作者李越

編輯重點君

2025年冬天，全球科技圈比以往更加熱鬧。

在大洋彼岸的硅谷，一場關(guān)于開源與閉源、算力與應(yīng)用的爭論正處于白熱化。OpenAI的ChatGPT系列模型與GoogleGemini開始膠著對峙。

而曾經(jīng)被視為追趕者的中國大模型，也在悄然發(fā)生質(zhì)變。

在阿里巴巴Qwen系列成為全球領(lǐng)先的開源模型生態(tài)后，11月17日阿里正式宣布“千問”項目，全力進(jìn)軍AItoC。當(dāng)天上線的千問APP公測版，被視為阿里在AI時代爭奪“新船票”的關(guān)鍵一躍。僅僅23天后，這款強調(diào)辦事能力的APP月活便突破3000萬大關(guān)。

12月18日，正式上線一個月之際，千問APP正式接入第一個阿里生態(tài)場景——高德，開始具備物理世界理解與行動能力，辦事能力進(jìn)一步躍遷。

通過系統(tǒng)級對接，千問APP不再只是生成一段文字建議，而是能夠調(diào)用高德地圖、掃街榜等底層服務(wù)，即時生成包含推薦餐廳、酒店、地理位置及出行方案的可視化決策卡片。用戶點擊卡片，即可喚起導(dǎo)航或打車。

它標(biāo)志著國產(chǎn)AI助手邁出了從單純的語義理解向稀缺的地理空間推理跨越的關(guān)鍵一步，正在打通連接物理世界的“最后一公里”。

如果我們把視線拉高，會發(fā)現(xiàn)這一動作與Google不謀而合。2025年9月，Google正式提出“GroundingwithMaps”戰(zhàn)略，試圖用地圖數(shù)據(jù)解決AI的“幻覺”問題。三個月后，阿里用千問APP與高德的合體，給出了中國版的答案。

而這僅是開端，阿里旗下的消費、支付等核心業(yè)務(wù)場景未來將陸續(xù)接入千問APP，加速構(gòu)建現(xiàn)實世界服務(wù)履約網(wǎng)絡(luò)。

從會聊天到能辦事，從數(shù)字世界到物理實體，AI重構(gòu)物理世界的戰(zhàn)爭，正式打響。

走出屏幕，重構(gòu)出行決策閉環(huán)

自2023年ChatGPT誕生以來，全球科技圈開啟敘事宏大，格局卻略顯單調(diào)。舞臺聚光燈下，始終離不開兩大主角：英偉達(dá)負(fù)責(zé)賣鏟子，提供GPU硬件基礎(chǔ)；OpenAI負(fù)責(zé)挖金礦，憑借ScalingLaw定義前沿模型。

然而，當(dāng)大模型參數(shù)競賽進(jìn)入深水區(qū)，一種新的焦慮開始蔓延：單純的語義智能似乎撞上了一堵看不見的墻。模型可以寫出莎士比亞風(fēng)格的十四行詩，卻無法告訴你樓下的面館此刻是否需要排隊；它可以生成一段精美的旅行攻略，卻無法幫你叫一輛車并確保司機準(zhǔn)時到達(dá)地點。

另一邊，在真正面對普通用戶的日常生活時，大模型的幻覺痛點始終無法根除。比如問AI：“杭州西湖邊哪家餐廳適合商務(wù)宴請？”它可能會給你推薦一家三年前就倒閉的館子，甚至虛構(gòu)一個不存在的菜名。

AI與物理世界之間，始終隔著一道巨大的鴻溝。用圖靈獎得主YannLeCun的話來說，大模型的本質(zhì)是預(yù)測下一個字符的概率游戲。它學(xué)習(xí)的是語料中的統(tǒng)計規(guī)律，而非物理世界的實時真理。

這也是為什么Google在2025年9月急切地推出“GroundingwithMaps”戰(zhàn)略。Google將Gemini模型的生成能力，錨定在GoogleMaps龐大的實時數(shù)據(jù)庫之上。讓AI在回答問題時，能夠?qū)崟r調(diào)用全球超過2.5億個地點的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，包括營業(yè)時間、評價及具體位置。

千問接入高德，事實上正是阿里版的“GroundingwithMaps”戰(zhàn)略落地。

對于阿里而言，在AI時代高德地圖不再只是一個導(dǎo)航工具，更是一個實時映射物理世界出行的數(shù)字孿生體。每天擁有1.2億次生活服務(wù)相關(guān)的搜索，導(dǎo)航前往的生活服務(wù)目的地多達(dá)1300萬個，這些海量的、實時的、動態(tài)的數(shù)據(jù)，成為通用大模型最缺乏的養(yǎng)料。

通過系統(tǒng)級對接，千問APP已接入高德龐大的實時地理數(shù)據(jù)系統(tǒng)——每日超千億次實時調(diào)用的時空引擎、覆蓋全球超2億POI（興趣點）。這賦予千問真正的“地理空間理解與推理能力”，讓交互邏輯從關(guān)鍵詞搜索進(jìn)化為復(fù)雜意圖驅(qū)動。

過去，你在通用聊天機器人里輸入“幫我規(guī)劃一個周末去西湖的行程，要能充電，還要吃得好”。大多數(shù)AI給出的方案往往是機械的景點堆砌，甚至?xí)?guī)劃出一條完全不合理的路線。

現(xiàn)在，基于空間推理，它知道西湖各個景點之間的真實交通耗時，而不是直線距離；基于實時狀態(tài)，它知道哪個充電樁是空閑，哪家餐廳現(xiàn)在需要排隊。最重要的是，它不光能用來信息咨詢還能進(jìn)行服務(wù)履約，最終能直接調(diào)用高德的能力，生成可視化的決策方案卡片。用戶點擊卡片，即可喚起導(dǎo)航或打車。

斯坦福大學(xué)教授、AI教母李飛飛在最新訪談中，反復(fù)強調(diào)一個觀點：空間智能（SpatialIntelligence）是通往AGI的關(guān)鍵技術(shù)。她認(rèn)為，僅僅依靠語言不足以構(gòu)建通用人工智能，AI必須獲得空間智能，建立起看、做和想象之間的完整閉環(huán)。

千問與高德的結(jié)合，正是在應(yīng)用層對理論的實踐。它讓大模型不再只是一個只會處理文本，而是一個能理解地理位置、交通狀況、商業(yè)分布，并能做出智能規(guī)劃。

這種能力在AI當(dāng)前發(fā)展階段極度稀缺。絕大多數(shù)C端AI產(chǎn)品，仍然停留在陪聊、寫詩、畫圖的階段，而千問APP通過接入高德，率先將手伸進(jìn)真實的物理世界。

從比拼模型參數(shù)到比拼物理世界連接力

如果說OpenAI的護城河是ScalingLaw帶來的智能領(lǐng)先，那么長期來看，阿里的護城河將是由高德、淘寶等構(gòu)成的龐大實體生態(tài)。

不同于OpenAI和其他廠商的純模型路線，阿里正在利用高德作為切口，將其龐大的線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（支付、本地生活）轉(zhuǎn)化為AI的原子化能力。

這種能力在高德掃街榜的推出中已經(jīng)初見端倪。

2025年9月，阿里成立26周年之際，高德推出了掃街榜?；诤Ａ?、真實且難以偽造的出行行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建“行為+信用”模型。

行為就是用腳投票，高德的評價體系不再僅僅依賴用戶寫下的評論，而是納入了導(dǎo)航到店人數(shù)、復(fù)購率、專程前往、人群寬度等真實行為指標(biāo)。信用則是引入支付寶芝麻信用體系，剔除虛假噪聲。

當(dāng)千問接入高德，它接入的不僅僅是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，而是基于真實行為的信用體系和商家網(wǎng)絡(luò)。伴隨著未來接入的外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場景，千問APP也將進(jìn)化為一個真正的超級智能體。

在這個體系中，“大腦”是全球性能領(lǐng)先的開源模型Qwen，負(fù)責(zé)理解用戶的自然語言，拆解復(fù)雜的意圖?！笆帜_”是阿里龐大的實體服務(wù)生態(tài)，高德提供地理位置服務(wù)，淘寶提供商品供應(yīng)鏈，閃購提供即時履約，飛豬提供酒旅服務(wù)……

這種最強大腦+最強手腳的組合，將大模型超強智能轉(zhuǎn)化為真實可落地的能力

AI競爭的下半場，拼的不再僅僅是模型參數(shù)，而是物理世界的理解與連接力。通過將AI錨定在真實世界的能力，讓AI在內(nèi)容生成的基礎(chǔ)上，長出社會資源調(diào)動能力，將成為阿里在Agent時代核心的競爭力。

AI to C與本地生活正在加速融合

2025年，阿里同時開辟了三場戰(zhàn)役，分別在AI基礎(chǔ)設(shè)施、本地生活和AItoC三個維度展開。

第一場仗：AI+云基建的基礎(chǔ)設(shè)施之戰(zhàn)，將底層算力牢牢掌握在手里。阿里巴巴集團CEO吳泳銘在今年2月宣布，未來三年將投入超過3800億元用于AI和云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這一激進(jìn)的資本開支（Capex）力爭阿里云在AI時代扮演好水、電、煤提供者的角色。

戰(zhàn)役的戰(zhàn)果已經(jīng)顯現(xiàn)，阿里的通義千問（Qwen）系列模型，已經(jīng)成為了全球開源模型的霸主。其中Qwen3-Max的性能已經(jīng)超過GPT-5、ClaudeOpus4等國際競爭者，躋身全球前三。

截至目前，Qwen系列模型的全球下載量已突破6億次。在OpenRouter的8月數(shù)據(jù)中，Qwen的全球市場份額突破12%，超越Meta的Llama系列，這種統(tǒng)治力一度引發(fā)硅谷的“QwenPanic”（千問恐慌）。

第二場仗：本地生活的大消費之戰(zhàn)。即時零售負(fù)責(zé)主攻到家，通過整合餓了么履約運力與淘寶電商流量，突破電商時效極限，用“快”來搶占用戶的即時需求。高德掃街榜負(fù)責(zé)主攻到店，讓地圖不再僅僅是導(dǎo)航工具，而是全面承接阿里的到店信任。通過到家和到店兩條戰(zhàn)線，阿里升級為一個更廣闊的大消費平臺，為AI之戰(zhàn)提供堅實基礎(chǔ)。

第三場仗：通過AItoC打造下一代超級入口，這是千問APP承載的核心使命。除了基礎(chǔ)的聊天功能，千問APP更強調(diào)“辦事”能力，目標(biāo)是打造未來AI生活總?cè)肟冢幵贏I時代成為像ChatGPT一樣的高粘性入口，保持在C端話語權(quán)。

當(dāng)理清這三場戰(zhàn)役的邏輯，再回看千問APP接入高德這件事，會發(fā)現(xiàn)阿里的第二場仗與第三場仗并非孤立，而是在走向協(xié)同與融合。

高德的接入極大地增強了千問APP的辦事能力，日均千億次的實時時空引擎，補齊了通用模型缺乏動態(tài)現(xiàn)實數(shù)據(jù)的短板。這讓千問在面對用戶關(guān)于出行、本地生活的復(fù)雜提問時，能夠給出基于物理世界的精準(zhǔn)答案，從而加速AItoC進(jìn)程。

另一方面，在千問APP成為擁有最強模型能力的超級入口的過程中，也在反向提升高德本地生活服務(wù)效率。當(dāng)用戶習(xí)慣了問千問“今晚去哪吃飯”而不是在點評軟件里翻列表時，流量的分發(fā)邏輯也開始改變。

這正是阿里想要構(gòu)建的“AI時代的中樞神經(jīng)”。在這個中樞神經(jīng)的指揮下，底層算力（阿里云）、中間模型（通義千問）、上層實體服務(wù)（高德、淘寶、閃購等）被徹底打通。

結(jié)語

“谷歌AI落后了”。

這是ChatGPT誕生以來，很長一段時間內(nèi)，科技行業(yè)的主流聲音。直到谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋·布林回歸一線，親自管理AI業(yè)務(wù)，并先后發(fā)布Gemini 2.5和Gemini 3系列大模型后，一切才徹底發(fā)生了改變。

在斯坦福大學(xué)的百年校慶上，當(dāng)被問及谷歌如何實現(xiàn)絕地反擊時，謝爾蓋·布林強調(diào)：全?；A(chǔ)設(shè)施的積累讓谷歌依然掌握著牌桌上的籌碼。

對于同樣擁有全棧基礎(chǔ)設(shè)施的阿里而言，牌桌上的籌碼卻不僅僅是算力和模型，更是其深耕二十多年的物理世界數(shù)據(jù)和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

吳泳銘曾提出，實現(xiàn)通用人工智能（AGI）已是確定性事件，但這只是起點，終極目標(biāo)是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。

要通往ASI，AI就不能只活在服務(wù)器里，它必須去理解街道的擁堵，去感知店鋪的冷暖，去處理人類社會最瑣碎也最真實的辦事需求。

千問APP接入高德，正是AI從云端走向人間的關(guān)鍵一步。這不僅是阿里AI戰(zhàn)略的一塊新拼圖，也是國產(chǎn)AI助手在應(yīng)用層向全球頭部AI產(chǎn)品發(fā)起正面競爭的號角。