此前在今年年中，我們?nèi)咨钤话l(fā)奇想，用銳龍9 9950X3D平臺作為基礎(chǔ)，測試了一下手頭的摩爾線程S80在當(dāng)時(shí)的跑分以及游戲性能表現(xiàn)。

其實(shí)當(dāng)時(shí)我們之所以要做這件事，主要是出于兩大好奇心。一是看到此前購買S80的玩家，幾乎是用低配置PC進(jìn)行的測試，沒人真正拿頂級硬件“帶飛”過這塊國產(chǎn)顯卡；第二點(diǎn)則是因?yàn)镾80在當(dāng)時(shí)畢竟已經(jīng)發(fā)布快三年時(shí)間，所以我們也想知道，摩爾線程在過去的這段時(shí)間里，對他們的GPU在軟件、游戲驅(qū)動(dòng)層面到底帶來了怎樣的改進(jìn)。

從當(dāng)時(shí)的測試結(jié)果來看，最初發(fā)布時(shí)僅能支持約10款游戲的摩爾線程S80，在當(dāng)時(shí)那個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，就已經(jīng)能夠完整地兼容最新的DX12圖形API，并運(yùn)行最新的跑分軟件和3D游戲了。

但關(guān)注摩爾線程的朋友可能知道，他們從2022年開始，基本每年都會推出一代新的GPU架構(gòu)。而S80所對應(yīng)的“春曉”架構(gòu)在我們這個(gè)測試的時(shí)間點(diǎn)上，其實(shí)已經(jīng)是兩代之前的“老玩意”了。

難道摩爾線程不再推出新的消費(fèi)級顯卡、不再關(guān)注游戲玩家群體了嗎？就在2025年12月20日，隨著摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會拉開帷幕，我們也等到了他們第五代GPU架構(gòu)、同時(shí)也是其第二代消費(fèi)級游戲GPU產(chǎn)品的發(fā)布。

一套架構(gòu)、兩條路線，摩爾線程放大招

首先，我們來看看摩爾線程第五代GPU架構(gòu)“花港”的一些關(guān)鍵特性。

根據(jù)官方公布的信息，“花港”架構(gòu)基于摩爾線程五年來在GPU相關(guān)領(lǐng)域積累的專業(yè)技術(shù)和自研IP。與其前代架構(gòu)“平湖”相比，“花港”使用了新一代指令集，其算力密度提升50%、能效提升10倍。

當(dāng)然，對于游戲玩家來說，大家最關(guān)注的部分可能還是“花港”在游戲相關(guān)方面的設(shè)計(jì)。摩爾線程公布的信息表明，“花港”是他們第一代使用了AI生成式渲染架構(gòu)（AGR）的GPU設(shè)計(jì)。與此同時(shí)，它還迭代了光線追蹤硬件加速引擎，讓光追速度相比上代架構(gòu)（平湖）提升了5-6倍，且完美支持Windows系統(tǒng)和DX12.2 API。

不過在具體產(chǎn)品路線上，“花港”架構(gòu)并不像前代 “曲院”“平湖”那樣忽視消費(fèi)級的“游戲顯卡”需求，而是同時(shí)兼顧了AI+圖形渲染+大規(guī)模計(jì)算的“全功能”需求，并衍生出AI訓(xùn)練推理和高性能圖形渲染GPU兩條不同的產(chǎn)品路線。

首先是明顯使用了HBM顯存、主打AI計(jì)算卡的“華山”。摩爾線程公布的信息顯示，“華山”的浮點(diǎn)算力介于英偉達(dá)Hopper和Blackwell之間，但訪存帶寬和訪存容量已經(jīng)可以打平、甚至超過Blackwell。

與此同時(shí)，基于新一代的高性能張量計(jì)算設(shè)計(jì)，“華山”可支持包括FP6、FP4在內(nèi)，如今更主流的低精度數(shù)據(jù)格式。再加上高達(dá)1314GB/s的片間互聯(lián)能力和異步通信技術(shù)，為超過10萬卡以上規(guī)模的集群算力打下了基礎(chǔ)。

其次，就是備受游戲玩家期待，摩爾線程的第二代消費(fèi)級游戲GPU核心設(shè)計(jì)“廬山”了。

根據(jù)摩爾線程公布的參數(shù)來看，與兩年多以前的“春曉”架構(gòu)相比，廬山的幾何處理性能提升了16倍、紋理填充速度快了4倍，顯存容量高達(dá)4倍（考慮到春曉架構(gòu)的消費(fèi)級顯卡有16GB顯存，這似乎暗示了摩爾線程的新游戲卡會有64GB顯存版本）。

當(dāng)然最令人期待的，是根據(jù)摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官張建中透露，廬山的光追性能高達(dá)春曉架構(gòu)的50倍、3A游戲性能也達(dá)到了前代消費(fèi)級產(chǎn)品的15倍之多?！?5倍是什么概念呢？”他在現(xiàn)場表示，“真正玩過游戲的人就會明白，這意味著游戲甚至流暢到了玩家們判斷不出當(dāng)前的幀率到底有多高?！?/p>

最后，摩爾線程還公布了旗下首款智能SoC芯片“長江”。這款SoC集成了8核心主頻最高2.65GHz的全大核CPU，基于摩爾線程架構(gòu)的自研GPU、雙核NPU，以及8K編解碼VPU、多路4K顯示的DPU等多顆異構(gòu)核心。

根據(jù)官方的說法，“長江”最高支持64GB LPDDR5X內(nèi)存，內(nèi)存帶寬超過100GB/s(根據(jù)我們的計(jì)算，這意味著128bit內(nèi)存控制器和至少7500MT/s的內(nèi)存速率）。同時(shí)，它的異構(gòu)AI算力在INT8格式下可達(dá)50TOPs。

最重要的是，“長江”SoC既可以用于工業(yè)機(jī)器人等專業(yè)具身智能場景，還可以用在消費(fèi)電子領(lǐng)域。此次摩爾線程還發(fā)布了基于這顆芯片的“MTT AIBOOK”算力本和MTT AICube迷你型計(jì)算設(shè)備，這兩種消費(fèi)級產(chǎn)品形態(tài)。其中，前者基于定制的Linux系統(tǒng)，可支持Windows和Android容器，變相實(shí)現(xiàn)了“一機(jī)三系統(tǒng)”的體驗(yàn)，甚至可以在Windows系統(tǒng)下進(jìn)行視頻硬解碼和3D加速。

而MTT AICube則同時(shí)具備“AI小主機(jī)”和“AI NAS”的兩種應(yīng)用方向，既可以作為AI開發(fā)者相對便攜的算力終端，也具備潛在的家用多媒體產(chǎn)品潛力。

為什么“游戲卡”很重要，開發(fā)者和市場競爭才是核心

有的朋友可能會覺得，現(xiàn)在AI行業(yè)這么火，各國產(chǎn)GPU的競爭焦點(diǎn)絕大多數(shù)都集中在純粹的“AI算力卡”領(lǐng)域上，為什么摩爾線程還要去專門做游戲顯卡、做消費(fèi)級產(chǎn)品呢？

一方面，中國工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民在MUSA開發(fā)者大會上就指出，只有同時(shí)具備“AI+3D+HPC”全部能力的GPU架構(gòu)，才能滿足物理AI與世界模型的全方位需求。

另一方面，鄭緯民教授也指出，一個(gè)平臺的成敗永遠(yuǎn)是由開發(fā)者決定的。對于現(xiàn)如今的國產(chǎn)平臺來說，如何改善開發(fā)體驗(yàn)，讓更多的人“愿意用”，將會是保證生態(tài)持續(xù)發(fā)展，并且真正能夠?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)替代的關(guān)鍵。

理解了這些，再回頭來看看現(xiàn)如今的國產(chǎn)GPU行業(yè)就會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)大量廠商專注于“AI算力卡”，完全忽視消費(fèi)級游戲卡時(shí)，首先就使得它們與一部分開發(fā)者，以及許多關(guān)注GPU行業(yè)的潛在用戶拉遠(yuǎn)了距離。

而且這里還有一個(gè)更“要命”的問題，在于各家的AI算力卡往往都會主張只有在它們私有的API、專用的開發(fā)環(huán)境下，才能發(fā)揮出理論上的最高性能。這就是為什么當(dāng)我們?nèi)タ锤鞣NAI算力卡的比對時(shí)，往往只能看到它們之間去比較理論算力、比較顯存大小等“表面參數(shù)”，但實(shí)際上到了生產(chǎn)力環(huán)境里，部署起來好不好用、真實(shí)計(jì)算效率高不高，就只有用的人自己清楚，實(shí)際上很難有一個(gè)真正可以橫向、公開、公平進(jìn)行對比的場景。

但“游戲卡”的競爭規(guī)則可不是這樣。盡管各家的游戲顯卡實(shí)際也都會有不同的底層微代碼，所用的驅(qū)動(dòng)架構(gòu)可能千差萬別，但真正跑起游戲來，用戶和開發(fā)者是只看最終結(jié)果（畫質(zhì)和幀率）。這就使得“游戲卡”相比于單純的“計(jì)算卡”，反而是有一個(gè)競爭更充分、產(chǎn)品之間對比更為直接和嚴(yán)苛的市場環(huán)境。

這才是我們?nèi)咨羁吹侥柧€程能夠在他們的新架構(gòu)里，同時(shí)推出計(jì)算卡和游戲卡，甚至還有消費(fèi)級SoC芯片時(shí)，會格外感到興奮的原因了。因?yàn)檫@實(shí)際上就直接表明，與其他許多的“國產(chǎn)顯卡”廠商相比，摩爾線程更具有主動(dòng)參與市場公平競爭，讓更多終端消費(fèi)者“用腳投票”的底氣。