IT之家 12 月 21 日消息，一支由英偉達(dá)、斯坦福大學(xué)、加州理工學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員組成的多元化團(tuán)隊(duì)，研發(fā)出了一款名為 NitroGen 的模型。英偉達(dá)人工智能總監(jiān)、杰出科學(xué)家吉姆?范于周五在領(lǐng)英發(fā)文稱(chēng)，NitroGen 是“一款經(jīng)訓(xùn)練可玩轉(zhuǎn) 1000 余款游戲的開(kāi)源基礎(chǔ)模型”。但該模型的意義遠(yuǎn)不止于此，其影響力從游戲領(lǐng)域延伸至現(xiàn)實(shí)世界，能為仿真技術(shù)和機(jī)器人學(xué)帶來(lái)可觀的價(jià)值。

據(jù)IT之家了解，這款研究成果可以被看作是打造“行動(dòng)版 GPT”的一次嘗試。因此，它是大型語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域的一項(xiàng)突破，將這項(xiàng)成熟的大規(guī)模訓(xùn)練技術(shù)，拓展到了語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域之外。此外，該研究論文的引言部分指出，“打造能夠在未知環(huán)境中運(yùn)行的通用化具身智能體，長(zhǎng)期以來(lái)一直被視為人工智能研究的圣杯”。

有趣的是，NitroGen 的底層架構(gòu)是 GROOT N1.5，這一架構(gòu)最初是為機(jī)器人技術(shù)設(shè)計(jì)的。而它在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，也有望反哺機(jī)器人技術(shù)，為在復(fù)雜多變且難以預(yù)測(cè)的環(huán)境中作業(yè)的機(jī)器人帶來(lái)極大助益。

研究人員對(duì) NitroGen 進(jìn)行了改造，使其能夠駕馭玩法機(jī)制和物理引擎截然不同的各類(lèi)游戲，這正是電子游戲的魅力所在。研究團(tuán)隊(duì)采用了超過(guò) 4 萬(wàn)小時(shí)的游戲主播公開(kāi)實(shí)機(jī)演示視頻，其中那些疊加了玩家手柄實(shí)時(shí)操作畫(huà)面的視頻，為模型訓(xùn)練提供了尤為關(guān)鍵的幫助。

吉姆?范興奮地表示，在測(cè)試中，NitroGen 成功玩轉(zhuǎn)了“角色扮演、平臺(tái)跳躍、大逃殺、競(jìng)速等各類(lèi)游戲，無(wú)論是 2D 還是 3D 品類(lèi)，幾乎無(wú)所不包”。盡管成果喜人，但這位英偉達(dá)科學(xué)家也坦言，這僅僅是個(gè)開(kāi)始，還有很長(zhǎng)的路要走。

NitroGen 第一個(gè)版本的研發(fā)重心明確放在快速動(dòng)作控制上，吉姆?范將其稱(chēng)之為“玩家直覺(jué)”。研究成果顯示，這款新型大型語(yǔ)言模型還具備“跨領(lǐng)域的強(qiáng)大能力”；在程序化生成的游戲世界，以及從未接觸過(guò)的新游戲中，相較于從零開(kāi)始訓(xùn)練的模型，其任務(wù)成功率實(shí)現(xiàn)了 52% 的相對(duì)提升。

截至目前，關(guān)于 NitroGen 的所有研究成果均已開(kāi)源，研究團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)所有對(duì)游戲、機(jī)器人技術(shù)和大型語(yǔ)言模型感興趣的人士參與調(diào)試優(yōu)化。預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重、完整的動(dòng)作數(shù)據(jù)集以及相關(guān)代碼均對(duì)外開(kāi)放，任由開(kāi)發(fā)者發(fā)揮奇思妙想，親手探索打磨。