當“AI 學習”成為常態(tài)，當知識獲取變得空前平等，當機器也能夠學習之后，我們將怎樣？

工程師、微軟中國首席技術官韋青，在本套“工程師思維的跨界創(chuàng)意法”系列圖書的推薦序中直指 AI 時代的核心挑戰(zhàn)：

當機器能學會人類所有可記錄的知識時，單純比拼“知道多少”已失去意義。

人類的價值必須升維——從知識的積累者，轉變?yōu)檫\用知識、解決問題的“智慧體”。而這，正是工程師思維的核心。

這個時代，你不需要是工程師，卻必須像工程師一樣思考。

——韋青

工程師，微軟中國首席技術官

變化，是世界的本質(zhì)；

不變，是人們希冀而不可得的幻象；

應變是人類生存和發(fā)展的核心技能；

學習的能力，則是應變的基礎；

問題是，當機器也能夠學習之后，我們將怎樣？

為　何

當機器開始在人類的設計與指導下學習之后，人類社會大概率將進入一個信息爆炸、知識平權和注意力稀缺的時代，這時候我們可能會面臨三種新的挑戰(zhàn)。第一，當智能機器無時無刻不在學習世界知識時，我們是否還能在不必終身學習的前提下繼續(xù)生存與發(fā)展？第二，我們?nèi)绾文軌蝰{馭一臺不斷學習的機器？第三，當“如何做”的知識被機器學會之后，人類在社會中存在的意義何在？大概是在這個時候，每個人，無論是否從事工程師職業(yè)，都應該或多或少地學習和了解一下工程師思維的原因。

截至機器開始具備在人的指導下進行學習為止，人類社會中的合作與競爭態(tài)勢，從本質(zhì)而言，往往是不同個體與組織對于信息和知識不同程度的掌握與利用。因此，“知識就是力量”這句據(jù)稱源自弗朗西斯·培根的名言，成為人們對于知識作用的最形象化比喻之一。當然，細究起來，僅僅有關“知識就是力量”這句話，如果按照培根在 16 世紀的拉丁文原文“ipsa scientia potestas est”進行探究，又會有“知識就是權利”或者“知識就是權力”的爭論。但不管怎樣，在人類社會中，一直推崇具備“我知道得比你多”來作為獲取優(yōu)勢的手段。

究其原因，獲取信息與知識的能力與機會不對等會造成人與人、組織與組織之間認知程度的不同；認知程度的不同會使人們對于同樣的狀況形成不同的理解、判斷與反應；不同的反應又會造成不同的結果。因此，一直以來，知道得比別人多是一種大家都追求的境界，但同時也是令許多人就此止步的一個原因。無它，當知識數(shù)量的多少可以成為判斷優(yōu)勢的標準時，運用知識的能力就會顯得沒有那么重要。這是工業(yè)文明下教育目的被異化后的結果，是學歷被資本化后的后果，是應試教育盛行的成因，同時也是應試教育的副產(chǎn)品，是教條主義盛行的理由，是本本主義流行的初衷。但是，當具備學習能力的機器逐漸把人類能夠形成文字的知識學完之后，這種局面就徹底改變了。

人們會發(fā)現(xiàn)僅僅證明自己有知識越來越?jīng)]有用處，因為始終有一臺機器學到了人類的公有知識，它總是顯得比你懂得還要多。另一個人可能沒有你學得多，但是可以通過從容駕馭一臺機器而永遠比你懂得多。更不用說一種新的機器學習方式日漸成熟，那就是機器開始能夠通過多模態(tài)數(shù)據(jù)學習到原本無法用文字記錄的知識，那么，如同信息理論中 DIKW 金字塔，即 data（數(shù)據(jù)）-information（信息）-knowledge（知識）-wisdom（智慧）所展望的，智慧以下的領域都被能夠學習的機器所占據(jù)，人類未來必須也只能升華為依靠智慧而生存與發(fā)展。這里所說的智慧，從一個狹義的視角定義，就是有效利用知識的能力。

而工程師的日常工作就是在永遠不會完美的前提條件下，不僅要學習到適用的知識，更要找到與問題相匹配的具體方法，去解決與人類福祉相關的現(xiàn)實問題。這也是《以紙鳶征服加農(nóng)炮》一書中工程師思維的三大屬性“結構、約束與權衡”的具體體現(xiàn)。這些現(xiàn)實的工程問題就像人生一樣，道理全都懂，但是在很多情況下就算知道了也做不到。它要求的是因人、因事、因時、因地制宜的靈活機動，指向的不是死板的知識，而是人類主動性的智慧，直至上升到“道”的高度，真可謂如古人云：“為學者日益，聞道者日損?！边@種駕馭知識的能力，同時也是駕馭智能機器的能力。

隨著機器能夠學習到的知識越來越多，再加上傳感能力與行動能力本來就是機器的強項，那些能夠駕馭這類機器的人類的發(fā)現(xiàn)問題與解決問題能力會越來越強。開始的時候，大家可能會認為這與我沒什么關系，但是慢慢地就會發(fā)現(xiàn)，社會上對于人們發(fā)現(xiàn)問題與解決問題能力的要求也會水漲船高。這時候，了解、掌握與實踐工程師思維，可能就變成生活在這個新人機時代中的每一個人所必備的掃盲級別能力。

這是工程師思維的“為何”。

是　 何

縱觀這套介紹工程師思維與工程師方法的叢書，大家會發(fā)現(xiàn)有一組出現(xiàn)頻率極高的概念，即系統(tǒng)、系統(tǒng)科學、系統(tǒng)工程和相應的系統(tǒng)思維與方法。系統(tǒng)的概念是如此重要，它貫穿了這套叢書的始終，可以這樣講，系統(tǒng)思維就是工程師思維的核心要義。

對于工程師而言，首當其沖的，就是要掌握解決系統(tǒng)問題的能力，而不只是解決個別問題的能力。人世間的萬事萬物，都是相互關聯(lián)的，而工程師的使命就是發(fā)現(xiàn)與解決人世間與人類福祉相關的問題。如果工程師只能夠做到頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，起碼對從進入工業(yè)文明之后、過去幾百年的人類社會現(xiàn)象而言，這種不以系統(tǒng)思想指導的解決問題的方法，沒有不產(chǎn)生嚴重后果的。

那么到底什么是系統(tǒng)呢？其實人們并未針對系統(tǒng)達成共識性的定義，大家還是在盲人摸象的階段，只不過這頭系統(tǒng)大象慢慢顯露出它的完整樣貌而已。按照錢學森先生的描述性定義，系統(tǒng)是由相互作用和相互依賴的若干組成部分結合而成的、具有特定功能的有機整體。按照羅素·阿克夫的定義，一個系統(tǒng)由兩個或以上的元素構成并滿足下列三個條件：第一，每個系統(tǒng)構成元素的行為都會對整體系統(tǒng)的行為產(chǎn)生影響；第二，每個系統(tǒng)元素的行為及其對整體系統(tǒng)的作用是相互關聯(lián)的，也就是說，每個元素的行為及其對整體的影響，都取決于至少一個其他元素的行為；第三，無論如何把這些元素劃分成子群，每一個子群都會對整體系統(tǒng)的行為產(chǎn)生影響，且沒有任何子群能對整體系統(tǒng)產(chǎn)生獨立的影響。按照國際系統(tǒng)工程委員會（INCOSE）的定義，我們可理解為系統(tǒng)“是人造的，被創(chuàng)造并使用于定義明確的環(huán)境中提供產(chǎn)品和服務，使用戶及其他利益攸關方受益”。從數(shù)字化改革角度而言，由于需要涉及物理與數(shù)字空間的相互聯(lián)系和相互作用，以及與此相關的系統(tǒng)建模、仿真、控制、反饋、優(yōu)化等內(nèi)容，我們也可以將系統(tǒng)理解為擁有“目的、結構、關系、變化”的屬性和“輸入、輸出、行動”的能力，能夠與環(huán)境及其他外部或內(nèi)部系統(tǒng)互相交換“物質(zhì)、能量與信息”，具備顯著的“反饋、優(yōu)化、融合、涌現(xiàn)”等系統(tǒng)動力學特征的一種類型和現(xiàn)象。

系統(tǒng)科學是一門研究系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展與變化現(xiàn)象、特點與過程的科學。系統(tǒng)工程則是一個視角、一個流程、一門專業(yè)，是一種確保系統(tǒng)成功實現(xiàn)的跨學科方法和手段。由于其工程屬性，系統(tǒng)工程關注的是系統(tǒng)目標的最優(yōu)實現(xiàn)，需要對目標實現(xiàn)的“性能 - 成本 - 時間”三要素進行均衡的風險評估與決策。技術先進性是其考慮的一個重要但非唯一的決策因素。由于工程結果對人類社會的重大影響，“以人為本”是系統(tǒng)工程師的基本價值觀與道德準則。

系統(tǒng)思想則側重于理解系統(tǒng)的整體意義、目的、屬性與功能，系統(tǒng)與外部環(huán)境、環(huán)境中其他系統(tǒng)，以及系統(tǒng)整體與構成系統(tǒng)的個體元素之間的關系、結構、行為、相互作用和變化。

系統(tǒng)方法則是以整體觀與個體觀相結合，動態(tài)與靜態(tài)相結合，功能固化、融合、涌現(xiàn)相結合的科學方法來研究、分析、開發(fā)、部署、應用、優(yōu)化、更新復雜系統(tǒng)的一種行之有效的方法。系統(tǒng)方法要求我們不僅關注水桶的長板，也要關注水桶的短板（水桶效應）。在真實項目中，失敗往往是由于一些容易忽略的銜接弱點而造成強大體系的崩塌，也就是常說的“千里之堤，毀于蟻穴”。

總之，系統(tǒng)思維是應對越來越復雜的人類生存與發(fā)展挑戰(zhàn)的思維利器，正如系統(tǒng)工程界常用的口頭禪“整體大于個體之和”，而在應用中，人們還會發(fā)現(xiàn)“整體不等于個體之和”往往才是現(xiàn)實中的真相。估計大家看到這里，反而會生出一些疑惑，這會不會有一些太復雜了？

是的，而這恰恰是這套書采取現(xiàn)有的內(nèi)容呈現(xiàn)方式的原因，即利用大量的工程實踐例子來向讀者解釋何為工程師思維。

如　 何

至此，接下來需要讀者們親自去探索了。由于工程實踐最忌諱的就是僵化教條，抱著概念和名詞當寶貝，忘記了到底是先有問題再找解決問題的方法，還是先有概念再到處湊適合解決的問題。如同科技公司經(jīng)常拿畢加索的名畫《公?！穪碜鰡T工培訓一樣，真實的工程實踐像那 11 頭由繁到簡的公牛圖。工程師需要理解人世間各種由繁到簡或者說由具象到抽象，再由簡到繁或者說由抽象到具象的具體現(xiàn)象與過程。理論是抽象的，實現(xiàn)是具象的。只有抽象的概念而沒有具體的實現(xiàn)是空談；只有具體的實現(xiàn)而沒有理論的升華則是盲目的重復。說明理論的最有效方式就是實例，而工程領域最不缺的就是實例，有時甚至是血淋淋的實際教訓。

以本套圖書的體例而言，就是以具體的案例來解釋什么是工程師思維，以及如何具體應用工程師思維解決實際問題。

綜前所述，一旦機器可以學習，人類對于知識的擁有就要讓位于對知識的應用；而應用是一種典型的工程師能力和實踐。這大概是在這個人工智能日新月異的時代，人類為了能夠繼續(xù)保持主觀能動性和人生價值而去學習、了解、實踐并掌握工程師思維的主要原因。

“工程師思維的跨界創(chuàng)意法”系列中，《以紙鳶征服加農(nóng)炮》提出了“結構 × 約束 × 權衡”三步構建起可落地的創(chuàng)新底層邏輯。《用藍盒子馴服天空》提供了一套可直接落地的問題解決工具箱，讓讀者掌握從“問題解決者”升級為“系統(tǒng)調(diào)解者”的核心能力.

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