入口處的隊伍排起長龍、數(shù)萬人擠爆會場、甚至“搶不到座位的人只能站著聽完整場發(fā)布”......

在12月18日的上海世博中心，冬日的寒意被一場科技大會的人潮驅(qū)散殆盡。

這場名為“FORCE原動力”的大會，焦點是豆包大模型1.8和豆包視頻生成模型 Seedance 1.5 pro。經(jīng)過一年多的持續(xù)升級，豆包大模型家族在多模態(tài)理解和生成能力、Agent 能力上，已位于全球第一梯隊。

大會現(xiàn)場，火山引擎總裁譚待宣布了一組數(shù)字，截至2025年12月，豆包大模型日均Token使用量已突破50萬億，居中國第一、全球第三；豆包大模型日均Token使用量突破50萬億、較去年同期增長超10倍。

火山引擎總裁 譚待

現(xiàn)場瞬間沸騰的反應(yīng)說明了一個讓人振奮的事實：在全球AI的頂級牌桌上，來自中國的新玩家不僅拿到了入場券，更開始參與制定新的游戲規(guī)則。

不止于榜單：技術(shù)領(lǐng)先得益于“被使用”的土壤

當衡量一個AI模型是否真正步入世界第一陣營時，實驗室的評測分數(shù)固然是一把標尺，但或許還有另一把更真實、更具社會價值的尺子，那就是它被使用的深度與廣度。

因此，豆包大模型進入第一陣營，最堅實的基礎(chǔ)并非紙面分數(shù)，而是其深厚且獨特的“使用土壤”。這片土壤由海量真實用戶與復雜的產(chǎn)業(yè)需求共同構(gòu)成，使得其技術(shù)的進化從未脫離地氣。

比如，在消費端，豆包已完成了從“新奇玩具”到“國民工具”的跨越。

據(jù)量子位智庫7月數(shù)據(jù)顯示，豆包在AI智能助手賽道的累計下載量就已接近1.8億次，市場占有率超過45%，與DeepSeek、Kimi等共同占據(jù)超過90%的市場；在更具全球化視野的《全球消費級GenAI應(yīng)用Top 100榜單》中，豆包在移動應(yīng)用榜單高居全球第四。

這份成績的背后，是豆包對用戶需求的精準把握所催生的產(chǎn)品形態(tài)演化。它不再是一個功能單一的聊天機器人，而是分化出兩種形態(tài)：在移動端，它是強調(diào)擬人化陪伴的“AI助手”；在PC端，它則是聚焦復雜任務(wù)執(zhí)行的“AI辦公桌面”。

這種“一人千面”的能力，讓豆包得以融入用戶從生活到工作的全場景，構(gòu)建了難以撼動的用戶習慣與規(guī)模壁壘。這是其用戶規(guī)模斷層第一且地位穩(wěn)固的根本。

而在企業(yè)端，豆包則構(gòu)建了難以復制的“產(chǎn)業(yè)縱深”。

據(jù)華鑫證券發(fā)布的研究報告指出，截止2025年12月豆包大模型日均使用量超50萬億Tokens，超100家企業(yè)用戶Tokens使用量超1萬億。

更為關(guān)鍵的是，從實際應(yīng)用場景來看，全球前十的手機廠商中有九家選擇了火山引擎，目前覆蓋5 億個智能終端；超過九成的主流車企，在其智能座艙等核心領(lǐng)域與火山引擎深度合作；金融行業(yè)中，火山引擎服務(wù)了超八成的系統(tǒng)重要性銀行和頭部券商；在頂尖人才的搖籃里，全部C9高校和超過七成的985高校也成為了其用戶。

這意味著，豆包的能力是在招商銀行的智能投研、奔馳汽車的智能座艙、華泰證券的“AI漲樂”應(yīng)用中，經(jīng)歷了嚴苛的生產(chǎn)環(huán)境檢驗而錘煉出來的。這種高價值、高復雜度的“使用密度”，為模型進化提供了最優(yōu)質(zhì)的反饋數(shù)據(jù)飛輪。

大會現(xiàn)場，譚待在展示這些案例和數(shù)據(jù)時，其意義遠不止于商業(yè)成就，更揭示了在火山引擎的理念中，技術(shù)的價值終將回歸到解決實際問題上。而豆包正是通過實踐這一理念，才獲得了斷層領(lǐng)先的用戶規(guī)模與穩(wěn)固的日常使用習慣。

不困于參數(shù)：產(chǎn)業(yè)落地鍛造出“會做事”的模型

如果說豆包進入全球第一陣營的第一重基礎(chǔ)，在于它相當廣泛的“使用土壤”，那么其第二重、也是更核心的競爭力，便在于這片土壤所孕育出的獨特技術(shù)“品性”。

與一些在基準測試刷榜的實驗室模型不同，豆包的技術(shù)演進呈現(xiàn)出鮮明的“解決問題”導向。也就是說，其技術(shù)的每一次升級，都必須直接兌換為更強的“做事”能力。

基于此，譚待對豆包大模型1.8的期望非常具體：“希望這款最新大模型能夠成為打造更強多模態(tài)Agent‘大腦’?！?這里的“大腦”指向的不是天馬行空的幻想，而是能指揮肢體完成復雜任務(wù)的、具備高度規(guī)劃與執(zhí)行力的智能中樞。

具體來看，這個智能中樞的“做事”能力，首先體現(xiàn)在對物理世界信息的精準理解與交互上。

例如，豆包大模型1.8將單次視頻理解幀數(shù)從640幀提升至1280幀，并能夠以低幀率快速瀏覽超長監(jiān)控視頻，再自動調(diào)用工具對可疑片段進行高幀率分析。這一能力已直接應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)檢、安全巡檢等工業(yè)場景，將AI從“看得到”推進到“看得懂、會排查”的實用階段。

同時，其視頻生成模型Seedance 1.5 pro，不僅在音畫同步上達到毫秒級精度，更支持四川話、粵語等多地方言的對白生成。這些能力不是炫技，而是精準回應(yīng)了從工業(yè)檢測到內(nèi)容創(chuàng)作等眾多行業(yè)對多模態(tài)AI的真實、細膩的需求。

而更深層的“做事”能力，則體現(xiàn)在作為“智能體”（Agent）自主規(guī)劃并執(zhí)行復雜任務(wù)鏈上。

豆包大模型1.8強化了其OS Agent能力，意味著它能夠像人一樣“看懂”手機或電腦屏幕上的圖形界面，并通過模擬點擊、滑動等操作，直接調(diào)用各種應(yīng)用。在發(fā)布會上展示的“全網(wǎng)比價選購耳機”場景中，豆包能自動規(guī)劃流程，在多個電商平臺間跳轉(zhuǎn)、比價、計算優(yōu)惠，最終完成下單。

這標志著AI正從被動回答問題的“聊天框”，蛻變?yōu)槟苤鲃犹婺阃瓿晒ぷ鞯摹皵?shù)字操作者”。

而在此之前，在金融領(lǐng)域，華泰證券推出的國內(nèi)證券行業(yè)首個AI原生交易App“AI漲樂”，正是基于豆包大模型等技術(shù)支持構(gòu)建。在這里，AI不再是附加功能，而是重構(gòu)了服務(wù)核心：它能理解投資者的自然語言指令，7x24小時自動盯盤，實時掃描全市場新聞輿情以智能捕捉熱點，甚至輔助完成下單操作。

這相當于為每位投資者配備了一位不知疲倦、信息處理能力超群的“專屬投資助理”，并將豆包的規(guī)劃與執(zhí)行能力，深深嵌入到“選股-分析-交易”這一高價值、高復雜的金融決策閉環(huán)中。

值得一提的是，為了讓企業(yè)能輕松地將這種“會做事”的模型用起來，火山引擎提供了從開發(fā)到部署的全套“工具箱”。

“我們正邁向以 Agent 為技術(shù)主體的時代，傳統(tǒng) IaaS、PaaS、SaaS 分層規(guī)劃的IT架構(gòu)不再有效，以模型為中心的AI云原生架構(gòu)正在形成?！闭缱T待在大會現(xiàn)場直言道。

基于此判斷，火山引擎全面升級了企業(yè)級AI Agent平臺——AgentKit，它將構(gòu)建一個生產(chǎn)級智能體所需的核心模塊，如身份權(quán)限、記憶、安全護欄等，進行了標準化和模塊化封裝，使開發(fā)代碼量相比傳統(tǒng)模式減少約96%，極大降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門檻。

“讓企業(yè)和開發(fā)者把精力放在各自的業(yè)務(wù)上、減少對工程細節(jié)的關(guān)注。”火山引擎智能算法負責人吳迪以抖音客服的實踐為例，在現(xiàn)場講解了如何設(shè)計經(jīng)過強化學習訓練的客服模型，“問題解決率提升了10個百分點左右，并節(jié)約了大概80%的工程準備時間”。

此外，火山引擎還推出了“AI 節(jié)省計劃”，這是業(yè)內(nèi)首個大模型節(jié)省計劃。企業(yè)客戶通過增加使用量，最高可節(jié)省47%的模型使用成本。

可見，不管是在平臺工具還是在服務(wù)模式上，火山引擎這種將復雜技術(shù)工程化、普惠化的努力，與豆包大模型本身“解決問題”的技術(shù)導向一脈相承，共同鋪就了其能力深入產(chǎn)業(yè)腹地的快速路。

不爭于當下：生態(tài)重構(gòu)指向“以我為主”的入口

“明年這個市場可能還要再增長10倍。大家關(guān)注的，不是零和博弈，而是一起把增量市場跑出來?！痹跁蟮拿襟w采訪中，譚待表示，接下來大模型競爭的核心，已不再只是模型參數(shù)或榜單排名，而是能否把市場真正做大。

這種“不爭于當下”的表態(tài)，也與豆包目前極具前瞻性、挑戰(zhàn)性的探索相呼應(yīng)，即試圖以AI智能體為核心，重構(gòu)人、服務(wù)與硬件之間的連接關(guān)系，悄然布局下一代生態(tài)入口。這就引發(fā)了一場與現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)規(guī)則的“靜默沖突”。

首先，當豆包手機助手能夠直接操作界面，替用戶完成跨應(yīng)用的任務(wù)時，傳統(tǒng)的“打開APP-尋找服務(wù)”的模式就被顛覆了。用戶無需打開具體應(yīng)用，只需告訴豆包需求，它就能自動完成全網(wǎng)搜索、比價乃至下單。

在這個過程中，原有的應(yīng)用界面和廣告展示被繞過，流量的分配權(quán)與商業(yè)價值開始從應(yīng)用層向模型層轉(zhuǎn)移。這也解釋了為何此前豆包手機助手曾引發(fā)部分超級應(yīng)用的警惕與限制。

因為這并非簡單的功能競爭，而是兩種生態(tài)范式的碰撞：一方是過去十年圍繞具體應(yīng)用（APP）構(gòu)建的、封閉的“流量花園”；另一方則是未來可能圍繞個人智能體展開的、開放的“服務(wù)集市”。

其次，豆包展現(xiàn)出的是一種“云端賦能、無處不在”的輕量化生態(tài)野心。這與將智能體深度植入單一操作系統(tǒng)底層的“重模式”不同，豆包的路徑更像一個外部賦能的“操作系統(tǒng)”。它不追求控制某個特定的硬件或系統(tǒng)內(nèi)核，而是憑借云端強大的模型能力，通過適配賦能盡可能多的終端。

例如，用戶在車上說“我有點冷”，Agent便能理解并調(diào)節(jié)空調(diào)；在手機上看到的內(nèi)容，也可以指令豆包在電腦瀏覽器上打開。這種不依賴于控制單一操作系統(tǒng)，而是通過云端智能賦能一切終端的思路，使其生態(tài)拓展更具彈性與想象力。

值得注意的是，這一生態(tài)構(gòu)想已頗具雛形。

在FORCE大會的展區(qū)，基于豆包大模型的終端產(chǎn)品琳瑯滿目：從集成實時音視頻與AI對話的AI眼鏡，到為低齡兒童開發(fā)的“AI魔法星”玩具。這些形態(tài)各異的產(chǎn)品，核心都接入了豆包的“大腦”。同時，與賽力斯在具身智能機器人領(lǐng)域的合作，也展現(xiàn)了豆包向物理世界更深處延伸的潛力。

總之，豆包的故事講述的不是一個追趕者的逆襲，而是一個深耕于復雜應(yīng)用場景的實踐者，如何將場景優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為定義下一階段AI競爭形態(tài)的底氣。眼下，AI這場競賽已悄然從實驗室的百米沖刺，轉(zhuǎn)向了深入產(chǎn)業(yè)腹地的馬拉松。而豆包，已經(jīng)跑在了自己定義的新賽道上。