隨著人工智能（AI）在全球加速滲透，電力需求正經(jīng)歷結構性躍升。根據(jù)Wood Mackenzie最新發(fā)布的《視野：五張能源圖表，助你開啟對話》白皮書，AI的迅猛發(fā)展正在“將電力市場徹底顛覆”——而各國在能源成本與結構上的差異，正深刻影響其在全球高科技競爭中的地位。

一

AI推高電力需求，數(shù)據(jù)中心成耗電大戶

報告指出：“任何人經(jīng)歷過AI在校園、辦公室、工業(yè)和社會中的普及，都會直觀感受到它為何正在把電力市場‘顛倒過來’。”關鍵原因在于，“通常約一半的數(shù)據(jù)中心運營成本來自電力?！?/p>

AI的預期增長正強力推高電力需求，尤其是在美國和中國這兩個領先的增長市場。過去幾十年，美國電力市場一直處于低速增長狀態(tài)，但如今正加速前行，并預計在未來可預見時期內(nèi)以2%的復合年增長率持續(xù)擴張。其中，由AI驅動的電力需求是關鍵子領域，預計到2030年將以高達20%的復合年增長率迅猛攀升。

二

中美路徑分野：制造優(yōu)勢 vs 氣電依賴

這一趨勢使得終端電價成為決定AI基礎設施布局的核心變量。白皮書通過一張關鍵圖表——“2024年各國終端用戶電價與風能和太陽能發(fā)電占比關系圖”——揭示了全球主要經(jīng)濟體的能源競爭力格局。

圖表中橫軸（X軸）表示各國風能和太陽能在總發(fā)電結構中的占比（%），范圍從 0% 到約 80%。縱軸（Y軸）表示2024年各國終端用戶的平均電價，單位為 美元/兆瓦時（US$/MWh），范圍從 0 到超過 350。氣泡大小代表該國2024年整體電力市場的規(guī)模（即總用電量或市場體量），氣泡越大，市場越大。

中國憑借對可再生能源技術制造的全面掌控，顯著壓低了本土綠電成本。報告明確指出：“中國對可再生能源技術制造的掌握已推動全球可再生能源成本下降，但降幅最大的是在中國自身?！闭雇?035年，中國預計將有47%的電力來自風能和太陽能，“電價可能在一段時間內(nèi)繼續(xù)保持低位”。

相比之下，美國雖在AI投資和算力部署上領先，但其電力系統(tǒng)仍高度依賴天然氣?！懊绹能壽E可能有所不同，尤其是考慮到對燃氣發(fā)電日益增長的需求、不斷上漲的天然氣價格，以及新建電廠建設成本的快速膨脹。這些因素共同推高了其終端電價，使其在圖表中處于風光占比較低但電價較高的位置。

三

歐洲去工業(yè)化風險加劇

歐洲多國——包括德國、法國、英國、意大利和西班牙——集中在圖表左上角：風光發(fā)電占比中等，但終端電價普遍超過250美元/兆瓦時，部分甚至接近350美元。

報告直言：“歐洲因高電價而導致的經(jīng)濟劣勢顯而易見?！边@種劣勢正轉化為現(xiàn)實的產(chǎn)業(yè)流失。就在報告撰寫期間，?？松梨谛缄P閉蘇格蘭Fife乙烯工廠——歐洲第四大乙烯裝置，結束其40年運營歷史，導致400多人失業(yè)。

這并非孤立事件。數(shù)據(jù)顯示，2022至2027年間，歐洲乙烯產(chǎn)能持續(xù)凈減少，而同期中國產(chǎn)能迅猛擴張。報告警告：“歐洲正在通過去工業(yè)化減少排放……但其工業(yè)活動只是被轉移到世界其他地區(qū)。”更深遠的影響在于，“化學工程技能和專業(yè)知識的流失，恰逢歐洲亟需這些能力來發(fā)展可持續(xù)航空燃料、生物柴油、綠氨和電子燃料等未來低碳產(chǎn)業(yè)?！?/p>

四

電力即戰(zhàn)略資源

報告強調，當今能源系統(tǒng)高度復雜且相互依存，“有人認為，量子計算對于管理未來的能源系統(tǒng)將是至關重要的?！痹诖吮尘跋拢瑔我徽呋蚣夹g突破已不足以應對挑戰(zhàn)。

從稀土元素供應鏈到液化天然氣貿(mào)易，從電網(wǎng)靈活性到數(shù)據(jù)中心選址，能源、科技與地緣政治的邊界日益模糊。正如報告所總結：“要理解接下來會發(fā)生什么，顯然需要理解能源世界的互聯(lián)本質。”

在這場由AI點燃的新一輪全球競爭中，誰擁有穩(wěn)定、可負擔且可持續(xù)的電力，誰就更有可能掌握未來發(fā)展的主動權。

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