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AI如何進(jìn)入制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)?釘峰會(huì)上這些制造業(yè)大咖們這樣說

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12月23日下午,由釘釘主辦的2025釘峰會(huì)·泛制造業(yè)專場順利舉辦。本次活動(dòng)聚焦制造業(yè)在AI時(shí)代的范式升級,匯聚了眾多釘釘生態(tài)伙伴及制造企業(yè)代表,共同探討AI技術(shù)在訂單處理、生產(chǎn)排程、質(zhì)量管控、工藝優(yōu)化等制造業(yè)核心環(huán)節(jié)的深度融合與價(jià)值落地。

釘釘CTO朱鴻:不進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AI,本質(zhì)上只是一個(gè)Demo

“中國是制造大國,目前超過50%的制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)都在用釘釘,覆蓋制造業(yè)30多個(gè)大類”,釘釘CTO朱鴻在開場演講中指出,AI在制造業(yè)要真正落地,一定要進(jìn)入到企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。



制造業(yè)想要應(yīng)用AI,不是一個(gè)通用大模型就能解決,真正復(fù)雜的地方不在于算法,而在于AI能不能在長期運(yùn)行、持續(xù)協(xié)同和不斷變化的業(yè)務(wù)場景里持續(xù)交付。他認(rèn)為,制造業(yè)的AI必須是行業(yè)專屬模型加上敏捷Agent開發(fā)的體系化能力。

為此,釘釘選擇打造AgentOS。

它不是一個(gè)AI功能,而是讓AI能夠在企業(yè)里長期運(yùn)行的操作系統(tǒng)。釘釘提供底層的AI能力,包括算力、各種大模型能力的接入,以及低代碼、無代碼的開發(fā)平臺(tái),使得企業(yè)可以快速生成和迭代業(yè)務(wù)應(yīng)用。而生態(tài)合作伙伴,則帶來行業(yè)的算法和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)差異化場景落地。通過“平臺(tái)+生態(tài)”,讓研發(fā)更加敏捷、更加智能,也讓企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)創(chuàng)新可以更快落地、持續(xù)迭代。

朱鴻強(qiáng)調(diào),釘釘打造這個(gè)操作系統(tǒng)有三個(gè)核心理念:第一,用戶為先,AI驅(qū)動(dòng)。不是為了AI而AI,而是為了解決生產(chǎn)過程中的真實(shí)問題。第二,賦能。AI不是一個(gè)一次性的項(xiàng)目,需要可以不斷復(fù)用、不斷迭代、不斷擴(kuò)展。釘釘通過平臺(tái)和掌握Know-How的合作伙伴一起共建平臺(tái)能力。第三,場景必須可落地。不進(jìn)車間、不進(jìn)班組、不進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AI,本質(zhì)上只是一個(gè)Demo。

以友成為例,使用基于釘釘DEAP平臺(tái)開發(fā)的訂單Agent后,友成將非結(jié)構(gòu)化訂單的處理時(shí)間從平均1.4小時(shí)壓縮至半分鐘內(nèi),效率提升數(shù)百倍。同時(shí),基于與客戶的共創(chuàng)實(shí)踐,DEAP研發(fā)出了雙形態(tài)范式:“開發(fā)態(tài)”負(fù)責(zé)敏捷構(gòu)建,“運(yùn)行態(tài)”負(fù)責(zé)高效執(zhí)行,以此滿足制造行業(yè)中的長尾定制需求。

在保障體系方面,朱鴻詳細(xì)介紹了DEAP平臺(tái)在安全與數(shù)據(jù)工程上的核心設(shè)計(jì)。平臺(tái)支持完全私有化部署,并通過端到端加密、身份認(rèn)證、權(quán)限體系與全鏈路審計(jì),構(gòu)建可信的數(shù)據(jù)安全環(huán)境。DEAP還引入“數(shù)據(jù)工程”,將雜亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過“機(jī)器+人工”的協(xié)同模式,持續(xù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、AI可直接使用的數(shù)據(jù),進(jìn)而反哺企業(yè)專屬模型的迭代優(yōu)化,形成“越用越聰明、越來越懂行”的進(jìn)化閉環(huán)。

攜手生態(tài)打造智能體“質(zhì)小Q”,攻克生產(chǎn)質(zhì)量管控難題

作為釘釘在制造業(yè)AI領(lǐng)域的深度共創(chuàng)生態(tài)伙伴,易智唯思智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO姚馳分享了雙方如何攜手解決工業(yè)現(xiàn)場最核心的質(zhì)量管控難題。他指出,制造業(yè)生產(chǎn)線長期存在數(shù)據(jù)孤島林立、語義復(fù)雜、傳統(tǒng)分析高度依賴工程師經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)軟件等問題。因此,易智唯思基于釘釘DEAP平臺(tái),結(jié)合AI表格、AI聽記等中間件能力,共同打造了專注于生產(chǎn)質(zhì)量管控的智能體產(chǎn)品“質(zhì)小Q”。



“質(zhì)小Q”的核心創(chuàng)新在于,它并非單一的語言模型,而是融合了工業(yè)時(shí)序大模型、工業(yè)視覺大模型的復(fù)合智能體。這種“大模型+專業(yè)工具外掛”的架構(gòu),使AI能夠真正理解生產(chǎn)線上電流、電壓、振動(dòng)等時(shí)序數(shù)據(jù)背后的物理意義,挖掘復(fù)雜生產(chǎn)過程中的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)從“識別語言”到“解讀機(jī)器語言”的跨越。

在實(shí)際落地中,“質(zhì)小Q”可承擔(dān)質(zhì)量工程師的日常任務(wù)。例如,工程師只需發(fā)出“每晚6點(diǎn)做SPC分析”的指令,智能體便會(huì)自動(dòng)從MES/ERP系統(tǒng)取數(shù),調(diào)用內(nèi)置的專業(yè)工具生成控制圖并給出分析結(jié)論。

姚馳以某全球頂尖傳感器企業(yè)為例,在這家企業(yè)的中國工廠產(chǎn)線上,“質(zhì)小Q”已能自主完成約40%的生產(chǎn)質(zhì)量工程師任務(wù),涵蓋業(yè)務(wù)洞察、過程能力分析、異常檢測與預(yù)測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。所有部署均在客戶本地完成,數(shù)據(jù)不出廠,保障了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的絕對安全。通過釘釘?shù)腁gentOS平臺(tái)與生態(tài)伙伴的行業(yè)縱深能力結(jié)合,能夠高效地將制造業(yè)的隱性知識顯性化、標(biāo)準(zhǔn)化,并快速泛化到不同場景,為解決行業(yè)長尾需求提供了可復(fù)用的范式。

來自鋼鐵、電氣、光伏等制造標(biāo)桿企業(yè)的一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

活動(dòng)現(xiàn)場,來自鋼鐵、電氣、光伏等行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)代表,從自身實(shí)踐出發(fā),闡述了AI與業(yè)務(wù)融合的真實(shí)歷程。

柳鋼集團(tuán)數(shù)智化發(fā)展中心黨支部書記、總經(jīng)理陸兆剛強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)服務(wù)于人。柳鋼通過“萬名AI員工計(jì)劃”與“數(shù)智化工具完全體”兩項(xiàng)核心舉措,將AI能力賦予一線員工。通過舉辦AI技能大賽,在一周內(nèi)激發(fā)員工創(chuàng)建出上千個(gè)智能助理,覆蓋車間、辦公、銷售等多場景。同時(shí),柳鋼以“問數(shù)”應(yīng)用反向驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化,并讓AI參與班會(huì)質(zhì)控、巡檢預(yù)警等日常業(yè)務(wù),推動(dòng)員工從體力“執(zhí)行者”向智慧“賦能者”轉(zhuǎn)變。



天正電氣IT總監(jiān)李鵬分享了該公司以“小步快跑”策略推進(jìn)AI落地的經(jīng)驗(yàn)。李鵬重點(diǎn)分享了通過釘釘AI實(shí)現(xiàn)的三大成效:他以一個(gè)質(zhì)量管理的案例,展現(xiàn)了AI表格可以讓業(yè)務(wù)部門自主創(chuàng)建應(yīng)用的能力。

截止目前,天正已經(jīng)創(chuàng)建了若干AI表格的應(yīng)用,配置了超千個(gè)自動(dòng)化工作流,極大地提高了公司的數(shù)字化開發(fā)能力;在會(huì)議協(xié)同上,借助AI聽記將會(huì)后紀(jì)要生成時(shí)間縮短至分鐘級,大幅提升任務(wù)閉環(huán)速度;在銷售賦能上,通過AI銷售助理實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品選型、解決方案生成、技術(shù)資料查詢時(shí)間縮短到秒級,大幅提升銷售響應(yīng)效率與準(zhǔn)確性,推動(dòng)銷售業(yè)務(wù)拓展從以“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動(dòng)”的模式轉(zhuǎn)型。



晶科能源規(guī)劃架構(gòu)IT副總經(jīng)理沈東琨從系統(tǒng)性視角闡述了AI轉(zhuǎn)型的“1310”頂層設(shè)計(jì),即以范式變革為中心,結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,梳理出業(yè)務(wù)+AI的三條主線,分解到十大領(lǐng)域,落地X個(gè)場景,并配以AI平臺(tái)、組織、機(jī)制、文化作為保障體系。

他特別強(qiáng)調(diào),AI轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)應(yīng)用,更是“人與機(jī)器智能關(guān)系的重新設(shè)計(jì)”。晶科能源通過成立CEO掛帥的AI管理委員會(huì)、舉辦數(shù)智大賽、建立數(shù)字化人才培養(yǎng)和認(rèn)證體系等方式,推動(dòng)AI文化深植。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),晶科利用AI工藝分析智能體進(jìn)行質(zhì)量根因分析;通過AI等多技術(shù)協(xié)同開展“實(shí)時(shí)檢測+語音播報(bào)+釘釘推送”實(shí)時(shí)監(jiān)控保障操作規(guī)范性,實(shí)現(xiàn)了良率提升與損耗降低。



活動(dòng)最后,三花智控、潤建股份、大華股份、格力博、中加特電氣等五家制造行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),分別與釘釘簽署合作協(xié)議,將在AI智能體共創(chuàng)、制造現(xiàn)場管理、全球業(yè)務(wù)協(xié)同、組織數(shù)字化、智能銷售等領(lǐng)域加深合作,共同推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用落地。

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