文/樂(lè)居財(cái)經(jīng) 嚴(yán)明會(huì)

人工智能的浪潮席卷而來(lái)，各行各業(yè)都在經(jīng)歷著技術(shù)重構(gòu)與模式革新。

早些年還停留在概念里的智能技術(shù)，如今已經(jīng)滲透到每個(gè)人的工作和生活場(chǎng)景，發(fā)展速度之快令人驚嘆不已。

在房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)領(lǐng)域，AI帶來(lái)的變化同樣不可小覷。

這兩年，不少房地產(chǎn)咨詢服務(wù)平臺(tái)都在圍繞人工智能做布局。比如上線AI產(chǎn)品，依托龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)為用戶精選并分析房源，還能自動(dòng)生成報(bào)告，與傳統(tǒng)模式相比，效率提升了不是一點(diǎn)點(diǎn)。

樂(lè)有家AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人就向樂(lè)居財(cái)經(jīng)介紹，在提升效率方面，AI找房產(chǎn)品能顯著優(yōu)化用戶找房體驗(yàn)。在AI的賦能與重塑下，未來(lái)三到五年，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)格局可能會(huì)發(fā)生顯著變化。

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從傳統(tǒng)找房到AI找房

當(dāng)前，房地產(chǎn)市場(chǎng)已逐步進(jìn)入存量主導(dǎo)的新階段，疊加政策調(diào)控與消費(fèi)需求升級(jí)的雙重影響，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)無(wú)疑正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的范式轉(zhuǎn)移。

我們知道，在傳統(tǒng)房產(chǎn)服務(wù)中，經(jīng)紀(jì)人往往深耕某一片區(qū)或樓盤，依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行房源推薦。但眼下行業(yè)深度調(diào)整，內(nèi)卷日益加劇，傳統(tǒng)依賴信息差、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式，其實(shí)已難以應(yīng)對(duì)目前交易周期拉長(zhǎng)、客戶決策謹(jǐn)慎等行業(yè)困境。

樂(lè)有家研究中心統(tǒng)計(jì)，2025年12月深圳二手房的最新成交周期已經(jīng)到249天，意味著一套房子從掛牌到最終成交需要半年甚至更久。

房子出售周期變長(zhǎng)，掛牌量也在一直增長(zhǎng)。

房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司面臨“高帶看、低轉(zhuǎn)化”的困境，購(gòu)房者面對(duì)海量的房源信息，也很容易陷入“挑花眼”的迷局，耗費(fèi)大量時(shí)間精力卻仍難鎖定心儀的好房子。

在此背景下，AI技術(shù)就成為破局關(guān)鍵，以智能工具重構(gòu)服務(wù)鏈條、重塑客戶體驗(yàn)、提升運(yùn)營(yíng)效率，已從行業(yè)“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨卮痤}”。

從行業(yè)整體來(lái)看，當(dāng)前房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)的智能化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出多元化探索態(tài)勢(shì)。尤其是頭部企業(yè)，紛紛加大技術(shù)投入，通過(guò)搭建智能系統(tǒng)賦能經(jīng)紀(jì)人作業(yè)，覆蓋房源匹配、需求挖掘、交易撮合等全流程。

但值得注意的是，不同企業(yè)因平臺(tái)資源、技術(shù)、業(yè)務(wù)邏輯等方面的差異，智能化落地效果呈現(xiàn)明顯分化。在這當(dāng)中，樂(lè)有家的AI找房產(chǎn)品，或可為行業(yè)提供一份兼具代表性與參考性的實(shí)踐樣本。

樂(lè)有家AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示，目前市場(chǎng)上有兩種主流找房方式，一種是用戶像逛商場(chǎng)一樣在平臺(tái)自主篩選房源，這類需求在AI技術(shù)高度發(fā)展后仍會(huì)存在。還有一種是直接去找靠譜的經(jīng)紀(jì)人，將訴求告知經(jīng)紀(jì)人由他們代理找房。

“而樂(lè)有家給用戶提供了第三種選擇?！边@個(gè)第三種選擇，就是樂(lè)有家AI找房產(chǎn)品。

通過(guò)樂(lè)有家AI找房，用戶不僅能與專屬的AI經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)話，利用龐大的房源庫(kù)精準(zhǔn)匹配房源；還能預(yù)判需求，結(jié)合用戶訴求、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、政策動(dòng)態(tài)等進(jìn)行綜合分析。

當(dāng)用戶需求模糊時(shí)，AI則會(huì)反向提問(wèn)澄清，或提供多套方案供用戶選擇。

此外，還能為用戶提供房?jī)r(jià)走勢(shì)研判、購(gòu)房時(shí)機(jī)建議等實(shí)質(zhì)性決策支持。

確實(shí)很吸引人。

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重新定義房產(chǎn)搜索

為了更直觀的驗(yàn)證樂(lè)有家AI找房產(chǎn)品效果，樂(lè)居財(cái)經(jīng)特意做了一番親測(cè)體驗(yàn)。

當(dāng)輸入“福田區(qū)、三房一廳，100平左右，400萬(wàn)以內(nèi)”時(shí)，樂(lè)有家AI找房快速完成了深度思考。

AI找房根據(jù)需求推薦的房源及建議

結(jié)合預(yù)算、戶型、面積和通勤需求，它從“高性價(jià)比精裝三房”、“品質(zhì)改善型三房”等多方面，分類精選了一些掛牌在售房源，供客戶選擇比對(duì)。

不僅如此，樂(lè)有家AI找房還從地段交通、教育配套、居住舒適度等方面進(jìn)行了分析，而這個(gè)在提問(wèn)時(shí)并未問(wèn)到，并給出可執(zhí)行建議和注意事項(xiàng)。建議的專業(yè)度完全不輸“經(jīng)紀(jì)人”。

更驚喜的是，咨詢最后還有個(gè)“引導(dǎo)式選擇題追問(wèn)”，即引導(dǎo)用戶提問(wèn)一些買房相關(guān)問(wèn)題。如通勤便利、周邊房源等。

AI找房引導(dǎo)式選擇題追問(wèn)

有時(shí)，或許連用戶自己都不會(huì)想到某一層面，樂(lè)有家AI找房卻能明確指出關(guān)鍵所在，進(jìn)而幫助用戶更好地做出決策。

還有一點(diǎn)，很重要。

現(xiàn)如今，很多年輕人想買房但因?yàn)楦鞣N原因會(huì)一再推遲線下看房安排

“我每天加班到很晚，周末只想補(bǔ)覺(jué)，實(shí)在擠不出時(shí)間去看房?！?/p>

“想對(duì)比的樓盤分布在不同區(qū)域，挨個(gè)跑下來(lái)不僅費(fèi)時(shí)間，還容易記混各樓盤的細(xì)節(jié)?！?/p>

“線下看房要應(yīng)對(duì)經(jīng)紀(jì)人各種追問(wèn)和寒暄，對(duì)i人來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是大型社恐現(xiàn)場(chǎng)……”

沒(méi)時(shí)間、社恐、流程繁瑣、擔(dān)心個(gè)人信息泄露等，這是不少購(gòu)房者的共同顧慮，也讓一些人在找房初期就望而卻步。

但通過(guò)樂(lè)有家AI找房，則提供了一些有意義的解決方案。

依托大數(shù)據(jù)與智能算法，它能精準(zhǔn)解讀用戶的潛在需求，像專屬選房顧問(wèn)般提供匹配推薦與客觀分析，可以說(shuō)重新定義了房產(chǎn)搜索。

不過(guò)我們也發(fā)現(xiàn)，盡管房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)擁抱AI已成大勢(shì)所趨，但行業(yè)內(nèi)實(shí)際具備AI找房產(chǎn)品研發(fā)能力的經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)卻比較少，主要集中在頭部企業(yè)玩家。

具體而言，樂(lè)有家AI找房的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)積累，樂(lè)有家擁有長(zhǎng)期沉淀的房源、客源數(shù)據(jù)、交易等數(shù)據(jù)；

二是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀，公司長(zhǎng)期聚焦房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)，在高質(zhì)量服務(wù)方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，可以為AI產(chǎn)品提供邏輯支撐，這些是非常重要的；

三是核心團(tuán)隊(duì)支撐，承載AI找房運(yùn)營(yíng)的后臺(tái)團(tuán)隊(duì)具備持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的能力，根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)邏輯，為AI訓(xùn)練提供支撐。

一般的公司，往往缺乏這樣的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)與團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)，即便投入資金，也難以在短期內(nèi)搭建起完善的產(chǎn)品體系。

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推動(dòng)行業(yè)智能化變革

樂(lè)有家AI找房，本質(zhì)上是房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型的微觀縮影。

有幾點(diǎn)創(chuàng)新之處，值得借鑒。

首先，通過(guò)AI找房，滿足用戶“不愿與經(jīng)紀(jì)人打交道”、“注重隱私保護(hù)”、“臨時(shí)應(yīng)急找房”等細(xì)分場(chǎng)景需求。

其次，個(gè)性化需求匹配。比如，幫助找房新手規(guī)避行業(yè)黑話壁壘，減少摸索學(xué)習(xí)時(shí)間；對(duì)于資深用戶，節(jié)省篩選與溝通成本。

在技術(shù)層面，產(chǎn)品采用多智能體架構(gòu)，由一個(gè)“資深核心智能體”對(duì)接用戶，理解訴求后將任務(wù)分發(fā)給不同垂類智能體，如學(xué)區(qū)專家、交通專家、房源匹配專家等，各垂類智能體完成專業(yè)任務(wù)后反饋結(jié)果，再由核心智能體整合后回復(fù)用戶。

樂(lè)有家業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示，作為行業(yè)早期智能化轉(zhuǎn)型布局企業(yè)，樂(lè)有家AI技術(shù)進(jìn)化走的“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)、技術(shù)反哺業(yè)務(wù)”路徑，從早期工作流優(yōu)化，到如今多智能體協(xié)作 模型微調(diào)訓(xùn)練，核心目標(biāo)是打造房產(chǎn)行業(yè)垂直大模型，

AI未普及的早期，樂(lè)有家前瞻性完成工作流建設(shè)，雖未直接應(yīng)用AI，卻奠定兩大基礎(chǔ)：標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)邏輯讓AI明確“該做什么、怎么做”，高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為AI提供學(xué)習(xí)素材。

2023年，樂(lè)有家全面啟動(dòng)AI戰(zhàn)略，創(chuàng)新推出“全員共創(chuàng)”模式，通過(guò)搭建共創(chuàng)平臺(tái)讓一線人員參與AI應(yīng)用設(shè)計(jì)落地，快速落地多款實(shí)用型AI應(yīng)用，這一階段不僅摸清了AI在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適配邏輯，更積累了大量能力模塊，成功實(shí)現(xiàn)從“流程自動(dòng)化”到“智能輔助”的關(guān)鍵躍遷。

2025年，樂(lè)有家接入DeepSeek等大模型，聚焦房產(chǎn)行業(yè)垂直大模型構(gòu)建，組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)開展行業(yè)專屬微調(diào)訓(xùn)練，搭建房源、客戶、政策等核心數(shù)據(jù)集，AI發(fā)展邁入“多智能體協(xié)作 模型微調(diào)訓(xùn)練”的全新階段。當(dāng)前，樂(lè)有家已形成多智能體協(xié)同生態(tài)，依托行業(yè)專屬微調(diào)訓(xùn)練，AI更懂房產(chǎn)行業(yè)、更懂客戶需求、更懂經(jīng)紀(jì)人工作，有效推動(dòng)全鏈路服務(wù)智能化升級(jí)，這也是AI找房具備“通人性”特質(zhì)的核心原因。

對(duì)于行業(yè)而言，樂(lè)有家AI找房的嘗試和努力，給中小型房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)企業(yè)提供了探索路徑，是行業(yè)智能化變革進(jìn)程中的一個(gè)很好的范例。

而對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，樂(lè)有家AI找房會(huì)改變他們的找房決策模式，使其對(duì)人工經(jīng)紀(jì)人的信息依賴降低，用戶自身購(gòu)房決策將會(huì)更獨(dú)立。

對(duì)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)從業(yè)者的影響也毋庸置疑。樂(lè)有家AI找房可以解放經(jīng)紀(jì)人在信息匹配、數(shù)據(jù)檢索等基礎(chǔ)工作上的精力，使其更專注于高價(jià)值的個(gè)性化、定制化服務(wù)。

正如樂(lè)有家AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人所說(shuō)的，樂(lè)有家AI找房產(chǎn)品規(guī)劃的核心目標(biāo)，是讓AI達(dá)到樂(lè)有家優(yōu)秀經(jīng)紀(jì)人的水平，不僅能為外部客戶提供服務(wù)，還能輔助內(nèi)部經(jīng)紀(jì)人工作。

未來(lái)那些深耕片區(qū)、掌握個(gè)性化信息、能提供更高服務(wù)質(zhì)量的經(jīng)紀(jì)人，是房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨。