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18年前,我們就畫好了AI的藍(lán)圖

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題記:從《The AI Landscape》到《我們想從 AI 中得到什么?》

2008年,由AAAI(美國人工智能促進(jìn)協(xié)會)主辦的雜志《AI Magazine》做過一件在當(dāng)時并不起眼、但今天回看卻極具象征意義的事情。

他們發(fā)布了一張名為《The AI Landscape》的海報。

這不是一篇論文,也不是一份技術(shù)路線圖,而是一幅被“剖開”的城市:自動駕駛的汽車、智能醫(yī)療中心、會學(xué)習(xí)的系統(tǒng)、協(xié)作型機(jī)器人、能理解人的軟件代理……

AI 被放進(jìn)了生活的每一個角落,像水和電一樣自然地存在著。

18年前,人類已經(jīng)對 AI 寄托了無限期待

在18年前的2008年,人們已經(jīng)在這張圖里,把對 AI 的期待幾乎全部畫完了。



  • AI 成為“副駕駛”和交通管理者,而非孤立的機(jī)器司機(jī):在畫面的左上和右下方,你能看到自動駕駛汽車、駕駛輔助系統(tǒng)和交通智能調(diào)度系統(tǒng)。

  • AI 是醫(yī)生的“放大器”,不是替代者:在畫面的一層中央是“AI Medical Center”,你能看到手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)與護(hù)理機(jī)器人,以及輔助醫(yī)生識別醫(yī)學(xué)影像并做出診斷的智能醫(yī)療系統(tǒng)。

  • AI讓家變成“感知型空間”,而不是冷冰冰的自動化:在畫面右上的兩層住宅空間里,你能看到智能家居系統(tǒng)、家庭助理(語音 / 虛擬助手)和情緒與行為感知系統(tǒng)。

  • AI 成為同事,而不是工具或威脅:在畫面右下方的書店和咖啡館里,你能看到智能辦公助理、決策支持系統(tǒng)和協(xié)作型 AI在輔助人們休閑與辦公。

  • AI讓因材施教成為可能:在畫面左下部的教育中心里,你能看到個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能導(dǎo)師 / 虛擬教師和學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)。

  • AI 與人類共創(chuàng)藝術(shù)作品:在左上方的藝術(shù)中心里,你能看到人們在欣賞AI創(chuàng)作的音樂表演和繪畫。

  • AI 具備“身體”,進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界:在畫面的樓梯、街道和運(yùn)動場,你能看到搬運(yùn)重物的服務(wù)機(jī)器人、協(xié)助社交的自動翻譯器和踢足球的機(jī)器狗。

  • AI 作為“城市大腦”的一部分:在畫面的街道、樓外,你能看到智能監(jiān)控與安全分析系統(tǒng)、應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)和城市級 AI 系統(tǒng)。

認(rèn)真看完這張《The AI Landscape》,會發(fā)現(xiàn)一個有趣的事實(shí):它并沒有刻意追求“超人類 AI”,也沒有描繪世界末日。

恰恰相反,那是一種非常樸素、甚至溫和的想象——AI 在開車、在看病、在教學(xué)、在辦公、在城市中默默工作,它不喧賓奪主,但無處不在。

制作這張圖的《AI Magazine》隸屬于全球最重要的AI 學(xué)術(shù)組織之一的AAAI,它不是專門發(fā)表前沿算法論文的期刊,而是被AAAI定位為“the journal of record for the AI community”——AI 社區(qū)的記錄者。

因此這張《The AI Landscape》的海報并不是技術(shù)狂熱者的想象,而是一群嚴(yán)肅的 AI 研究者,在“冷靜狀態(tài)下”對 AI 應(yīng)用邊界的集體判斷

這其實(shí)反映了當(dāng)時 AI 社區(qū)的一種集體心態(tài):我們并不期待奇跡,我們只希望世界變得更好用一點(diǎn)。

在18年前,那是一種典型的工程師式樂觀。

18 年過去了,很多期待已經(jīng)實(shí)現(xiàn),但世界并沒有“起飛”

如今,18年時間過去了,讓我們用 2025 年的視角回看那張圖,會產(chǎn)生一種微妙的錯位感:《TheAI Landscape》并沒有過時。

  • 自動駕駛并沒有全面接管城市,但輔助駕駛已經(jīng)成為標(biāo)配

  • AI 沒有取代醫(yī)生,但醫(yī)學(xué)影像早已離不開算法

  • 家庭機(jī)器人還不成熟,但清潔、配送、服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)嶄露頭角

  • AI 沒有成為“智能生命體”,卻成為了無數(shù)系統(tǒng)里的默認(rèn)組件

也就是說——

當(dāng)初的很多期待,已經(jīng)以“不戲劇化”的方式實(shí)現(xiàn)了。

我讓ChatGPT將那張18年前的《The AI Landscape》重繪成“2025 現(xiàn)實(shí)版”,并且標(biāo)注上已實(shí)現(xiàn)的區(qū)域。


ChatGPT總結(jié)說那張 2008 年的“暢想圖”,在 2025 年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大約 60%,剩下 30% 正在落地,真正“想多了”的不到 10%。

技術(shù)的發(fā)展并沒有像科幻小說那樣一飛沖天,而是以一種更真實(shí)、也更慢的方式滲透進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

AI 沒有改變世界的“形態(tài)”,

但正在改變世界的“效率”。

大模型出現(xiàn)之后,AI 開始再次加速,人類卻開始害怕了

AI 的真正轉(zhuǎn)折點(diǎn),出現(xiàn)在大模型面世之后。

當(dāng) OpenAI 把大語言模型推向公眾,人們第一次意識到:AI 不再只是“后臺工具”,而是可以直接參與語言、思考和創(chuàng)作的存在。

于是,與18年前制作《The AI Landscape》時迥異的情緒爆發(fā)了——

  • AI 會不會取代人類工作?

  • AI 會不會制造虛假信息?

  • AI 會不會失控?

  • AI 會不會最終傷害人類?

諷刺的是:當(dāng) AI 真正開始“像人一樣表達(dá)”,人類反而開始恐慌。

18年后的2025年,AI社區(qū)討論的重心不再是“AI 能做什么”,而變成了“AI 不該做什么”。

一次成熟而現(xiàn)實(shí)的反思:《我們想從 AI 中得到什么?》

也正是在這樣的背景下,《AI Magazine》在 最新的2025 年冬季刊上發(fā)表了一篇題為《What do we want from AI?》的文章。


來自愛丁堡大學(xué)信息學(xué)院的Robert B. Fisher教授,在這篇文章里并沒有站在“技術(shù)救世主”或“末日警告者”的任何一邊,而是提出了一個更難、但更重要的問題:

與其不斷討論我們害怕 AI 做什么,

不如認(rèn)真想清楚——我們究竟希望 AI 為我們做什么。

Robert B. Fisher教授首先非常清晰地為AI劃出了一條現(xiàn)實(shí)的邊界,將之確定為 AI 的“禁區(qū)”:

  • AI 不應(yīng)獨(dú)立決定生死

  • AI 的決策必須能被人類推翻

  • AI 不能剝奪人的行動權(quán)與尊嚴(yán)

  • AI 不應(yīng)讓人類失去意義感

然后,Robert B. Fisher教授花了更多的篇幅來明確:我們真正需要的 AI 是什么樣的,按照“ AI 與人類的關(guān)系”、“ AI 的自身品質(zhì)”和“ AI 落地實(shí)踐”這三個角度,Robert B. Fisher教授為我們列出了“AI 的18項正面清單”:


Robert B. Fisher教授特別指出:本文中的“我們”,指的不是開發(fā)和部署 AI 的企業(yè)、政府或前沿創(chuàng)業(yè)者;“我們”是所有必須與 AI 共處的人類

因?yàn)?AI 已經(jīng)無處不在,所以這不是一篇關(guān)于“未來幻想”的文章,而是一份社會與技術(shù)之間的契約草案。

從“我們能做什么”,走向“我們想要什么”

回頭看這18年,其實(shí)有一條清晰的主線:

2008年,我們在問:AI 可以進(jìn)入生活的哪些角落?

2025年,我們開始問:AI 在這些角落里,應(yīng)該扮演什么角色?

技術(shù)問題,正在逐漸讓位給價值問題。

AI 并沒有突然變成威脅,

真正變化的是——它開始靠近“人”的核心能力了

而這正是為什么,

今天比任何時候都更需要那樣一句樸素的問題:我們,想從 AI 中得到什么?

2024年5月,在巴黎的Viva技術(shù)大會上,在回答“是否擔(dān)心自己的工作會被 AI 搶走”的問題時,埃隆·馬斯克給出的答案是“在一種理想的情景下,或許我們所有人都將不再需要工作”。

在 AI 消除工作的必要性后,埃隆·馬斯克說,“到那時,真正的問題將聚焦于‘人生的意義’——如果電腦和機(jī)器人在所有事情上都能比人類做得更好......那么你的人生還有什么意義?”

這,正是Robert B. Fisher教授在文章中所一再強(qiáng)調(diào)的:

  • AI 不能剝奪人的行動權(quán)與尊嚴(yán)

  • AI 不應(yīng)讓人類失去意義感

  • AI 與人類協(xié)作,而不是替代人類

  • AI 幫助我們思考,而不是代替我們存在

所以,當(dāng)下的問題不在于 AI 是否到來,

而在于:我們是否清楚自己想要什么,并愿意為之負(fù)責(zé)。



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