當(dāng)翻譯、寫作、編程、設(shè)計這些曾經(jīng)被視為"高端腦力勞動"的職業(yè)一個個淪陷于AI浪潮之下，一個問題開始被反復(fù)提起：人類還能守住什么？

根據(jù)我的預(yù)測，體育，很可能是人類與AI對抗的最后陣地。

這個判斷乍聽有些反直覺，畢竟AI在體育領(lǐng)域的滲透早已不是新聞。

從運動員的體能數(shù)據(jù)監(jiān)測，到比賽中的戰(zhàn)術(shù)分析，再到鷹眼系統(tǒng)對裁判的輔助，技術(shù)的觸角幾乎伸向了賽場的每一個角落。

NBA的"魔球理論"就是最典型的案例：通過大數(shù)據(jù)算法分析，聯(lián)盟得出結(jié)論：要么在籃下終結(jié)，要么投三分，中距離跳投是效率最低的選擇。

于是整個聯(lián)盟的打法在短短幾年內(nèi)被徹底重塑，喬丹時代那種美如畫的中距離后仰跳投，如今幾乎成了戰(zhàn)術(shù)禁區(qū)。

但問題恰恰出在這里，當(dāng)AI把籃球比賽的"最優(yōu)解"計算出來之后，我們真的更享受比賽了嗎？

圍棋的今天，會是足球的明天嗎？

圍棋給出了一個令人沮喪的答案。

2016年，AlphaGo擊敗李世石；2017年，它又橫掃柯潔。

從那以后，圍棋界發(fā)生了一件詭異的事，所有頂尖棋手的唯一目標(biāo)，突然都變成了"誰最像AlphaGo"。

這是因為AI給出了圍棋的終極答案，而人類棋手所能做的，只剩下無限逼近那個答案。

柯潔在采訪中坦言，他對這項運動的未來感到悲觀，這不是輸給某個對手的挫敗，而是整個競技意義被抽空的虛無。

但體育，尤其是團(tuán)隊對抗類的體育項目和圍棋有著本質(zhì)的不同。

圍棋是封閉系統(tǒng)，棋盤19乘19，規(guī)則固定，變量有限，理論上存在可被窮舉的最優(yōu)解。

但足球場上有22個人在跑動，每個人的體能狀態(tài)、心理波動、臨場判斷都在實時變化。

籃球比賽中，一次意外的身體對抗就可能改變整個戰(zhàn)局的走向；更不用說天氣、場地、觀眾情緒這些無法量化的干擾因素。

這種高度開放、充滿隨機(jī)性的系統(tǒng)，恰恰是AI最難駕馭的領(lǐng)域。

其實就在今年，美國有一支橄欖球隊已經(jīng)在比賽中嘗試，讓AI來指揮現(xiàn)場戰(zhàn)術(shù)。

橄欖球的攻防轉(zhuǎn)換極快，對教練的臨場決策要求極高，看起來是AI大展身手的絕佳場景。

結(jié)果呢？球隊確實贏了，但沒人能說清楚，這場勝利有多少歸功于AI的調(diào)度，又有多少是因為球隊本身實力碾壓對手。

這個模糊地帶，恰恰暴露了AI介入競技體育的最大問題，那就是它可以提供建議，但不能承擔(dān)責(zé)任，它可以優(yōu)化概率，但無法消除意外。

沒有人會為一臺機(jī)器流淚

而Ai無法真正接管體育的更深層的問題在于，體育的魅力從來不只是"贏"。

人們?yōu)槭裁磿诹璩颗榔饋砜匆粓隹赡?比0收場的足球賽？為什么會為一個并非奪冠熱門的運動員加油吶喊？

因為體育承載的是人類對自身極限的探索，是血肉之軀在不確定性中迸發(fā)的意志力，是失敗者不屈的眼神和勝利者釋放的淚水。

這些東西，無法被算法量化，也無法被機(jī)器復(fù)制。

蔡崇信、姚明等體育界人士在一場峰會上談及AI對體育的影響時，觀點出奇一致，即真人運動永遠(yuǎn)無法被取代。

姚明更是直接表明，AI可以幫助訓(xùn)練，可以優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)，但人們走進(jìn)球館，不是為了看兩臺機(jī)器比拼算力，而是為了見證人的突破與榮耀。

因為體育的本質(zhì)是"表演"，而觀眾要看的，是人的表演。

一個AI控制的機(jī)器人可以跑得比博爾特快，跳得比喬丹高，但它永遠(yuǎn)不會讓任何人熱淚盈眶。

因為競技的意義不在于結(jié)果本身，而在于那個結(jié)果是由一個和我們一樣會疲憊、會恐懼、會犯錯的血肉之軀創(chuàng)造的。

正是這種共同的脆弱性，讓觀眾與運動員之間產(chǎn)生了共鳴。

而AI沒有脆弱性，所以它永遠(yuǎn)無法成為被仰望的對象。

當(dāng)然，這并不意味著體育可以在AI浪潮中獨善其身。

事實上，AI對體育產(chǎn)業(yè)的改造正在加速，中國已經(jīng)在開發(fā)專門用于運動員訓(xùn)練的體育大模型，可以為每個運動員生成個性化的訓(xùn)練方案；裝備制造商正在用AI進(jìn)行仿生設(shè)計，讓運動鞋和服裝更貼合人體工學(xué)；轉(zhuǎn)播平臺開始用AI生成實時數(shù)據(jù)解說，甚至可以用知名解說員的聲音進(jìn)行語音合成。

這意味著，體育產(chǎn)業(yè)鏈條上的很多環(huán)節(jié)，確實在經(jīng)歷被AI滲透甚至替代的過程。

翻譯被替代了，數(shù)據(jù)分析師被替代了，初級解說員可能也快了。

但站在賽場中央的那些運動員，暫時還是安全的。

為什么說"暫時"？因為人形機(jī)器人的發(fā)展速度超出了大多數(shù)人的預(yù)期。

在今年的外灘大會上，各種人形機(jī)器人已經(jīng)可以完成復(fù)雜的肢體動作，部分型號甚至開始嘗試進(jìn)行體育競技。

如果有一天，機(jī)器人真的在某項運動上超越了人類，會發(fā)生什么？

圍棋的前車之鑒就在眼前，當(dāng)AlphaGo證明人類在這個項目上再也無法取勝之后，圍棋比賽的關(guān)注度確實大幅下滑了。

觀眾對"人類第一"失去了興趣，因為大家心里都清楚，這個"第一"不過是"人類組別第一"，真正的冠軍根本不屑于參賽。

所以，體育能成為"最后陣地"，并不是因為AI永遠(yuǎn)攻不進(jìn)來，而是因為體育的核心價值恰好建立在AI最薄弱的地方，即人與人之間的情感連接、不確定性帶來的戲劇張力、以及對人類自身極限的崇拜。

只要這些東西還被需要，體育就還有存在的意義。

AI永遠(yuǎn)不會做一件"不劃算"的事

但這場防守戰(zhàn)能打多久，沒人知道。

目前來說人類明顯比AI強的兩個方面，分別是"提出問題的能力"和"審美的能力"。

而這兩樣?xùn)|西，恰恰也是體育之所以無法被取代的底層邏輯。

我們欣賞一場比賽，本質(zhì)上是一種審美活動；而競技體育最動人的時刻，往往是那些無法被預(yù)設(shè)、只能被提問的瞬間：他能撐過這最后一圈嗎？她能頂住這記發(fā)球嗎？他們能在最后三分鐘逆轉(zhuǎn)比分嗎？

AI可以計算概率，但它無法感受懸念。而懸念，正是體育的靈魂。

因為AI永遠(yuǎn)不會做一件"不劃算"的事。而人類的偉大，恰恰藏在那些看起來不劃算的堅持里。

體育能守住這塊陣地多久？也許十年，也許五十年，也許更久。

但至少在今天，當(dāng)你坐在球場邊，看著一個運動員在第四節(jié)體力耗盡時依然咬牙沖刺，你會知道這一刻，AI還復(fù)制不了。