作者林易

編輯重點(diǎn)君

1987年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特·索洛有句名言：“我們這個(gè)時(shí)代，你可以隨處看到計(jì)算機(jī)，唯獨(dú)在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中看不到?！苯氖旰?，人工智能浪潮席卷而來，企業(yè)決策者們似乎陷入了相同的困惑。

2025 年，我們隨處可見個(gè)人使用AI編程工具，但在大多數(shù)企業(yè)，卻幾乎看不到它的存在。

AI編程毫無疑問是大模型落地最確定的場(chǎng)景之一。資本市場(chǎng)，Cursor 估值逼近百億美元，谷歌斥資 24 億美元收編 Windsurf 核心團(tuán)隊(duì)。產(chǎn)品端，Claude Code、Lovable 與 TRAE 等新老玩家同臺(tái)競(jìng)技；模型端，無論是 Gemini 3 還是 GPT 5.2，發(fā)布后的首個(gè)“大考”，往往也是編程能力。

AI編程在個(gè)人開發(fā)者中滲透率的提升也已不可逆轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)顯示，有84% 的開發(fā)者正在使用 AI編程產(chǎn)品，其中 51% 的人每天都在使用。

然而，相比于積極擁抱的個(gè)人開發(fā)者，企業(yè)管理者有更多顧慮——絕大多數(shù) AI 編程工具是為“單兵作戰(zhàn)”設(shè)計(jì)，并不適用復(fù)雜的企業(yè)使用場(chǎng)景，這成為AI 編程落地面臨的最大鴻溝。

12 月 18 日，字節(jié)跳動(dòng)正式進(jìn)入企業(yè)級(jí) AI編程賽道，旗下 AI 編程工具 TRAE CN 企業(yè)版正式發(fā)布。自今年推出以來，TRAE 個(gè)人版注冊(cè)用戶已突破 600 萬，其中 70% 以上的用戶是專業(yè)開發(fā)者群體。作為中國市場(chǎng)占有率第一、增速第一的AI編程工具 ，TRAE 已在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 92% 工程師的覆蓋。作為字節(jié)內(nèi)部技術(shù)能力的又一次外溢，此次TRAE CN企業(yè)版的發(fā)布，核心要解決的是如何讓AI 編程落地企業(yè)，成為確定性的生產(chǎn)力。

阻礙 AI 編程落地企業(yè)的“四道坎”

在一家大型科技企業(yè)的研發(fā)部門，一個(gè)軟件項(xiàng)目的生命周期往往漫長且復(fù)雜：需求評(píng)審、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼、代碼審查、單元測(cè)試、集成測(cè)試、灰度發(fā)布、全量上線等等。在這個(gè)鏈條中，寫代碼往往只占20%-30% 的時(shí)間。對(duì)于企業(yè)而言，如果 AI 只能加速這 30% 的環(huán)節(jié)，而無法理解剩下 70% 的上下文，那么它不僅不能提效，反而可能制造數(shù)字垃圾。

企業(yè)真正需要是一個(gè)能深度嵌入工作流的AI 工程師。但個(gè)人使用AI 的黑盒化、代碼質(zhì)量的不可控、數(shù)據(jù)安全的隱患、與原有研發(fā)體系的集成難，成為阻礙 AI 大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)核心工作流的“四道坎”。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，TRAE CN 企業(yè)版給出的解法是：提供企業(yè)級(jí)性能和全場(chǎng)景適配，讓效能可見的同時(shí)，確保全鏈路安全。

性能層面，TRAE CN 企業(yè)版展現(xiàn)了字節(jié)跳動(dòng)的工程化能力。它支持 10 萬文件、1.5 億行代碼的超大倉庫索引。這意味著 AI 能夠理解企業(yè)存量系統(tǒng)中復(fù)雜的依賴關(guān)系，在企業(yè)級(jí) GPU 集群的支持下，僅需毫秒級(jí)就能給出符合全局邏輯的代碼建議。同時(shí)，面對(duì)不同團(tuán)隊(duì)的研發(fā)流程和工具鏈差異，TRAE CN 企業(yè)版提供了靈活定制的能力，不僅能開箱即用，更能深度融合進(jìn)企業(yè)自身開發(fā)體系。

對(duì)于一款企業(yè)級(jí)AI軟件來說，更關(guān)鍵的是懂業(yè)務(wù)。通過接入企業(yè)知識(shí)庫與規(guī)范，TRAE 能夠理解企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)語境和代碼規(guī)范，讓生成的代碼更貼近真實(shí)需求、更準(zhǔn)確可用。基于 MCP（模型上下文協(xié)議），TRAE 提供了企業(yè)工具與數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一調(diào)用接口，讓 AI 在 CI/CD、DevOps 等體系里真正發(fā)揮作用?；趯?duì)企業(yè)級(jí)大規(guī)模倉庫的支持，TRAE 能夠提供更完整的上下文理解和代碼依賴分析，幫助開發(fā)者在復(fù)雜系統(tǒng)中穩(wěn)定使用 AI。

TRAE CN企業(yè)版并不想只做一個(gè) IDE。在部署方面，它支持IDE、插件、CLI 多形態(tài)接入，能無縫嵌入研發(fā)的不同環(huán)節(jié)和現(xiàn)有工具鏈中。并提供了企業(yè)版和企業(yè)專屬版兩種服務(wù)部署模式，匹配不同層級(jí)的安全與管理要求。企業(yè)版能讓企業(yè)快速、經(jīng)濟(jì)、免運(yùn)維地獲得標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用能力，企業(yè)專屬版則具備更高等級(jí)安全隔離能力，能夠滿足有嚴(yán)格合規(guī)需求、希望限制公網(wǎng)或通過私網(wǎng)訪問的企業(yè)用戶。

抖音生活服務(wù)團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐就是一個(gè)典型樣本。在這里，TRAE 除了寫代碼，還深度參與了 DevOps 全鏈路。面對(duì)需求到上線鏈路長、測(cè)試發(fā)布人力投入大的痛點(diǎn)，TRAE覆蓋了從需求、開發(fā)、測(cè)試到發(fā)布的全流程，飛書文檔自動(dòng)轉(zhuǎn)開發(fā)輸入，CR/UT Agent輔助開發(fā)測(cè)試，集成內(nèi)部平臺(tái)實(shí)現(xiàn)無人發(fā)布。結(jié)果顯示，其 AI 代碼貢獻(xiàn)率超過 43%，測(cè)試用例生成每周節(jié)省 44.56 人/天，無人發(fā)布單次節(jié)省 25 分鐘，極大提升了生產(chǎn)力。

看得見的 ROI 與守得住的安全

在過去的一年里，很多企業(yè)管理者對(duì)AI 編程持觀望態(tài)度，核心顧慮在于：一是賬算不清楚（投入產(chǎn)出比不明），二是底交不出去（代碼資產(chǎn)安全存疑）。

員工使用之后投入產(chǎn)出怎么樣？外部采購的AI 編程軟件到底安不安全？這在很多企業(yè)是筆糊涂賬。TRAE CN 企業(yè)版通過標(biāo)準(zhǔn)化的效能數(shù)據(jù)和嚴(yán)格的架構(gòu)設(shè)計(jì)，將這兩個(gè)模糊的問題變成了可量化、可執(zhí)行的管理指標(biāo)。

TRAE CN 企業(yè)版提供了一套完整的效能追蹤解決方案，將投入產(chǎn)出從主觀感受轉(zhuǎn)化成客觀數(shù)據(jù)。首先，它不僅提供簡(jiǎn)單的調(diào)用次數(shù)，還進(jìn)一步展示AI 代碼生成率和AI 代碼采納量。管理者可以清晰地看到，AI 寫的代碼到底有多少被工程師真正接受并合并到了項(xiàng)目中；其次，支持設(shè)置企業(yè)費(fèi)用上限并實(shí)時(shí)監(jiān)控消耗，支持統(tǒng)一賬單管理。讓 AI 服務(wù)的成本變得透明、可預(yù)測(cè)，避免了不可控的預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)；最后，通過掌握?qǐng)F(tuán)隊(duì)成員的激活狀態(tài)和工具使用頻率，管理者可以客觀評(píng)估團(tuán)隊(duì)對(duì)新工具的適應(yīng)程度，從而調(diào)整推行策略。經(jīng)過這些多維度數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以直觀計(jì)算出研發(fā)團(tuán)隊(duì)節(jié)省的時(shí)間和成本，讓 AI 編程提效擁有了量化的答案。

而在安全這一底線問題上，TRAE CN 企業(yè)版聯(lián)合火山引擎，構(gòu)建了一套嚴(yán)密的防御體系。針對(duì)科技公司最核心的代碼資產(chǎn)，TRAE CN 企業(yè)版實(shí)現(xiàn)了代碼全鏈路加密傳輸與云端零存儲(chǔ) 。代碼在云端處理后即刻銷毀，不進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，且官方隱私協(xié)議明確承諾絕不用于模型訓(xùn)練 。同時(shí)，TRAE 采用默認(rèn)本地存儲(chǔ)策略，確保代碼始終保留在企業(yè)本地環(huán)境中 。這種通過架構(gòu)級(jí)別的設(shè)計(jì)而非僅僅依賴政策的方式，很大程度上解決了企業(yè)采用SaaS 類 AI 工具最大的心理障礙：資產(chǎn)安全。

此外，對(duì)于有嚴(yán)格合規(guī)需求的企業(yè)，TRAE CN企業(yè)版還提供了企業(yè)專屬版，以及項(xiàng)目級(jí)管控能力，確保核心項(xiàng)目不泄露。

支付領(lǐng)域的頭部企業(yè)匯付天下的選擇側(cè)面印證了這一點(diǎn)。作為一家對(duì)數(shù)據(jù)安全極其敏感的金融科技公司，匯付天下利用TRAE 自動(dòng)生成測(cè)試用例代碼并進(jìn)行 Bug 修復(fù)，顯著加快了產(chǎn)品部署和交付。自 2025 年 9 月試點(diǎn)以來，匯付天下已將 TRAE 推廣至上百名研發(fā)人員，高峰期研發(fā)使用率超 70%。這說明 TRAE 的安全合規(guī)能力已經(jīng)經(jīng)受住了嚴(yán)苛場(chǎng)景的考驗(yàn)。

結(jié)語

2025年，企業(yè)級(jí) AI 編程不再是可選項(xiàng)，而是必答題。目前，包括蔚來、普華永道在內(nèi)的諸多企業(yè)，已經(jīng)通過事先邀請(qǐng)，率先部署了TRAE CN企業(yè)版，在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中驗(yàn)證了AI開發(fā)價(jià)值。

對(duì)于企業(yè)而言，當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠利用AI 實(shí)現(xiàn) 40% 以上的代碼自動(dòng)生成，將發(fā)布時(shí)間縮短數(shù)十分鐘，且能通過自動(dòng)化 Agent 7x24 小時(shí)進(jìn)行質(zhì)量守護(hù)時(shí)，沒能跟上這一步伐的企業(yè)將在研發(fā)效能上面臨降維打擊。

字節(jié)跳動(dòng)此次發(fā)布TRAE CN 企業(yè)版，最大的意義在于它提供了一個(gè)經(jīng)過超大規(guī)模業(yè)務(wù)驗(yàn)證的樣板間。畢竟，字節(jié)跳動(dòng)和火山引擎，本身就是AI Coding的最佳實(shí)踐者。其初步落地證明了，當(dāng)AI編程解決了安全與管理的后顧之憂，擁有了超大倉庫的索引能力，打通了企業(yè)工具鏈的任督二脈后，它確實(shí)可以成為企業(yè)研發(fā)的確定性生產(chǎn)力。

對(duì)于中國的企業(yè)管理者而言，現(xiàn)在的問題已經(jīng)不是要不要用AI 編程，而是如何更快地把 AI 編程變成組織能力的一部分。TRAE CN 企業(yè)版，就是那把開啟組織能力進(jìn)化的鑰匙。