12月14日，在第二屆CCF中國(guó)數(shù)據(jù)大會(huì)上，深圳計(jì)算科學(xué)研究院首席科學(xué)家、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)和皇家工程院院士樊文飛拋出鮮明觀點(diǎn)：“人工智能不應(yīng)只有大模型一條路?！?/p>

會(huì)上，樊文飛展示了首創(chuàng)的融合邏輯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)的全棧AI技術(shù)及多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例：在制造業(yè)，國(guó)內(nèi)頭部電池企業(yè)利用該技術(shù)將電芯分容檢測(cè)時(shí)間從20多小時(shí)縮短至4小時(shí)，誤差率從1%降至萬(wàn)分之六，單條產(chǎn)線年節(jié)省成本超1000萬(wàn)元，產(chǎn)能提升80%；

在智慧農(nóng)業(yè)與特色產(chǎn)業(yè)，深圳中煙通過(guò)該技術(shù)解決煙草配方難題，將智能配方精度從60%提升至93%，并指出該方法同樣適用于白酒、茶葉、咖啡等貴州特色產(chǎn)品的配方優(yōu)化；

在醫(yī)療領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)通過(guò)“干法計(jì)算”輔助藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，與《自然》論文濕法實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致，老藥新用篩查中精準(zhǔn)推薦五款潛在藥物，其中四款已被美國(guó)試驗(yàn)驗(yàn)證；

在海關(guān)與金融領(lǐng)域，深圳海關(guān)旅檢查獲率從15%提升至最高70%；銀行反欺詐精度成倍提升，某城商行單月新增客戶3500人，成交額超千萬(wàn)元；

在數(shù)據(jù)治理方面，該技術(shù)可大幅降低專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)人工的依賴，“幾千個(gè)樣本即可達(dá)到以往幾百萬(wàn)樣本的精度”，為貴州發(fā)展專業(yè)數(shù)據(jù)集產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支撐。

在人工智能浪潮中，樊文飛院士提出的“全棧AI”路徑，并非要取代以大模型為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)，而是為AI的發(fā)展打開了另一扇門。它揭示了一個(gè)關(guān)鍵思路：技術(shù)的前沿不止一條，中國(guó)AI生態(tài)的繁榮，正需要這種百花齊放的多元技術(shù)路徑。