景子系統(tǒng)等構(gòu)成，是參與者圍繞著技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景等進行共享共創(chuàng)的創(chuàng)新活動形成價值疊加效應(yīng)的復雜系統(tǒng)；技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景資源共享、相互作用的創(chuàng)新交互過程推動了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)螺旋式發(fā)展。數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有助于打破企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域邊界進而共創(chuàng)價值。根據(jù)研究對象的不同，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可分為企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等。

(二)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的動力機制相關(guān)研究

數(shù)字創(chuàng)新正在重塑經(jīng)濟發(fā)展模式，其創(chuàng)新方式不斷豐富，已從單一技術(shù)驅(qū)動發(fā)展到數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新與場景驅(qū)動的創(chuàng)新等多種方式。其中，通過數(shù)據(jù)要素的復用性、場景動態(tài)性縮短創(chuàng)新周期，降低創(chuàng)新成本，并推動創(chuàng)新價值空間的拓展;與此同時，創(chuàng)新方式的變化不僅涉及創(chuàng)新要素組合方式的重構(gòu)，還可能引發(fā)價值創(chuàng)造邏輯的轉(zhuǎn)變。因此，目前學界主要從技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新、場景創(chuàng)新(innovation driven by context or context innovation)等領(lǐng)域?qū)?shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展動力開展研究。

自熊彼特提出創(chuàng)新理論以來，學界基于技術(shù)推力與需求拉力的交互作用分析了技術(shù)創(chuàng)新的基本過程,從供給側(cè)強調(diào)了技術(shù)是驅(qū)動創(chuàng)新的決定因素，其創(chuàng)新要素間的關(guān)系以“鏈式結(jié)構(gòu)”為主。然而，數(shù)字創(chuàng)新時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素以及創(chuàng)新要素間關(guān)系的變化，使其與傳統(tǒng)經(jīng)濟時代的技術(shù)變遷周期相比較，有周期縮短、創(chuàng)新頻率高、數(shù)據(jù)要素的復用性等特征并改變了創(chuàng)新價值空間;而技術(shù)變遷周期縮短，加大了技術(shù)創(chuàng)新風險；盡管技術(shù)創(chuàng)新的高利潤對企業(yè)頗具吸引力，但是，高投入、市場不確定性的高風險卻讓企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新望而生畏。因此，從創(chuàng)新要素層面探索創(chuàng)新發(fā)展的動力引起學界關(guān)注。例如，數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新要素，在創(chuàng)新過程中不僅能夠降低交易成本，運用數(shù)據(jù)精準匹配也減少了技術(shù)創(chuàng)新的不確定性,這為企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新能力、降低創(chuàng)新的高風險提供了新路徑。因此，創(chuàng)新的內(nèi)驅(qū)力不再僅由技術(shù)決定，是多要素協(xié)同形成了企業(yè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的動力。而既有的技術(shù)創(chuàng)新理論中，尚未整合驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展的數(shù)據(jù)、場景等創(chuàng)新要素，其也為本文在分析數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展過程的內(nèi)在邏輯等提供了研究機會。

學界對數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新研究源于21世紀初數(shù)據(jù)科學范式的興起和數(shù)字創(chuàng)新理論的提出,新的科研范式為創(chuàng)新研究提供了新路徑。如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)加速數(shù)據(jù)積累、挖掘與應(yīng)用，顯著緩解了知識生產(chǎn)要素供需雙方的信息不對稱。同時，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，不僅重構(gòu)了創(chuàng)新要素組合方式，更催生出新的或改善的產(chǎn)品/生產(chǎn)流程,使之服務(wù)于新客戶群體或重塑組織形態(tài)。既有研究表明：其一，數(shù)字平臺通過聚集需求側(cè)數(shù)據(jù)并實時共享至供給側(cè)利益相關(guān)者，促進合作伙伴間的資源互補與協(xié)同，激活數(shù)據(jù)屬性實現(xiàn)大規(guī)模定制和敏捷制造；其二，通過數(shù)據(jù)資源化、跨界融合及資產(chǎn)化等途徑釋放多維價值,可破解經(jīng)典技術(shù)創(chuàng)新的供需匹配困境，并提升數(shù)字創(chuàng)新平臺的競爭優(yōu)勢；其三，數(shù)據(jù)要素通過精準識別用戶需求、加速技術(shù)迭代升級，其價值釋放路徑涵蓋微觀層面的精準決策支持到宏觀層面的生態(tài)競爭優(yōu)勢構(gòu)建等。

場景創(chuàng)新隨著數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用成為學界研究熱點?！皥鼍?context)”早期在管理研究中由Kenny等率先提出，隨后Johns基于組織行為學對其進行了界定，認為場景是影響組織行為發(fā)生和意義的機會和約束；Bamberger認為場景是指那些研究周圍現(xiàn)象或時間條件如何直接影響較低層次現(xiàn)象，在不同分析層次上的一個或多個變量之間的條件關(guān)系，或受其內(nèi)部現(xiàn)象影響的理論。傳統(tǒng)對場景的研究主要集中在市場營銷和商業(yè)模式等領(lǐng)域。近年來，在經(jīng)濟學領(lǐng)域研究中，學者也研究了場景與數(shù)據(jù)相互依賴的關(guān)系。而ICT、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的新興技術(shù)快速崛起，引起了學術(shù)界和實踐界關(guān)注到場景驅(qū)動的創(chuàng)新。場景驅(qū)動的創(chuàng)新文獻較早見于陳勁的研究，強調(diào)企業(yè)需把握戰(zhàn)略場景實現(xiàn)增長。當前學界存在場景化創(chuàng)新、場景驅(qū)動創(chuàng)新等概念，且研究邊界持續(xù)擴展。既有研究中，場景兼具技術(shù)創(chuàng)新動力與擴散載體雙重屬性,如Boland等揭示數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的共生關(guān)系。實證研究也顯示，特斯拉通過產(chǎn)業(yè)鏈場景擴展驅(qū)動AI技術(shù)演進,德國工業(yè)AI應(yīng)用驗證場景創(chuàng)新的技術(shù)適配性。可見，場景創(chuàng)新不僅拓展了AI技術(shù)創(chuàng)新方向，也為數(shù)據(jù)釋放價值提供空間。特別是數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素豐富了傳統(tǒng)要素資源體系，使得價值創(chuàng)造主體突破時空限制,如數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新對于場景的顆?；百x能作用是重要的,數(shù)據(jù)融合其他要素資源實現(xiàn)價值共創(chuàng)，為場景創(chuàng)新提供持續(xù)的驅(qū)動力。因此，本文從過程管理視角界定場景創(chuàng)新概念，場景創(chuàng)新一方面為技術(shù)創(chuàng)新提供牽引，降低了技術(shù)創(chuàng)新風險，加速技術(shù)迭代；另一方面是通過場景迭代、重構(gòu)、擴展加速技術(shù)創(chuàng)新擴散實現(xiàn)范圍效應(yīng)的過程。在此，場景創(chuàng)新是一個廣義的概念，不僅是場景驅(qū)動的創(chuàng)新，也包含場景自身的創(chuàng)新。

(三)文獻評述

回顧以往的研究不難發(fā)現(xiàn)，學界基于經(jīng)典技術(shù)創(chuàng)新理論框架，在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新和場景創(chuàng)新等相關(guān)領(lǐng)域取得了豐富的成果。既有研究更多地強調(diào)了外部動力，且沿多維脈絡(luò)解構(gòu)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展動力：在技術(shù)驅(qū)動維度，數(shù)字技術(shù)被普遍視為生態(tài)演化的結(jié)構(gòu)性動力,認為技術(shù)迭代通過重構(gòu)資源連接方式與主體協(xié)作規(guī)則，驅(qū)動系統(tǒng)層級的躍遷,但過度聚焦技術(shù)單一要素突破易陷入工具決定論的困境；在數(shù)據(jù)驅(qū)動維度，既有研究關(guān)注數(shù)據(jù)要素的動態(tài)循環(huán)如何重構(gòu)創(chuàng)新主體的競合關(guān)系，聚焦數(shù)據(jù)資源共享激活跨主體價值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)的機制,但對數(shù)據(jù)反哺生態(tài)演進的過程黑箱缺乏深度解析；在場景驅(qū)動維度，研究更多地是停留于現(xiàn)象描述層面，場景創(chuàng)新與系統(tǒng)自組織的內(nèi)生聯(lián)結(jié)機制方面的研究尚存空間，且在上述從要素單一維度的創(chuàng)新驅(qū)動研究中，主要是通過構(gòu)造創(chuàng)新要素“鏈式”關(guān)系實現(xiàn)創(chuàng)新價值。可見，急需構(gòu)建一個整合框架，從微觀層面即要素層面對三者在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的相互作用及其效應(yīng)開展研究；基于此，對技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景等創(chuàng)新要素產(chǎn)生的創(chuàng)新動力進行解釋，分析多范式創(chuàng)新疊加效應(yīng)對創(chuàng)新價值空間的影響，進而厘清數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的內(nèi)生邏輯。

因此，本文研究的核心問題是TDC如何影響數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進，圍繞著核心問題將進一步分析在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的不同階段，技術(shù)子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)子系統(tǒng)以及場景子系統(tǒng)演進的特點并解析共創(chuàng)價值的空間構(gòu)成，進而分析TDC驅(qū)動的創(chuàng)新交互的動態(tài)過程。既有的成果為本文提供了研究基礎(chǔ)，其不足也為本文提供了研究空間。本文將圍繞我國新型工業(yè)化戰(zhàn)略下培育制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的歷程進行深入研究，由此從內(nèi)生層面探究數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的微觀動力機制。

(四)分析框架

尼爾森和溫特基于熊彼特創(chuàng)新思想提出了技術(shù)創(chuàng)新演進模型，強調(diào)了“變異”和“選擇”機制在系統(tǒng)演進中的作用，同時指出技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)過程中的組織形式可以有不同層次，而系統(tǒng)演化的動力是多樣化的。因此，本文將基于技術(shù)創(chuàng)新演化理論與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，并根據(jù)創(chuàng)新主體間的作用機制、系統(tǒng)內(nèi)部自組織演化，系統(tǒng)內(nèi)部要素相互作用、適應(yīng)并不斷發(fā)展相互轉(zhuǎn)化等演化規(guī)律,從內(nèi)生層面考量技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的影響，提出基于技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景(TDC)的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的整合分析框架(見圖1)。以此分析多個企業(yè)聚集、邊界滲透的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)型組織，技術(shù)創(chuàng)新迭代快、場景多樣性、擁有海量數(shù)據(jù)資源的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部生成邏輯。

圖1 基于TDC的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)分析框架

注：T-I代表技術(shù)創(chuàng)新，D-I代表數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新，C-I代表場景創(chuàng)新；S代表子系統(tǒng)，E0…En代表系統(tǒng)演進的階段。

根據(jù)分析框架，在研究中將探究技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景子系統(tǒng)間相互作用、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成不同階段TDC驅(qū)動創(chuàng)新過程的特點等，在本研究中暫未考慮政策等環(huán)境外生變量對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的作用(圖1陰影部分表示系統(tǒng)環(huán)境，其中包括政策等)。自組織是數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)TDC協(xié)同的底層規(guī)則，自適應(yīng)是數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境中的功能維持策略，通常依賴于反饋機制(如負反饋平衡、正反饋放大),通過TDC的適應(yīng)性變異和自組織機制形成新結(jié)構(gòu)和新功能。

由此，根據(jù)本研究對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的界定，制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主要由技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景等子系統(tǒng)構(gòu)成。其中，技術(shù)子系統(tǒng)(TS)是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)，是支撐功能架構(gòu)實現(xiàn)、構(gòu)建實施框架的整體技術(shù)體系；場景子系統(tǒng)(CS)由制造流程、產(chǎn)業(yè)鏈、跨產(chǎn)業(yè)鏈等場景構(gòu)成；數(shù)據(jù)子系統(tǒng)(DS)即數(shù)據(jù)運營子系統(tǒng)，具有數(shù)據(jù)資源生成、聚集、共享、交易等功能。

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我國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展歷程

隨著我國新型工業(yè)化戰(zhàn)略的深入推進，以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)在各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，推動制造業(yè)發(fā)生深刻變革，發(fā)展經(jīng)歷了信息化、數(shù)字化到數(shù)智化等階段。根據(jù)實地調(diào)研與長期跟蹤研究，本部分描述了我國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展關(guān)鍵歷程，基于技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景的分析框架，梳理制造業(yè)信息化、數(shù)字化和數(shù)智化等不同階段的演進特點，并從中提煉規(guī)律。

(一)信息化階段

制造業(yè)信息化始于20世紀90年代末的企業(yè)信息化，強調(diào)企業(yè)內(nèi)部流程改造，采用ICT技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部門間信息共享到與外部信息交流，提升溝通效率。但信息化階段也產(chǎn)生了“信息孤島”等問題，大量數(shù)據(jù)冗余沉淀，形成了“數(shù)據(jù)冰山(databerg)”(見表1)。

(二)數(shù)字化階段

在數(shù)字化階段，重點是基于制造業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，推動了場景的互聯(lián)互通(見表1)。其中，①技術(shù)子系統(tǒng)：云計算、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)集成并融合創(chuàng)新，驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)?；度?，依托5G與邊緣計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化躍遷。②場景子系統(tǒng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“互聯(lián)網(wǎng)+”效應(yīng)觸發(fā)多元場景裂變：截至2024年，全國具有行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340個，雙跨平臺達49個，連接設(shè)備超1億臺/套。③數(shù)據(jù)子系統(tǒng)：隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。其要素化價值體現(xiàn)在3個方面：第一，工業(yè)數(shù)據(jù)從無序沉淀轉(zhuǎn)向跨環(huán)節(jié)價值創(chuàng)造，構(gòu)建研發(fā)—生產(chǎn)—消費全鏈協(xié)同的價值網(wǎng)絡(luò)；第二，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信任架構(gòu)增量賦能主體間合作關(guān)系；第三，數(shù)據(jù)中臺等數(shù)據(jù)運營商出現(xiàn)(2024年注冊數(shù)據(jù)中臺企業(yè)2 410家),標志著數(shù)據(jù)要素進入體系化建構(gòu)階段。

(三)數(shù)智化階段

在數(shù)智化發(fā)展階段，各子系統(tǒng)變化如下。①技術(shù)子系統(tǒng)：生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)技術(shù)突破(以2022年ChatGPT出現(xiàn)為標志)推動產(chǎn)業(yè)智能化進階。特別是包括GAI在內(nèi)的新一代人工智能在制造業(yè)廣泛采用，制造業(yè)數(shù)據(jù)資源反哺新一代AI,加速了GAI的快速發(fā)展。②場景子系統(tǒng)：AI實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈橫向延伸與縱向深化，體現(xiàn)在生產(chǎn)端通過智能感知與機器視覺優(yōu)化柔性制造，流通端基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能系統(tǒng)重塑供需匹配等方面。此外，跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同(如制造AI向醫(yī)療、金融遷移)催生創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，激發(fā)技術(shù)外溢效應(yīng)。③數(shù)據(jù)子系統(tǒng)：工業(yè)數(shù)據(jù)與AI互饋形成增值閉環(huán)：垂直領(lǐng)域知識圖譜強化AI專業(yè)化能力，AI模型解析反哺生產(chǎn)優(yōu)化與供應(yīng)鏈增值，吸引中小企業(yè)接入頭部平臺。2024年數(shù)據(jù)顯示，我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達3.2萬億元以上,AI核心產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)超過4 700家(見表1)。

綜上，我國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)歷經(jīng)信息化、數(shù)字化和數(shù)智化等發(fā)展階段，各階段的主要特點是：信息化階段以網(wǎng)絡(luò)連接提升生產(chǎn)運作效率為主；數(shù)字化階段是實現(xiàn)互聯(lián)互通與資源共享；數(shù)智化階段形成智能泛在的基礎(chǔ)設(shè)施與參與者的共享共創(chuàng)。在此過程中，通過技術(shù)、數(shù)據(jù)與場景要素的動態(tài)耦合，推動制造業(yè)從數(shù)字技術(shù)對流程的單點優(yōu)化向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演進。

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基于TDC 的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進邏輯

(一)制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進路線

基于前述，制造業(yè)在數(shù)字化進程中形成了技術(shù)子系統(tǒng)、場景子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)子系統(tǒng)3個螺旋體，且它們之間的相互作用、共享共創(chuàng)推動著制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成與螺旋式發(fā)展，其演進的路線具體如下(見圖2)。

(1)數(shù)字技術(shù)子系統(tǒng)經(jīng)歷了ICT技術(shù)集成與迭代、關(guān)鍵技術(shù)ABCD+5G的創(chuàng)新融合及AI突破性創(chuàng)新的演進(見圖2的T1,T2,…,Tn)。第一，制造業(yè)信息化初期(T1),采用ICT技術(shù)集成創(chuàng)新、迭代創(chuàng)新，為企業(yè)內(nèi)部場景信息流動提供支撐、連接資源；第二，在制造業(yè)數(shù)字化期間(T2),云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、5G、人工智能等新技術(shù)融合創(chuàng)新為企業(yè)從信息化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,促進了產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源聚集與共享；第三，新一代人工智能(new generation artificial intelligence, NGAI)技術(shù)突破性創(chuàng)新成為技術(shù)系統(tǒng)的關(guān)鍵自生長點(Tn),其應(yīng)用在制造過程中突破了AI僅在流程單點輔助場景應(yīng)用的局限，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展構(gòu)建“AI+”基礎(chǔ)設(shè)施，并為多方參與的價值共創(chuàng)提供支撐。

圖2 基于TDC的我國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進路線圖

(2)場景子系統(tǒng)經(jīng)歷了由場景的連接、互聯(lián)互通、智能泛在等演進過程(見圖2中C1,C2,…,Cn)。第一，“連接場景(C1)”是基于ICT技術(shù)的制造業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)互連，制造流程互連、信息互通；第二，“互聯(lián)泛在(C2)”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主導形成的企業(yè)間的互聯(lián)互通，即上下游企業(yè)互聯(lián)互通，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源共享；場景創(chuàng)新促進了ABCD+5G技術(shù)的廣泛采用和不斷迭代創(chuàng)新，隨著“關(guān)鍵技術(shù)”在制造業(yè)迅速推廣并帶動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；第三，“智能泛在(Cn)”是基于NGAI支撐的場景自生長并形成了跨產(chǎn)業(yè)及跨界的廣泛連通，場景子系統(tǒng)不斷橫向擴展。

(3)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)形成與演進。隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)出現(xiàn)，數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，從數(shù)據(jù)冗余到企業(yè)的資源及可交易的資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，形成了數(shù)據(jù)子系統(tǒng)并具有數(shù)據(jù)運營功能(見圖2的D1,D2,…,Dn);并以數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易等方式推動著系統(tǒng)演進。

在互聯(lián)互通場景中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，亟需實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)主要的途徑有：數(shù)據(jù)資源化(D1)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化(D2)、數(shù)據(jù)運營(Dn),即數(shù)據(jù)要素與業(yè)務(wù)流程、用戶需求及技術(shù)發(fā)展相融合，推動組織、研發(fā)和生產(chǎn)等不同環(huán)節(jié)的創(chuàng)新。

在智能泛在場景中，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施演進到AI嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施，AI技術(shù)迭代創(chuàng)新需要大量數(shù)據(jù)共享;數(shù)據(jù)反哺AI技術(shù)迭代創(chuàng)新加速其成熟，并與場景互饋創(chuàng)新進而實現(xiàn)價值共創(chuàng)。

綜上，制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)歷了資源連接、聚集與共享、價值共創(chuàng)螺旋式形成與演進(見圖2)。其一，在資源連接階段(見圖2的T1C1D1),以流程中信息溝通提高效率為目的，但產(chǎn)生了“信息孤島”等問題。其二，在資源聚集與共享階段(見圖2的D1T2C2D2),場景創(chuàng)新使關(guān)鍵技術(shù)與制造業(yè)融合更快、更為緊密；從內(nèi)部連接到泛聯(lián)場景加快了“關(guān)鍵技術(shù)”的融合與迭代創(chuàng)新。場景牽引著關(guān)鍵技術(shù)ABCD+5G融合創(chuàng)新解決了“連接階段”產(chǎn)生的“信息孤島”。此階段，強調(diào)了技術(shù)的賦能作用,即以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與制造業(yè)融合建設(shè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的目的仍是降本增效,雖然場景創(chuàng)新能夠擴展價值空間，但是，忽視了場景、數(shù)據(jù)的增值創(chuàng)新，在產(chǎn)業(yè)實踐中難以產(chǎn)生價值的疊加效應(yīng)。其三，價值共創(chuàng)階段(見圖2的D2TnCnDn):此階段解決了制造業(yè)數(shù)字化過程中的“數(shù)據(jù)孤島”問題，其中數(shù)據(jù)反哺技術(shù)創(chuàng)新,加快了GAI迭代創(chuàng)新，而通過對數(shù)據(jù)要素價值的挖掘又加速了場景開發(fā),驅(qū)動企業(yè)從內(nèi)部流程到跨產(chǎn)業(yè)場景創(chuàng)新，形成基于NGAI的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界交互場景，也擴展了創(chuàng)新價值空間。在制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)中價值空間由技術(shù)、場景、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新構(gòu)成，由此推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型向技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景多元動力系統(tǒng)發(fā)展，進而推動了制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)螺旋式發(fā)展。

(二)基于TDC的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進動力機制

從企業(yè)的內(nèi)部流程連接場景到外部互聯(lián)互通的泛聯(lián)場景，以及不同層面跨產(chǎn)業(yè)、跨界的智能泛在場景，不僅是技術(shù)創(chuàng)新推動也凸顯了數(shù)據(jù)和場景驅(qū)動的創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的推動作用,在相對穩(wěn)定的外部環(huán)境下，技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景子系統(tǒng)間互饋、反哺的交互創(chuàng)新推動了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從資源連接、資源聚集與共享到價值共創(chuàng)階段的螺旋式演進，且構(gòu)成了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的動力機制，實現(xiàn)了其創(chuàng)新價值疊加效應(yīng)(見圖3)。

圖3 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動力機制整合框架(TDC-I)

在TDC-I模型中(見圖3),技術(shù)、場景、數(shù)據(jù)3個子系統(tǒng)演進的主要特點如下。技術(shù)子系統(tǒng)(TS)演進主要通過技術(shù)迭代創(chuàng)新、融合創(chuàng)新、突破性創(chuàng)新等方式。在場景子系統(tǒng)中(CS),場景構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)閉環(huán)，加快了新技術(shù)采用、擴散并牽引關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。場景子系統(tǒng)演進的特點是向精細度、縱向深度、橫向等跨度，因此場景演進的特點也對應(yīng)了場景由內(nèi)部流程逐步向產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸、跨產(chǎn)業(yè)的橫向擴展等。對于數(shù)據(jù)子系統(tǒng)(DS),技術(shù)創(chuàng)新推動了數(shù)據(jù)功能的演化，從數(shù)據(jù)冗余到成為生產(chǎn)要素，經(jīng)歷了資源化、資產(chǎn)化、資本化等過程，逐漸形成了數(shù)據(jù)運營體系。一般而言，數(shù)據(jù)子系統(tǒng)運營的方式主要有數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)交易等。

在TDC-I模型中，技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景各子系統(tǒng)在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進不同階段相互作用的特點如下。

其一，資源連接期，以提升效率為目標。技術(shù)創(chuàng)新影響場景變化，例如場景向精細化發(fā)展，新技術(shù)在場景中的采用也是技術(shù)擴散的過程，在擴散過程中技術(shù)子系統(tǒng)不斷迭代創(chuàng)新,系統(tǒng)中沉淀了大量數(shù)據(jù)資源，企業(yè)以連接相關(guān)資源、提升運營效率為目的。由此，該階段由技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)主導數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成與演進的方向。

其二，資源聚集與共享期，即通過場景聚集資源，進而在不同主體間實現(xiàn)資源共享，并以賦能為目標。場景創(chuàng)新由其內(nèi)部流程向外部擴展，其中包括縱向及交叉領(lǐng)域，逐漸形成場景子系統(tǒng)。場景演進影響著技術(shù)創(chuàng)新方向，技術(shù)發(fā)生迭代創(chuàng)新、融合創(chuàng)新或產(chǎn)生突破性創(chuàng)新，進而滿足新場景發(fā)展對技術(shù)的需求，并獲得場景創(chuàng)新產(chǎn)生的范圍效應(yīng);場景又是數(shù)據(jù)生成的載體，場景創(chuàng)新釋放數(shù)據(jù)價值，催生了數(shù)據(jù)的規(guī)模，數(shù)據(jù)成為場景子系統(tǒng)與技術(shù)子系統(tǒng)共享的資源。在這個時期，數(shù)據(jù)子系統(tǒng)逐漸形成。此階段的特點是，場景創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新互饋，并主導著數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演進方向。

其三，價值共創(chuàng)期，即數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)歷了資源連接、聚集與共享期后，進入了多主體參與的價值共創(chuàng)形成的價值空間，創(chuàng)新疊加效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。主要有：①數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新即數(shù)據(jù)反哺技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)共享加速技術(shù)迭代創(chuàng)新，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)潛在價值；②數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景創(chuàng)新促進場景子系統(tǒng)演進，“數(shù)據(jù)—場景”的互動為數(shù)據(jù)價值釋放提供途徑，進而驅(qū)動場景的迭代升級或新場景的涌現(xiàn),數(shù)據(jù)重構(gòu)形成新的需求，拓展了應(yīng)用場景，放大了數(shù)據(jù)價值效應(yīng)；③隨著場景創(chuàng)新促進數(shù)據(jù)的流動空間不斷增加，數(shù)據(jù)共享與復用，數(shù)據(jù)的潛在價值也獲得實現(xiàn)?？傊?，技術(shù)創(chuàng)新在系統(tǒng)中擴散，數(shù)據(jù)的復用和價值釋放、場景創(chuàng)新的范圍效應(yīng)共同構(gòu)成了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的多維價值空間。因而，在此階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新、場景創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等不同創(chuàng)新方式互饋、交互進行，共同構(gòu)建了價值空間，并產(chǎn)生了價值疊加效應(yīng)，形成數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)螺旋式演進的內(nèi)在動力。

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研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

本文以技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景為分析主線，從內(nèi)生層面構(gòu)建了以TDC-I為底層邏輯的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的整合的概念框架，主要研究結(jié)論如下。

其一，針對既有學者分別從技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景等創(chuàng)新要素單一維度對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進機理開展研究，本文強調(diào)了TDC系統(tǒng)整合效應(yīng)。從資源連接期到聚集與共享期，技術(shù)子系統(tǒng)逐步從邊緣支撐轉(zhuǎn)向核心引領(lǐng)，數(shù)據(jù)子系統(tǒng)的資源屬性從靜態(tài)冗余轉(zhuǎn)向動態(tài)反哺，場景子系統(tǒng)的交互范圍從組織內(nèi)轉(zhuǎn)向跨產(chǎn)業(yè)鏈及跨界發(fā)展，印證了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演進非單一要素驅(qū)動，而是技術(shù)、數(shù)據(jù)與場景子系統(tǒng)間協(xié)同作用?；谙到y(tǒng)理論構(gòu)建了TDC的整合框架，強調(diào)了技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景等多維要素在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進過程中的內(nèi)生作用及其協(xié)同效應(yīng)，彌補了既有研究不足。同時，建立的技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景的分析框架也豐富了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究范式。

其二，針對既有基于“鏈式”的創(chuàng)新價值實現(xiàn)方式,研究了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價值空間構(gòu)成。研究表明，系統(tǒng)形成內(nèi)生動力、多主體價值共創(chuàng)是數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的共同價值主張。供給和需求側(cè)以及其他主體的創(chuàng)新是互饋的、交互的，推動了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)螺旋式演進，且創(chuàng)新產(chǎn)生的疊加效應(yīng)擴展了價值空間。由此，明晰了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價值空間主要由技術(shù)、場景、數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新實現(xiàn)的價值疊加效應(yīng)構(gòu)成。

其三，從內(nèi)生層面研究了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)螺旋式發(fā)展的內(nèi)在邏輯，回應(yīng)了多種創(chuàng)新方式交互(聯(lián)動)如何影響數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的自生長能力,明晰了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進不同階段TDC交互創(chuàng)新的特點，即“資源連接期”由技術(shù)創(chuàng)新主導，“資源聚集與共享期”場景創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新互饋，“價值共創(chuàng)期”數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新、場景創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新交互驅(qū)動形成數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)螺旋式演進的內(nèi)在動力。在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)和場景對技術(shù)創(chuàng)新的反哺、互饋增加了創(chuàng)新的確定性，也降低了創(chuàng)新的高風險，為交互的創(chuàng)新活動提供了基礎(chǔ)。由此，構(gòu)建了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的微觀動力機制，即技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景子系統(tǒng)間互饋、反哺的交互創(chuàng)新推動了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成與螺旋式演進，通過自組織、自適應(yīng)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)和功能升級，形成創(chuàng)新價值疊加效應(yīng)。

(二)政策啟示

本文結(jié)合技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景交互創(chuàng)新的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進底層邏輯的研究結(jié)論，給出有關(guān)新型工業(yè)化戰(zhàn)略下培育數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)“從增效邁向提質(zhì)”“實現(xiàn)價值增值”的對策建議。

第一，政府相關(guān)部門制定產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策要從“賦能型”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”導向，從“增效”向“價值增值”轉(zhuǎn)變，建立長效機制增強產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)生動力。具體而言，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值空間不僅由技術(shù)創(chuàng)新擴散的績效構(gòu)成，還包括數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)、場景創(chuàng)新的范圍效應(yīng)等，因此，在政策制定中不僅要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新，還要考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新及場景創(chuàng)新的系統(tǒng)效應(yīng)，圍繞“三大創(chuàng)新”(即技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新、場景創(chuàng)新)制定組合型政策促進數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展，持續(xù)拓展數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值空間，提升系統(tǒng)創(chuàng)新效能，促進新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)。

第二，TDC-I作用機制表明不同創(chuàng)新范式共享共創(chuàng)交互創(chuàng)新的邏輯，不僅對放大創(chuàng)新效應(yīng)、解決實踐中“數(shù)據(jù)孤島”等有支持作用，也對場景創(chuàng)新推動新技術(shù)落地、加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化進程有幫助。

第三，本研究梳理了新型工業(yè)化下中國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展路線圖，并總結(jié)了關(guān)鍵技術(shù)與制造業(yè)深度融合的高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)驗和規(guī)律，指出了在實踐中開展技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景驅(qū)動創(chuàng)新的閉環(huán)管理對創(chuàng)新發(fā)展的意義，為相關(guān)部門提供了一個可操作的分析框架，表明了我國制造業(yè)數(shù)字化已轉(zhuǎn)向新的發(fā)展時期即數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展階段(見圖2)。因此，不僅要發(fā)揮大型企業(yè)的創(chuàng)新引領(lǐng)作用，還要激發(fā)中小企業(yè)的創(chuàng)新內(nèi)在動力和協(xié)同配套作用，運用多種創(chuàng)新方式提升企業(yè)創(chuàng)新能力、產(chǎn)學研合作能級和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新整體效能，加快制造強國建設(shè)。

(三)研究局限性與展望

本文在對我國制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展進程回顧基礎(chǔ)上，從內(nèi)生層面探索了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進的微觀動力機制。未來可以從3個方向進行深化和拓展研究。

第一，本文研究將政策維度作為外生變量，尚未考量政策在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化進程中的外部作用?？稍诿魑鷶?shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的魯棒性、適應(yīng)性、涌現(xiàn)性基礎(chǔ)上，研究政策對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響。

第二，深化TDC-I作用機理研究，可分析自組織、自適應(yīng)、進化能力如何支撐數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從微觀、中觀到宏觀的協(xié)同進化，如何實現(xiàn)從短期、中期到長期的可持續(xù)優(yōu)化。

第三，可運用“技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景”分析范式對企業(yè)、平臺型數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)開展實證研究，也可基于技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新政策的制定和實施開展評價研究。

本文來源于《中國軟科學》2025年第9期。馬蕾，南京理工大學數(shù)字經(jīng)濟研究院特聘研究員，公共事務(wù)學院教授，創(chuàng)新與發(fā)展研究中心主任。文章觀點不代表主辦機構(gòu)立場。

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