作者 ｜ 郭海惟
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　　12月20日的摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者會（即 MDC 2025 大會）在北京中關村國際創(chuàng)新中心召開。15天前，這家主打“全功能GPU”的國產(chǎn)芯片公司登錄A股，當天盤中市值突破了4000億人民幣，直逼此前熱度奇高的寒武紀，之后股價出現(xiàn)連續(xù)下跌后，在上周收盤市值依然高達3000億。

　　稍微了解英偉達的人，聽到這兩個名字想必都會心一笑。MUSA，一直以“開源”對標CUDA的“閉源”生態(tài)聞名；而MDC 2025 ，則讓人想起 GTC 2025。于是摩爾線程的技術家族中又多了一個帶著英偉達韻腳的名字：MDC。

　　二級市場對“中國英偉達們”的熱情，讓這場開發(fā)者大會備受關注。摩爾線程視頻號直播，在開場就涌入了超過10萬人。直播團隊的拍攝臂，不斷向后切座無虛席的觀眾席全景。尤其當張建中從臺下掏出一臺AI筆記本電腦的時候，屏幕后打出3C大廠常用的3C組圖時，你會懷疑自己是不是誤入了某個手機大廠的新品發(fā)布會上。

　　但摩爾線程沒有辜負大家的熱情。因為MDC 2025 可能是摩爾線程創(chuàng)立以來，發(fā)布產(chǎn)品最多、離英偉達最近的一次大會。原計劃一個半小時的演講，59歲的摩爾線程創(chuàng)始人、前英偉達全球副總裁張建中卻在臺上講了兩個多小時。

　　MDC到底發(fā)布了什么？

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　　大芯片

　　首先，新一代指令集“花港”和基于此架構上的兩顆芯片。

　　與英偉達一樣，摩爾線程會預先發(fā)布下一代產(chǎn)品的架構，從而提高開發(fā)者對生態(tài)產(chǎn)品的信心，也給生態(tài)伙伴更長的時間準備。不過摩爾線程的架構更新速度更快，今年開發(fā)的架構往往會在明年開始用。此外，摩爾線程還預先披露了基于這個架構的兩款芯片，AI訓推一體芯片“華山”和高性能圖形渲染的芯片“廬山”。

　　從架構能力上，張建中表示花港在國產(chǎn)工藝有限的情況下，將同樣工藝生產(chǎn)算力的密度提升80%。

　　而以華山為例，摩爾線程表示其性能大致是在Hopper和Blackwell之間的水平。Hopper是目前大家最熟悉的H100和H200的架構能力，Blackwell則是英偉達目前旗艦芯片家族的架構。而且摩爾線程還放出了芯片能力的對比圖，表示華山會不輸“國際主流”的水平。

　　考慮到市場剛剛透露出，未來美國會放松H200的出口管制，摩爾線程此次放話超過有點直面競爭的意味。

　　花港可能是不過以上兩個產(chǎn)品都是“期貨”。而這次真的實打實的露真身的產(chǎn)品，其實是招股說明書里的MTT S5000。

　　S5000是摩爾線程今年量產(chǎn)的旗艦產(chǎn)品，預計也將是近期驅動營收增長的主力。

　　根據(jù)摩爾線程官方披露的數(shù)據(jù)，MTT S5000的吞吐能力可以達到單卡Decode1000 tokens/s，單卡Prefill 4000 Tokens/s。張建中表示S5000的推理性能可以達到H100大約70%左右的水平。

　　會后有從業(yè)者直言，MTT S5000會是一個“沖著華為去”的產(chǎn)品。

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　　集群

　　在芯片的基礎上，摩爾線程想要打造“集群”: KUAE夸娥集群。

　　在張建中看來，每一代指令集架構的變化不僅是芯片能力的提升，同樣是“集群”規(guī)模的提升。

　　比如，基于“曲院”的S4000，摩爾線程構建了千卡集群；而基于“平湖”的S5000，構建了萬卡集群。而在“花港”架構上，摩爾線程宣布要構建十萬卡集群，從而滿足整個大模型不斷增長的scaling的需求。而且十萬卡其實不是盡頭，未來摩爾還要沖50萬、100萬張卡的集群。

　　而目前摩爾已經(jīng)建設了基于S5000的萬卡集群。

　　張建中表示，過去集群算力存在累積精度誤差，所以讓大模型訓練像“煉丹”。但摩爾線程則希望通過軟硬件結合的方式，包括提供搞訓練的仿真工具、集群守護軟件等策略來降低累計誤差、提升成功率。

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　　生態(tài)

　　除了算力的主線任務，摩爾線程還講了兩個故事：

　　一個是“云-邊-端”的生態(tài)，他們不僅推出了邊緣計算的解決方案，還給出了更多C端的硬件生態(tài)級的產(chǎn)品。

　　回頭開頭的那個MTT AIBOOK，張建中將他定義成個人的智算中心，它集成了所有的虛擬環(huán)境，可以給開發(fā)者所有的系統(tǒng)級權限，具備很高的可玩性。不過與豆包手機不同，摩爾線程沒有提供直接的系統(tǒng)級的Agent服務，只是轉而做了一些類似數(shù)字人的場景DEMO，其定位更多是搭了一個給開發(fā)者“暢玩”的硬件舞臺。

　　張建中說，這臺電腦的配置不輸給市面上同級別的旗艦產(chǎn)品。其中最重要的原因，是它搭載了一顆今天最新發(fā)布的“長江智能SOC”。

　　“這個Super SoC里集成了是CPU、GPU、NPU、VPU、SDP和ISP”，張建中說，“almost everything ”。

　　Almost Everything 可能也是 MDC的一個注腳。

　　除了MTT AIBOOK，摩爾線程還推出了一個名叫 MTT AICUBE的硬件產(chǎn)品，同樣搭載了大量的AI功能，張建中希望它可以承擔起未來家庭的AI NAS的功能。

　　而與GTC一樣，摩爾線程也有自己展望未來的部分。

　　可以說英偉達重點投入的領域，MDC也都沒有落下。

　　在具身領域，摩爾線程這次發(fā)布了MT Lambda具身智能的仿真訓練平臺、MTVERSE解決方案和具身物理仿真引擎，宣布在明年一季度全球開源MujoCo Warp MUSA。

　　在量子領域，其官宣與圖靈量子合作，探索QPU+GPU的智算融合平臺；跟玻色量子打造一個利用經(jīng)典計算加上量子計算能夠去驅動新型的生成式模型。

　　而在6G AI方面，則宣布與中關村泛聯(lián)院合作，基于S5000去做6G應用探索。

　　這次MDC可能是摩爾線程最激進、最生態(tài)的一次大會，它呈現(xiàn)了這家公司過去幾年來太多的想法。以至于有人走出會議室時，搖著頭說，“怎么什么都想要”。

　　但摩爾線程整體的思路其實是清楚的：

　　作為一家“全功能算力公司”，算力如果不能覆蓋足夠多的場景，那“全功能”的敘事就會變成一個偽命題。

　　你可以看到，摩爾線程想要在這個大會努力給開發(fā)者傳遞更多的信心。就像S5000和它的大集群一樣，的它不止想要讓更多的開發(fā)者在國產(chǎn)芯片上推理，還想要更多開發(fā)者在上面去訓練。

　　與MUSA對標CUDA一樣，摩爾線程終究還是一家剛剛融資10億美元、前9月營收1億美元的小公司。如果無法自己建設，那就選擇“開源”與“合作”的方式推進；如果生態(tài)接受有難度，那么可以采取標桿大集群的方式去推進。

　　所以摩爾線程用一場全方位的發(fā)布會，大芯片、萬卡集群、具身智能、量子計算、6G AI，填補了市場場對“硬科技”與算力的所有想象。

　　成為英偉達，可能從一開始就是這家公司的宿命。