12月23日，由北京大學(xué)中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究中心指導(dǎo)，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院、醫(yī)學(xué)人工智能研究與驗(yàn)證工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、致盲性眼病防控及智能診療北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、愛(ài)康集團(tuán)與鷹瞳科技（Airdoc）聯(lián)合發(fā)起，人民健康支持的2025版基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的《六百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱《藍(lán)皮書(shū)》）在北京正式發(fā)布。

2025版基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的

《六百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》正式發(fā)布

這是愛(ài)康集團(tuán)與鷹瞳科技連續(xù)第七年發(fā)布基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的《體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》，累計(jì)樣本量突破600萬(wàn)大關(guān)，連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的人群更是首次超過(guò)100萬(wàn)，通過(guò)動(dòng)態(tài)追蹤我國(guó)體檢人群的眼健康及全身健康狀況、風(fēng)險(xiǎn)分布，為公共衛(wèi)生研究提供了基于脫敏大數(shù)據(jù)的真實(shí)且具有參考價(jià)值的“觀測(cè)窗口”。

發(fā)布會(huì)上，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌，愛(ài)康集團(tuán)首席執(zhí)行官張黎剛，鷹瞳科技董事長(zhǎng)張大磊先后發(fā)言，就視網(wǎng)膜人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展、創(chuàng)新突破與普惠實(shí)踐等進(jìn)行了深入分享。

2025版基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的

《六百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)

此外，現(xiàn)場(chǎng)特別設(shè)置了患者分享和專家解讀環(huán)節(jié)。連續(xù)多年在愛(ài)康進(jìn)行體檢的譚先生因在最近一次體檢中增加了視網(wǎng)膜人工智能健康評(píng)估項(xiàng)目，在無(wú)癥狀情況下發(fā)現(xiàn)了致盲性眼病“青光眼”，繼而在愛(ài)康醫(yī)護(hù)的建議下及時(shí)前往醫(yī)院進(jìn)一步確診并接受了手術(shù)治療，避免了失明悲劇。譚先生的親身經(jīng)歷正體現(xiàn)了定期進(jìn)行眼底檢查，以及早篩查、早診斷、早治療的重要意義。

01.體檢人群眼健康普遍“亮紅燈” 連續(xù)檢測(cè)成關(guān)鍵防線

愛(ài)康集團(tuán)首席執(zhí)行官?gòu)埨鑴偘l(fā)布并解讀了《藍(lán)皮書(shū)》，他介紹，愛(ài)康從2018年開(kāi)始啟動(dòng)視網(wǎng)膜人工智能健康評(píng)估項(xiàng)目，第一年有20多萬(wàn)人使用該服務(wù)，此后每一年均新增約100萬(wàn)人次。在600多萬(wàn)人次數(shù)據(jù)中，有超100萬(wàn)人進(jìn)行了兩次及以上檢查，“通過(guò)持續(xù)開(kāi)展視網(wǎng)膜AI檢測(cè)，不僅能夠幫助大家精準(zhǔn)地評(píng)估眼底健康狀況、及時(shí)排查相關(guān)疾病風(fēng)險(xiǎn)，更能為全身健康的綜合分析提供重要參考依據(jù)。這在健康管理中，是非常有意義的事情�！�

愛(ài)康集團(tuán)首席執(zhí)行官?gòu)埨鑴?/p>

《藍(lán)皮書(shū)》的數(shù)據(jù)源自2018年7月至2025年6月間，在愛(ài)康集團(tuán)全國(guó)體檢中心參與鷹瞳科技視網(wǎng)膜人工智能健康評(píng)估項(xiàng)目的體檢人群，共計(jì)6,481,674人次檢查記錄。愛(ài)康集團(tuán)的體檢數(shù)據(jù)均采用私有化部署的醫(yī)療云存儲(chǔ)，已通過(guò)國(guó)家公安部信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)備案（三級(jí)），以保障體檢人群數(shù)據(jù)的安全。

樣本人群分布情況

近八成體檢人群存在眼底異常

這四大類異常嚴(yán)重威脅眼健康

在超600萬(wàn)人次的視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估結(jié)果中，整體眼底異常檢出率為77.5%，男性檢出率高于女性。從歷年對(duì)比分析數(shù)據(jù)來(lái)看，今年的眼底異�？倷z出率與去年基本持平，近3年的總檢出率均超過(guò)78%。

歷年眼底異常總檢出率的對(duì)比

視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估結(jié)果包括了五大類50余個(gè)各類各級(jí)異常，《藍(lán)皮書(shū)》顯示，42.9%的體檢人群有合并2種及以上異常結(jié)果。視網(wǎng)膜血管異常、屈光不正眼底異常、黃斑部異常、視盤視神經(jīng)異常是主要威脅眼健康的四大類異常，其中，視網(wǎng)膜血管異常檢出率高達(dá)48%，屈光不正眼底異常檢出率連續(xù)五年升高，而黃斑部異常檢出率的歷年變化最為明顯，較五年前降低5%。

四大類主要眼底異常

在眼底重要異常結(jié)果方面，即發(fā)生于視網(wǎng)膜的嚴(yán)重異常需要立即到醫(yī)院確診或排除可能引起嚴(yán)重視力損傷的病變，累計(jì)發(fā)現(xiàn)28,562例，檢出率為0.4%，有效預(yù)警了失明風(fēng)險(xiǎn)。

眼底重要異常結(jié)果的年齡分布

40歲后每10人中超9人經(jīng)歷眼底“危機(jī)”

眼底異常和心腦血管風(fēng)險(xiǎn)陡增

隨著年齡的增長(zhǎng)，眼底異常檢出率逐漸升高，特別是40歲及以上人群，眼底異常檢出率迅速攀升至90%以上，每10人中就有超9人存在異常，其中，視網(wǎng)膜血管異常作為頭號(hào)眼底異常，40歲及以上人群的檢出率更是40歲以下人群的9.3倍。

眼底異常檢出率的年齡和性別分布

值得注意的是，40歲不僅是眼健康也是全身健康的“分水嶺”。心腦血管疾病是威脅我國(guó)居民健康的“頭號(hào)殺手”，鷹瞳科技研發(fā)的視網(wǎng)膜心腦血管疾病風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)可以通過(guò)視網(wǎng)膜圖像評(píng)估心腦血管疾病風(fēng)險(xiǎn)①�！端{(lán)皮書(shū)》顯示，心腦血管風(fēng)險(xiǎn)均從40歲開(kāi)始出現(xiàn)跳躍性增長(zhǎng)。建議40歲及以上人群每年定期進(jìn)行眼底檢查，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)眼底異常及心腦血管等健康隱患。

心血管中高風(fēng)險(xiǎn)及高風(fēng)險(xiǎn)人群的年齡分布

腦血管中高風(fēng)險(xiǎn)及高風(fēng)險(xiǎn)人群的年齡分布

超100萬(wàn)人群連續(xù)進(jìn)行眼底“年檢”

有助于早期發(fā)現(xiàn)健康隱患

在超100萬(wàn)連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的人群中，末次檢查結(jié)果的眼底異�？倷z出率較初次增加了1.4%，其中，視網(wǎng)膜血管異常檢出率的增加最多，為2.6%。

連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的人群中

異常檢出率的對(duì)比

連續(xù)進(jìn)行眼底“年檢”有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)眼底異常的進(jìn)展，《藍(lán)皮書(shū)》顯示，初次檢查發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變重度非增殖期的體檢者，有7.3%在末次檢查時(shí)進(jìn)展為增殖期；初次檢查發(fā)現(xiàn)斑片狀萎縮的體檢者，有19.9%在末次進(jìn)展為黃斑區(qū)萎縮，這兩項(xiàng)眼底異常均較2024版《藍(lán)皮書(shū)》進(jìn)展明顯加快，需要引起重視。

連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估人群的眼底異常結(jié)果分析（部分）

在初次檢查未檢出、末次檢查新發(fā)現(xiàn)的眼底重要異常中，除嚴(yán)重的黃斑前膜和視網(wǎng)膜脫離發(fā)現(xiàn)數(shù)有所降低，分支靜脈阻塞、黃斑裂孔、新生血管性黃斑病變、糖尿病視網(wǎng)膜病變重度非增及增殖期等發(fā)現(xiàn)數(shù)均較2024版《藍(lán)皮書(shū)》明顯增加，以上眼底重要異常均可能導(dǎo)致不可逆性盲，及時(shí)發(fā)現(xiàn)有效地避免了延誤治療所導(dǎo)致的不良后果。

連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估

有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)威脅視力的眼底重要異常

此外，通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)部分體檢者的眼底異常經(jīng)過(guò)干預(yù)和治療后得到了有效改善：在初次檢出的31例視乳頭水腫體檢者中，末次檢查時(shí)7例癥狀消失、5例癥狀減輕；檢出視網(wǎng)膜靜脈阻塞和黃斑裂孔的體檢者在接受治療后眼底異常消失率分別為14.2%和13.9%。

連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估

有助于了解干預(yù)和治療后的恢復(fù)情況

02.與黑暗“擦肩而過(guò)” 一張眼底照片預(yù)警失明風(fēng)險(xiǎn)

“我當(dāng)時(shí)覺(jué)得看到的這個(gè)世界還蠻美好的，但是突然告訴你，有一天你就會(huì)失明了，然后你的眼前就會(huì)一片漆黑�！被貞浧鹱约旱拇_診經(jīng)歷，47歲曾從事軟件咨詢顧問(wèn)的譚先生至今仍心有余悸，一次在愛(ài)康的年度例行體檢中，因“省時(shí)省力”而選擇視網(wǎng)膜AI評(píng)估的加項(xiàng)，竟幫他及時(shí)發(fā)現(xiàn)了青光眼。

譚先生回憶道，雖然每天使用電腦工作長(zhǎng)達(dá)十幾個(gè)小時(shí)，但之前眼睛沒(méi)有任何不舒服，接到愛(ài)康工作人員反復(fù)電話提醒進(jìn)一步就醫(yī)檢查時(shí)，仍覺(jué)得“大概率我眼睛沒(méi)有毛病”。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌表示：“譚先生的色素性青光眼是一種相對(duì)少見(jiàn)的類型，是悄悄地偷走你的視力的疾病。他的眼壓可能還是正常的，沒(méi)有什么感覺(jué)，只有通過(guò)篩查才能早期發(fā)現(xiàn)一些蛛絲馬跡。”

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌

在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行報(bào)告解讀

在愛(ài)康醫(yī)護(hù)的多次建議下，譚先生先后前往三級(jí)醫(yī)院和眼科醫(yī)院進(jìn)行檢查并最終確診�！爱�(dāng)時(shí)我的左眼視神經(jīng)損傷比較嚴(yán)重，急需手術(shù)�！彪S后，在醫(yī)院的專業(yè)安排下，譚先生迅速接受了青光眼手術(shù)，病情得到有效控制�！叭绻以鐜啄陸�(yīng)用了這個(gè)視網(wǎng)膜AI評(píng)估技術(shù)，有可能都不用上手術(shù)臺(tái)，左眼像右眼一樣簡(jiǎn)單治療就可以了。”譚先生的語(yǔ)氣里滿是后悔。

愛(ài)康醫(yī)師現(xiàn)場(chǎng)為譚先生進(jìn)行

視網(wǎng)膜人工智能健康評(píng)估檢查

魏文斌教授也指出，譚先生還是比較幸運(yùn)的，因?yàn)樯匦郧喙庋蹖儆诓豢赡嬷旅ば匝鄄�，手術(shù)是控制眼壓和視神經(jīng)損傷的進(jìn)一步進(jìn)展，“視野的缺損可能有一點(diǎn)改善，但是如果視野都黑了再回來(lái)不太可能，早發(fā)現(xiàn)是一個(gè)方面，早去重視和干預(yù)也很重要�！�

03.從精準(zhǔn)篩查到光明普惠 AI賦能眼健康管理

人工智能正加速滲透至醫(yī)學(xué)各細(xì)分領(lǐng)域，眼科因其影像數(shù)據(jù)豐富，成為人工智能應(yīng)用最為廣泛、成果最為顯著的領(lǐng)域之一。當(dāng)一張眼底照片即可篩查50余種健康風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)偏遠(yuǎn)地區(qū)的人在家門口就能享受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)——人工智能的加持正讓清晰視界的守護(hù)更精準(zhǔn)、更高效、更普惠。

“全國(guó)只有6萬(wàn)多名眼科醫(yī)生，但導(dǎo)致盲和視力損傷的眼病防治任務(wù)非常繁重，再加上優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源都集中在大中型醫(yī)院，這也是我們?yōu)槭裁匆咳斯ぶ悄堋！蔽何谋蠼淌谡劦剑半S著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的積累，人工智能可以有效輔助眼科醫(yī)生，提升診斷效率，真正為致盲性眼病診療和重大慢病預(yù)警提供更精準(zhǔn)、高效的解決方案�！�

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌

鷹瞳科技董事長(zhǎng)張大磊分享道：“我們從2019年開(kāi)始聯(lián)手持續(xù)發(fā)布《體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》，就是希望做好科普，讓每一個(gè)人都知道定期監(jiān)測(cè)自己的血管神經(jīng)健康狀態(tài)，定期體檢，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之后第一時(shí)間處理。我們?cè)诔掷m(xù)監(jiān)測(cè)視網(wǎng)膜的基礎(chǔ)上，也研發(fā)了控制兒童青少年近視發(fā)展的PBM（光生物調(diào)節(jié)）產(chǎn)品，希望可以和愛(ài)康一起服務(wù)更多人。”

鷹瞳科技董事長(zhǎng)張大磊

為了實(shí)現(xiàn)最大化的醫(yī)療普惠，2018年，愛(ài)康全面啟動(dòng)iKangAI+計(jì)劃，不斷引入人工智能產(chǎn)品，賦能傳統(tǒng)體檢。如今經(jīng)過(guò)7年時(shí)間的探索，已打造出一個(gè)集眼底、肺、乳腺、心臟、腦血管、牙齒、骨骼等10余款A(yù)I專項(xiàng)健康篩查產(chǎn)品之力的“愛(ài)康A(chǔ)I矩陣”。

當(dāng)下正是《“十四五”全國(guó)眼健康規(guī)劃（2021—2025年）》收官?zèng)_刺的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，人工智能為眼健康事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展按下“加速鍵”。目前，愛(ài)康旗下體檢中心均已配備鷹瞳科技視網(wǎng)膜人工智能健康評(píng)估產(chǎn)品，以期幫助更多人盡早發(fā)現(xiàn)各類眼底異常和全身慢性病隱患，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)真正惠及千家萬(wàn)戶。

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2025版

基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的

《六百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》

①M(fèi)a Y, Xiong J, Zhu Y, et al. Deep learning algorithm using fundus photographs for 10-year risk assessment of ischemic cardiovascular diseases in China[J]. Science Bulletin, 2022;67(1):17-20.

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