1. 哈嘍，各位朋友好，今天這篇科技商業(yè)觀察，小銳聚焦于AI商業(yè)化進程中的關(guān)鍵戰(zhàn)場——核心賽道的博弈。

2. 當(dāng)前行業(yè)普遍認為大模型面向個人用戶的變現(xiàn)路徑非訂閱制莫屬，但現(xiàn)實走向卻截然不同：廣告模式正迅速崛起，成為支撐AI可持續(xù)發(fā)展的主流收入來源。

3. 在這場圍繞AI廣告展開的競爭中，中國企業(yè)已率先發(fā)力，多個商業(yè)化方案相繼落地實施，反而促使谷歌、OpenAI等西方領(lǐng)軍者加快追趕步伐，顯露出明顯的后發(fā)壓力。

4. 那么問題來了：為何中國企業(yè)在AI廣告領(lǐng)域能實現(xiàn)跨越式的領(lǐng)先？歐美巨頭又因何遲滯不前？而廣告這種看似傳統(tǒng)的商業(yè)模式，究竟憑什么成為大模型盈利的首選突破口？

5. 中企AI廣告搶先落地，西方還在猶豫試探

6. 縱觀當(dāng)前全球AI廣告發(fā)展態(tài)勢，中西方之間的推進節(jié)奏存在顯著差距，幾乎不在同一競爭維度上。

7. 國內(nèi)方面，百度早在2023年12月便正式宣布將AI生成的搜索結(jié)果納入商業(yè)化流量體系，相當(dāng)于在自然對話式答案中嵌入了廣告入口，邁出實質(zhì)性一步。

8. 騰訊則在2024年第四季度財報電話會議中明確表態(tài)，首席戰(zhàn)略官指出，在中國市場，AI的商業(yè)化路徑將從效果類廣告起步，隨后逐步拓展至?xí)T服務(wù)與增值功能，立場清晰且堅定。

9. 或許有人質(zhì)疑，百度和騰訊本就是數(shù)字廣告領(lǐng)域的頭部玩家，此舉不過是延續(xù)原有業(yè)務(wù)慣性。

10. 但不可忽視的是，中國的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)長期深耕效果廣告，電商交易、本地生活服務(wù)等高頻場景對精準匹配有極高需求，而這恰恰與大模型強大的意圖理解能力高度契合。用戶對于“基于真實需求觸發(fā)”的推薦內(nèi)容接受度更強，為AI廣告提供了肥沃土壤。

11. 反觀歐美市場，谷歌雖于2023年嘗試在其對話式AI產(chǎn)品中植入廣告，并于2024年進一步在AI摘要結(jié)果下方添加推廣鏈接，但整體策略仍偏謹慎，投放范圍有限。

12. OpenAI盡管早有布局動作——挖角谷歌搜索廣告負責(zé)人，任命Instagram廣告體系出身的高管擔(dān)任首席產(chǎn)品官，CEO山姆·奧特曼也公開表示不排斥廣告甚至探索購物傭金機制——然而至今仍未推出成體系的廣告產(chǎn)品。

13. Perplexity雖在2024年11月宣布啟動廣告計劃，形式僅限于回答末尾的相關(guān)問題推薦及側(cè)邊欄展示，無論覆蓋廣度還是執(zhí)行速度，均難以與中國企業(yè)的規(guī)?；涞叵嗵岵⒄?。

14. 明眼可見，中國企業(yè)是真刀真槍地推進商業(yè)化，而多數(shù)西方公司仍處于反復(fù)論證與小范圍測試階段。

15. AI廣告為啥能成香餑餑？精準意圖撮合是核心

16. 很多人覺得，如此前沿的人工智能技術(shù)最終還是要靠廣告賺錢，似乎缺乏想象力。

17. 但實際上，真正可持續(xù)的商業(yè)邏輯往往并不炫技，AI廣告之所以具備爆發(fā)潛力，根本原因在于一個簡單卻深刻的底層邏輯：大模型本質(zhì)上是最高效的需求與供給連接器。

18. 大模型的核心能力是對用戶語言背后的真實意圖進行深度解析，而廣告的本質(zhì)正是把合適的產(chǎn)品推送給有潛在購買意愿的人群，兩者在邏輯結(jié)構(gòu)上天然共振，堪稱絕配。

19. 過去的傳統(tǒng)搜索引擎依賴關(guān)鍵詞匹配來推測用戶興趣，例如輸入“三亞旅游攻略”，系統(tǒng)只能判斷你關(guān)注三亞，卻無法獲知你的預(yù)算水平、出行時間、是否攜帶兒童等關(guān)鍵信息。

20. 而如今借助大模型，用戶可以直接表達：“幫我規(guī)劃一個7天的三亞親子游行程，預(yù)算兩萬元，下個月出發(fā)，偏好海灘和民宿，避開商業(yè)化景區(qū)?！?這種完整語義所包含的行為動機，遠比年齡、性別或地理位置標(biāo)簽更具商業(yè)價值。

21. 對廣告主而言，這類高精度意圖數(shù)據(jù)構(gòu)成了極具吸引力的優(yōu)質(zhì)流量池。以往廣告投放依賴廣泛觸達，如今通過AI識別可實現(xiàn)定向打擊，大幅提升轉(zhuǎn)化效率，單位廣告支出帶來的回報顯著提升。

22. 對用戶來說，只要廣告內(nèi)容不打斷交互流程，并確實解決實際問題，反而能減少信息篩選負擔(dān)，提升使用體驗。

23. 這也正是中國企業(yè)敢于率先推動AI廣告的關(guān)鍵所在：深刻把握了“意圖—供給—體驗”三者之間的動態(tài)平衡，意識到只要設(shè)計得當(dāng)，就能構(gòu)建正向循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)。

24. 為啥有的大廠遲遲不進場？不是不想，是時機未到

25. 必然會有疑問浮現(xiàn)：既然AI廣告前景如此明朗，為何像ChatGPT、Kimi這樣的熱門產(chǎn)品遲遲未引入廣告系統(tǒng)？其實并非否定其價值，而是出于階段性戰(zhàn)略重心的考量。

26. 以西方陣營為例，OpenAI擁有強大的融資能力，短期內(nèi)無需依賴廣告維持運營；同時山姆·奧特曼本人對廣告形態(tài)較為挑剔，希望尋找一種“體面而不侵擾”的變現(xiàn)方式，因此選擇繼續(xù)觀望。

27. 此外，其API接口定價較高且市場需求旺盛，已形成穩(wěn)定的B端收入來源，使得廣告商業(yè)化優(yōu)先級相對靠后。

28. 再看國內(nèi)的Kimi，正面臨來自DeepSeek等新興模型的激烈挑戰(zhàn)，當(dāng)前首要任務(wù)是鞏固用戶基本盤，保持在C端市場的領(lǐng)先地位，暫時無暇顧及復(fù)雜的廣告體系建設(shè)。

29. 更深層的因素還涉及商業(yè)倫理層面的擔(dān)憂：擔(dān)心廣告介入會影響大模型輸出的中立性和可信度。正如當(dāng)年谷歌將廣告置于自然結(jié)果頂部時引發(fā)廣泛爭議，如今各大廠商都警惕過早商業(yè)化可能損害用戶信任。

30. 但這并非無解難題。中國企業(yè)的應(yīng)對策略更為務(wù)實：百度在AI搜索結(jié)果中標(biāo)注“贊助內(nèi)容”字樣，建立嚴格的審核機制，力求讓廣告本身也成為解決方案的一部分，而非干擾項。

31. 騰訊也制定了漸進路線圖，先從低干擾的效果廣告切入，逐步培養(yǎng)用戶認知與接受度，這種穩(wěn)扎穩(wěn)打的方式反而降低了試錯成本。

32. 中西競速下半場，中企優(yōu)勢持續(xù)擴大

33. 綜合梳理可以看出，AI廣告并非可選項，而是大模型通往成熟商業(yè)閉環(huán)的必經(jīng)之路。在這場全球競賽中，中國企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢已然確立，并有望在未來幾年進一步拉大差距。

34. 一方面，中國已建立起高度成熟的數(shù)字廣告基礎(chǔ)設(shè)施，頭部企業(yè)多年深耕用戶意圖建模、廣告索引優(yōu)化、自動化創(chuàng)意生成等關(guān)鍵技術(shù)模塊，形成了深厚的技術(shù)積累和資源整合能力，這種護城河短時間內(nèi)難以被復(fù)制。

35. 另一方面，中國用戶普遍接受“免費服務(wù)+廣告支持”的互聯(lián)網(wǎng)消費模式，為企業(yè)提供了充足的實驗空間。中企可以利用小規(guī)?；叶葴y試快速驗證不同廣告樣式，持續(xù)迭代優(yōu)化，這種敏捷反應(yīng)機制是西方組織架構(gòu)復(fù)雜的大廠難以比擬的。

36. 相比之下，歐美科技巨頭仍在糾結(jié)廣告插入的合理性與用戶體驗之間的張力，內(nèi)部討論冗長，決策鏈條漫長。

37. 等它們最終敲定一套穩(wěn)妥方案時，中國公司很可能已經(jīng)完成了多輪實戰(zhàn)打磨，全面掌握了教育類、導(dǎo)購類、研究輔助類等多種AI廣告應(yīng)用場景。

38. 比如將廣告深度融合進AI的深度分析流程或智能比價推薦功能中，創(chuàng)造出融合型增值服務(wù)，開辟全新的盈利邊界。

39. 歸根結(jié)底，AI商業(yè)化的本質(zhì)是在用戶體驗與商業(yè)回報之間找到最優(yōu)解，而廣告正是現(xiàn)階段最有可能達成雙贏的橋梁。

40. 中國企業(yè)敏銳捕捉到這一核心命題，率先開展系統(tǒng)性實踐，此次彎道超車絕非偶然，而是戰(zhàn)略洞察與執(zhí)行效率共同作用的結(jié)果。

41. 展望未來三到五年，我們將見證更多由中國主導(dǎo)的AI廣告創(chuàng)新模式落地生根，而西方企業(yè)則將在追趕過程中不斷調(diào)整航向。這場關(guān)于AI商業(yè)未來的賽道之爭，中國企業(yè)已經(jīng)牢牢占據(jù)了起跑領(lǐng)先位置。