哈嘍，大家好，小今這篇主要來(lái)聊聊圖靈獎(jiǎng)得主LeCun離職前怒撕硅谷，押注“世界模型”叫板大模型泡沫，AI賽道正迎關(guān)鍵轉(zhuǎn)向。

還有三周，圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆（Yann LeCun）就要正式告別任職12年的Meta。這位65歲的AI大佬沒有選擇低調(diào)離場(chǎng)，反而在訪談中火力全開：硅谷癡迷的大模型路線就是死路一條，所謂的通用人工智能（AGI）純屬空談，整個(gè)行業(yè)正陷入集體幻覺。

大模型的幻覺：鸚鵡學(xué)舌與真實(shí)理解的鴻溝

更讓楊立昆感到痛心疾首的，是硅谷科技巨頭們?cè)贏I發(fā)展路徑上的“集體失明”。他尖銳地批評(píng)了這種“羊群效應(yīng)”：OpenAI、谷歌、Meta等頭部公司，像商量好了一樣，都把寶押在了大模型這條路上。大家都在拼命堆砌參數(shù)、增加數(shù)據(jù)、投入巨大人力進(jìn)行訓(xùn)練，仿佛這是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽，生怕自己落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

他甚至透露，即使在這些巨頭公司內(nèi)部，也有不少人清楚大模型這條路并非萬(wàn)能，甚至可能走向死胡同，但礙于各種壓力，沒有人敢站出來(lái)公開反對(duì)。這種對(duì)“主流”的盲從，使得整個(gè)行業(yè)錯(cuò)失了探索更多元、更具突破性技術(shù)路線的機(jī)會(huì)。

“世界模型”的破局：像人一樣理解世界

面對(duì)大模型的局限和硅谷的“羊群效應(yīng)”，楊立昆并非只是批評(píng)，他早已將自己的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和未來(lái)押注在另一條截然不同的賽道上，就是“世界模型”。他創(chuàng)辦的新公司AMI（Advanced Machine Intelligence），正是致力于用一種名為JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)）的技術(shù)，來(lái)重新定義AI的發(fā)展路徑。

“世界模型”的核心理念，是要讓AI學(xué)會(huì)像人類一樣，抽象地理解世界，并在表征層面預(yù)測(cè)行動(dòng)后果。這就像我們?nèi)祟?，通過經(jīng)驗(yàn)和對(duì)世界的理解，來(lái)規(guī)劃自己的行為。舉個(gè)例子，當(dāng)我們拿起一個(gè)杯子，我們知道如果松手它會(huì)掉落，這是我們對(duì)物理世界因果關(guān)系的理解。而大模型缺乏這種深層次的“世界觀”。

他即將推出的LeJEPA技術(shù)，就是他對(duì)抗大模型潮流的“利器”。這項(xiàng)技術(shù)是基于JEPA架構(gòu)的升級(jí)版，它能讓AI在更抽象的表征空間中進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動(dòng)篩選掉無(wú)用的細(xì)節(jié)，聚焦于事物的核心規(guī)律。

這樣做的好處是顯而易見的：它能大幅提升數(shù)據(jù)利用效率，避免大模型那種海量數(shù)據(jù)堆砌的低效，同時(shí)也能解決早期模型容易出現(xiàn)的“坍塌”問題。

他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)用V-JEPA 2模型在相當(dāng)于一個(gè)世紀(jì)時(shí)長(zhǎng)的視頻數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，這不僅證明了視覺數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建“世界模型”的重要性，也預(yù)示著AI理解真實(shí)世界的潛力。

AGI的迷思：從“狗”到“人”的AI進(jìn)化論

對(duì)于當(dāng)下炙手可熱的AGI（通用人工智能）概念，楊立昆則直接潑了一盆冷水。他認(rèn)為，這個(gè)概念本身就是“毫無(wú)意義”的。他指出，人類智能是高度專業(yè)化的，不存在一種包羅萬(wàn)象的“通用”能力。我們每個(gè)人在不同領(lǐng)域都有自己的特長(zhǎng)，而并非在所有方面都“通用”。

他給出了一個(gè)非常務(wù)實(shí)的預(yù)測(cè)：未來(lái)五到十年，AI能夠達(dá)到接近“狗”的智能水平，這已經(jīng)是極其樂觀的估計(jì)了。而要真正達(dá)到人類的智能水平，可能需要二十年以上，并且必須徹底突破當(dāng)前的技術(shù)框架。

但他提出了一個(gè)有趣的觀點(diǎn)：AI從“狗”的智能升級(jí)到“人”的智能，也許沒有想象中那么困難。

他猜測(cè)，如果能有效整合語(yǔ)言能力，大模型或許可以充當(dāng)AI的“語(yǔ)言中樞”，負(fù)責(zé)溝通和表達(dá)，而“世界模型”則對(duì)應(yīng)著人類大腦中負(fù)責(zé)規(guī)劃、決策的“前額葉皮層”。二者結(jié)合，或許能構(gòu)成未來(lái)AI智能的完整體系。

另辟蹊徑：開源精神與未來(lái)AI人才培養(yǎng)

離開Meta后，楊立昆并沒有選擇退休，而是將在巴黎設(shè)立AMI總部，繼續(xù)秉持開源研究的傳統(tǒng)。他吐槽現(xiàn)在科技巨頭越來(lái)越封閉的研究環(huán)境，認(rèn)為這背離了科學(xué)探索的本質(zhì)。

他的新公司不僅要做前沿研究，更計(jì)劃將基于“世界模型”的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品，目標(biāo)是成為未來(lái)智能系統(tǒng)的核心供應(yīng)商。

最后，這位AI泰斗還給年輕人提供了一個(gè)顛覆性的建議：別死磕計(jì)算機(jī)科學(xué)。他鼓勵(lì)大家優(yōu)先學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理、工程學(xué)這些“保質(zhì)期長(zhǎng)”的基礎(chǔ)學(xué)科。

在他看來(lái)，物理學(xué)能夠教會(huì)你如何建立預(yù)測(cè)模型，工程學(xué)則提供控制理論和優(yōu)化工具，這些才是構(gòu)建AI的核心底層能力。技術(shù)潮流瞬息萬(wàn)變，而理解世界運(yùn)作的底層邏輯，才是永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

他這次離職前的“最后警告”，不僅是他對(duì)硅谷AI路線的一次公開宣戰(zhàn)，更是他對(duì)整個(gè)AI行業(yè)的一次深刻反思和清醒呼吁：真正的AI突破，從來(lái)不是在同一條路上“內(nèi)卷”出來(lái)的，而是需要我們敢于走出舒適區(qū)，重新審視智能的本質(zhì)，探索那些被主流忽略的、更具潛力的路徑。