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6成Top 10券商將大數(shù)據(jù)平臺(tái)遷移至騰訊云

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12月24日,騰訊云官方公號(hào)披露,在國內(nèi) TOP10 券商中,已有超過 6 成選擇騰訊云,構(gòu)建新一代國產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái),用于支撐面向 AI 時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。

這一變化,正在成為證券行業(yè)的一個(gè)新趨勢(shì)。

過去十多年,以 CDH 為代表的傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái),長期支撐著券商的數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策,主要用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、批量計(jì)算等場(chǎng)景。

但隨著財(cái)富管理向智能化演進(jìn),智能投顧、智能營銷、AI 風(fēng)控、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景逐步成為常態(tài),數(shù)據(jù)“隨時(shí)可用”的需求顯著提升。

與此同時(shí),系統(tǒng)長期疊加帶來的數(shù)據(jù)割裂問題日益凸顯,研報(bào)、財(cái)報(bào)、投行底稿、公告等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以真正參與分析,制約了高價(jià)值應(yīng)用的落地。

再加上 CDH 等傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)行版陸續(xù)退役停更,券商面臨的數(shù)據(jù)底座升級(jí)壓力不斷加大。行業(yè)普遍共識(shí)是,原有架構(gòu)已難以支撐下一階段的發(fā)展。

在這一背景下,越來越多頭部券商開始推進(jìn)新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。據(jù)騰訊云官方披露,目前中信證券、國泰海通、廣發(fā)證券、銀河證券、中信建投、中金財(cái)富等多家頭部機(jī)構(gòu),均已和騰訊云大數(shù)據(jù)平臺(tái)TDBS進(jìn)行合作。

從實(shí)踐來看,平臺(tái)遷移的穩(wěn)定性與可控性,是券商選擇的重要考量因素之一。騰訊云 TBDS 提供了覆蓋數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、作業(yè)調(diào)度等核心資產(chǎn)的遷移工具體系,遷移過程可校驗(yàn)、可回滾、可監(jiān)控,降低了傳統(tǒng)“人盯人、手工改”的遷移風(fēng)險(xiǎn)。遷移周期從傳統(tǒng)的 3-6個(gè)月縮短至 1-3個(gè)月

在架構(gòu)演進(jìn)上,TBDS大數(shù)據(jù) 支持經(jīng)典集群與云原生集群并行運(yùn)行,券商可根據(jù)自身節(jié)奏逐步升級(jí),同時(shí)還可通過統(tǒng)一元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)不同架構(gòu)集群之間的數(shù)據(jù)互訪,在保證業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時(shí)完成技術(shù)架構(gòu)升級(jí)。

性能和擴(kuò)展能力,是另一項(xiàng)關(guān)鍵因素。TBDS 通過湖倉一體(Lakehouse)架構(gòu),對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)棧進(jìn)行升級(jí)。在數(shù)據(jù)湖分析加速場(chǎng)景,相關(guān)查詢效率可提升 5 倍以上,并支持云原生形態(tài)下的彈性擴(kuò)縮容,單集群可支撐萬級(jí)節(jié)點(diǎn)規(guī)模。

在運(yùn)維層面,騰訊云通過自研管控平臺(tái)和與 WeData 的深度集成,將集群管理、監(jiān)控診斷、數(shù)據(jù)開發(fā)和治理等能力進(jìn)行整合,減少了人工運(yùn)維負(fù)擔(dān),提升了整體效率。

以廣發(fā)證券為例,其基于騰訊云 TBDS 完成了 CDH 集群的平滑遷移,數(shù)據(jù)開發(fā)效率提升 47%,為智能投顧、精準(zhǔn)營銷等核心業(yè)務(wù)提供了更穩(wěn)定的實(shí)時(shí)分析能力。

中信建投證券則依托 TBDS 構(gòu)建了規(guī)模達(dá) 3PB 的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái),穩(wěn)定支撐超 1700 個(gè)數(shù)據(jù)處理任務(wù),月均批處理量達(dá) 60 萬次,覆蓋 20 余個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),底層數(shù)據(jù)協(xié)同效率顯著提升。

在中金財(cái)富的數(shù)字化實(shí)踐中,TBDS 與 WeData 共同支撐了賬戶管理、精準(zhǔn)營銷和自助分析等場(chǎng)景,整合 40 余個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),沉淀 230 個(gè)客戶標(biāo)簽,客戶運(yùn)營續(xù)接率超過 75%。

完成對(duì)傳統(tǒng)CDH平臺(tái)的替代基礎(chǔ)上,騰訊云還在全力布局Data+AI 。騰訊云大數(shù)據(jù)TBDS產(chǎn)品中心總經(jīng)理徐曉敏表示,騰訊云致力于將數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練、向量檢索、AI 編程等能力在同一平臺(tái)內(nèi)完成,打造數(shù)據(jù)與 AI 融合的智能工作臺(tái),為券商及政企客戶打造能面向未來十年AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

值得一提的是,在IDC最近發(fā)布的三份AI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威報(bào)告中,騰訊云拿下了三項(xiàng)“第一”:生成式AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施“領(lǐng)導(dǎo)者”象限、數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額增速連續(xù)兩年居首、大數(shù)據(jù)私有化部署市場(chǎng)份額增速蟬聯(lián)第一。

截至目前,騰訊云大數(shù)據(jù)平臺(tái)已服務(wù)超過2000 家金融、政務(wù)等行業(yè)客戶,節(jié)點(diǎn)管理規(guī)模突破 10 萬。在金融領(lǐng)域,已助力中國銀行、中信銀行、光大銀行、太平人壽等頭部機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的自主創(chuàng)新升級(jí)。

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